다출력 논리식에서 공통식을 추출하는 것은 매우 중요한 기술이다. 본 논문에서는 배타 논리합 식 산출 원리를 이용해서 공통식을 추출하는 새로운 방법을 제안하였다. 산출된 논리식은 AND, OR, NOT 연산자만을 이용해서 전체 논리식을 표현하도록 고안하였다. 공통식 산출의 수행 시간과 리터럴 개수를 줄이기 위해서 선험 방법을 제안하였다. 실험 결과 제안한 방법이 기존의 방법들보다 리터럴 개수를 줄일 수 있음을 보였다.
Iris recognition is a biometric technology which can identify a person using the iris pattern. It is important for the iris recognition system to extract the feature which is invariant to changes in iris patterns. Those changes can be occurred by the influence of lights, changes in the size of the pupil, and head tilting. This paper is appropriate for the embedded environment using local gradient histogram embedded system using iris feature extraction methods have implement. The proposed method enables high-speed feature extraction and feature comparison because it requires no additional processing to obtain the rotation invariance, and shows comparable performance to the well-known previous methods.
To use onion(Allium cepa L.) residue as raw materials of food product, yields of onion-juice according to various extracting methods and optimal extracting condition of quercetin and its related glycosides were carried out. Onion juices gained by the methods of pressing, rotary crushing, freeze pressing and enzyme treatment. The yield by the method of enzyme treatment was higher than others. The yields of juice from fresh onion and heat-treated onion(8$0^{\circ}C$/10min) by pressing were 66% and 83%, respectively. Ethanol extraction of onion was efficient at 75$^{\circ}C$ and acetic acid extraction was proper at 3% concentration for 3 hours at 11$0^{\circ}C$. The onion extract was fractionated in the order of hexane, chloroform, ethylacetate and butanol to test flavonoids. The highest abundant flavonoids were found in ethylacetate and butanol fraction.
Popular methods for extracting a text region in video images are in general based on analysis of a whole image such as merge and split method, and comparison of two frames. Thus, they take long computing time due to the use of a whole image. Therefore, this paper suggests the faster method of extracting a text region without processing a whole image. The proposed method uses line sampling methods, FFT and neural networks in order to extract texts in real time. In general, text areas are found in the higher frequency domain, thus, can be characterized using FFT The candidate text areas can be thus found by applying the higher frequency characteristics to neural network. Therefore, the final text area is extracted by verifying the candidate areas. Experimental results show a perfect candidate extraction rate and about 92% text extraction rate. The strength of the proposed algorithm is its simplicity, real-time processing by not processing the entire image, and fast skipping of the images that do not contain a text.
The focus of this study was to investigate the suitable analytical methods for measurement of sulfamerazine and its metabolite in shrimp hepatopancreas and tail tissue, in addition to the methods for the optimization of solid-phase extraction cartridge conditions and the elucidation of sulfamerazine concentrations in aqueous buffer using HPLC with UV and EC detectors. Compared with UV detector the EC detector appears to be 10 times more sensitive than that of the UV detector. After the shrimp was exposed to 10 ppm sulfamerazine, the accumulation levels of sulfamerazine and its metabolite in tail tissue, which is edible portion, were considerably lower than 0.1 ppm. The data indicate that sulfamerazine continues to be a candidate for use at levels of sulfamerazine concentration used in aquaculture of shrimp.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제13권3호
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pp.1639-1658
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2019
Named entity recognition (NER) is an important technique for improving the performance of data mining and big data analytics. In previous studies, NER systems have been employed to identify named-entities using statistical methods based on prior information or linguistic features; however, such methods are limited in that they are unable to recognize unregistered or unlearned objects. In this paper, a method is proposed to extract objects, such as technologies, theories, or person names, by analyzing the collocation relationship between certain words that simultaneously appear around specific words in the abstracts of academic journals. The method is executed as follows. First, the data is preprocessed using data cleaning and sentence detection to separate the text into single sentences. Then, part-of-speech (POS) tagging is applied to the individual sentences. After this, the appearance and collocation information of the other POS tags is analyzed, excluding the entity candidates, such as nouns. Finally, an entity recognition model is created based on analyzing and classifying the information in the sentences.
추출방법에 따른 양파껍질 추출물의 품질 특성 및 생리 활성 특성을 비교하였다. 환류냉각추출의 수율이 13.21%로 가장 높았고, 폴리페놀과 플라보노이드 함량은 가압가열추출이 가장 높게 나타났다. DPPH 라디칼 소거능 및 ABTS 라디칼 소거능 또한 가압가열추출이 가장 높게 측정되었다. ${\alpha}$-Glucosidase 저해 효과는 80.24%로 환류냉각추출이 가장 높은 저해 효과를 나타내었고, ACE 저해 효과는 27.05%로 저온고압추출이 가장 높았다. 아질산염 소거활성은 가압가열추출이 33.97%로 가장 높았고 다음으로 환류 냉각추출이 32.47%로 높은 활성을 나타내었다. Ferrous ion chelating 효과에서는 저온고압추출이 54.73%로 가장 높은 활성을 나타내었다. 이러한 결과를 종합해 볼 때 가압가열 추출이 소재 활용가치가 높을 것으로 사료되며 천연 항산화제 및 기능성 증진을 위한 소재로 이용 가능할 것으로 판단된다.
인삼의 약리활성 성분인 사포닌 성분의 추출분획 중 ginsenoside 함량을 높이거나 화학적 성분 변화를 줄이거나 또는 추출과정을 간편화하기 위한 새로운 추출 분획 방법을 정립하고 기존의 방법과 화학적 조성을 비교하였다. 인삼사포닌의 분획분리 방법으로서 일반적인 고온 MeOH/n-BuOH추출법(BuOH법) 및 고온 MeOH/Diaion HP-20법(HP-20법) 이외에도 새로운 3가지 방법, 즉 고온 MeOH 추출/cation AG 50W 흡착/$H_2O$ 용출/n-BuOH 추출법(AG 50W법), 상온 MeOH/Diaion HP-20법(상온추출법), EtOAc/n-BuOH 직접추출법으로 조사포닌을 분리하였다. AG 50W법에 의한 조사포닌 중 총 ginsenoside 함량은 61.5%로 가장 높았으며 반대로 단백질과 유리 아미노산 함량은 각각 0.93과 0.19%로 다른 방법에 비해 현저히 낮게 나타났다. 단백질의 함량은 HP-20법에 의한 분리가 14.18%로 가장 높았고, 유리당은 BuOH법이 13.5%로서 HP-20법 및 AG 50W법에 비해 $20{\sim}40$배 높은 것으로 나타나 유리당이 BuOH법에 의한 조사포닌 중 순수사포닌 함유 비율을 낮추는 한 요인임을 알 수 있다. 한편, 본 연구에서 새로이 정립한 AG 50W법의 경우 prosapogenin의 생성이 많았다. 그 밖에, 사포닌 분석시료의 신속한 조제를 위하여 추출과정을 단축하여 EtOAc/n-BuOH 혼합용매로 직접 환류추출할 경우, ginsenoside $Rg_1$과 Re의 조성이 높게 나타났다. 본 연구 결과는 조사포닌의 조제 방법에 따라 ginsenoside, 유리당 및 조단백질 등 화학성분의 조성이 현저히 다르며 실험목적에 따라 적절한 방법이 이용될 수 있음을 시사한다.
Purpose: Alveolar bone develops with tooth eruption and is absorbed following tooth extraction. Various ridge preservation techniques have sought to prevent ridge atrophy, with no superior technique evident. Collagen has a long history as a biocompatible material. Its usefulness and safety have been amply verified. The related compound, atelocollagen, is also safe and displays reduced antigenicity since telopeptides are not present. Materials and Methods: The current study evaluated whether the $Rapiderm^{(R)}$ atelocollagen plug (Dalim Tissen, Seoul, Korea) improves tissue healing of extraction sockets and assessed the sequential pattern of bone regeneration using histology and microcomputed tomography in six beagle dogs. To assess the change of extraction socket, hard tissues were examined 2, 4, 6, and 8 weeks after tooth extraction. Result: The experimental groups showed better bone fill with slow remodeling process compared to the control groups although there was no statistical difference between groups. Conclusion: The atelocollagen seems to have a tendency to slow bone remodeling in the early phase of healing period and maintain remodeling capacity until late phase of remodeling. Also, use of atelocollagen increased the bone-to-tissue ratio compared to healing of untreated extraction socket.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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