We try to extract three-dimensional information, such as the distance from a camera and the actual width and height of an object, from still photographs by a multilens smartphone camera, by means of parallax error. To obtain this information, we develop several formulas and design a method for experimental instrumentation. If the results from this paper were included in algorithms of multilens smartphone cameras, there would be various kinds of applications, such as in the workplace of architectural and civil engineering to obtain an actual dimension, or on a golf course to measure how far away a pin flag is. We expect many more applications of this study, because the multilens smartphone camera is already an important necessity of life.
Hwang, Kyung Mi;Ham, Hyeon Suk;Lee, Hwa Jung;Kang, Yoon Jung;Yoon, Hae Seong;Hong, Jin Hwan;Lee, Hyoun Young;Kim, Cheon Hoe;Oh, Keum Soon
Journal of Food Hygiene and Safety
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v.32
no.5
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pp.411-417
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2017
This study was conducted to establish the analysis method for the contents of choline in infant formulas and follow-up formulas by ion chromatograph (IC). To optimize the method, we compared several conditions for extraction, purification and instrumental measurement using spiked samples and certified reference material (CRM; NIST SRM 1849a) as test materials. IC method for choline was established using Ion Pac CG column and 18 mM $H_2SO_4$ mobile phase. The parameters of validation were specificity, linearity, LOD, LOQ, recovery, accuracy, precision and repeatability. The specificity was confirmed by the retention time and the linearity, $R_2$ was over 0.999 in range of 0.5~10 mg/L. The detection limit and quantification limit were 0.14, 0.43 mg/L. The accuracy and precision of this method using CRM were 95%, 2.1% respectively. Optimized methods were applied in sample analysis to verify the reliability. All the tested products were acceptable contents of choline compared with component specification for nutrition labeling. The standard operating procedures were prepared for choline to provide experimental information and to strengthen the management of nutrient in infant formula and follow-up formula.
A rapid and simple analytical method, using liquid chromatography tandem mass spectrometry (LC-MS/MS), was developed to detect myo-inositol (MI) in infant formulas. For protein removal: acid hydrolysis and lipid removal through organic solvent extraction. The operating conditions for instrumental analysis were determined based on previously reported analogous methods that used LC-MS/MS. Quantitative analysis was used for the detection limit test, infant formula recovery test, and standard reference material (SRM) 1849a to verify the validity of our LC-MS/MS analytical method, which was developed to quantify MI. For validation, the results of our method were compared with the results of quantitative analyses of certified values. The test results showed that the limit of detection was 0.05 mg/L, the limit of quantitation was 0.17 mg/L, and the method detection limit was 17 mg/kg. The recovery test exhibited a recovery between 98.07-98.43% and a relative standard deviation between 1.93-2.74%. Therefore, the result values were good. Additionally, SRM 1849a was measured to have an MI content of 401.84 mg/kg and recovery of 98.25%, which is comparable to the median certified value of 409 mg/kg. From the aforementioned results, we judged that the instrumental analysis conditions and preparation method used in this study were valid. The rapid analytical method developed herein could be implemented in many laboratories that seek to save time and labor.
Park Ji-Sook;Ohm Seong-Yong;Jo Hyun-Hee;Chung Min-Gyo
Journal of Korea Multimedia Society
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v.9
no.2
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pp.234-243
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2006
The recent rapid development of HCI and surveillance technologies has brought great interests in application systems to process faces. Much of research efforts in these systems has been primarily focused on such areas as face recognition, facial expression analysis and facial feature extraction. However, not many approaches have been reported toward face direction detection. This paper proposes a method to detect the direction of a face using a facial feature called facial triangle, which is formed by two eyebrows and the lower lip. Specifically, based on the single monocular view of the face, the proposed method introduces very simple formulas to estimate the horizontal or vertical rotation angle of the face. The horizontal rotation angle can be calculated by using a ratio between the areas of left and right facial triangles, while the vertical angle can be obtained from a ratio between the base and height of facial triangle. Experimental results showed that our method makes it possible to obtain the horizontal angle within an error tolerance of ${\pm}1.68^{\circ}$, and that it performs better as the magnitude of the vertical rotation angle increases.
The development of a sample preparation method and optimization of the analytical instrumentation conditions were performed for the determination of the vitamin B12 content in emulsified baby foods sold on the Korea market. After removal of the milk protein and fats by chloroform extraction and centrifugation, the vitamin B12 was water extracted from the sample. Following filtration of the solution through a nylon filter, the water-soluble extract was purified by solid-phase extraction using a Liquid Chromatography Tandem Mass Spectrometry (LC-MS/MS). The solution eluted from the cartridge was dried under a stream of nitrogen gas and reconstituted with 1 mL of water. The sample solution was injected into an LC-MS/MS system after optimizing the mobile phase for vitamin B12 detection. The calibration curve showed good linearity with the coefficient of correlation (r2) value of 0.9999. The limit of detection was 0.03 µg/L and the limit of quantitation was 0.1 µg/L. The method of detection limit was 0.02 µg/kg. The vitamin B12 recovery from a spiking test was 99.62% for infant formula and 99.46% for cereal-based baby food. The sample preparation method developed in this study would be appropriate for the rapid determination of the vitamin B12 content in infant formula and baby foods with emulsified milk characteristics. The ability to obtain stable results more quickly and efficiently would also allow governments to exercise a more extensive quality control inspection and monitoring of products expected to contain vitamin B12. This method could be implemented in laboratories that require time and labor saving.
This study was conducted to establish the standard method for the contents of biotin in milk formulas. To optimize the method, we compared several conditions for liquid extraction, purification and instrumental measurement using spiked samples and certified reference material (NIST SRM 1849a) as test materials. LC-MS/MS method for biotin was established using $C_{18}$ column and binary gradient 0.1% formic acid/acetonitrile, 0.1% formic acid/water mobile phase is applied for biotin. Product-ion traces at m/z 245.1 ${\rightarrow}$ 227.1, 166.1 are used for quantitative analysis of biotin. The linearity was over $R^2=0.999$ in range of $5{\sim}60{\mu}g/L$. For purification, chloroform was used as a solvent for eliminating lipids in milk formula. The linearity was over 0.999 in range of 5~60 ng/mL. The detection limit and quantification limit were 0.10, 0.31 ng/mL. The accuracy and precision of LC-MS/MS method using CRM were 103%, 2.5% respectively. Optimized methods were applied in sample analysis to verify the reliability. All the tested milk formulas were acceptable contents of biotin compared with component specification and standards for nutrition labeling. The standard operating procedures were prepared for biotin to provide experimental information and to strengthen the management of nutrient in milk formula.
Ha-Je Park;Hee-Young Yang;So-Jin Choi;Dae-Yeon Kim;Choon-Sung Nam
Journal of Internet Computing and Services
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v.25
no.2
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pp.57-67
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2024
This paper explores the potential of electromyography (EMG) as a means of gesture recognition for user input in gesture-based interaction. EMG utilizes small electrodes within muscles to detect and interpret user movements, presenting a viable input method. To classify user gestures based on EMG data, machine learning techniques are employed, necessitating the preprocessing of raw EMG data to extract relevant features. EMG characteristics can be expressed through formulas such as Integrated EMG (IEMG), Mean Absolute Value (MAV), Simple Square Integral (SSI), Variance (VAR), and Root Mean Square (RMS). Additionally, determining the suitable time for gesture classification is crucial, considering the perceptual, cognitive, and response times required for user input. To address this, segment sizes ranging from a minimum of 100ms to a maximum of 1,000ms are varied, and feature extraction is performed to identify the optimal segment size for gesture classification. Notably, data learning employs overlapped segmentation to reduce the interval between data points, thereby increasing the quantity of training data. Using this approach, the paper employs four machine learning models (KNN, SVC, RF, XGBoost) to train and evaluate the system, achieving accuracy rates exceeding 96% for all models in real-time gesture input scenarios with a maximum segment size of 200ms.
Kim, Jin-Man;Park, Jung-Min;Yoon, Tae-Hyung;Leem, Dong-Gil;Yoon, Chang-Yong;Jeong, Ja-Young;Jeong, In-Seek;Kwak, Byung-Man;Ahn, Jang-Hyuk
Food Science of Animal Resources
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v.31
no.6
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pp.944-951
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2011
An improved cholesterol analysis method was developed for powdered infant formula by gas chromatographic separation after liquid-liquid extraction and partition. In the official Korea Food Standard method for cholesterol analysis, the water phase and solvent phase were not well separated in the case of emulsified foods such as powdered infant formulas and baby foods. For the rapid and simple sample preparation method, an optimized direct saponification condition was established for heating temperature, heating time, and KOH concentration. From the results, the optimum conditions were as follows: heating temperature $90^{\circ}C$, heating time 60 min, and 16 M KOH 10 mL for a 2 g infant formula sample; improved separation condition for gas chromatography was as follows: the initial oven condition was $250^{\circ}C$ for 25 min, the oven temperature was increased to $290^{\circ}C$ by $10^{\circ}C$/min ratio, and finally the oven temperature remained at $290^{\circ}C$for 9 min. The developed method could be implemented for the study of cholesterol, providing the advantages of reduced inspection time and cost in emulsified foods such as infant formula.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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