• 농약과학회지
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• 제15권4호
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• pp.507-528
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• 2011

포장에서 농약 살포액의 조제, 살포 등의 작업을 수행하는 농작업자는 피부노출, 호흡노출경로를 통해 농약에 노출되며, 이러한 상황에서의 농약 노출에 대한 합리적인 위해성 평가를 위해서는 해당 영농상황에서 노출량을 정량적으로 측정해야 한다. 농약 노출 측정방법으로 patch, 장갑, 양말, 마스크를 이용하는 방법과 호흡 노출은 주로 고체흡착제와 공기흡입펌프가 연결된 personal air monitor를 사용하는 것이 좋을 것으로 판단된다. 이 농작업자의 정량적 피부 노출 측정법으로 유효할 것으로 판단된다. 노출 재료에 침착/부착된 농약량이나 고체흡착제에 포집된 농약량을 신체 전체에 대한 농약 노출량으로 외삽하기 위한 EPA 자료를 대체할 수 있도록 한국 사람의 표준 신체표면적 및 호흡률을 제안하였다. 중요한 노출 인자인 피부노출의 의복 침투율과 피부 침투율, 그리고 호흡노출의 침투율을 UK-POEM과 관련된 연구결과를 참고하여 다양하게 제안하였다. 노출 평가를 위한 살포 시간은 노출 측정 재료에 침착된 농약이 분석이 될 만큼 충분한 농약이 포집될 수 있도록 살포시간이 충분해야 하는데, 국내의 SS기나 동력분무기의 경우는 1반복 당 모두 약 20~40분에 살포(약 0.1~0.2 ha)로 해서 3반복 측정 결과를 4시간으로 환산할 것을 제안하였다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제21권9호
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• pp.176-183
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• 2021

디지털 의료기술은 매우 효과적이면서 동시에 개인정보를 보호해야 하는 과제를 앉고 있다. 그러나 오늘날 COVID 19 환경에서 접촉추적과 노출알림 앱의 경우 개인정보보호 조치와 앱의 사용효과 사이에 항상 상충 관계가 있다. 오늘날 많은 국가들이 COVID 19 확산을 방지하기 위해 다양한 형태로 접촉추적과 노출알림 앱을 개발하여 사용하고 있지만 디지탈 감시(디지탈 판옴티콘) 의심을 피하지 못하고 있다. 따라서, 본 연구에서는 우리나라의 '자가격리자 안전보호 앱' 사용자 리뷰을 추출하여 텍스트마이닝 분석을 통해 개인정보 침해 요인 및 불만족 요인을 파악하고자 한다. 텍스트마이닝 분석결과, 우리는 4개 그룹, '주소인식 오류', '이탈경고 오류', '접속 오류', '프로그램 오류'를 도출하였다. '주소인식 오류'와 '이탈경고 오류'는 앱에 의한 감시를 받고 있다는 인식을 강하게 줄 수 있어 개인정보 보호에 대한 투명한 관리 및 개인정보 수집관련 동의절차가 필요하다. 또 나머지 두 그룹은 앱기능 혹은 프로그램 버그오류로 바로 수정이 되지 않는다면, 사용자들의 불만을 극대화시켜 감시자에 대한 항의를 일으킬 수 있다.

• 디지털산업정보학회논문지
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• 제10권3호
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• pp.181-196
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• 2014

Cloud computer technology currently provides diverse services based on a comprehensive environment ranging from hardware to solution, network and service. While the target of services has been extended from institutions and corporations to personal infrastructure and issues were made about security problems involved with protection of private information, measures on additional security demands for such service characteristics are insufficient. This paper proposes a multi-session authentication technique based on the characteristics of SaaS (Software as a Service) among cloud services. With no reliable authentication authority, the proposed technique reinforced communication sessions by performing key agreement protocol safe against key exposure and multi-channel session authentication, providing high efficiency of performance through key renewal using optimzied key table. Each formed sessions have resistance against deprivation of individual confirmation and service authority. Suggested confirmation technique that uses these features is expected to provide safe computing service in clouding environment.

• 정보과학회 논문지
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• 제45권1호
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• pp.45-52
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• 2018

최근 BCI 기술이 등장함에 따라, 다양한 BCI 제품이 출시되고 있다. BCI 기술은 뇌파 정보를 직접 컴퓨터에 전달 가능하게 하는 기술이며, 이러한 기술은 생활에 많은 편의성을 가져다 줄 것이다. 그러나, 이러한 이면에는 정보보호의 문제가 존재한다. 특히, 뇌파정보는 일종의 개인 프라이버시로써 취급될 수 있으며, 뇌파정보를 클라우드 상에서 수집하여 빅데이터 기반으로 수집하고 분석할 시 심각한 개인정보노출이 우려된다. 본 논문에서는 빅데이터 환경에서의 안전한 Privacy-Preserving BCI 모델을 제안하였다. 제안한 모델은 클라우드 환경에서 개인 식별을 방지하고 뇌파 데이터를 안전하게 보호할 수 있으며, 스니핑 및 내부자 공격 등에 안전하다는 장점이 있다.

• 산업융합연구
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• 제17권1호
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• pp.1-6
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• 2019

정보의 기밀성을 보장하기 위해 고대로부터 다양한 암호기술들이 제안되었고, 다양한 방식으로 발전하고 있다. 기하급수적으로 증가하는 컴퓨터 파워로 인해 안전성 때문에 암호화 키가 점차 증가되고, 짧은 기간에만 안전성을 보장받는 방식으로 기술이 발전되고 있다. 4차 산업혁명의 도래로 다양한 분야에 암호화기술이 요구되고 있다. 최근 동형암호를 활용한 암호화 기술이 주목받고 있다. 암호화된 정보의 연산을 위해 복호화하는 과정에서 사용된 키와 복호문의 노출로 인해 보안위협이 발생된다. 동형 암호는 암호문의 데이터를 연산하여 평문상태의 정보를 노출없이 정보를 안전하게 처리가 가능하다. 다양한 서비스에서 암호화된 개인정보가 저장된 빅데이터 처리시 동형암호을 활용할 경우 키사용과 복호화 평문의 노출이 없기 때문에 보안의 위협을 피할 수 있다.

• STI Policy Review
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• 제8권1호
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• pp.41-61
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• 2017

The literature in research policy extensively addresses the interaction between public R&D and the society. Scholars have paid particular attention to the way science and technology are diffused into the society and industry with the aim of substantiating their potential value. In practice, having recognized the importance of the said interaction, R&D entities and governmental organizations promote scientific and technological innovations that result from their R&D activities. Yet, the nature of news media exposure as their primary channel to promote R&D outcomes has been remarkably understudied. Using the results of R&D projects supported by the National Research Foundation of Korea (NRF), this study examines R&D entities' strategic use of the news media to publicize their outcomes. The empirical results suggest that the scale of an R&D project positively affects the counts of media exposure of its R&D outcomes, whereas the level of technology readiness and the technology life-cycle do not have significant influence. In addition, the results suggest that, compared to senior researchers, young researchers are more likely to publicize their R&D outcomes and that R&D outcomes from highly ranked universities are more likely to be publicized than those from lower-ranking universities despite our control for R&D outcomes. The aforementioned results suggest that in promoting the diffusion of science and technology, especially to the public, policymakers should be concerned about incentives for those who provide techno-scientific information, such as researchers. The social need for the diffusion of techno-scientific information into the public (e.g., technology transfer and diffusion) is an insignificant factor in determining the media exposure of such information, whereas personal benefits and sensitive issues related to a researcher's own R&D activities (e.g., justification for R&D activities) drive researchers to publicize their R&D outcomes. This paper suggests that policymakers, especially those concerned with better diffusion of scientific and technological innovations need to design a proper incentive system to maximize the societal benefits of media exposure.

• 경영정보학연구
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• 제18권3호
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• pp.209-233
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• 2016

최근 소셜 네트워크 기반으로 하는 인터넷 기업의 등장은 빠른 성장세에 있으며, 다양한 소셜 미디어 서비스 출현으로 e-비즈니스에 혁신적인 변화를 일으키고 있다. 웹(web) 상에서 지인(知人)과의 인간관계를 강화시키고, 새로운 인간관계를 형성할 수 있도록 지원하는 소셜 네트워크 서비스(Social Network Service, SNS)는 소셜 미디어 영역 중 하나이다. 이러한 소셜 네트워크 서비스 시장의 급속한 성장과 이에 따른 수익창출, 미디어 분야의 새로운 성장 동력으로의 인식으로 많은 글로벌 IT기업들이 소셜 네트워크 서비스를 가장 강력한 소셜 미디어로 인식하고 있으며, 소셜 네트워크 서비스를 이용한 다양한 비즈니스 모델 개발에 힘쓰고 있다. 본 연구는 개인정보에 대한 자기노출을 다룬 중요한 요인인 프라이버시 침해의 미인식, SNS 사용목적, 개인정보의 중요성 인식을 통해 소셜 네트워크 서비스의 노출행동에 대한 영향력을 검증하고자 한다. 또한 개인의 특정 행위, 감정적 반응을 기술하기 위한 이론적 기반을 제공하고 있는 합리적 행위이론 (Theory of Reasoned Action)을 바탕으로 소셜 네트워크 서비스에서의 자기노출에 대한 영향요인이 TRA의 행위에 대한 태도(Attitude Toward Behavior)로서의 부정적 태도(Negatude), 주관적 규범(Subjective Norm), 행위의도(Behavioral intention), 그리고 노출행동의 주요 변수들을 적용한 연구모형을 제시하였다. 위 연구모형을 실증적으로 검증하기 위해 소셜 네트워크 서비스를 이용한 경험이 있는 서울 소재 Y대학의 대학생들을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 설문조사를 통해 총 198부의 표본을 수집하였으며, 요인들 간의 관계를 분석하기 위해 경로분석을 실시하였다. 경로분석 결과, 프라이버시 침해 미인식이 부정적 태도. 주관적 규범, 행위의도, 노출행동에 미치는 영향은 모두 유의미하지 않게 나타나 가정된 경로모형에서 프라이버시 침해의 미인식의 영향력은 유의미하지 않는 것으로 나타났다. SNS 사용목적이 부정적 태도, 주관적 규범, 행위의도, 노출행동에 미치는 영향은 모두 유의미하게 나타났으며, 개인정보의 중요성 미인식은 주관적 규범, 행위의도, 노출행동에 미치는 영향력은 유의미하였으나, 부정적 태도에 미치는 영향은 유의미하지 않았다. 그리고 부정적 태도와 주관적 규범이 행위의도에 미치는 영향은 유의미하여, 부정적 태도가 낮을수록 행위의도가 높게 나타났으며, 마지막으로 행위의도가 노출행동에 미치는 영향은 유의미하지 않는 것으로 나타났다. 이를 통해 자기노출 과정을 이론적 논의를 토대로 심리적, 사회적 변인들을 통합하여 살펴보았다는 점에서 의미가 있다고 할 수 있다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제17권2호
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• pp.644-662
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• 2023

There are still outbreaks of COVID-19 across the world. Ships increase the risk of worldwide transmission of the virus. Close contact tracing remains as an effective method of reducing the risk of virus transmission. Therefore, close contact tracing in ship environments becomes a research topic. Exposure Notifications API (Application Programming Interface) can be used to determine the encountered location points of close contacts on ships. Location points of close contact are estimated by the encountered location points. Risky areas in ships can be calculated based on the encountered location points. The tracking of close contacts is possible with Bluetooth technology without the Internet. The Bluetooth signal can be used to judge the proximity among detecting devices by using the feature that Bluetooth has a strong signal at close range. This Bluetooth feature makes it possible to trace close contacts in ship environments. In this paper, we propose a method for close contact tracing and showing the risky area in a ship environment by combining beacon and Exposure Notification API using Bluetooth technology. This method does not require an Internet connection for tracing close contacts and can protect the personal information of close contacts.

• 대한치과기공학회지
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• 제15권1호
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• pp.27-41
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• 1993

Degree of noise by personal dental laboratory working process and degree of noise by complex dental laboratory working process were measured separtely. The time of exposure to noise greater than 70dB was analyzed. Then, the whole degree of noise in dental laboratory was estimated on the basis of afore-mentioned information. Questionaire were employed to investigate the mental, emotional and physiological effects of noise in dental technicians, The purpose of this study was to provide basic information on keeping dental techneicans who are exposed to noise pollution in good working condition and good health. Results obtained are as follows ; 1. Polishing process in each working part showed high degree of noise greater than 70dB in terms of degree of noise by personal working. 2. Degree of noise by complex working process in each working part was greater than that of personal working process. 3. Time of exposure to noise complex working process the part of porcelain 150min, partial denture 120 min, crown and bridge 100 min, full denture 80 min. 4. Degree of noise by time in dental laboratory was 80dB in general for polishing process and below 75dB for waxing process. 5. Effects of noise on mental and emotional state of dental technicians showed that they felt irritated every day(14%), irritated once in a while(29%) and easily ger mad(19%). 6. Effects of noise on heart and stomach were hyper-gastric acid(38%), gastric ulcer(11%), gastritis(5%), deuodenal ulcer(3%) and weak heart function(32%). 7. Effects of noise in the hearing ability were weak(39%), moderate(33%) and normal(14%) Data presented in this study demonstrated that noise in the dental laboratory exerts profound effect on dental technicians mentally, physiologically and emotionally, in light of the above results, therefore, it appears advisable to devots substantial on the management of working condition and put further(continuing) efforts in the investigation for reducing noise problem.

• 한국전자거래학회지
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• 제24권1호
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• pp.121-137
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• 2019

비식별화는 데이터셋으로부터 개인정보를 제거함으로써 개인을 식별할 수 없도록 하는 방법으로, 정보를 수집, 가공, 저장, 배포하는 과정에서 발생할 수 있는 개인정보 노출 위험도를 낮추기 위해 사용한다. 그간 비식별화와 관련된 알고리즘, 모델 등의 관점에서 많은 연구가 이루어졌지만, 대부분은 정형 데이터를 대상으로 하는 제한적인 연구로, 비정형 데이터에 대한 고려는 상대적으로 많지 않은 실정이다. 특히 비정형 텍스트가 빈번히 사용되는 의료 분야의 경우에서는 개인 식별 정보들을 단순 제거함으로써 개인정보 노출 위험도는 낮추지만, 그에 따른 데이터 활용성이 떨어지는 점을 감수하는 실정이다. 본 연구는 개인정보 보호 이슈가 가장 중요하고 따라서 비식별화가 활발하게 연구되고 있는 의료분야 데이터 중 비정형 텍스트를 대상으로 k-익명성 보호모델을 적용한 비식별화 수행 방안을 제시하고, 비식별화 결과에 대한 새로운 유용도 측정 기법을 제안하여 이를 통해 직관적으로 데이터 활용성을 판단할 수 있도록 하는 것을 목표로 한다. 따라서 본 연구의 결과물이 의료 분야뿐만 아니라 비정형 텍스트가 활용되는 모든 산업 분야에서 활용될 경우, 개인 식별 정보가 포함된 비정형 텍스트의 활용도를 향상시킬 수 있을 것으로 기대한다.