Park, Jong Min;Kim, Ghi Seok;Kwon, Soon Hong;Chung, Sung Won;Kwon, Soon Goo;Choi, Won Sik;Kim, Jong Soon
Journal of Biosystems Engineering
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v.41
no.3
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pp.221-231
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2016
Purpose: The objective of this study was to develop cushion curves models and analyze the cushioning performance of multi-layered corrugated structures (MLCS) using a method based on dynamic stress-energy relationship. Methods: Cushion tests were performed for developing cushion curve models under 12 combinations of test conditions: three different combinations of drop height, material thickness, and static stress for each of four levels of energy densities between 15 and $60kJ/m^3$. Results: Dynamic stress and energy density for MLCS followed an exponential relationship. Cushion curve models were developed as a function of drop height, material thickness, and static stress for different paperboards and flute types. Generally, the differences between the shock pulse (transmitted peak acceleration) and cushion curve (position and width of belly portion) for the first drop and the averaged second to fifth drop were greater than those for polymer-based cushioning materials. Accordingly, the loss of cushioning performance of MLCS was estimated to be greater than that of polymer-based cushioning materials with the increasing number of drops. The position of the belly of the cushion curve of MLCS tends to shift upward to the left with increasing drop height, and the belly portion became narrower. However, depending on material thickness, under identical conditions, the cushion curve of MLCS showed an opposite tendency. Conclusions: The results of this study can be useful for environment-friendly and optimal packaging design as shock and vibrations are the key factors in cushioning packaging design.
Lactic acid bacteria were isolated from Kimchi and screened for bacteriocin. A total of 99 strains showed antimicrobial activity when grown on solid media, yet only 10 showed antimicrobial activity in liquid media. Strain H-559, identified as Lactococcus lactis subsp. lactis, exhibited the strongest inhibitory activity and was active against pathogenic bacteria including Listeria monocytogenes, Staphylococcus aureus, and Bacillus cereus as well as other lactic acid bacteria. The antimicrobial substance produced by L. lactis subsp. lactis H-559 was confirmed to be a bacteriocin by the treatment of $\alpha$-chymotrypsin, and protease type Ⅸ and ⅩIV. The bacteriocin activity remained stable between pH 2.0 and pH 11.0 and during heating for 10 min at $100^{\circ}C$. The bacteriocin production started in the exponential phase and stopped in the stationary phase. L. lactis subsp. lactis H-559 showed the highest bacteriocin activity at a culture temperature of $25^{\circ}C$, and an inverse relationship between the bacteriocin productivity and mean growth rate at different culture temperatures was observed. The mean growth rate and bacteriocin productivity of L. lactis subsp. lactis H-559 increased as the initial pH of the media increased.
In this study, effects that thermal stress and water pressure have on the deformation behaviour of granite specimens recovered in Gagok Mine are estimated. To analyze effects of the thermal stress and water pressure on the deformation behaviour, granite specimens were preheated with cycles of predetermined temperatures ranging $200^{\circ}C$ to $700^{\circ}C$ and 500, 600, $700^{\circ}C$ specimens were pressurized to 7.5 MPa. The deformation behaviour of the specimens had been studied by performing uniaxial compressive tests. Axial and lateral strains of specimens were found to increase with increasing temperature, and above $600^{\circ}C$, the increase of strains were more pronounced. The reduction trends of uniaxial compressive strength and Young's modulus with temperature appeared to follow an exponential decay function. Specimens under water pressure showed the more inelastic deformation characteristics, which means that water pressure has an effect on the widening and extending of micro-cracks existed in preheated specimens.
This study uses empirical method to estimate absorption coefficient of colored dissolved organic matter $(a_{dom})$ from GOCI satellite data with the relationship between band ratio of remote sensing reflectance $(R_{rs})$ and $a_{dom}$. For development of $a_{dom}$ estimation algorithm, the used data is in-situ data about ocean optical properties in the around seawater area of the Korean Peninsula during 1998 - 2005. The relationship of $R_{rs}$(412)/$R_{rs}$(555), $R_{rs}$(443)/$R_{rs}$(555), $R_{rs}$(490)/$R_{rs}$(555), $R_{rs}$(510)/$R_{rs}$(555) and $a_{dom}$(412) showed $R^2$ values of 0.707, 0.707, 0.597 and 0.552, respectively. The spectrum of $a_{dom}({\lambda})$ is shape of exponential function $a_{dom}({\lambda})$ value decreases with increasing wavelength. For estimation of $a_{dom}$ from satellite data, we developed an algorithm from the relationship of $a_{dom}$(412) and $R_{rs}$(412)/$R_{rs}$(555). This algorithm was employed on SeaWiFS imagery to estimate $R_{rs}$(412) in the South Sea, East Sea, Yellow Sea and northern East China Sea areas. Also, SeaDAS-derived $a_{dg}$(412) from same SeaWiFS imagery, These $a_{dg}$(412) was then compared with in-situ and empirical-algorithm-derived $a_{dom}$(412), but these values were different. We think two points that such different values are caused by discrepancy related to failure of standard atmospheric correction scheme, the other are caused by error related to definition of $a_{dom}$(412) and $a_{dg}$(412).
The primary objective of this study is to characterize traffic axle loadings that consider Korea specific traffic conditions for developing mechanistic-based pavement design method as a part of Korea Pavement Research Program(KPRP). Although the concept of equivalent single axle load(ESAL) has been generally used since the 1960s for the pavement design, the mechanistic-based pavement design procedure requires more accurate axle loading data on the specific pavement. In this study, axle loading data were collected according to vehicle type and highway functional classification. Axle-load spectrum was then standardized by cumulative density function(cdf), because the axle load spectrum could vary from the observed site, truck traffic volume, and truck type, Finally, this study presented the procedure and S-shaped exponential models for characterizing axle load spectra according to vehicle type and highway functional classification.
This study analyzes the effect of applying hyperbolic social discount rate onto the results of benefit-cost analysis of environmental public investment projects in Korea. In order to check the application possibility to the actual feasibility study, the discount factors generated by hyperbolic function, rather than traditional exponential one, would be applied to the benefit and cost data from the pre-feasibility studies which peformed for environmental public investment projects. The results of this study shows that using hyperbolic social discount rate is effective for enhancing test results, only under the condition of which the full expansion of the time periods of analysis is satisfied. According to the simulation results of this study, to achieve higher benefit/cost ratio by using hyperbolic social discount rate, the period should be increased up to 120 to 150 years at least.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.4
no.6
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pp.1098-1115
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2010
An inseparable challenge associated with every random access network is the design of an efficient Collision Resolution Algorithm (CRA), since collisions cannot be completely avoided in such network. To maximize the collision resolution efficiency of a popular CRA, namely Binary Exponential Backoff (BEB), we propose a reactive backoff algorithm. The proposed backoff algorithm is reactive in the sense that it updates the contention window based on the previously selected backoff value in the failed contention stage to avoid a typical type of collision, referred as cross-collision. Cross-collision would occur if the contention slot pointed by the currently selected backoff value appeared to be present in the overlapped portion of the adjacent (the previous and the current) windows. The proposed reactive algorithm contributes to significant performance improvements in the network since it offers a supplementary feature of Cross Collision Exclusion (XCE) and also retains the legacy collision mitigation features. We formulate a Markovian model to emulate the characteristics of the proposed algorithm. Based on the solution of the model, we then estimate the throughput and delay performances of WLAN following the signaling mechanisms of the Distributed Coordination Function (DCF) considering IEEE 802.11b system parameters. We validate the accuracy of the analytical performance estimation framework by comparing the analytically obtained results with the results that we obtain from the simulation experiments performed in ns-2. Through the rigorous analysis, based on the validated model, we show that the proposed reactive cross collision exclusionary backoff algorithm significantly enhances the throughput and reduces the average packet delay in the network.
For genetic algorithms, the population may get stuck in a local optimum. The population can escape from this after a long duration. This phenomenon is called punctuated equilibrium. The punctuated equilibria observed in nature and computational ecosystems are known to be well described by diffusion equations. In this paper, simple genetic algorithms are theoretically analyzed to show that they can also be described by a diffusion equation. When fitness is the function of unitation, this analysis can be further refined to make the parameters of genetic algorithms appear in this equation. Using theoretical results on the diffusion equation, the duration of equilibrium is shown to be exponential of such parameters as population size, 1/(mutation probability), and potential barrier. This is corroborated by simulation results for bistable potential landscapes with one local optimum and one global optimum.
This research conducted to investigate the variation of the moisture content, crack ratio, and hardness of the whole and cracked brown rice after conditioning at the initial moisture content of 13, 14, and 15% with time lapse. The conditioning was conducted by increasing the moisture content of the sample to 0.4 and 0.8%. For basic information and conditioning characteristics for the development of a conditioning machine for the brown rice, predicted models of above three properties were developed using a nonlinear regression analysis of SAS with Gauss-Newton, Gradient, and DUD methods. Results of this research could be summarized as follows. 1. No moisture variation occurred after 0.5 hour conditioning. 2. The increasement of the crack ratio was 7.6 and 17.5% with the sample increased the moisture content of 0.4 and 0.8%, respectively, after 8 hours conditioning. 3. The hardness of the conditioned whole grain of the brown rice decreased 0.82 and 1,000kg$\_$f/ with the sample increased moisture content 0.4 and 0.8%, respectively, after 8 hours conditioning with respect to the non-conditioned sample. 4. The hardness of the conditioned cracked grain of the brown rice decreased 0.54 and 0.81kg$\_$f/ with the sample increased moisture content 0.4 and 0.8%, respectively, after 8 hours conditioning with respect to the non-conditioned sample. The hardness of the broken grain was about 0.81∼1.88kg$\_$f/ lower than whole grain. 5. The moisture content variation, increasing rate of the crack ratio, and hardness of the cracked and whole grain was predicted as a negative exponential function. 6. Each predicted model with the nonlinear regression analysis, which was very accurate and had a very small amount of sum of square of error between experimental value and predicted value, which could be used for predicting the physical variation after conditioning.
Lee Sang-Tae;Yoon Seok-Lak;Park Eun-Hee;Kim Jong-Kab;Chung Young-Gwan
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.7
no.4
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pp.289-295
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2005
This paper reports on the dendrochronological investigation of tree ring growth of Pinus densiflora in the Gyeongbuk region. Tree ring growth was analysed using basic statistical value and correlation analysis to evaluate the relative contribution of climatic factors. Ta extract age-related trends and nonclimatic signals, each measurement series was standardized using a negative exponential growth function. In the Gyeongbuk region, tree ring growth was positively correlated with the current year in February, March and April, January, February, and March precipitation showed a positive correlation with the current growth year. This suggests that climatic factors (monthly average temperature, precipitation) limit breaking of dormancy and promotion of growth of Pinus densiflora in the Gyeongbuk region.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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