The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.67
no.3
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pp.474-478
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2018
The use of metals such as aluminum and titanium and the related industrial facilities have been continuously increasing to meet the requirements of the improvement of high-tech products due to the development of industry, and explosion of metal dust. Semiconductor process Metal dust is essential, but research is insufficient. The purpose of this study is to identify risk by analyzing the quantitative risk such as maximum explosion pressure and minimum explosion concentration applied international test standard in order to select the semiconductor process facilities handling dust and to predict possible risk of accidents.
Static-electricity-induced fires and explosions persistently occur every year, averaging approximately 80 and 20 cases annually according to fire statistics provided by the National Fire Agency and industrial accident statistics provided by the Ministry of Employment and Labor, respectively. Despite the relatively low probabilities of these accidents, their potential risks are high. Consequently, effective risk assessment methodologies and accident investigation strategies are essential for efficiently managing static-electricity hazards in fire- and explosion-prone areas. Accordingly, this study aimed to identify the causal variables essential for accident investigations, thereby facilitating risk assessments and the implementation of effective recurrence prevention measures to mitigate static-electricity hazards in fire-and explosion-prone regions. To this end, industrial accident statistics recorded over the past decade (2012 to 2021) by the Ministry of Employment and Labor were analyzed to identify major fire and explosion incidents and related industrial accidents wherein static electricity was identified as a potential ignition source. Subsequently, relevant investigation reports (63 cases) were thoroughly analyzed. Based on the results of this analysis, existing electrostatic fire and explosion risk assessment techniques were refined and augmented. Moreover, factors essential for investigating electrostatic fire and explosion disasters were delineated, and the primary causal variables necessary for effective risk assessments and scientific investigations were derived.
Of the Korean military's 3,959 ammunition depots, 1,007 - more than 25% - violate safety requirements for distance and equipment. There is a risk of explosion in old depots that are vulnerable to various interior and exterior accidents. This paper examines 10 scenarios, with varying values for ammunition amount and safety distance. The study calculated the overpressure that can be applied to risk-exposure objects, based on the safety distance; expected damage was predicted using constructed spatial information from 3D explosion simulations. The simulations confirmed that explosion overpressure increased the most when the safety distance violation rate increased from 80% to 90%. It also confirmed that secondary damage such as fire and explosion can cause casualties and property damage when the violation rate is 60% or higher. The results show that building collapse becomes a risk with a violation rate of 70% or higher. We conclude that taking ammunition depot safety distance violation into account when planning military facilities and their land utilization could better protect life and property.
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.55
no.3
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pp.215-221
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2018
The structural design of offshore installations against explosions has been required to protect vital areas (e.g. control room, worker's area etc.) and minimize the damage from explosion accidents. Because the explosion accident will not only result in significant casualties and economic losses, but also cause serious pollution and damage to surrounding environment and coastal marine ecosystems. Over the past two decades, an incredible efforts was made to develop reliable methods to reduce and manage the explosion risk. Among the methods Quantitative Risk Assessment and Management (QRA&M) is the one of cutting-edge technologies. The explosion risk can be quantitatively assessed by the product of explosion frequency based on probability calculation and consequence analyzed using computer simulations, namely Computational Fluid Dynamics (CFD) and Finite Element Analysis (FEA). However to obtain reliable consequence analysis results by CFD and FEA, uncertainties associate with modeling and simulation are needed to be identified and validated by comparison with experimental data. Therefore, large-scaled explosion test procedure is developed in this study. And developed test procedure can be helpful to obtain precious test data for the validation of consequence analysis using computer simulations, and subsequently allow better assessment and management of explosion risks.
The explosion of a chemical tanker ship during cargo transshipment via double-banking at Ulsan Port, resulted in major damage including fires involving nearby ships. As a follow-up measure to prevent the recurrence of similar accidents, the 'Safety Management of Dangerous Goods in Port' was established, and the designation of a transshipment pier for dangerous goods is required given the risk of explosion and the impact on major facilities in the port. This study evaluated the Fire & Explosion Index of major transshipment cargoes in Ulsan Port to design a transshipment pier based on the Explosion Risk Assessment. Based on the results of Fire & Explosion Index evaluation of styrene monomer and benzene, severe explosion risk was confirmed, and the exposure radius was calculated. Based on the results of the exposure radius, the risk range for each major pier was calculated, and 12 terminals were proposed as transshipment pier candidates considering port facilities, surrounding dangerous facilities, and residential aspects. Since the results of the study suggest transshipment piers based on the risk radius alone, maritime traffic safety, pier and mooring facilities, safety facilities and accessibility for emergency response should be considered comprehensively to designate actual transshipment piers.
Leaking of fuel gas in a building creates flammable atmosphere and gives rise to explosion. Observations from accidents suggest that some explosions are caused by quantity of gas significantly less than the lower explosion limit amount required to fill the whole confined space, which might be attributed to inhomogeneous mixing of the leaked gas. The minimum amount of leaked gas for explosion is highly dependent on the degree of mixing in the building. This paper proposes a method for estimating minimum amount of flammable gas for explosion assuming Gaussian distribution of flammable gas.
It is imperative to use suitable explosion proof equipments to prevent explosion in different gas facilities. There is no technical standard for the classification of hazardous areas though standard of explosion proof is regulated. In this study, we have adopted Industrial Standard KS to develop the methodology for the prediction of the explosion risk in the natural gas facility with low pressure using the important factors including hole size, hypothetical volume, validation of ventilation effectiveness. The applicability of the developed methodology was evaluated by the comparison with the data obtained from experiments of natural gas explosion.
In order to examine the explosion risk of 2-ethylhexanoic acid, we experimentally studied the explosion limit, explosion pressure, and rate of increase of the explosion pressure at different oxygen concentrations. The lower explosion limit was 3.2% at a temperature of $100^{\circ}C$, and the oxygen concentration was 40 to 70%. The upper explosion limit was 4.5% and the lower explosion limit was 4.0% at an oxygen concentration of 21%.The maximum explosion pressure of 2-ethylhexanoic acid was 1.4161 MPa at an oxygen concentration of 70%, and the rate of increase of the explosion pressure was 62.692 MPa/s at this concentration.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2021.07a
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pp.41-44
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2021
In this paper, we propose a monitoring system that can monitor gas leakage concentrations in real time and forecast the amount of gas leaked after one minute. When gas leaks happen, they typically lead to accidents such as poisoning, explosion, and fire, so a monitoring system is needed to reduce such occurrences. Previous research has mainly been focused on analyzing explosion characteristics based on gas types, or on warning systems that sound an alarm when a gas leak occurs in industrial areas. However, there are no studies on creating systems that utilize specific gas explosion characteristic analysis or empirical urban gas data. This research establishes a deep learning model that predicts the gas explosion risk level over time, based on the gas data collected in real time. In order to determine the relative risk level of a gas leak, the gas risk level was divided into five levels based on the lower explosion limit. The monitoring platform displays the current risk level, the predicted risk level, and the amount of gas leaked. It is expected that the development of this system will become a starting point for a monitoring system that can be deployed in urban areas.
Fire and explosion analysis are performed for the quantitative risk assessment on the LNG test plant. From the analysis for a case of fire due to large leakage of LNG from the tank, it is obtained that loss of lives can be occurred within the radius of 60 m from the fire origin. Specially, wind can extend the extent of damage. Because the LNG test plant is not enclosed, the explosion overpressure is less than 6 kPa and the explosion has little effect on the integrity of the LNG test plant.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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