All of the people or objects which are contacted during the activity of guard are added to range of objects. guard has to notice decision, question proposal, observation, accomplish to be happened them at the same time recognizing the steps as soon as possible. Before a lot of information of client are shown, guard expert has to search observation of materialization, extension of reservation, notification of business and causes of danger through personal interviews. Rapid communication system has to be assumed and effective caution, protection and shelter and following prevention are cooperated as well as has to care about safe of guard object by a protective wall. And also has to get out of the ground, keep the large shape when moves, prevent the trials of attack from the assassinators after takeing control over weapons.
When a fault occurs on distribution network. blackout region may happen, then it should be restored as fast as possible to minimize interruption of electric service. In this paper. A near optimal method to restore distribution network is proposed. For an optimal restoration, the number or switching operations must be minimized. The proposed method generates a general restoration plan for any distribution network fault and designed to reduce switching operations considering available load transfers. In this method overall process time can reduce with heuristic rules, which make a reduction of search space before restoration process. To achieve a near optimal solution, multiple load transfer algorithm is proposed too.
A modified $Brostr{\ddot{o}}m$ procedure has been widely accepted as a treatment of choice for patients with chronic lateral ankle instability. The procedure is highly reliable and provides successful outcomes in approximately 90% of cases. Severe degree of instability, absence or poor quality of the ligamentous remnant, obesity, and generalized joint hypermobility have been regarded as poor prognostic factors related to the modified $Brostr{\ddot{o}}m$ procedure. However, these perceptions are based on a low level of evidence studies or expert opinions. Therefore, the aim of this article was to search for evidences regarding the poor prognostic factors of the modified $Brostr{\ddot{o}}m$ procedure.
A flexible flow line(FFL) consists of several groups of identical machines. All work-orders flow along the same path through successive machine groups. Thus, we emphasized the balancing of workloads between machine groups in order to maximize total productivity. On the other hand, many different types of work-orders, in varying batch or lot sizes, are produced simultaneously. The mix of work-orders, their lot sizes, and the sequence in which they are produced affect the amount of workload. However, the work-orders and their lot sizes are prefixed and cannot be changed. Because of these reasons, we have developed an optimal route selection model using heuristic search and Min-Max algorithm for balancing the workload between machine groups in the FFL.
Today multi-item and small lot production has been applied to the general production system for consumers' needs. Therefore the production for consumers' needs have been product every moment, and buying have been made through various forms. But it is not easy for consumers to find the products which they want among many products. Furthermore although in the internet shopping mall many products can be presented to consumers, there are no ways to search fast the products which they want. This study has observed the fact that generally consumers' purchasing start with the image of products for their needs. So we suggest the way to show fast the most near products which consumers want in the internet by accepting Kansei words as product image.
현재 생물정보학에서는 무수히 많은 생물들에서 엄청난 양의 EST(expressed sequence tag) 정보가 나온다. 본 논문에서는 그런 정보들을 가지고 대사경로를 유추할 수 있는 전문가 시스템을 개발하고자 한다. 현재까지의 대사경로 탐색은 발견해 놓은 데이터를 가지고 전부 수작업으로 이루어진다. 그러한 과정을 자동화 시키고자 하는 연구가 많이 진행되고 있다. 본 논문에서는 전문가 시스템을 활용하여 생물정보학의 EST(expressed sequence tag) 데이터에서 효율적으로 대사경로를 찾을 수 있도록 하는 방안을 제시한다.
본 논문에서는 데이타마이닝 기법을 이용하여 지능형 전문 검색엔진을 설계하고 사용자 인터페이스를 구현하였다. 먼저, 컴퓨터 분야의 전문 용어에 대하여 연관 규칙 탐사 알고리즘을 이용하여 의미적으로 연관된 용어들끼리 클러스터로 구성하였다. 전문 용어별로 구성된 클러스터는 본 논문에서 제안한 지식베이스 테이블에 저장하여 의미적으로 연관된 용어를 포함하는 웹 문서를 검색하는 과정에서 이용하였다. 검색과정에서는 사용자가 제시한 키워드와 관련된 전문 용어들간의 연관정도를 가중치로 부여하여 연관 정도가 높은 웹 문서순으로 출력하였다. 제안된 방법을 통하여 사용자가 제시한 키워드와 의미적으로 연관된 웹 문서를 효과적으로 검색할 수 있었다.
An optimization problem is to select the best of many possible design alternatives in a complex design space. Genetic algorithms, one of the numerous techniques to search optimal solution, have been successfully applied to various problems (for example, parameter tuning in expert systems, structural systems with a mix of continuous, integer and discrete design variables) that could not have been readily solved with more conventional computational technique. But, conventional genetic algorithms are ill defined for two classes of problems, ie., penalty function and fitness scaling. Therefore, this paper develops Improved genetic algorithms(IGA) to solve these problems. As a case study, numerical examples are demonstrated to show the effectiveness of the Improved genetic algorithms.
As the scale of research and development (R&D) increases, countries and companies are consistently establishing R&D directions to meet strategic goals and market demands as well as roadmaps to increase efficiency through concentration and selection. However, establishing an effective roadmap and discovering promising technologies are challenging under the current numerous technological possibilities and uncertainties. The importance of discovering promising technologies to secure future technological competitiveness is recognized worldwide, and Europe, the United States, and Japan are establishing processes to identify promising future technologies and support related R&D. Methods for discovering promising future technologies can be classified into future social needs analysis, forecasting, surveys, use of expert opinions, and data analysis. We describe the types and limitations of technology roadmaps and investigate the status of domestic and foreign organizations using weak signal search through quantitative data analysis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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