International Journal of Concrete Structures and Materials
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v.11
no.2
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pp.377-389
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2017
Tests of the lateral and torsional stability are quite sensitive to the experimental conditions, such as support conditions and loading system. Controlling all of these conditions in a full-size test is a very challenging task. Therefore, in this paper, an experimental measurement method that can control the experimental conditions using a small-scale model was proposed to evaluate the lateral and torsional stability of beams. For this, a loading system was provided to maintain the vertical direction of the load applied to the beam, and a support frame was produced to satisfy the in-plane and out-of-plane support conditions. The experimental method using a small-scale model was applied successively to the lateral and torsional behavior and stability of I-shaped beams. The proposed experimental methods, which effectively accommodate the changes in the geometry and length of the beam, could contribute to further experimental studies regarding the lateral and torsional stability of flexural members.
Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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1997.10a
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pp.585-590
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1997
The condonation models in the standard RELAP5/MOD3.2 code are assessed and improved based on the database, which is constructed from the previous experimental data on various condonation phenomena The default model the laminar film condonation in RELAP5/MOD3.2 does not give any reliable predictions, and its alternative model always predicts higher values than the experimental data Therefore, it is needed to develop a new correlation based on the experimental data of various operating ranges in the constructed database. The Shah correlation, which is used to calculate the turbulent film condensation heat transfer coefficients in the standard RELAP5/MOD3.2, well predicts the experimental data in the database. The horizontally stratified condonation model of RELAP5/MOD3.2 overpredicts both cocurrent and countercurrent experimental data The correlation proposed by H.J.Kim predicts the database relatively well compared with that of RELAP5/MOD3.2 The RELAP5/MOD3.2 model should use the liquid velocity for the calculation of the liquid Reynolds number and be modified to conifer the effects of the gas velocity and the film thickness.
The confined concrete stress-strain curves utilised in computational models of concrete-filled steel tubular (CFST) columns can have a significant influence on the accuracy of the predicted behaviour. A generic model is proposed for predicting the stress-strain behaviour of confined concrete in short circular, elliptical and octagonal CFST columns subjected to axial compression. The finite element (FE) analysis is carried out to simulate the concrete confining pressure in short circular, elliptical and octagonal CFST columns. The concrete confining pressure relies on the geometric and material parameters of CFST columns. The post-peak behaviour of the concrete stress-strain curve is determined using independent existing experimental results. The strength reduction factor is derived for predicting the descending part of the confined concrete behaviour. The fibre element model is developed for the analysis of circular, elliptical and octagonal CFST short columns under axial loading. The FE model and fibre element model accounting for the proposed concrete confined model is verified by comparing the computed results with experimental results. The ultimate axial strengths and complete axial load-strain curves obtained from the FE model and fibre element model agree reasonably well with experimental results. Parametric studies have been carried out to examine the effects of important parameters on the compressive behaviour of short circular, elliptical and octagonal CFST columns. The design model proposed by Liang and Fragomeni (2009) for short circular, elliptical and octagonal CFST columns is validated by comparing the predicted results with experimental results.
Objectives : We examined to know the effect of Cordyceps sinensis(CS) on arthritis mouse induced by type II collagen. Methods : To analyse immunomodulatory effects of CS, arthritis index, incidence, hind paw edema, DTH, spleen weight, the number of hemocytes, and surface-receptor expression of CD4+, CD8+ and CD19+ cells in DBA/IJ mice which is experimental model of arthritis induced by collagen were measured in vivo. Results: CS reduced arthritis index, incidence, hind paw edema and DTH significantly as compared with the control group in experimental model of arthritis induced by collagen. CS enhanced the spleen weight significantly as compared with the control group but didn't enhanced the number of leukocytes and thrombocytes in experimental model of arthritis. CS enhanced the number of activating cells and surface-receptor expression of CD4+, CD8+ cells as compared with the control group but didn't enhanced those of CD19+ cells in experimental model of arthritis. Conclusion : We found out that CS may have a suppressing effect againist auto-immune disease and will be need continuous research in looking for the more effective mechanism in the future.
There are a number of approaches in developing experimental models for depression, but there is no such thing as a best model for depressive syndrome. Animal models are subject to the obvious limitations inherent in the assumption that human psychopathology can be represented accurately in lower animals. Recently, the concern increasingly is to develop a variety of experimental paradigms in animals to study selected aspects of human psychopathology, and animal models should be understood as basically experimental preparations that are developed to carry out these objects. Therefore, a battery of a variety of animal models should be applied to permit detailed pathophysiological studies and to develop new antidepressant treatments. Animal models of depression basically consider behavioral isomorphism with the human depression a plus, but not a req-uirement, and the model behavior should be defined operationally in order to be reproduced reliably by other researchers and be responsive to those agents possessing demonstrated clinical efficacy in human depression. In conclusion, animal models of depression have played a significant role in elucidating pathophysiology of depression and developing current treatments for depression, but there is no single comprehensive model for depression until now. Each of the proposed animal model has its advantages and limitations. In other words, certain paradigms are suitable for studying certain phenomena, whereas others are more suitable for studying other aspects. The best model for depression depends upon what the question is.
The ratcheting characteristics of cylindrical shell under cyclic axial loading are investigated. The specimens are subjected to stress-controlled cycling with non-zero mean stress, which causes the accumulation of plastic strain or ratcheting behavior in continuous cycles. Also, cylindrical shell shows softening behavior under symmetric axial strain-controlled loading and due to the localized buckling, which occurs in the compressive stress-strain curve of the shell; it has more residual plastic strain in comparison to the tensile stress-strain hysteresis curve. The numerical analysis was carried out by ABAQUS software using hardening models. The nonlinear isotropic/kinematic hardening model accurately simulates the ratcheting behavior of shell. Although hardening models are incapable of simulating the softening behavior of the shell, this model analyzes the softening behavior well. Moreover, the model calculates the residual plastic strain close to the experimental data. Experimental tests were performed using an INSTRON 8802 servo-hydraulic machine. Simulations show good agreement between numerical and experimental results. The results reveal that the rate of plastic strain accumulation increases for the first few cycles and then reduces in the subsequent cycles. This reduction is more rapid for numerical results in comparison to experiments.
Compared to conventional flat web I-beams, the prediction of shear buckling stress of corrugated web steel beams (CWSBs) is not straightforward. But the CWSBs combined advantages of lightweight large spans with low-depth high load-bearing capacities justify dealing with such difficulties. This work investigates experimentally and analytically the shear strength of trapezoidal CWSBs. A set of large scale CWSBs are manufactured and tested to failure in shear. The results are compared with widely accepted CWSBs shear strength prediction models. Confirmed by the experimental results, the linear buckling analyses of trapezoidal corrugated webs demonstrated that the local shear buckling occurs only in the flat plane folds of the web, while the global shear buckling occurs over multiple folds of the web. New analytical prediction model accounting for the interaction between the local and global shear buckling of CWSBs is proposed. Experimental results from the current work and previous studies are compared with the proposed analytical prediction model. The predictions of the proposed model are significantly better than all other studied models. In light of the dispersion of test data, accuracy, consistency, and economical aspects of the prediction models, the authors recommend their proposed model for the design of CWSBs over the rest of the models.
Baldassarre, Alessandro;Ceruti, Alessandro;Valyou, Daniel N.;Marzocca, Pier
Wind and Structures
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v.28
no.5
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pp.271-284
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2019
This paper describes the application of a novel virtual prototyping methodology to wind turbine blade design. Numeric modelling data and experimental data about turbine blade geometry and structural/dynamical behaviour are combined to obtain an affordable digital twin model useful in reducing the undesirable uncertainties during the entire turbine lifecycle. Moreover, this model can be used to track and predict blade structural changes, due for example to structural damage, and to assess its remaining life. A new interactive and recursive process is proposed. It includes CAD geometry generation and finite element analyses, combined with experimental data gathered from the structural testing of a new generation wind turbine blade. The goal of the research is to show how the unique features of a complex wind turbine blade are considered in the virtual model updating process, fully exploiting the computational capabilities available to the designer in modern engineering. A composite Sandia National Laboratories Blade System Design Study (BSDS) turbine blade is used to exemplify the proposed process. Static, modal and fatigue experimental testing are conducted at Clarkson University Blade Test Facility. A digital model was created and updated to conform to all the information available from experimental testing. When an updated virtual digital model is available the performance of the blade during operation can be assessed with higher confidence.
The energy-saving block and invisible multi-ribbed frame composite wall (EBIMFCW) is a new type of load-bearing wall. The study of this paper focus on it is hysteresis rule under horizontal cyclic loading. Firstly, based on the experimental data of the twelve specimens under horizontal cyclic loading, the influence of two important parameters of axial compression ratio and shear-span ratio on the restoring force model was analyzed. Secondly, a tetra-linear restoring force model considering four feature points and the degradation law of unloading stiffness was established by combining theoretical analysis and regression analysis of experimental data, and the theoretical formula of the peak load of the EBIMFCW was derived. Finally, the hysteretic path of the restoring force model was determined by analyzing the hysteresis characteristics of the typical hysteresis loop. The results show that the curves calculated by the tetra-linear restoring force model in this paper agree well with the experimental curves, especially the calculated values of the peak load of the wall are very close to the experimental values, which can provide a reference for the elastic-plastic analysis of the EBIMFCW.
Feng Wang;Trond R. Henninen;Debora Keller;Rolf Erni
Applied Microscopy
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v.50
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pp.23.1-23.9
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2020
We propose an effective deep learning model to denoise scanning transmission electron microscopy (STEM) image series, named Noise2Atom, to map images from a source domain 𝓢 to a target domain 𝓒, where 𝓢 is for our noisy experimental dataset, and 𝓒 is for the desired clear atomic images. Noise2Atom uses two external networks to apply additional constraints from the domain knowledge. This model requires no signal prior, no noise model estimation, and no paired training images. The only assumption is that the inputs are acquired with identical experimental configurations. To evaluate the restoration performance of our model, as it is impossible to obtain ground truth for our experimental dataset, we propose consecutive structural similarity (CSS) for image quality assessment, based on the fact that the structures remain much the same as the previous frame(s) within small scan intervals. We demonstrate the superiority of our model by providing evaluation in terms of CSS and visual quality on different experimental datasets.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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