As the mobile electronic product is getting slimmer and smaller, the necessity of keypad is being increased. But the possibility of mis-typing keypad is increased rapidly due to the integrated keypad in the small mobile product. The business division has not considered the methodology of keypad design essentially. In this paper, analysis method and design evaluation standard to reduce the mis-typing of UMPC(Ultra Mobile Personal Computer) is suggested. First, the finite element analysis model and the biomechanical human body model are implemented in order to simulate the exact contact characteristic between finger and keypad. The reliability of analysis model is guaranteed by the comparison of the contact pressure between analysis result and experiment result of the pressure sensor. The design optimization of key shape and layout is derived through the response surface method. The prototype model is produced with the optimized design of keypad, and then it verified the advanced function with user mis-typing detection test. The optimized keypad design reduced the mis-typing ratio from 35% of existing model to 75 of proposed model. If this paper is widely applied to not only UMPC but also the other electronic products, the emotional quality of all products could be improved considerably.
In this paper, a two-dimensional multibody DADS model of a moving walk is developed to improve the ride quality of a moving walk system. The proposed DADS model is able to estimate the longitudinal acceleration of moving walk system, which is the more sensitive and important than other accelerations. To show the validity of the developed model, the longitudinal accelerations of pallet obtained from the computer simulations are compared to the experimental data in frequency domain. Then, the factorial design technique is applied to determine the main design factor and to improve the ride quality. The change of the spring compression in the lower part of the tension generating system improved the ride quality of the moving walk system.
혈액 속의 글루코즈 농도를 측정 시 타 성분이 미치는 영향을 분석하였다. 이를 위하여 헤모글로빈을 포함한 총 5 가지의 주요 성분을 이용하여 혈액 팬텀을 만들었으며 글루코즈의 배음대역을 포함하는 1500 ~ 1850nm의 흡수스펙트럼을 측정하여 농도 추정 모델을 세웠다. 농도 예측은 다변량통계분석 모델인 부분최소자승회귀분석을 이용하였다 다른 성분들이 글루코즈 측정에 있어 미치는 영향은 실험계획법을 적용한 인자 분석에 의하여 조사하였다. 트리 글라이세라이드는 영향을 미치지 않는 것으로 나타났으며. 알부민과 글로불린의 경우 적은 범위의 영향을 주는 것으로 나타났다 하지만 헤모글로빈의 영향은 큰 것으로 나타나 글루코즈 측정에 있어 헤모글로빈의 농도 보상이 필요한 것으로 판명되었다.
The purpose of this study is to develop the applied brassiere pattern of women which are fitting for 75A. The constructing of this experimental brassiere were lower cup, upper cup, front panel and U-wing as well as a full cup embcing the entire breasts. Basing on the bra model from domestic experiment results, development of an applied design, round side type pattern, has been suggested. Thus, suggesting the round variation design bra, which is an applied design based on the basic model based on the breast volume. Based on the sizes that are in reference to Size Korea (2004) and related previous researches, the basic model that has been experimented with 11.4% polyurethane and 88.6% Nylon as the materials, has been selected as the model of research. This takes 75A, the size of which is set according to the underbust circumference and the breasts circumference, as the basic model. It is an application in terms of design, and there is no change to the cup volume or size because it has been moved only from the cutting line. The applied design changes the right side of the lower cup into an easily-movable form and attaches it to the upper cup, and the lower cup takes the right part of the upper cup to form a cup shape of round variation design. It also changes basic straight form of the wings, and alters them into U-shape.
This paper presents a method to optimize the bump steer characteristics (the change of toe angle with vertical wheel travel) with respect to hard points in the double wishbone front suspension of the four-wheel-drive vehicle using the design of experiment, multibody dynamics simulation, and optimum design program. Front and rear suspensions are modeled as the interconnection of rigid bodies by kinematic joints and force elements using DADS. The design variables with respect to the kinematic characteristics are obtained through the experimental design sensitivity analysis. An object function is defined as the area of absolute differences between the desired and experimental toe angle. By the design of experiment and regression analysis, the regression model function of bump steer characteristics is extracted. The design variables that make the toe angle optimized are selected using the optimum design program DOT. The lane change simulations and tests of the full vehicle models are implemented to evaluate the improvement of vehicle handling performances by the optimization of front bump steer characteristics. The results of the lane change simulations show that the vehicle with optimized bump steer has the weaker understeer tendency than the vehicle with initial bump steer.
The operation and monitoring (OM) interface is the digital medium between nuclear power system and operators. The cognitive load of OM interface has an important effect on the operation errors made by operator during OM task between operator and computer. The cognitive load model of OM interface is constructed for analysing the composition and influencing factors of OM interface cognitive load. And to study the coping strategies and methods for cognitive load of nuclear power system. An experiment method based on eye movement is proposed to measure the cognitive load of OM interface. Experiment case is carried out with 20 subjects and typical OM interface of a nuclear power system simulator. The OM interface is optimized based on the experiment results. And the results comparison between the original OM interface and the optimized OM interface shows that the cognitive load model and proposed method is valuable contributions in reducing the cognitive load and improving the interaction efficiency of OM tasks.
Car seat is one the most important element to make comfortable drivability. It can absorb the impact or vibration during driving state. In addition to those factors, it is needed to have enough strength for passenger safety. From energy efficiency and environmental point of view lighter passenger car seat frame becomes hot issue in the auto industry. In this paper, weight optimization methodology is investigated for commercial car seat frame using CAE. Optimized designs for seat frame are developed using commercially available finite element code(ANSYS) and design of experiment method. At first, car seat frame is modelled using 3-D computer aided design tool(CATIA) and simplified for finite element modelling. Finite element analysis is carried out for the case of FMVSS 202 Head Restraint test to check the strength of the original seat frame. Two base brackets are selected as optimized elements that are the heaviest parts in the seat frame. After finite element analysis for the brackets with similar load condition to the previous test optimization technique is applied for 10% to 50% weight reduction. Design of experiment is utilized to obtain optimization design for the bracket based on the modified 50% weight reduction model in which outer shape of the bracket is conserved. Weight optimization models result in the decrease of the strength in spite of weight reduction. The more design points should be considered to get better optimized model. The more advanced optimization technique may be utilized for more parts of the seat frame to increase whole seat frame characteristics in the future.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제8권8호
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pp.2814-2832
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2014
As information society matures to an even higher level and as information technology becomes a necessity to our everyday lives, the needs to develop, support and satisfy personal and social needs without the limitation of time, space, and location have become a vital point to everyday lives. Smartphone users are increasing at a staggering rate but the research on mobile-Learning model and the implementation of m-Learning scenario are still behind the needs of the users. Therefore, this paper focuses on the design of 'repeatable and short-spanned m-Learning model' to meet the needs of the learners who are on the go and on the move with their smartphones. Smartphone users frequently reach out for their phones but compare to the frequencies, the actual span of time they spend per use are relatively and surprisingly short. One way to understand this phenomenon is that the users tend to immediately replace their smartphones with laptops or desktops whenever they are available. A leaning model was needed to reflect this short and frequent use, a use that is solely based on the smartphone environment. This proposed learning model first defines this particular setting and implements the model to real smartphone users over an 8 week period. To understand whether different learning backgrounds can influence this model, different schools with online and offline learning channels participated in the experiment. User survey was conducted after the experiment to get a better understanding of the smartphone users. Pretest and posttest were conducted before and after the experiment and the data were validated and analyzed using SPSS version 18.0 for PC. Preliminary descriptive statistics, multiple regression and cross validation was conducted for the analysis. The results showed that the proposed English Listening and Comprehension Mobile Digital Textbook (ELCMDT) had a positive effect on the learners in general and was more effective for learners who were already experienced with online learning.
The frontal crash optimization of S-shaped closed-hat section member using the homogenization method, design of experiment (DOE) and response surface method (RSM) was studied. The optimization to effectively absorb more crash energy was studied to introduce the reinforcement design. The main focus of design was to decide the optimum size and thickness of reinforcement. In this study, the location of reinforcement was decided by homogenization method. Also, the effective size and thickness of reinforcements was studied by design of experiments and response surface method. The effects of various impact velocity for reinforcement design were researched. The high impact velocity reinforcement design showed to absorb the more crash energy than low velocities design. The effect of size and thickness of reinforcement was studied and the sensitivity of size and thickness was different according to base thickness of model. The optimum size and thickness of the reinforcement has shown a direct proportion to the thickness of base model. Also, the thicker the base model was, the effect of optimization using reinforcement was the bigger. The trend curve for effective size and thickness of reinforcement using response surface method was obtained. The predicted size and thickness of reinforcement by RSM were compared with results of DOE. The results of a specific dynamic mean crushing loads for the predicted design by RSM were shown the small difference with the predicted results by RSM and DOE. These trend curves can be used as a basic guideline to find the optimum reinforcement design for S-shaped member.
In this study, an eye-tracking program that can confirm a design cognition process was developed for the purpose of presenting strategic methods to create fashion images, and the program was used to identify what effects fashion models' external characteristics have on the cognition of design. The data for analysis were collected through an eyemovement tracking experiment and a survey, with the focus on the research problem that differences in models' external uniformity will lead to differences in the eye movement for perceiving models and design as well as the image sensibility. The results of the analysis are as follows. First, it was confirmed that the uniformity of model types and the simplicity/complexity of design led to differences in the eye movement directed at design and models and the gaze ratio. Consequently, it is deemed that models should be selected in consideration of the characteristics of design and the intention of planning when creating fashion images. Second, it was found that in terms of the cognition of design, external conditions of models affect design sensibility. A change in models led to a subtle difference in sensibility cognition even when the design condition did not change. Thus, not only the design but also model attributes are factors that should be considered important in fashion planning.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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