• Title/Summary/Keyword: Experience Video

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Rate Adaptation for HTTP Video Streaming to Improve the QoE in Multi-client Environments

  • Yun, Dooyeol;Chung, Kwangsue
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제9권11호
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    • pp.4519-4533
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    • 2015
  • Hypertext Transfer Protocol (HTTP) adaptive streaming has become a new trend in video delivery. An HTTP adaptive streaming client needs to effectively estimate resource availability and demand. However, due to the bitrate of the video encoded in variable bitrate (VBR) mode, a bitrate mismatch problem occurs. With the rising demand for mobile devices, the likelihood of cases where two or more HTTP adaptive streaming clients share the same network bottleneck and competing for available bandwidth will increase. These mismatch and competition issues lead to network congestion, which adversely affects the Quality of Experience (QoE). To solve these problem, we propose a video rate adaptation scheme for the HTTP video streaming to guarantee and optimize the QoE. The proposed scheme estimates the available bandwidth according to the bitrate of each segment and also schedules the segment request time to expedite the response to the bandwidth variation. We used a multi-client simulation to prove that our scheme can effectively cope with drastic changes in the connection throughput and video bitrate.

360도 동영상 감각효과에 대한 사용자경험품질 측정 실험 방법 (Experiment Method for Measuring Quality of Experience for 360-degree Video with Sensorial Effects)

  • 정민혁;김상균
    • 방송공학회논문지
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    • 제25권1호
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    • pp.113-116
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    • 2020
  • 본 논문은 360도 동영상과 감각효과(Sensorial Effects)가 피실험자의 몰입도, 만족도, 실재감에 미치는 영향을 측정하기 위한 사용자 경험(Quality of Experience: QoE) 평가 실험 방법을 제안한다. 피실험자는 발향장치가 부착된 헤드 마운티드 디스플레이(Head Mounted Display: HMD)를 착용한 상태에서 감각효과가 동반된 360도 동영상을 경험한 후, 몰입도, 만족도, 실재감에 대한 설문에 응답한다. 응답 분석 결과 제안된 실험방법이 360도 VR 동영상과 감각효과에 대한 피실험자의 몰입도, 만족도, 실재감 등을 측정하기에 적합한 실험 방법임을 확인하였다. 반면, 360도 동영상을 시청하는 도중 비교 실험을 위한 회색 화면을 삽입하게 되면 몰입도와 실재감에 상당한 저하를 일으키는 것으로 파악되었다.

DASH 기반 VBR 비디오 스트리밍 서비스의 QoE 향상을 위한 품질 적응 기법 (Quality Adaptation Scheme for Improving QoE of DASH-based VBR Video Streaming Service)

  • 윤두열;정광수
    • 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
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    • 제21권1호
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    • pp.82-87
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    • 2015
  • HTTP 적응적 스트리밍 서비스의 품질을 향상시키기 위한 연구가 활발히 진행되고 있다. 그러나 기존 HTTP 적응적 스트리밍 기술은 VBR 비디오 전송에 대한 고려가 부족하여, 스트리밍 서비스의 QoE가 저하되는 문제점이 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해, CB-DASH (Content and Buffer-aware DASH)라는 DASH 기반의 새로운 품질 적응 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 비디오의 VBR 특성과 클라이언트 버퍼 상태를 고려하여 비디오 품질을 조절한다. 시뮬레이션 결과를 통해 제안한 기법의 정확한 대역폭 예측 및 QoE 향상을 확인하였다.

와이파이-블루투스 콤보칩 사용이 모바일 비디오 스트리밍 서비스에 미치는 영향 분석 (A Study on the Quality-of-Experience in Mobile Video Adaptive Streaming under Active Bluetooth Connection)

  • 이종호;최재혁
    • 전기전자학회논문지
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    • 제24권1호
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    • pp.46-51
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    • 2020
  • 모바일 기기에서 Wi-Fi와 Bluetooth 연결이 일상화 되면서, Wi-Fi, Bluetooth 등의 두 개 이상의 이기종 무선 라디오를 하나의 칩에 통합한 Wi-Fi 및 Bluetooth 콤보 모듈이 보편화 되었다. 콤보칩 기법의 핵심 요건은 통합칩 사용으로도 사용자 경험(QoE)의 품질을 저하되는 등의 성능저하가 있어서는 안되며, 따라서 다양한 환경에서 이 요건을 보장하기 위해서는 콤보모듈의 행동을 특성화하고 이해하는 것이 매우 중요하다. 본 연구에서는 Wi-Fi / Bluetooth 콤보 통신 모듈을 장착한 모바일 기기에서 모바일 스트리밍을 이용할 경우, Bluetooth 사용이 사용자 체감 품질(Qualty-of-Experience)에 미치는 영향을 조사한다. 실측을 통한 실험 결과, Wi-Fi와 블루투스를 동시에 사용하는 환경에서는 Wi-Fi만을 이용하는 환경에 비해 최대 55%의 성능 저하를 보인 것으로 나타났다. 본 연구 이기종 통신 모듈의 사용에 따른 물리 및 링크 계층의 전송 스케쥴링이 최상위 사용자 계층의 성능에 미치는 영향을 밝혀냈다는 중요성을 갖는다.

간호대학생의 호흡곤란 사례를 이용한 시뮬레이션 실습과 동영상 시청교육 경험에 관한 현상학적 연구 (A Phenomenological Research on Simulation Practice and Video Watching Educational Experience Using Dyspnea Case in Nursing Students.)

  • 김미선;정현철
    • 디지털융복합연구
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    • 제17권6호
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    • pp.287-296
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    • 2019
  • 본 연구는 간호대학생을 대상으로 시뮬레이션 실습과 동영상 시청교육을 받은 경험에 관한 의미와 본질적인 구조를 파악하기 위해 시도된 질적 연구이다. 대상자는 이론적표본추출을 통해 6명을 선정하여 동전 던지기를 통해 3명씩 2팀으로 나눠 포커스그룹 면담을 진행하였다. 수집된 자료는 현상학적 방법 중 Colaizzi의 방법을 적용해 분석하였다. 연구결과 시뮬레이션실습은 3개의 범주(간호의 임상을 미리 경험해봄, 시뮬레이션 실습의 이로움, 시뮬레이션 실습의 한계)와 14개의 주제로 도출되었다. 동영상 시청교육은 3개의 범주(교육의 편리성, 교육효과 증대, 지식 전달의 부족)와 6개의 주제로 도출되었다. 결론적으로 시뮬레이션실습과 동영상 시청교육을 효과적으로 간호교육과정에 적용하기 위해서는 본 연구에서 도출된 결과를 반영하여 운영하기를 제언한다.

Server Side Solutions For Web-Based Video

  • Biernacki, Arkadiusz
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제10권4호
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    • pp.1768-1789
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    • 2016
  • In contemporary video streaming systems based on HTTP protocol, video players at the client side are responsible for adjusting video quality to network conditions and user expectations. However, when multiple video clips are streamed simultaneously, an intricate application logic implemented in the video players overlays the TCP mechanism which is responsible for a balanced access to a shared network link. As a result, some video players may not obtain a fair share of network throughput and may be vulnerable to an unstable video bit-rate. Therefore, we propose to simplify the algorithms implemented in the video players, which are responsible for the adjustment of video quality and constrain their functionality only to sending feedback to a server about a state of the player buffer. The main logic of the system is shifted to the server, which is now responsible for bit-rate selection and prioritisation of the video streams transmitted to multiple clients. To verify our proposition, we performed several experiments in a laboratory environment which show that when the server cooperates with the clients, the video players experience fewer quality switches and the system achieves better fairness when allocating network throughput among the video players. However, this comes at the cost of worse utilisation of network bandwidth.

A Novel Bit Rate Adaptation using Buffer Size Optimization for Video Streaming

  • Kang, Young-myoung
    • International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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    • 제12권4호
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    • pp.166-172
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    • 2020
  • Video streaming application such as YouTube is one of the most popular mobile applications. To adjust the quality of video for available network bandwidth, a streaming server provides multiple representations of video of which bit rate has different bandwidth requirements. A streaming client utilizes an adaptive bit rate scheme to select a proper video representation that the network can support. The download behavior of video streaming client player is governed by several parameters such as maximum buffer size. Especially, the size of the maximum playback buffer in the client player can greatly affect the user experience. To tackle this problem, in this paper, we propose the maximum buffer size optimization according to available network bandwidth and buffer status. Our simulation study shows that our proposed buffer size optimization scheme successfully mitigates playback stalls while preserving the similar quality of streaming video compared to existing ABR schemes.

아동의 전자게임 활동이 시각적 병행처리에 미치는 영향 (The Effects of Playing Video Games on Children's Visual Parallel Processing)

  • 김숙현;최경숙
    • 아동학회지
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    • 제20권3호
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    • pp.231-244
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    • 1999
  • This study examined the effects of short and long term playing of video gamer on children's visual parallel processing. All of the 64 fourth grade subjects were above average in IQ. They were classified into high and low video game users. Instruments were a visual parallel processing task consisting of imagery integration items, computers, and the arcade video game, Pac-Man. Subjects were pre-tested with a visual parallel processing task. After one week, the experimental group played video games for 15 minutes, but the control group didn't play. Immediately following this, all children were post-tested by the same task used on the pretest. The data was analyzed by ANCOVA and repeated measures ANOVA. The results showed that relaying short-term video games improved visual parallel processing and that long term experience with video games also affected visual parallel processing. there were no differences between high and low users in visual parallel processing after playing short term video games.

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QoE 향상을 위한 Deep Q-Network 기반의 지능형 비디오 스트리밍 메커니즘 (An Intelligent Video Streaming Mechanism based on a Deep Q-Network for QoE Enhancement)

  • 김이슬;홍성준;정성욱;임경식
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제21권2호
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    • pp.188-198
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    • 2018
  • With recent development of high-speed wide-area wireless networks and wide spread of highperformance wireless devices, the demand on seamless video streaming services in Long Term Evolution (LTE) network environments is ever increasing. To meet the demand and provide enhanced Quality of Experience (QoE) with mobile users, the Dynamic Adaptive Streaming over HTTP (DASH) has been actively studied to achieve QoE enhanced video streaming service in dynamic network environments. However, the existing DASH algorithm to select the quality of requesting video segments is based on a procedural algorithm so that it reveals a limitation to adapt its performance to dynamic network situations. To overcome this limitation this paper proposes a novel quality selection mechanism based on a Deep Q-Network (DQN) model, the DQN-based DASH ABR($DQN_{ABR}$) mechanism. The $DQN_{ABR}$ mechanism replaces the existing DASH ABR algorithm with an intelligent deep learning model which optimizes service quality to mobile users through reinforcement learning. Compared to the existing approaches, the experimental analysis shows that the proposed solution outperforms in terms of adapting to dynamic wireless network situations and improving QoE experience of end users.