Carlo H. Sequin, a computer scientist, became to know a sculpture of subtle space construction which was created by Brent Collins, a sculptor, and introduced it as 'Visual Mathematics' in a journal. Sequin who was able to deduce a basic logic of the construction, has developed a software which can be used for virtual modeling merely by substituting simple numerical values using a computer and supplied it to Collins. The present author who was exposed to their collaboration works through series of their papers published in the journal, Leonardo, introduces the Collins' sculptures and the author's modeling procedures of animation works both of which show many common things in visual characteristics and modeling expansion method. The author investigates the mathematical characteristics which is used as a basic motive of modeling and then supplied as a principal visual characteristics of a material. 'Modeling Development by Principle Expansion,' in which the expansion is developed on the base of space twist as for Collins whereas the space section as for the present author, is introduced in this study. With the same stream of the mutual reaction in 'arts, sciences and technology' which has been stressed with the development of sciences and technology, this modeling technology is suggested as a research theme which has a possiblity of various applications.
Information collection systems and applications in a ubiquitous environment has emerged as a leading issue in transportation and logistics. A productive application example is a traffic information collection system based on probe vehicles and wireless communication technology. Estimation of hourly OD pairs using probe OD data is a possible target. Since probe OD data consists of sample OD pairs, which vary over time and space, computation of sample rates of OD pairs and expansion of sample OD pairs into static OD pairs is required. In this paper, the authors proposed a method to estimate sample OD data with probe data in Jeju City and expand those into static OD data. Mean absolute percentage difference (MAPD) error between observed traffic volume and assigned traffic volume was about 22.9%. After removing abnormal data, MAPD error improved to 17.6%. Development of static OD estimation methods using probe vehicle data in a real environment is considered the main contribution of this paper.
We have present an all-optical technique to significantly reduce the dispersion penalty of a spectrum-sliced channel in high-speed and long-distance transmissions. We have reduced the necessary optical bandwidth for the 2.5 Gb/s incoherent light transmission down to 0.1 nm by expanding the optical bandwidth of a received signal. The optical bandwidth expansion was realized using the intra-channel fiber four-wave mixing at the receiver resulting in an improvement of th signal-to-noise ratio of the received light channel. We have successfully demonstrated the transmission of a 2.5 Gb/s NRZ signal with the 0.1 nm bandwidth over a 300 km dispersion-shifted fiber. An error floor occurs at $1{\times}10^{-5}$ BER without the optical bandwidth expansion. With the optical bandwidth expansion, however, the error floor decreases to less than $1{\times}10^{-10}$. The transmission penalty was less than 0.5 dB at $1{\times}10^{-10}$ BER. To our knowledge, the optical bandwidth of 0.1 nm used in our experiment is the narrowest optical bandwidth reported so far.
A Korean endemic and evergreen small tree ' Dendropanax morbifera $L_{EV}$.(Araliaceae)' is a component of evergreen forest and mainly idstributein sourthern region and islands in Korea. A local population of D. morbifera which is located between evergreen and deciduous forest within 50m x 50m quadrate was investigated to ascertain the change of population structure, emergence and growth dynamics of seedlings and saplings, and pattern of spatial distribution by the temproal and spatial expansion of population . The result of analysis of population structure by Importnace Value(IV), evergreen forest showed a high species diversity of evergreen tree species such as Cinnamomum japonicum, Machilus japonica, Neolitsea serica, Daphniphyllum macropodum, Ligustrum japonicum, and etc, in middle and under story than in upper story where Camelia japonica and Quercus acuta were dominant. And in conterminous deciduous fores, the major component of evergreen forest in this region, Camellia japonica, Quercus acuta, evergreen tree of Lauraceae and etc. were abundant in only under story. IV of D. morbifera differed from among three story. In comparative analysis of emergence and growth dynamics of D. morbifera seedlings and saplings between evergreen and deciduous forest, emergece and density of seedlings were significantly greater in evergreen than in deciduous forest, and growth of height and basal diameter of seedlings and saplings were slightly larger in evergreen than in deciduous forest. The spatial distribution patterns by Moristia's index mapping of indivuduals using a lattice method of XY axis within this population showed that seedlings(age up to 2 years) and saplings (age>2 years and height<1m) both evergreen and deciduous forest were more or less aggregated apart from mature trees, and thougth intermediate trees(height>1m and dbh<10cm) had a aggregated distribution pattern, mature trees(dbh>10cm were uniform. In conclusion , the expansion of D. morbfera population from evergreen to deciduous forest accompanied with a mumber of evergreen woody species, and also, emergence and recruitment, and growth of seedlings were greatly influenced moisture and canopy by around community structure.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.26
no.1
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pp.58-66
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2022
In this study, to examine the effect of the transverse thermal expansion behavior of FRP reinforcing bars and concrete on the concrete cover thickness, based on 20℃, when the temperature changes from -70℃ to 80℃, the behavior of concrete was studied theoretically and numerically. Theoretical elastic analysis and nonlinear finite element analysis were performed on FRP reinforced concrete with different diameters and cover thicknesses of FRP reinforcement. As a result, at a negative temperature difference, concrete was compressed, and the theoretical strain result and the finite element result were similar, but at a positive temperature difference, tensile stress and further cracks occurred in the concrete, which was 1.2 to 1.4 times larger than the theoretical result. The ratio of the diameter of the FRP reinforcing bar to the thickness of the concrete cover (c/db) is closely related to the occurrence of cracks. Since the transverse thermal expansion coefficient of FRP reinforcing bars is three times greater than that of concrete, it is necessary to consider this in design.
Kim, Nak-Kyung;Kim, Sung-Kyu;Joo, Yong-Sun;Seo, Hyo-Kyun;Kim, Sun-Ju
Journal of the Korean Geotechnical Society
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v.25
no.7
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pp.5-10
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2009
The ground anchor is not usually used in soft clay and loose sand, because the pullout resistance of anchors can not be guaranteed. However, there is a method to increase the capacity of anchors using electric discharge geotechnical technologies, which are also known as pulse discharge and electric-spark technologies. The pulse-discharge anchor has a bulbed (or underreamed) bond length that is expanded by high voltage electrokinetic pulse energy. 24 anchors were installed in the weathered soil and sandy clay at the Geotechnical Experimentation Site at Sungkyunkwan University in Suwon, Korea. In this study, in order to define a relation between expansion rate of the anchor diameter and ultimate load, anchor load tests were carried out in accordance with testing procedures by AASHTO (AASHTO 1990) and FHWA (Weatheb 1998). And then several anchors were exhumed to measure the diameter of the pulse discharge anchors.
Pressure relief valve (PRV) is one of the important control valves used in nuclear power plants, and its sealing performance is crucial to ensure the safety and function of the entire pressure system. For the sealing performance improving purpose, an explicit function that accounts for all design parameters and can accurately describe the relationship between the multi-design parameters and the seal performance is essential, which is also the challenge of the valve seal design and/or optimization work. On this basis, a surrogate model-based design optimization is carried out in this paper. To obtain the basic data required by the surrogate model, both the Finite Element Model (FEM) and the Computational Fluid Dynamics (CFD) based numerical models were successively established, and thereby both the contact stresses of valve static sealing and dynamic impact (between valve disk and nozzle) could be predicted. With these basic data, the polynomial chaos expansion (PCE) surrogate model which can not only be used for inputs-outputs relationship construction, but also produce the sensitivity of different design parameters were developed. Based on the PCE surrogate model, a new design scheme was obtained after optimization, in which the valve sealing stress is increased by 24.42% while keeping the maximum impact stress lower than 90% of the material allowable stress. The result confirms the ability and feasibility of the method proposed in this paper, and should also be suitable for performance design optimizations of control valves with similar structures.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.29
no.6
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pp.113-120
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2024
With the advancement of information and communication technology, we can easily generate various forms of data in our daily lives. To efficiently manage such a large amount of data, systematic classification into categories is essential. For effective search and navigation, data is organized into a tree-like hierarchical structure known as a category tree, which is commonly seen in news websites and Wikipedia. As a result, various techniques have been proposed to classify large volumes of documents into the terminal nodes of category trees. However, document classification methods using category trees face a problem: as the height of the tree increases, the number of terminal nodes multiplies exponentially, which increases the probability of misclassification and ultimately leads to a reduction in classification accuracy. Therefore, in this paper, we propose a new node expansion-based classification algorithm that satisfies the classification accuracy required by the application, while enabling detailed categorization. The proposed method uses a greedy approach to prioritize the expansion of nodes with high classification accuracy, thereby maximizing the overall classification accuracy of the category tree. Experimental results on real data show that the proposed technique provides improved performance over naive methods.
Creativity, the ability to produce through imaginative skill, is pursued by all designers. However, originality does not refer to absolute novelty. In this age, information is shared and disseminated. Creation of works is an activity to re-establish all shared information and reorganize relationship among things. Therefore, a new design is a product of reorganization rather than originality. Moreover, designers can generate ideas different from each other because they individually espouse different system of knowledge. From such perspective, a very important task of designers is to explore methods of expanding design thinking that can enhance the ability to new connection among things in the process of assimilation and modification. The task can be carried out by identifying characteristics and limits of their unique system of knowledge. Therefore, it is necessary to seek methods of expanding design thinking for efficient cognitive activities. In explaining human knowledge, this study applied semantic network, a method used in cognitive science for creating structure, and the method of expanding design thought was proposed by corresponding method of design conceptualization. By organizing, categorizing, and flexibly combining and modifying the methods of design thinking conceptualization and expansion generated by this study, strengths of each method were enhanced and limits of each method were overcome to enable more effective design thinking. In this study, the method of expansion was used when connecting of nodes cannot be sustained after using each method of conceptualization. By avoiding unique method of thinking through diversification and vitalization of conditional points, efficient design thinking was achieved. The value of this study lies in the fact that the proposed method of expanding thinking using the mechanism of network enhances the ability to establish new connections in the process of assimilation and modification.
Journal of Korean Academy of Oral and Maxillofacial Radiology
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v.28
no.2
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pp.387-413
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1998
Image resampling is of particular interest in digital radiology. When resampling an image to a new set of coordinate, there appears blocking artifacts and image changes. To enhance image quality, interpolation algorithms have been used. Resampling is used to increase the number of points in an image to improve its appearance for display. The process of interpolation is fitting a continuous function to the discrete points in the digital image. The purpose of this study was to determine the effects of the seven interpolation functions when image resampling in digital periapical images. The images were obtained by Digora, CDR and scanning of Ektaspeed plus periapical radiograms on the dry skull and human subject. The subjects were exposed to intraoral X-ray machine at 60kVp and 70 kVp with exposure time varying between 0.01 and 0.50 second. To determine which interpolation method would provide the better image, seven functions were compared; (1) nearest neighbor (2) linear (3) non-linear (4) facet model (5) cubic convolution (6) cubic spline (7) gray segment expansion. And resampled images were compared in terms of SNR(Signal to Noise Ratio) and MTF(Modulation Transfer Function) coefficient value. The obtained results were as follows ; 1. The highest SNR value(75.96dB) was obtained with cubic convolution method and the lowest SNR value(72.44dB) was obtained with facet model method among seven interpolation methods. 2. There were significant differences of SNR values among CDR, Digora and film scan(P<0.05). 3. There were significant differences of SNR values between 60kVp and 70kVp in seven interpolation methods. There were significant differences of SNR values between facet model method and those of the other methods at 60kVp(P<0.05), but there were not significant differences of SNR values among seven interpolation methods at 70kVp(P>0.05). 4. There were significant differences of MTF coefficient values between linear interpolation method and the other six interpolation methods (P< 0.05). 5. The speed of computation time was the fastest with nearest -neighbor method and the slowest with non-linear method. 6. The better image was obtained with cubic convolution, cubic spline and gray segment method in ROC analysis. 7. The better sharpness of edge was obtained with gray segment expansion method among seven interpolation methods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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