대한화장품학회 2003년도 IFSCC Conference Proceeding Book II
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pp.245-252
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2003
There have been many kinds of hair styling sprays with various setting effects. Consumers have used strong setting effect hair sprays to get a long lasting hold. In recent years, however, more and more consumers have come to prefer a "soft & natural" touch feeling, keeping the same long lasting hold. Nonetheless, the existing approaches to this feature could not respond to the consumers′ needs, since products lose the hold strength if the soft feeling is pursued, and vice versa. We have researched and developed a new products to attain a compatible feature with both long lasting hold and natural feeling. Then, we have developed a new multifunctional hair styling material "Poly Amino Acid Derivative (PAAD)." We have focused on the PAAD′s feature that highly diffuses onto a hair and makes thin and even layer on a hair, and have made trials and errors to improve holding strength. "P AAD" excellently makes hair memorize its curl shape which is as the same effect as existing ordinary acrylic resin. Further more, it leaves a soft and natural touch feeling on the hair. We have accomplished a new Poly Amino Acid Derivative with ambivalent features, "soft & natural finish" and "long lasting hold ", and now we report about it.
PURPOSES : This study aims to develop a repair material that can enhance pavement performance, inducing rapid traffic opening through early strength development and fast setting time by utilizing MgO-based patching materials for repairing road pavements. METHODS : To consider the applicability of MgO-based patching materials for repairing domestic road pavements, first, strength development and setting time of the materials were evaluated, based on MgO to $KH_2PO_4$ ratio, water to binder ratio, and addition ratio of retarder (Borax), by which the optimal mixture ratio of the developed material was obtained. To validate the performance of the developed material as a repair material, the strength(compressive strength and bonding strength) and durability (freezing, thawing, and chloride ion penetration resistance) was checked through testing, and its applicability was evaluated. RESULTS : The results showed that when an MgO-based patching material was used, the condensation time was reduced by 80%, and the compressive strength was enhanced by approximately 300%, as compared to existing cement-based repair materials. In addition, it was observed that the strength (compressive strength and bonding strength) and durability (freezing and thawing, and chloride ion penetration resistance) showed an excellent performance that satisfied the regulations. CONCLUSIONS : The results imply that an emergent repair/restoration could be covered by a rapid-hardening cement to meet the traffic limitation (i.e. the traffic restriction is only several hours for repair treatment). Furthermore, MgO-based patching materials can improve bonding strength and durability compared to existing repair materials.
Gabriel D. M. Manalu;Mulomba Mukendi Christian;Songhee You;Hyebong Choi
International journal of advanced smart convergence
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제12권4호
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pp.434-442
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2023
The relationship between acute kidney injury (AKI) prediction and nephrotoxic drugs, or drugs that adversely affect kidney function, is one that has yet to be explored in the critical care setting. One contributing factor to this gap in research is the limited investigation of drug modalities in the intensive care unit (ICU) context, due to the challenges of processing prescription data into the corresponding drug representations and a lack in the comprehensive understanding of these drug representations. This study addresses this gap by proposing a novel approach that leverages patient prescription data as a modality to improve existing models for AKI prediction. We base our research on Electronic Health Record (EHR) data, extracting the relevant patient prescription information and converting it into the selected drug representation for our research, the extended-connectivity fingerprint (ECFP). Furthermore, we adopt a unique multimodal approach, developing machine learning models and 1D Convolutional Neural Networks (CNN) applied to clinical drug representations, establishing a procedure which has not been used by any previous studies predicting AKI. The findings showcase a notable improvement in AKI prediction through the integration of drug embeddings and other patient cohort features. By using drug features represented as ECFP molecular fingerprints along with common cohort features such as demographics and lab test values, we achieved a considerable improvement in model performance for the AKI prediction task over the baseline model which does not include the drug representations as features, indicating that our distinct approach enhances existing baseline techniques and highlights the relevance of drug data in predicting AKI in the ICU setting.
Most conventional processors execute program instructions in a sequential manner. On the other hand, VLIW processor can execute multiple instructions at the same time. It exploits instruction level parallelism to improve system performance. To that end, program code should be rearranged to VLIW instruction format by a compiler. The compiler determine an optimal execution order of instructions of a program code. This instruction ordering is also called instruction scheduling. The scheduling is an algorithm that decides the execution order for instruction codes in loop parts of a program so that the instruction level parallelism can be maximized. In this research, we apply an existing scheduling algorithm to a VLIW FCC and describe analysis results to further improve its performance. And, we present a solution to solve some limitation of the existing scheduling technique. By using our solution, FCC's performance can be improved upto 32% compared to the existing scheduling only setting.
Technology supply has been the main thrust of the Korean government's science & technology policy, focusing on the development and acquisition of new technology in line with the catching-up strategy of economic growth and industrial development. However, new social or societal problems have become major government policy issues, heralding new innovation policy aimed to address them. Such new policy initiatives for social problem-solving present a niche where the existing system of government innovation policy process is challenged, including such processes as goal-setting, planning, implementation, project management, and evaluation. The rigidity of the existing institution of government innovation policy, however, still shapes the content and progression of innovation policy for social problem-solving. This study reviews Korean innovation policy for social problem-solving as a policy niche, and aims to clarify its challenges and opportunities. It uses a system transition framework to explain the emergence and evolution of the innovation policy niche in Korea. The main research question is to what extent and in what aspect the existing innovation policy regime shaped innovation policy for social problem-solving. The study examines the inertia of the current paradigm of innovation policies and R&D programs, and sheds light on the search for a distinctive identity for innovation policies that tackles social problems.
Many automobile manufacturers are doing experiment on manufacturing environments by using an augmented reality technology. However, system layout and process simulation by using the virtual reality technology have been performed actively more than by using the augmented reality technology in practical use so far. Existing automobile assembly by using the augmented reality requires the precise calibrating work after setting the robot because the existing augmented reality system for the automobile assembly system configuration does not include the end tip deflection and the robot joints deflection due to the heavy weight of product and gripper. Because the robot is used mostly at the automobile assembly, the deflection problem of the robot joint and the product in the existing augmented reality system need to be improved. Moreover camera lens calibration has to be performed precisely to use augmented reality. In order to improve this problem, this paper introduces a method of the software based calibration to apply the augmented reality effectively to the automobile assembly system. On the other hand, the camera lens calibration module and the direct compensation module of the virtual object displacement for the augmented reality were designed and implemented. Furthermore, the developed automobile assembly system oriented AR-system was verified by the practical test.
Purpose: This study is to investigate the effects of facade insulation and window remodeling of an existing old middle school building on the reduction of energy consumption. Method: To analyze energy performance of building, using DesignBuilder v3.4, building energy simulation tool based EnergyPlus engine. Energy consumption and problem of target building was analyzed based on data and survey. Based on building energy simulations it analyzed the variation of energy demand for the building according to U-value of wall, glazing properties and external shading devices. Result: When insulation of building was reinforced, cooling and heating load was decreased. Glazing properties that minimize cooling and heating energy consumption were analyzed. In conclusion, it is important to choose SHGC and U-value of window fit in characteristic of target building. Setting external blind for cooling load decreases 5%.
This study focus on shaft box facade, special form of box window construction. It consists of a system of box window with continuous vertical shafts that extend over a number of stories to create a stack effect. The subject building was decided by analyzing various types of exiting apartments. Shaft box type balcony was devised by setting up shaft space at a part of balcony. Air flow and indoor air temperature were simulated, performance of shaft box type balcony was compared with existing types using VE computer simulation program. Research consequence can be summarized as follow: 1) In the case of existing types, the change of window opening rate has only a little effect on the improvement of indoor temperature. But, air flow rate increased two times in the case that changed opening rate 20% to 40% 2) In the case of existing types, the growth of air flow rate has little effect on the improvement of indoor temperature. But, shaft box type represented the remarkable effect on the improvement of indoor temperature as well as the growth of air flow rate.
본 논문은 휴대폰에 소프트웨어를 추가하지 않고 카메라에서 실시간으로 캡쳐한 영상을 휴대폰으로 전송하는 방법을 제안하고, 실험한 결과를 제시하였다. 본 논문에서는 실시간 영상을 휴대폰으로 전송하는 방법으로 WAP 풀 기반의 영상전송 방법과 WAP 푸시 서비스 기반의 영상 전송 방법에 대하여 제안하고, 실시간 영상을 WBMP 이미지로 변환시에 문제가 되는 임계값 설저을 영상의 히스토그램을 사용하여 전체 픽셀 값들에 대한 평균값으로 사용한 방법을 제안하였다. 이 방법을 구현하기 위해서 스트림 엔진과 연동한 메커니즘으로 카메라에서 캡쳐된 영상을 WBMP 포맷으로 변환하는 영상변환 필터(WBMPFlter)를 구현하고, 무선인터넷상에서 영상을 전송할 수 있는 영상전송 미디움(WrelessMedum)을 구현하였다.
대중 교통수단 중에서 아직도 많은 사람들이 버스를 이용한다. 그러나 버스 승객들이 사용하는 버스터미널의 대기공간은 점차 늘어나는 버스터미널 이용객들이 만족하는 서비스의 제공이 원활히 이루어지지 못 하는 현실이다. 이에 버스를 이용하기 위한 승객들의 대기 공간에서 나타나는 행태와 환경행태에 대한 조직적인 관찰을 통해서 기존장소에 대한 분석을 하였다. 그리하여 주어진 환경 안에서 얻을 수 있는 환경경험과 주어진 환경 내에서 발생되는 환경행태에 영향을 주는 요인들에 대한 정의를 내리고 이렇게 나온 자료(data)와 정보(information)를 근거로 하여 Redesign시 고려하여야 할 설계지침서(design guideline)를 제안하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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