• 통상정보연구
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• 제12권1호
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• pp.99-121
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• 2010

This paper reviews the categories and properties of risk measures, analyzes the classes and structural equations of volatility forecasting models, and presents the practical methodologies and their expansion methods of estimating and forecasting the volatilities of exchange rates using Excel spreadsheet modeling. We apply the GARCH(1,1) model to the Korean won(KRW) denominated daily and monthly exchange rates of USD, JPY, EUR, GBP, CAD and CNY during the periods from January 4, 1998 to December 31, 2009, make the estimates of long-run variances in the returns of exchange rate calculated as the step-by-step change rate, and test the adequacy of estimated GARCH(1,1) model using the Box-Pierce-Ljung statistics Q and chi-square test-statistics. We demonstrate the adequacy of GARCH(1,1) model in estimating and forecasting the volatility of exchange rates in the monthly series except the semi-variance GARCH(1,1) applied to KRW/JPY100 rate. But we reject the adequacy of GARCH(1,1) model in estimating and forecasting the volatility of exchange rates in the daily series because of the very high Box-Pierce-Ljung statistics in the respective time lags resulting to the self-autocorrelation. In conclusion, the GARCH(1,1) model provides for the easy and helpful tools to forecast the exchange rate volatilities and may become the powerful methodology to overcome the application difficulties with the spreadsheet modeling.

• 동아시아경상학회지
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• 제3권4호
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• pp.9-15
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• 2015

The exchange rate is a very important macro variable that has influence on the whole economy and has, therefore, been the topic of many discussions amongst policymakers, academics and other economic agents. The issue of whether to have a fixed, pegged or floating exchange rate regime was highly debated during the 1970s. The purpose of this paper is to investigate what factors determine the exchange rate in Somalia. Quantitative research methodology has been employed to develop regression model using time series data for the period of 12 years. The regression model has been developed based on Quantity theory of money, purchasing power parity and uncovered interest rate parity theory. Somalia is on the countries where the highest exchange rate volatility exists; for example in 2012, the rate jumped 29% percent and two weak later dropped 21%, when Turkish humanitarian aid agencies injected the market a lot of U.S dollar. Based on my study using regression model for time series data of 12 years, the four factors are mainly attributable for the exchange rate volatility of Somalia; these factors include the balance of payment, inflation rate, money supply (mostly come from remittance and NGOs) and Bank profits.

• 한국항만경제학회지
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• 제23권1호
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• pp.1-18
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• 2007

본 연구에서는 환율의 컨테이너 물동량에 대한 영향의 비중을 고려하여 외환위기 이후 환율변동성이 커짐에 따라 컨테이너 물동량도 상당히 영향을 받은 것으로 예상되기 때문에 환율변동성의 컨테이너 물동량에 대한 장 단기적 영향을 체계적으로 분석하고 시사점을 도출하고자 한다. 환율변동성을 도출하기 위하여 GARCH 모형을 이용하여 우리나라의 환율 변동성 모형을 분석한다. 물론 구축된 모형을 분석하기 이전에 설정된 변수들과 모형의 안정성 검정을 위하여 단위근 검정과 공적분 검정을 실시한다. 또한 환율의 변동성이 컨테이너 물동량에 미치는 동태적 영향을 보기 위해 오차수정모형과 충격반응 및 분산분해를 실시하고 마지막으로 결론과 시사점을 도출한다. 분석결과 환율변동성을 포함시킨 컨테이너물동량함수를 회귀 분석한 결과 추정계수가 모두 이론적 예상과 부호가 일치하고 통계적 유의성도 높은 것으로 나타났다. 환율변동성은 우리나라의 컨테이너 물동량에 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 환율변동에 의한 불확실성이 예상됨으로써 위험기피에 의하여 무역과 생산이 감소하고 이에 따라 컨테이너 물동량도 영향을 받은 것으로 판단된다. 오차수정모형에 근거한 인과관계 검정에서 단기와 장기 모두 환율변동성에서 컨테이너 물동량간의 일방적 인과관계가 존재하였다. 또한 충격반응함수에서 나타난 바와 같이 환율변동성 충격에 대하여 컨테이너 물동량은 부(-)의 영향을 받으며 그러한 부의 효과는 비교적 짧은 기간 내에 안정적인 추세로 수렴된다. 예측오차의 분산분해의 결과는 환율변동성과 실질환율이 컨테이너 물동량의 분산에 상당한 영향을 미치고 있음을 알 수 있다.

• 무역학회지
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• 제41권5호
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• pp.113-138
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• 2016

본 연구는 결제통화로서의 위안화 연구의 한계를 극복하기 위하여 한중 통상과정에서 위안화를 결제통화로 확대할 경우 발생할 수 있는 영향력을 몬테카를로 시뮬레이션을 통해 분석하였다. 일차적으로는 현시 환율과 동일한 확률분포로 위안화 환율이 발현되었을 경우 위안화의 사용비율이 한화전환 결제통화수지에 미치는 영향력을 분석하였다. 이와 더불어 위안화 환율이 현시 환율변동성 이상의 비정상성 행보를 보였을 경우의 영향력을 분석하였다. 본 연구로 발견된 주요 결과는 다음과 같다. 첫째, 위안화 활용비율과 무관하게 현시 환율과 동일한 확률분포로 위안화 환율이 발현될 경우, 달러화나 위안화의 환율과 환율변동성의 확대는 한화전환 결제통화수지를 상승시키는 기제로 작용한다. 둘째, 달러화의 환율변동성은 평균적으로는 한화전환 결제통화수지에 미치는 영향력은 긍정적이지만 양극화를 가중시키고, 위안화도 유사한 성향을 보이지만 달러화에 비하여 중도적이다. 셋째, 현시 변동성보다 위안화 환율변동성이 확대된 경우 결제통화로서의 위안화는 한화전환 결제통화수지 규모를 하락시키므로 위안화의 환율 불확실성의 확대여부를 주목해야 한다. 특히 위안화 환율변동성은 한계효과를 보이고 있어 2배수 내에서 변동성의 부정적 효과가 극대화 된다. 마지막으로 위안화 환율변동성과 사용비율이 미치는 영향력은 강세스프레드와 유사한 경향을 보여 기업이 영업이익 극대화를 위한 전략적 도구로 사용될 수 있다.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제3권3호
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• pp.57-65
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• 2016

The purpose of this paper is to investigate the volatility of both Islamic and conventional stock market in Indonesia with the aim of identifying the most appropriate model for risk management practice. The study considers GARCH as a genre of model to measure the volatility of stock market movement. The results support the view that each model shows specific volatility from both Islamic and conventional stock market in Indonesia. In Islamic stock market, volatility is affected by exchange rate and money supply (M1) but not interest rate as interest is prohibited in Islam. However, interest rate is found as a principal factor that affects volatility of conventional stock market. The outcomes of this paper are of particular significance to policy makers, as it provides guidelines to maintain economic health. Furthermore, the findings may assist practitioners to understand the consequences of macroeconomic factors such as exchange rate, money supply and interest rate, which are very crucial for the market stability of Indonesian stock market. The paper enhances the understanding of stock market volatility and proposes guidelines risk management practices.

• East Asian Economic Review
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• 제20권3호
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• pp.365-390
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• 2016

This paper quantitatively compares the intrinsic features of the daily USD-GBP exchange rates in two different periods, the 1920s and the 2010s, under the same freely floating exchange rate system. Even though the foreign exchange markets in the 1920s seem to be much less organized and developed than in the 2010s, this paper finds that both the long memory volatility property and the structural break appear to be the common intrigue features of the exchange rates in the two periods by using the FIGARCH model. In particular, the long memory volatility properties in the two periods are found to be upward biased and overstated because of the structural breaks in the exchange markets. Thus this paper applies the Adaptive-FIGARCH model to consider the long memory volatility property and the structural breaks jointly. The main finding is that the structural breaks in the exchange markets affect the long memory volatility property significantly in the two periods but the degree of the long memory volatility property in the 1920s is reduced more remarkably than in the 2010s after the structural breaks are accounted for; thus implying that the structural breaks in the foreign exchange markets in the 1920s seem to be more significant.

• East Asian Economic Review
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• 제18권1호
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• pp.3-27
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• 2014

This paper examines the effects of financial crises on the long memory volatility dependency of daily exchange returns focusing on the Asian crisis in 97-98 and the Global crisis in 08-09. By using the daily KRW-USD and JPY-USD exchange rates which have different trading regions and volumes, this paper first applies both the parametric FIGARCH model and the semi-parametric Local Whittle method to estimate the long memory volatility dependency of the daily returns and the temporally aggregated returns of the two exchange rates. Then it compares the effects of the two financial crises on the long memory volatility dependency of the daily returns. The estimation results reflect that the long memory volatility dependency of the KRW-USD is generally greater than that of the JPY-USD returns and the long memory dependency of the two returns appears to be invariant to temporal aggregation. And, the two financial crises appear to affect the volatility dynamics of all the returns by inducing greater long memory dependency in the volatility process of the exchange returns, but the degree of the effects of the two crises seems to be different on the exchange rates.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제3권2호
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• pp.33-39
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• 2016

This study empirically evaluates the impact of exchange rate volatility, foreign direct investment, terms of trade, inflation, and industrial production and foreign exchange reserves on Pakistani trade volume over the period of 1975-2010 using quarterly data set. The study employs financial econometrics methods such as Augmented Dickey Fuller (ADF) test GARCH (1, 1) technique and Almon Polynomial Distributed Lag (APDL) models to estimate the relationship of variables. Findings of the study are in accordance with theoretical relationships presented by Clark, Tamirisa, Wei, Sadikov, & Zeng (2004), McKenzie (1999), Dellas & Zilberfarb (1993) and Côté (1994). These findings are also in accordance with the empirical studies which support positive relationship of exchange rate volatility and exports presented by Hsu & Chiang (2011), Chit (2008), Feenstra & Kendall (1991), Esquivel & Larraín (2002) and Onafowora & Owoye (2008). Findings of the study in terms of imports are supported by the studies such as Lee (1999), Alam & Ahmad (2011) and Arize (1998). The study also recommends some very important policy prescriptions.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제10권5호
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• pp.1043-1051
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• 2009

본 연구는 극적인 타결을 이루어낸 한 미 FTA의 효력 발생이 이후 두 국가간 통화로 이루어지는 원/달러 환율의 행태에는 어떠한 영향을 줄 것인가에 대한 시사점을 얻기 위해 대미 FTA 국가들을 대상으로 FTA 체결 전 후의 환율행태가 어떻게 달라졌는지를 살펴보고 공통점 및 차이점을 발견하여 향후 원/달러환율의 행태를 전망하고자 하는 데에 목적을 두고 있다. 실증분석의 결과, 칠레를 제외하는 변동성 환위험프리미엄이 모두 효력 발생이후 다소 줄어든 반면, 칠레는 변동성과 환위험프리미엄 모두 다소 증가한 것으로 나타나 해당환율의 변동성 및 환위험프리미엄의 변화는 같은 방향으로 이루어지나 대상국가에 따라 차이가 있음을 보여주고 있다. 이러한 연구결과는 환율변화의 불확실성에 대비해야 하는 IT무역업체들에게 한 미 FTA 효력 발생 이후 원/달러환율의 변동성과 위험프리미엄 행태에 어떠한 변화가 예측되는지에 대한 정보를 제공해 줄 것으로 기대된다.

• 무역학회지
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• 제42권4호
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• pp.1-20
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• 2017

본 연구는 우리나라를 대상으로 국제 자본이동과 주요 통화대비 원화 환율 간의 동태적 관계를 분석하고 있다. 우선 그랜저 인과관계 검정 결과에 의하면 국제 자본이동은 단기적으로 주요 통화대비 원화 환율의 변동성에 Granger-cause하는 것으로 나타났다. 하지만 시간이 흐를수록 환율의 변동성이 국제 자본이동에 Granger-cause하는 것을 확인할 수 있었다. 글로벌 금융위기를 기준으로 전과 후를 구분하여 분석한 결과에 의하면 글로벌 금융위기 전에는 국제 자본이동이 원/달러 환율의 변동성에만 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났지만, 글로벌 금융위기 이후의 기간에서는 환율의 변동성이 오히려 국제 자본이동에 Granger-cause하는 것으로 나타났다. VAR모형을 바탕으로 일반화된 충격반응함수의 그래프를 살펴보면 국제 자본이동과 환율 변동성은 금융위기를 기준으로 다른 양상을 보이고 있다. 글로벌 금융위기가 발생한 후에는 환율의 변동성이 국제 자본이동을 촉진하지만 시간이 흐르면서 그 영향력이 축소되는 반면 이전 기간에는 이러한 관계가 성립하지 않는다는 것을 알 수 있다. 이러한 실증분석 결과를 종합해보면 우리나라에서는 외환시장의 불확실성이 국제 자본이동에 중요하게 작용한다는 것을 알 수 있다. 따라서 국제 자본이동에 대한 직접적인 규제보다는 외환시장의 불확실성을 적절하게 통제하는 것이 더 효과적인 정책수단이 될 수 있을 것이다.