Purpose: The purpose of this study is to apply the Bayesian estimation methodology for producing 'Korean Standard -Quality Excellence Index' model and prove the effectiveness of the new approach based on survey data by comparing the current index with the new index produced by Bayesian estimation method. Methods: The 'Korean Standard -Quality Excellence Index' was produced through the collected survey data by Bayesian estimation method and comparing the deviation with two results for confirming the effectiveness of suggested application. Results: The statistical analysis result shows that suggested estimator, that is, empirical Bayes estimator improves the effectiveness of the index with regard to reduce the error under specific loss function, which is suggested for checking the goodness of fit. Conclusion: Considering the Bayesian techniques such as empirical Bayes estimator for producing the quality excellence index reduces the error for estimating the parameter of interest and furthermore various Bayesian perspective approaches seems to be meaningful for producing the corresponding index.
Kim, Do Kyun;Park, Dae Kyeom;Kim, Jeong Hwan;Kim, Sang Jin;Kim, Bong Ju;Seo, Jung Kwan;Paik, Jeom Kee
Structural Engineering and Mechanics
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v.42
no.4
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pp.507-530
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2012
Age-related problems especially corrosion and fatigue are normally suffered by weatherworn ships and aging offshore structures. The effect of corrosion is one of the important factors in the Common Structural Rule (CSR) guideline of the ship design based on a 20 or 25 years design life. The aim of this research is the clarification of the corrosion effect on ultimate strength of stiffened panels on various types of double hull oil tankers. In the case of ships, corrosion is a phenomenon caused by the ambient environment and it has different characteristics depending on the parts involved. Extensive research considering these characteristic have already done by previous researchers. Based on this data, the ultimate strength behavior of stiffened panels for four double hull oil tankers such as VLCC, Suezmax, Aframax, and Panamax classes are compared and analyzed. By considering hogging and sagging bending moments, the stiffened panels of the deck, inner bottom and outer bottom located far away from neutral axis of ship are assessed. The results of this paper will be useful in evaluating the ultimate strength of an oil tanker subjected to corrosion. These results will be an informative example to check the effect of ultimate strength of a stiffened panel according to corrosion addition from CSR for a given type of ship.
This paper is aimed at combining wavelet multiresolution analysis and nonstationary Kanai-Tajimi model for the simulation of earthquake accelerograms. The proposed approach decomposes earthquake accelerograms using wavelet multiresolution analysis for the simulation of earthquake accelerograms. This study is on the basis of some Iranian earthquake records, namely Naghan 1977, Tabas 1978, Manjil 1990 and Bam 2003. The obtained results indicate that the simulated records preserve the significant properties of the actual accelerograms. In order to investigate the efficiency of the model, the spectral response curves obtained from the simulated accelerograms have been compared with those from the actual records. The results revealed that there is a good agreement between the response spectra of simulated and actual records.
This paper examines the use of the EFQM Model in H.E. Institutions in the UK and offers a case study of how one University used the Excellence Model as a means to change the way it operated. It identifies and discusses the critical success factors for a university utilizing the Model, in particular Leadership (criteria 1), People Management, particularly with regard to performance evaluation (criteria 3), having key processes in place (criteria 5) and the identification of the correct key performance results for its various stakeholders (criteria 9).
Considering the vast usage of time-history dynamic analyses to calculate structural responses and lack of sufficient and suitable earthquake records, generation of artificial accelerograms is very necessary. The main target of this paper is to present a novel method based on nonstationary Kanai-Tajimi model and wavelet transform to generate more artificial earthquake records, which are compatible with target spectrum. In this regard, the generalized nonstationary Kanai-Tajimi model to include the nonstationary evaluation of amplitude and dominant frequency of ground motion and properties of wavelet transform is used to generate ground acceleration time history. Application of the method for El Centro 1940 earthquake and two Iranian earthquakes (Tabas 1978 and Manjil 1990) is presented. It is shown that the model and identification algorithms are able to accurately capture the nonstationary features of these earthquake accelerograms. The statistical characteristics of the spectral response of the generated accelerograms are compared with those for the actual records to demonstrate the effectiveness of the method. Also, for comparison of the presented method with other methods, the response spectra of the synthetic accelerograms compared with the models of Fan and Ahmadi (1990) and Rofooei et al. (2001) and it is shown that the response spectra of the synthetic accelerograms with the method of this paper are close to those of actual earthquakes.
Similien Ndagijimana;Ignace Habimana Kabano;Emmanuel Masabo;Jean Marie Ntaganda
Journal of Preventive Medicine and Public Health
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v.56
no.1
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pp.41-49
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2023
Objectives: Rwanda reported a stunting rate of 33% in 2020, decreasing from 38% in 2015; however, stunting remains an issue. Globally, child deaths from malnutrition stand at 45%. The best options for the early detection and treatment of stunting should be made a community policy priority, and health services remain an issue. Hence, this research aimed to develop a model for predicting stunting in Rwandan children. Methods: The Rwanda Demographic and Health Survey 2019-2020 was used as secondary data. Stratified 10-fold cross-validation was used, and different machine learning classifiers were trained to predict stunting status. The prediction models were compared using different metrics, and the best model was chosen. Results: The best model was developed with the gradient boosting classifier algorithm, with a training accuracy of 80.49% based on the performance indicators of several models. Based on a confusion matrix, the test accuracy, sensitivity, specificity, and F1 were calculated, yielding the model's ability to classify stunting cases correctly at 79.33%, identify stunted children accurately at 72.51%, and categorize non-stunted children correctly at 94.49%, with an area under the curve of 0.89. The model found that the mother's height, television, the child's age, province, mother's education, birth weight, and childbirth size were the most important predictors of stunting status. Conclusions: Therefore, machine-learning techniques may be used in Rwanda to construct an accurate model that can detect the early stages of stunting and offer the best predictive attributes to help prevent and control stunting in under five Rwandan children.
Amini, M.;Jabbari, H.;Mohtashami Borzadaran, G.R.;Azadbakhsh, M.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.17
no.4
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pp.493-505
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2010
Developing a test for independence of random variables X and Y against the alternative has an important role in statistical inference. Kochar and Gupta (1987) proposed a class of tests in view of Block and Basu (1974) model and compared the powers for sample sizes n = 8, 12. In this paper, we evaluate Kochar and Gupta (1987) class of tests for testing independence against quadrant dependence in absolutely continuous bivariate Farlie-Gambel-Morgenstern distribution, via a simulation study for sample sizes n = 6, 8, 10, 12, 16 and 20. Furthermore, we compare the power of the tests with that proposed by G$\ddot{u}$uven and Kotz (2008) based on the asymptotic distribution of the test statistics.
Mohammad Mashhour;Mohammad Reza Barati;Hossein Shahverdi
Steel and Composite Structures
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v.46
no.5
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pp.611-619
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2023
In the present work, the flutter characteristics of porous nanocomposite cylindrical shells, reinforced with graphene platelets (GPLs) in supersonic airflow, have been investigated. Different distributions for GPLs and porosities have been considered which are named uniform and non-uniform distributions thorough the shell's thickness. The effective material properties have been determined via Halpin-Tsai micromechanical model. The cylindrical shell formulation considering supersonic airflow has been developed in the context of first-order shell and first-order piston theories. The governing equations have been solved using Galerkin's method to find the frequency-pressure plots. It will be seen that the flutter points of the shell are dependent on the both amount and distribution of porosities and GPLs and also shell geometrical parameters.
Senda, Yasuhiro;Blomqvist, Janne;Nieminen, Risto M.
Applied Science and Convergence Technology
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v.26
no.1
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pp.6-10
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2017
We investigated the stability of ionic configurations of the tip of the cantilever in non-contact AFM.; For this, we used a computational model that couples the ionic motion of the MgO surface and the oscillating cantilever. The motion of ions was connected to the oscillating cantilever using a coupling method that had been recently developed. The adhesive process on the ionic MgO surface leads to energy dissipation of the cantilever. It is shown that limited types of ionic configurations of the tip are stable during the adhesive process. Based on the present computational model, we discuss the adhesive mechanism leading to energy dissipation.
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