This research investigated the influences of structural characteristics such as fabrics, mechanical properties, and subjective sensory images on the off-line and on-line preferences to women's spring/summer suits fabrics to extract the most effective factor towards preference as well as analyze the preferential off-line and on-line differences to predict the exact texture image on-line. Objective evaluations were done for the measurement of the mechanical properties of fabrics using Kawabata's Evaluation System and subjective evaluations were done with 109 female subjects who value the off-line and on-line sensory image of suit fabrics. For statistical analysis, factor analysis, cluster analysis, t-test, ANOVA, and regression were used. The results were as follows. The preference scores on-line were generally higher than those off-line. For the structural characteristics of fabrics, differences of thickness were observed according to preference clusters, and the preference increased as thickness was lowered off-line and on-line. For mechanical properties, WC influenced off-line and on-line preferences. Fabrics with low compression energy were preferred; however, the effect of SMD was observed off-line only. In subjective sensory images, the 'smoothness' image influenced off-line and on-line preferences the most. All sensory images influenced the off-line preferences; however, the effects of 'flexibility' and 'weight' were not shown on-line.
Due to the remarkable development of the GIS and spatial information technology, the information on the national land and scientific management are disseminated. According to the result of research for an efficient analysis of forest site, it presents distinguishing of satellite image and methodology of TPI (Topographic Position Index). The prediction of forest site distribution through this research, specified Gyeongju-si area, gives an effect to distinguishing honor system through Quickbird image with the resolution 0.6m. Furthermore it was carried out through TPI grid that is abstracted by DEM, slope of study area and type of topography, as well as it put its operation on analysis and verification of relativity between the result of prediction on forest site distribution and the field survey report. It distinguishes distribution of country rock that importantly effects to producing of soil, using 1: 5000 forest maps and grasping distribution type of soil using satellite image and TPI, it is supposed to provide a foundation of the result on prediction of forest site. With the GIS techniques of analysis, inclination of discussion, altitude, etc, and using high resolution satellite image and TPI, it is considered to be capable to provide more exact basis information of forest resources, management of forest management both in rational and efficient.
Inaccurate localization exposes a robot to many dangerous conditions. It could make a robot be moved to wrong direction or damaged by collision with surrounding obstacles. There are numerous approaches to self-localization, and there are different modalities as well (vision, laser range finders, ultrasonic sonars). Since sensor information is generally uncertain and contains noise, there are many researches to reduce the noise. But, the correctness is limited because most researches are based on statistical approach. The goal of our research is to measure more exact robot location by matching between built VRML 3D model and real vision image. To determine the position of mobile robot, landmark-localitzation technique has been applied. Landmarks are any detectable structure in the physical environment. Some use vertical lines, others use specially designed markers, In this paper, specially designed markers are used as landmarks. Given known focal length and a single image of three landmarks it is possible to compute the angular separation between the lines of sight of the landmarks. The image-processing and neural network pattern matching techniques are employed to recognize landmarks placed in a robot working environment. After self-localization, the 2D scene of the vision is overlaid with the VRML scene.
Now a days, PACS and the other image sharing systems use only high-level metadata for hospital to retrieve images. So if you want to retrieve some images, you have to know exact information about the patient. In this paper, we developed a Image Retrieval System based on MPEG-7 to retrieve medical images more efficiently. This system offers keyword retrieval using high-level metadata based of DICOM and similarity retrieval using low-level metadata based on MFEG-7. And we integrated high-level metadata and low-level metadata to retrieve medical images more exactly.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.6
no.6
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pp.951-957
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2002
When retrieving voluminous capacity of video image data, it is necessary to provide synopsized frame lists of video image data for indexing and replaying at the exact point where the user want to retrieve. We apply Mean Squared Error method to extract certain pixel value from diagonal direction of a frame. The RGB value of a pixel extracted from each frame is saved in a matrix form, and this frame is retrievedas a scene change point if the compared value of two points met the certain condition. Also implement the algorithm and provide a way to seize entire structure of video image and the point of scene changes. finally, we analyze and prove that our method has better performance compared with the others.
The treatment setup of patients during irradiation is an important aspect in relation to the success of radiotherapy. Imaging with the treatment beam is a widely used method or verification of the radiation field position relative to the target area, prior to or during irradiation. In this paper, Real time digital radiography system was implemented or verification of local error between simulation plan and radiation therapy machine. Portal image can be acquired by CCD camera, image board and pentium PC after therapy Radiation was converted into light by a metal/fluorescent Screen. The resulting image quality is comparable to film, so the imaging system represents a promising alternative to film as a method of verifying patient positioning in radiotherapy. Edge detection and field size measurement were also implemented and detected automatically for verification of treatment position. Field edge was added to the original image or checking the anatomical treatment verification by therapy technicians. By means of therapy efficiency improvement and decrease of Radiation side effects with these techniques, Exact Radiation treatments are expected.
Kim, Min-Woo;Moon, Sang-Chan;Joo, Da-Ni;Lee, Soon-Geul
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.22
no.7
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pp.40-47
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2014
This paper proposes a matching method of GIS lane information with a vehicle position using camera image to reduce DGPS error. Images of straight road are taken using a camera that is installed on the front center of the vehicle, and the distance between the vehicle and the lane are estimated using the images. The current GIS lane data is matched by comparing the estimated distance and the measured distance using a DGPS. Inverse perspective mapping is used to minimize the error of image processing from the heading angle, and single buffering method is applied to decide the exact moment of GIS match. Through practical test on the highway, feasibility of the GIS matching using camera image is confirmed.
Due to the difficulty of grading visualized fingerprints with previously known evaluation methods for the comparison of split fingerprints, a preliminary study was performed with the densitometric image analysis (DIA) method as a potential quantitative and supplementary evaluation method. Each image of inked split fingerprints was divided into 4 zones for analysis. Weekly intra- and inter- analysis by two analysts with three whole fingerprints that were constructed by combining inked split fingerprints showed that the average area values and the ranges of difference fluctuation were not significantly different between strong fingerprints and strong-weak pairs, while they were different in weak fingerprints and weak-weak pairs. In the case of weak fingerprints, the exact acquisition of ridges was difficult and this seemed to influence the results. An additional study is needed for the improved reliability using DIA method with weak fingerprints such as 8 zones division rather than 4 zones. In addition, the analysis results performed by several analysts at different times should be used to improve the reliability of the analysis method further. Based on the above result, it can be judged that utilizing the DIA method as a secondary evaluation method of the existing scoring system would be effective with the additional studies especially on weak fingerprints.
The visuo-motor map is based on the Kohonen's self-organizing map. The map is learned the relation of the end effecter coordinates and the joint angles. In this paper, a 3 d-o-fmanipulator which moves in the 2D space is targeted. A CCD camera is set beside the manipulator, and the end effecter coordinates are given from the image of a manipulator. As a result of learning, the end effecter can be moved to the destination without exact teaching.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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1993.04b
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pp.92-96
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1993
Modern NC machine tools require a more and more exact monitoring and control of cutting process. A very important parameter is tool wear used to optimize cutting data and to change tools at the right time. In this study, a real-time multi-tool fracture method is proposed for measuring crater from fringe patterns generated by uni-shadow-moire. An optical technique using laser for non-contact measurement of tool fracture is presented. The technology in which the tool is illuminated by a beam of He-Ne laser and then the image of tool fracture CCD camera.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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