본 논문은 도시통합관제플랫폼에서 발생되는 다양한 복합이벤트에 대해, 해당 복합이벤트에 의해 발생되는 업무프로세스 및 Action을 도시통합관제플랫폼과 다수의 u-서비스시스템 간 분담 또는 협업하여 처리할 수 있도록 복합 이벤트에 대한 업무 프로세스 및 Action을 검색, 변환, 배포하는 시스템 및 방법을 제시하였다. 제시된 방법을 적용하면 복합이벤트 발생시 신속하고 유기적인 대응을 통해 피해 비용 및 피해 범위의 확산을 방지하는 효과가 있다. 또한 복합이벤트의 프로세스 및 Action이 추가 삭제, 보완 등과 같이 수시로 변경되는 경우에도, 도시통합관제플랫폼에서만 업무 프로세스 및 Action을 수정하여 각 u-서비스시스템에 배포하면 분담 및 협업 처리를 할 수 있게 되므로 일의 복잡도를 단순화 시키고 유연한 대응을 할 수 있을 것으로 기대된다.
In this study, Event Corrective Action Supporting System (ECAS) is developed for the accident evaluation in nuclear power plant. The ECAS system can be used in supporting regulator and/or operator under event situation in nuclear power plants. The ECAS system consists of 5 modules including failure location module, failure analysis module, failure integrity evaluation module, system vulnerability evaluation module, and reporting and operating experience feedback module. The ECAS system will be used as sub module of Knowledge-Based Event Evaluation Network (K-EvENT) which is developing for the against the accident in nuclear power plants.
용의자가 어떤 행위를 했는지 특정하기 위한 경우와 같이 디지털 조사에서 특정한 행위나 이벤트의 발생시간을 확인하기 위해 타임스팸프에 의존하는 시스템이 많다. 하지만 객체의 갱신은 실제 이벤트의 발생시점보다 약간의 시간차를 두고 이루어지게 된다. 이 논문에서는 타임스탬프와 관련된 객체를 가진 디지털시스템의 간단한 모델을 정의한다. 이 모델은 타임스탬프와 관련된 객체의 갱신 패턴을 예측하는데 사용되며 갱신 시간차 범위에 대한 예측을 가능하게 한다. 경험적 연구를 통해 타임스탬프 갱신패턴이 동시적이지 않다는 것을 보이고 특정한 시스템에서 보다 정확한 행위시점을 결정하기 위한 타임스탬프 갱신 분포를 계산하는 방법을 제시한다.
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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제8권1호
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pp.83-101
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2016
This paper suggests an event-based scenario manager capable of creating and editing a scenario for shipbuilding process simulation based on multibody dynamics. To configure various situation in shipyards and easily connect with multibody dynamics, the proposed method has two main concepts: an Actor and an Action List. The Actor represents the anatomic unit of action in the multibody dynamics and can be connected to a specific component of the dynamics kernel such as the body and joint. The user can make a scenario up by combining the actors. The Action List contains information for arranging and executing the actors. Since the shipbuilding process is a kind of event-based sequence, all simulation models were configured using Discrete EVent System Specification (DEVS) formalism. The proposed method was applied to simulations of various operations in shipyards such as lifting and erection of a block and heavy load lifting operation using multiple cranes.
Objectives : Suicide is a serious sentinel event in healthcare organization. Suicide and suicidal attempt are fatal and long lasting mental and physical damage to themselves, family, and medical staffs. To develope the system to prevent suicidal accident in hospital, we reviewed and analysed one case of suicidal sentinel event. Methods: The risks of suicidal sentinel event were evaluated and analysed through the root cause analysis and failure mode effects analysis. Result: We found several root causes such as initial assessment of oldest patient and security issues. Couple of action plans to fix the problems were done immediately. According to failure mode, we evaluate the risk priority number to modify the action plans. Conclusion: To reduce the risk of sentinel events, we reviewed the suicidal event and established the new system and action plan to prevent sentinel events.
Operator's action time is evaluated from MAAP4 analysis used in conventional probabilistic safety assessment(PSA) of a nuclear power plant. MAAP4 code which was developed for severe accident analysis is too conservative to perform a realistic PSA. A best-estimate code such as RELAP5/MOD3, MARS has been used to reduce the conservatism of thermal hydraulic analysis. In this study, operator's action time of core cooling recovery operation is evaluated by using the MARS code, which its Fussell-Vessely(F-V) value was evaluated as highly important in a small break loss of coolant(SBLOCA) event and loss of component cooling water(LOCCW) event in previous PSA. The main conclusions were elicited : (1) MARS analysis provides larger time window for operator's action time than MAAP4 analysis and gives the more realistic time window in PSA (2) Sufficient operator's action time can reduce human error probability and core damage frequency in PSA.
다목적위성 관제 시스템의 한 부분만 위성운용 서브시스템의 실시간 처리 성능을 분석하기 위한 알고리즘과 이를 구현한 프로그램이 개발되었다. 이 프로그램은 위성운용 서브시스템에서 발생되는 event들과 이에 대한 response들의 속성에 관한 파라미터 값이 입력되었을 때, 각 event의 반응 시간과 스케줄 가능성을 계산하고 스케줄된 event들을 시각화한다. 실험 결과, event의 blocking delay, 주기 및 첫 action의 우선 순위가 해당 event 또는 다른 event의 반응 시간에 많은 영향을 준다는 것이 밝혀졌다.
최근 상황인식 기술은 유비쿼터스 환경에서 중요한 이슈로 떠 오르고 있으며, 연구자들에 의해 많은 연구가 이루어 지고 있다. 상황인식 기술은 상황정보를 획득/가공하여 사용자에게 필요한 서비스와 정보를 제공하는 컴퓨터 시스템이다. 상황인식 시스템은 각종 센서로부터 발생하는 낮은 수준의 상황정보를 높은 수준의 상황정보로 변환하여 사용자에게 원하는 서비스를 제공하는 환경을 만들어 준다. 본 논문에서는 물리적인 스마트 공간에 존재하는 각종 센서로부터 얻어진 하위단계(Low level)의 Event driven 센서정보를 온톨로지 기반 상황정보로 모델링 하여 상위단계(High level) 상황정보로 변환하는 상황인식 모델링과 시스템을 제안한다. 또한 변환된 High level 상황정보는 가상공간에서 ECA(Event Condition, Action) 룰에 따라 사용자에게 언제 어디선지 사용자가 필요로 하는 능동적이고 지능적인 서비스를 제공하고, 스마트 오피스 환경에서 발표 도우미 서비스를 구현하였다.
Windows Event Log에는 시스템의 전반적인 동작들을 정의하고 있는 Log이며, 해당 파일에는 사용자의 여러 행위 및 이상 징후를 탐지할 수 있는 데이터가 저장되어 있다. 하지만 행위마다 Event Log가 발생함으로써, 로그들을 분석할 때, 상당한 시간이 소요된다. 따라서 본 연구에서는 NSA에서 발표한 "Spotting the Adversary with Windows Event Log Monitoring"의 주요 Event Log 목록을 바탕으로 XML 기반한 Event Log 분석 도구를 설계 및 구현 하였다.
In operating distributed systems, proactive management is one of the major concerns for better quality of service and future capacity planning. In order to handle this management problem effectively, it is necessary to analyze performances of the distributed system and events generated by components in the system. This paper provides a rule-based event parsing engine for proactive management. Our event parsing engine uses object hooking-based and event-token approaches. The object hooking-based approach prepares new conditions and actions in Java classes and allows dynamically exchange them as hook objects in run time. The event-token approach allows the event parsing engine consider a proper sequence and relationship among events as an event token to trigger an action. We analyze the performance of our event parsing engine with two different implementations of rule structure; one is table-based and the other is tree-based.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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