Young Jin Shin;Jae Won Lee;Juhyi Yim;Han Byul Kang;Jae Hoon Jung;Jun Kyung Park
Geomechanics and Engineering
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v.38
no.5
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pp.467-476
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2024
This study investigates Tunnel Boring Machine (TBM) performance prediction by employing discrete event simulation technique, which is a potential remedy highlighting its stochastic adaptability to the complex nature of TBM tunnelling activities. The new discrete event simulation model using AnyLogic software was developed and validated by comparing its results with actual performance data for Daegok-Sosa railway project that Earth Pressure Balance (EPB) TBM machine was used in Korea. The results showed the successful implementation of predicting TBM performance. However, it necessitates high-quality database establishment including geological formations, machine specifications, and operation settings. Additionally, this paper introduces a novel methodology for daily performance updates during construction, using automated data processing techniques. This approach enables daily updates and predictions for the ongoing projects, offering valuable insights for construction management. Overall, this study underlines the potential of discrete event simulation in predicting TBM performance, its applicability to other tunneling projects, and the importance of continual database expansion for future model enhancements.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.14
no.4
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pp.87-99
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2009
The top-down method for SOA delivery is recommended as a best way to take advantage of SOA. The core step of SOA delivery is the step of service modeling including service analysis and design based on ontology. Most enterprises know that the top-down approach is the best but they are hesitant to employ it because it requires them to invest a great deal of time and money without it showing any immediate results, particularly because they use well-defined component based systems. In this paper, we propose a service identification method to use a well-defined components maximally as a bottom-up approach. We assume that user's inputs generates events on a GUI and the approximate business process can be obtained from concatenating the event paths. We first find the core GUIs which have many outgoing event calls and form event paths by concatenating the event calls between the GUIs. Next, we adapt sequential pattern mining algorithms to find the maximal frequent event paths. As an experiment, we obtained business services with various granularity by applying a cohesion metric to extracted frequent event paths.
Siphons and traps are special structures of Petri nets with closely related to liveness for the deadlock analysis of Discrete Event Dynamic Systems. It can analysis the liveness of Petri nets using the siphon and trap without to check reachability.[1] Deadlock analysis approach we proposed is based on the notion of potential deadlock which are siphons that eventually become empty. And in this paper, we proposed a initial marking method by siphon to avoid and to prevent deadlock. It is shown that our approach is more efficient than classical state enumeration approach.
The structural members under seismic loading actually show inelastic behavior, so the inelastic responses should be calculated for the seismic design of structures or estimating the structural damage level. Although direct time history analysis may calculate the exact dynamic nonlinear responses for given ground motions, this approach involves a high computational cost and long period. Therefore, it should be developed the approach to estimate nonlinear responses for the practical purpose. The artificial earthquake accelerograms were generated to obtain the smoothed responses spectra, and the samples of generated accelerogram for each seismic event was used to examine average nonlinear response spectra. The stabilized response spectra for each earthquake event was used to evaluate the effects of various yield strength ratios, damping values and nonlinear hysteretic models. The approach, which can simply predict the nonlinear seismic responses of structures, was shown in this study.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.4
no.4
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pp.452-474
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2010
Formidable growth of Internet technologies has revealed challenging issues about its scale and performance evaluation. Modeling and simulation play a central role in the evaluation of the behavior and performance of the large-scale network systems. Large numbers of nodes affect simulation performance, simulation execution time and scalability in a weighty manner. Most of the existing simulators have numerous problems such as size, lack of system theoretic approach and complexity of modeled network. In this work, a scalable discrete-event modeling approach is described for studying networks' scalability and performance traits. Key fundamental attributes of Internet and its protocols are incorporated into a set of simulation models developed using the Discrete Event System Specification (DEVS) approach. Large-scale network models are simulated and evaluated to show the benefits of the developed network models and approaches.
Purpose: Root cause analysis (RCA) refers to any systematic process that identifies the causes that contribute to a focus event. The immediate cause of a focus event is often a symptom of underlying causes and may not truly identify the root causes that should be identified and addressed. Currently many RCA tools are available. Different investigators use different RCA tools on different issues. No standardized or commonly agreed way to analyse root causes exists. The purpose of this study is to propose the methodology of RCA process commonly useable for various issues. Methods: The methodology of RCA process is produced based on the hybrid RCA tools. The effectiveness assessment matrix of actions through the root cause candidates is presented. Results: No single RCA technique proposed has so far covered all necessary aspects. A hybrid approach which combines the best features of various techniques is proposed. The effectiveness assessment matrix helps us to identify the root cause to correct or eliminate system vulnerabilities effectively. Conclusion: This hybrid approach and effectiveness assessment matrix can provide guidance of RCA process across many industries and situations.
The purpose of this research is to introduce the technical standard of accident sequence precursor (ASP) analysis, and to propose a case study using the dynamic-probabilistic safety assessment (D-PSA) approach. The D-PSA approach can aid in the determination of high-risk/low-frequency accident scenarios from all potential scenarios. It can also be used to investigate the dynamic interaction between the physical state and the actions of the operator in an accident situation for risk quantification. This approach lends significant potential for safety analysis. Furthermore, the D-PSA approach provides a more realistic risk assessment by minimizing assumptions used in the conventional PSA model so-called the static-PSA model, which are relatively static in comparison. We performed risk quantification of a steam generator tube rupture (SGTR) accident using the dynamic event tree (DET) methodology, which is the most widely used methodology in D-PSA. The risk quantification results of D-PSA and S-PSA are compared and evaluated. Suggestions and recommendations for using D-PSA are described in order to provide a technical perspective.
This study proposes a dynamic reliability analysis of control system as a method of quantitative evaluation of its performance in probabilistic terms. In this dynamic reliability analysis, the failure event is defined as an event that the dynamic response of the structural system exceeds a displacement limit, whereas the conventional reliability analysis method has limitations that do not properly assess the actual time history response of the structure subjected to dynamic loads, such as earthquakes and high winds, by taking the static response into account in the failure event. In this first paper, we discuss the control effect of the viscous damper on the seismic performance of the member-level failure where the failure event of the structural member consists of the union set of time-sequential member failures during the earthquake excitations and the failure probability of the earthquake-excited structural member is computed using system reliability approach to consider the statistical dependence of member failures between the subsequent time points. Numerical results demonstrate that the proposed approach can present a reliable assessment of the control performance of the viscous damper system in comparison with MCS method. The most important advantage of the proposed approach can provide us more accurate estimate of failure probability of the structural control system by using the actual time-history responses obtained by dynamic response analysis.
In the modern era, perceived as the century of culture, the pure meaning of information in various medium is becoming extinct and the distinction between media and reality being faded away. Such phenomenon is called "simulracre". Gilles Deleuze defines "simulracre" as an event that passes by momentarily. To the modern people, the museum should be sublimated into a space that reflects not only the various surroundings but also education and should be a space that can provide diverse experiences. For museum exhibit communication, storytelling is a method that can meet the need of audience and take one step forward in educational and emotion aspect. Considering such relationship, "event" can be an evidence to build a space by establishing relations with subject and determine the meaning of space. First, characteristics of event and requisite and the theoretical view of storytelling will be examined, followed by the analysis of event storytelling by selecting Holocaust Museum which attempted a new approach that has dealt with what is important to the Jews: 'holocaust'. The purpose of this study is to identify how "event", not remaining as an abstract term, is being present in Holocaust Museum with a new spatial perspective, and to provide the public with a different set of thinking and experience.
When performing fire PSA in a nuclear power plant, an event mapping method, using an internal event PSA model, is widely used to reduce the resources used by fire PSA model development. Feasible initiating events and component failure events due to fire are identified to transform the fault tree (FT) for an internal event PSA into one for a fire PSA using the event mapping method. A surrogate event or damage term method is used to condition the FT of the internal PSA. The surrogate event or the damage term plays the role of flagging whether the system/component in a fire compartment is damaged or not, depending on the fire being initiated from a specified compartment. These methods usually require explicit states of all compartments to be modeled in a fire area. Fire event scenarios, when using explicit identification, such as surrogate or damage terms, have two problems: (1) there is no consideration of multiple fire propagation beyond a single propagation to an adjacent compartment, and (2) there is no consideration of simultaneous fire propagations in which an initiating fire event is propagated to multiple paths simultaneously. The present paper suggests a fire propagation equation to identify all possible fire event scenarios for an explicitly treated fire event scenario in the fire PSA. Also, a method for separating fire events was developed to make all fire events a set of mutually exclusive events, which can facilitate arithmetic summation in fire risk quantification. A simple example is given to confirm the applicability of the present method for a $2{\times}3$ rectangular fire area. Also, a feasible asymptotic approach is discussed to reduce the computational burden for fire risk quantification.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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