The structural integrity of either a passenger car or a light truck is one of the basic requirements for a full vehicle engineering and development program. The results of the vehicle product performance are measured in terms of ride and handling, durability, Noise/Vibration/Harshness (NVH), crashworthiness, and occupant safety. The level of performance of a vehicle directly affects the marketability, profitability and, most importantly, the future of the automobile manufacturer. In this study, the Virtual Proving Ground (VPG) approach has been developed to simulate dynamic nonlinear events as applied to automotive ride & handling. The finite element analysis technique provides a unique method to create and analyze vehicle system models, capable of including vehicle suspensions, powertrains, and body structures in a single simulation. Through the development of this methodology, event-based simulations of vehicle performance over a given three-dimensional road surface can be performed. To verify the predicted dynamic results, a single lane change test was performed. The predicted results were compared with the experimental test results, and the feasibility of the integrated CAE analysis methodology was verified.
At nanoscales, the Boltzmann transport equation (BTE) can best describe the behavior of phonons which are energy carriers in crystalline materials. Through this study, the phonon transport in some micro/nanoscale problems was simulated with the Monte Carlo method which is a kind of the stochastic approach to the BTE. In the Monte Carlo method, the superparticles of which the number is the weighted value to the actual number of phonons are allowed to drift and be scattered by other ones based on the scattering probability. Accounting for the phonon dispersion relation and polarizations, we have confirmed the one-dimensional transient phonon transport in ballistic and diffusion limits, respectively. The thermal conductivity for GaAs was also calculated from the kinetic theory by using the proposed model. Besides, we simulated the electrostatic discharge event in the NMOS transistor as a two-dimensional problem by applying the Monte Carlo method.
Cyber-Physical system(CPS) is characterized by collaborating computational elements controlling physical entities. In CPS, human desire to acquire useful information and control devices anytime and anywhere automatically has increased the necessity of a high reliable system. However, the physical world where CPS is deployed has management complexity and maintenance cost of 'CPS', so that it is impossible to make reliable systems. Thus, this paper presents an 'Autonomic Control System towards High-reliable Cyber-Physical Systems' that comprise 8-steps including 'fault analysis', 'fault event analysis', 'fault modeling', 'fault state interpretation', 'fault strategy decision', 'fault detection', 'diagnosis&reasoning' and 'maneuver execution'. Through these activities, we fascinate to design and implement 'Autonomic control system' than before. As a proof of the approach, we used a ISR(Intelligent Service Robot) for case study. The experimental results show that it achieves to detect a fault event for autonomic control of 'CPS'.
The objective of this study was to derive approximate closed-form error rates for M-ary burst symbol transmission (MBST) of dual-hop adaptive decode-and-forward (ADF) cooperative relay systems over quasi-static Rayleigh fading channels. Within a burst, there are pilot symbols and data symbols. Pilot symbols are used for channel estimation schemes and each relay node's transmission mode selection schemes. At first, our focus was on ADF relay systems' error-events at relay nodes. Each event's occurrence probability and probability density function (PDF) were then derived. With error-event based approach, we derived a tractable form of PDF for combined signal-to-noise ratio (SNR). Averaged error rates were then derived as approximate expressions for arbitrary link SNR with different modulation orders and numbers of relays. Its accuracy was verified by comparison with simulation results.
Safety is very important to operate nuclear power plant. To guarantee the safety, nuclear power plant should be run without trouble. This paper presents the application of a failure diagnosis approach based on discrete event system theory to the pressurizer pressure control system for Pressurized Water Reactor. Also, this paper shows a scheme of failure diagnosis by distributed diagnoser.
This paper proposes an ant-based routing algorithm, Ant System-Routing in wireless Senor Networks(AS-RSN), for wireless sensor networks. Using a transition rule in Ant System, sensors can spread data traffic over the whole network to achieve energy balance, and consequently, maximize the lifetime of sensor networks. The transition rule advances one of the original Ant System by re-defining link cost which is a metric devised to consider energy-sufficiency as well as energy-efficiency. This metric gives rise to the design of the AS-RSN algorithm devised to balance the data traffic of sensor networks in a decentralized manner and consequently prolong the lifetime of the networks. Therefore, AS-RSN is scalable in the number of sensors and also robust to the variations in the dynamics of event generation. We demonstrate the effectiveness of the proposed algorithm by comparing three existing routing algorithms: Direct Communication Approach, Minimum Transmission Energy, and Self-Organized Routing and find that energy balance should be considered to extend lifetime of sensor network and increase robustness of sensor network for diverse event generation patterns.
This research focuses ell an approach for the building of a requirements model for the development of large-scale information systems. It will suggest a set of requirements engineering processes as a procedure of the implementation for building the requirements model. It will also emphasise the evaluation requirements model aimed to refine and complete the requirements model by the different user groups as a cross reference. This paper provides an advanced user-construction requirements within the Event Flow Diagram as a set of requirements engineering process.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제23권4호
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pp.343-353
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2016
In doubly-censored data, an originating event time and a terminating event time are interval-censored. In certain analyses of such data, a researcher might be interested in the elapsed time between the originating and terminating events as well as regression modeling with risk factors. Therefore, in this study, we introduce a model evaluation method to measure the predictive ability of a model based on negative predictive values. We use a semiparametric estimate of the predictive accuracy to provide a simple and flexible method for model evaluation of doubly-censored survival outcomes. Additionally, we used simulation studies and tested data from a prostate cancer trial to illustrate the practical advantages of our approach. We believe that this method could be widely used to build prediction models or nomograms.
한국시뮬레이션학회 2001년도 The Seoul International Simulation Conference
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pp.405-424
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2001
Many simulation models have been built to facilitate simulation technique in designing, evaluating, and optimizing supply chains. Simulation is preferred to deal with stochastic natures existing in the supply chain. Moreover simulation has a capability to find local optimum value within each component through entire supply chain. Most of supply chain simulation models have been developed on the basis of discrete-event simulation. Since supply chain systems are neither completely discrete nor continuous, the need of constructing a model with aspects of both discrete-event and continuous simulation is provoked, resulting in a combined discrete-continuous simulation. In this paper, an architecture of combined modeling for supply chain simulation is proposed, which includes the equation of continuous portion in supply chain and how these equations are used in the supply chain simulation models. A simple example of supply chain model dealing with the strategic level of supply chain presented in this paper shows the possibility and the prospect of this approach.
Safety is very important to operate nuclear power plant. To have the safety, nuclear power plant should be run without trouble. This paper presents the application of a failure diagnosis approach based on discrete event system theory to the Main Feedwater System for Safe Integral Reactor.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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