최근 전자 태그를 이용한 응용 서비스가 활성화됨에 따라 전자 태그의 데이터 처리에 대한 연구가 광범위하게 진행되고 있다. 따라서, 다양한 전자 태그로부터 수집된 객체 정보를 효율적으로 처리하기 위해 웹상에서 널리 사용되고 있는 XML 기반의 데이터 처리를 요구하고 있다. 이를 위해 EPCIS(EPC Information Service)는 EPC 관련 데이터를 공유하기 위한 표준인터페이스를 정의하였다. 현재 EPCIS 1.0 스펙의 Core Event Type은 EPC 네트워크에서 필요한 핵심타입들만을 정의하였고 적용 분야에 따른 비즈니스 context와 관련된 타입들은 정의하고 있지 않다. EPC 네트워크를 특정 비즈니스 영역에 적용할 때, Core Event Type 외에 추가적으로 정의해야 할 정보에 대한 타입 이 필요하다. 이에 본 논문에서는 이러한 비즈니스 영역에서 자주 사용되는 재사용 가능한 객체 타입을 정의하고 있다. 이렇게 정의한 객체타입과 EPCIS Spec에서 정의한 Core Event Type을 활용하여 해운 물류분야의 객체 정보 데이터 모델에 따른 스키마를 설계하였다.
In this paper, The classification between precipitation echo(PRE) and non-precipitation echo(N-PRE) (including ground echo and clear echo) is carried out from weather radar data using neuro-fuzzy algorithm. In order to classify between PRE and N-PRE, Input variables are built up through characteristic analysis of radar data. First, the event classifier as the first classification step is designed to classify precipitation event and non-precipitation event using input variables of RBFNNs such as DZ, DZ of Frequency(DZ_FR), SDZ, SDZ of Frequency(SDZ_FR), VGZ, VGZ of Frequency(VGZ_FR). After the event classification, in the precipitation event including non-precipitation echo, the non-precipitation echo is completely removed by the echo classifier of the second classifier step that is built as Type-2 FCM based RBFNNs. Also, parameters of classification system are acquired for effective performance using PSO(Particle Swarm Optimization). The performance results of the proposed echo classifier are compared with CZ. In the sequel, the proposed model architectures which use event classifier as well as the echo classifier of Interval Type-2 FCM based RBFNN show the superiority of output performance when compared with the conventional echo classifier based on RBFNN.
본 연구는 외상 유형이 외상후성장 및 지혜에 영향을 미치는 경로모형에서 사회적 지지와 대처의 매개효과를 검증하였다. 이를 위해 247명의 성인자료를 대상으로 외상경험질문지, 스트레스 대처 반응 검사, 사회적 지지척도, 외상후성장 척도, 초월적 지혜척도를 실시하였다. 먼저, 두 외상 유형 집단인 대인외상 집단과 비대인외상 집단을 비교하여 외상후성장과 외상 정도, 사회적 지지, 대처, 지혜의 차이가 나타나는지 확인하였다. 그 결과, 비대인외상집단의 사회적 지지, 긍정적 대처, 외상후성장 및 지혜가 더 높게 나타났으며, 대인외상집단의 외상 정도, 회피적 대처가 더 높게 나타났다. 둘째, 외상 유형이 외상후성장 및 지혜에 영향을 미치는 모형을 경로분석으로 검증하였다. 그 결과, 외상 유형이 사회적 지지, 긍정적 대처, 외상후성장을 매개로 지혜에 영향을 주었고, 이 과정에서 사회적 지지, 긍정적 대처, 외상후성장의 매개효과가 검증되었다. 그러나 외상 유형에서 긍정적 대처로 가는 경로와 사회적 지지에서 회피적 대처로 가는 경로는 유의하지 않았다. 또한 회피적 대처의 매개효과는 검증되지 않았다. 결과를 종합하면, 비대인외상 유형이며, 사회적 지지가 높고, 긍정적 대처를 사용할수록 외상후성장이 높고 지혜가 발달한다는 것을 의미한다. 마지막으로 연구의 의의 및 외상에 대한 개입방안, 본 연구의 제한점 및 후속연구에 대해 논의하였다.
한국언어정보학회 2002년도 Language, Information, and Computation Proceedings of The 16th Pacific Asia Conference
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pp.103-112
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2002
This paper aims to give an explanation of the combination of certain nouns and the verb ha-'do'. Although the verb ha-'do'normally takes an event type argument, it takes some substantival nouns such as paiolin 'violin', umsikcem 'restaurant', and so on. A substantival noun undergoes type shifting, because the governing verb ha-'do'coerces an entity type noun to an event reading, taking missing information from the qualia of the entity type noun. In addition, some nouns like ppallay 'laundry'are dot objects. The verb laking a dot objects selects a proper type between multiple subtypes of the dot object. Type pumping operation makes that selection possible.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제27권1호
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pp.37-46
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2020
Recurrent event data frequently occur in clinical studies, demography, engineering reliability and so on (Cook and Lawless, The Statistical Analysis of Recurrent Events, Springer, 2007). Sometimes, two or more different but related type of recurrent events may occur simultaneously. In this study, our interest is to estimate the covariate effect on bivariate recurrent event times with zero inflations. Such zero inflation can be related with susceptibility. In the context of bivariate recurrent event data, furthermore, such susceptibilities may be different according to the type of event. We propose a joint model including both two intensity functions and two cure rate functions. Bivariate frailty effects are adopted to model the correlation between recurrent events. Parameter estimates are obtained by maximizing the likelihood derived under a piecewise constant hazard assumption. According to simulation results, the proposed method brings unbiased estimates while the model ignoring cure rate models gives underestimated covariate effects and overestimated variance estimates. We apply the proposed method to a set of bivariate recurrent infection data in a study of child patients with leukemia.
시간 속성을 갖는 이벤트 집합에서 동일한 이벤트 타입에 대한 이벤트 시퀀스는 하나의 이벤트로 요약될 수 있다. 그러나 정의된 시간 간격이 경과된 후 발생된 이벤트 타입은 하나 이상의 독립된 서브 이벤트 시퀀스로 요약하는 것이 바람직하다. 본 논문은 Allen의 시간 관계 대수에 기반하여 인터벌 이벤트를 요약하고, 요약된 인터벌 이벤트들로부터 인터벌 연관 규칙을 찾아내는 새로운 시간 데이터 마이닝 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 독립적인 서브 시퀀스 개념을 도입하고 인터벌 이벤트 사이의 연관 규칙을 탐사함으로써 질적으로 우수한 정보를 제공한다.
MPEG-21 이벤트 리포팅은 MPEG-21 멀티미디어 프레임워크에서 디지털 아이템, 사용자, 피어 사이에 발생하는 보고 가능한 이벤트에 대한 표준적인 상호작용 방법을 제공하는 기술이다. 본 논문에서는 MPEG-21 이벤트 리포팅 구현을 위한 중요한 요소인 시간 구조를 정의하기 위하여 이벤트 리포팅에서 사용되는 시간의 종류 및 그 특성을 분석하여 공통적으로 적용할 수 있는 시간 구조를 정의하였다 표준에서의 상호운용성과 확장성을 제공하기 위하여 XML로 정의하여 예제를 구현하였고, 본 논문에서 정의한 구조가 국제표준 "ISO/IEC 21000-Part 15: Event Reporting WD 2.0"에 채택됨으로써 객관성 및 정당성을 입증 받았다.
In this study, Event Type Analysis System (ETAS) is developed for the accident evaluation in nuclear power plant. The ETAS system can be used in supporting regulator and/or operator under event situation in nuclear power plants. The ETAS system can categorize the all transient events to 3 categories such as Down-2000, Down-2173, and Slow Fluctuation. We develop the program structure for ETAS system and web-based ETAS system. The ETAS system will be used as sub module of Knowledge-Based Event Evaluation Network (K-EvENT) which is developing for the against the accident in nuclear power plants.
According to each developing type, we study a concept, contents and a consideration about in oriental medicine industry. The divisions of each developing speciality are followings: Urban industry type - The development of urban industry type has difficulties; The lack of technical development and social adaptation, etc. If it overcomes these difficulties, it will be activated in the oriental medicine industry. Rural industry type - The oriental medicine industry of rural type needs the model of rural oriental medicine industry which leads an activity and an independence of the rural region. Within the industrialization of the oriental medicine industry, if rural resource makes a specialized brand, it can have great effects in the future industry. Resort industry type - When The resort type is related the characters of natural circumstances, cultural industry and health management, it has many effects. If we gain the clear direction which is activated the regional specialities, the oriental medicine industry of resort type can estabilishs the high value industry. Event industry type - The event type is a festival, an exhibition, etc. Within this event, the promoter must provide visitors the specialized sights, the food things, the enjoyable things. And using traditional image, we have the regional resource is recognized good things and the nomination of open place can inform.
Precipitation and no-precipitation events under the influence of the Siberian high pressure system in Yeondong region, were analysed and classified as four types [obvious precipitation event (OP) type, obvious no-precipitation event (ON) type, ambiguous precipitation event (AP) type and ambiguous no-precipitation event (AN) type], according to the easiness in determining whether to have precipitation or not in Yeongdong region, to help in improving the forecast skill. Concerning the synoptic pressure pattern, for OP type, the ridge of Siberian high extends from Lake Baikal toward Northeast China, and there is a northerly wind upstream of the northern mountain complex (located near the Korean-Chinese border). On the other hand, for ON type, the ridge of Siberian high extends southeastward from Lake Baikal, and there is a westerly wind upstream of the northern mountain complex. The pressure pattern of AP type was similar to the OP type and that of AN type was also similar to ON type. Thus it was difficult to differentiate AP type and OP type and AN type and ON type based on the synoptic pressure pattern only. The four types were determined by U (wind speed normal to the Taebaek mountains) and Froude number (FN). That is, for OP type, average FN and U at Yeongdong coast are ~2.0 and ${\sim}6m\;s^{-1}$, and those at Yeongseo region are 0.0 and $0.1m\;s^{-1}$, respectively. On the contrary, for ON type, average FN and U at Yeongdong coast are 0.0 and $0.2m\;s^{-1}$, and those at Yeongseo region are ~1.0 and ${\sim}4m\;s^{-1}$, respectively. For AP type, average FN and U at Yeongdong coast are ~1.0 and ${\sim}4m\;s^{-1}$, and those at Yeongseo region are 0.0 and $0.2m\;s^{-1}$, whereas for AN type, average FN and U at Yeongdong coast are 0.1 and $0.6m\;s^{-1}$ and those at Yeongseo region are ~1.0 and ${\sim}3m\;s^{-1}$, respectively. Based on the result, a schematic diagram for each type was suggested.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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