The purpose of this study is to select and analyze words that represent various emotional states towards a spatial environment. Selecting appropriate words for the sensibility evaluation of a spatial environment is a process of constructing sensibility indicators, so that an accurate selection of sensibility words is very important. To collect basic words for this study, words for expressing sensation, emotional states, and sensibility regarding a spatial environment have been collected first via free association and a literature review of previous studies. In the second stage, the selected words are refined. Fifteen evaluators have participated in the first process of refining words, 140 college students participated in the second process, and than the final list of 277 refined words has been selected. During the third stage, 15 specialists were asked to evaluate the appropriateness of sensibility evaluation words, for that 7 point-scale has been applied. Then, 99 words with an average point of 4.55 or more and a standard deviation of 1.55 or lower were selected. After investigating the similarity in the meanings of the selected words, 55 pairs of contrasting words have been selected as a final list of sensibility evaluation words. During this last stage, 307 college students majoring in related fields were asked to evaluate the appropriateness of sensibility evaluation words for a spatial environment, and 7 point-scale was obtained. A factor analysis, cluster analysis, and multidimensional analysis have been conducted on the data obtained from these survey. According to the results of the factor analysis, the eight important factors are obtained from the sensibility evaluation criteria of a spatial environment(form, texture, function, value, comfort, aesthetics, atmosphere, and affinity). The factors obtained from this study can be used in the beginning stage of evaluating the sensibility factors of a spatial environment. In addition, the results of this study can be used as basic data when constructing a list of evaluation indicators to select various complex sensibility words for a space; or as general indicators when evaluating various spatial design factors.
The purposes of this study are to investigate the dimensions of the sensibility towards a spatial environment perceived by the general public and to present the characteristics of various spaces through empirical analyses. A set of words are selected to describe visitors' perception of a spatial environment based on previous studies, and then they are arranged according to the degree of understanding and suitability. The results of the survey on the sensibility measurement can be summarized as follows: Factor analyses and cluster analyses are conducted on the indicators measuring the general public's perception of the exhibition hall of the Deoksugung Museum, and the following five dimensions are obtained: spatial value, spatial aesthetic, spatial affinity, spatial freshness, and spatial materials. The satisfaction level of visitors regarding the space of the exhibition hall under study is also investigated. A regression analysis is conducted to find a relationship between the satisfaction level of visitors (DV) and the five dimensions (IVs), and the analysis shows that there is a significant relationship. Among the five factors, the 'Spacial Value' and 'Spacial Affinity' are found to Significantly affect visitors' satisfaction. The results of this empirical study show that visitors' affinity towards the exhibition hall of the Deoksugung Art Museum along with the surrounding garden, as well as visitors' appreciation of the social, historical, and cultural value of Deoksugung Palace, are found to greatly affect visitors' overall satisfaction with the spatial environment of the museum.
Recently, the interests of mobile GIS technology is increasing with the spread of wireless network, the improvement of mobile device's performances, and the growth of demands about mobile services. Providing services in a wireless environment with existing wired-based GIS solutions have many limitations such as slow communication, processing rates and screen size. In this paper, we propose a cache algorithm on client side to solve the above problems. The proposed algorithm demonstrates the performance improvement over known studies by utilizing unit time and spatial proximity. In addition, this paper conducts a performance evaluation to measure the improvement in algorithm efficiency and analyzes the results of the performance evaluation. When spatial data queries are conducted, according to our performance evaluation, hit rate has been improved over the existing algorithms.
Park, Min Ki;Lim, Kyu Je;Seo, Myoung Kook;Jung, Soon Jong;Lee, Kwan H.
Journal of Computational Design and Engineering
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v.2
no.1
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pp.38-46
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2015
Augmented reality based on projection, called "Spatial Augmented Reality (SAR)", is a new technology that can produce immersive contents by overlapping virtuality and real-world environment. It has been paid attention as the next generation digital contents in media art and human-computer interaction (HCI). In this paper, we present a new methodology to evaluate the product appearance design more intuitively by means of SAR technique. The proposed method first projects the high-quality rendered image considering the optical property of materials onto the mock-up of a product. We also conduct a projector-camera calibration to compensate a color distortion according to a projector, a projection surface and environment lighting. The design evaluation methodology we propose offers more flexible and intuitive evaluation environment to a designer and user (evaluator) than previous methods that are performed via a digital display. At the end of this research, we have conducted a case study for designing and evaluating appearance design of an automobile.
The purposes of this study are to present the criteria for a sensibility rating scale for measuring the general women's perception of museums' spatial environment, through an empirical analysis; and to clarify the characteristics of the presented rating scale in terms of each rating element and factor. For this study, a survey was conducted during August 19 - September 16, 2010, and a total of 342 museum visitors participated in the survey. A sensibility rating scale used for the survey consisted of a total of 32 adjectives selected from a literature review of previous studies. To specify the dimensions of semantic space using the semantic adjectives, words with opposite meanings were analyzed with the semantic differential technique developed by Osgood et al. Using SPSS, a reliability analysis, factor analysis were conducted on the data obtained from the survey. The results of this study can be summarized as follows: According to the women's perception of museums' spatial environment, six factors were found from the 25 semantic ratings of the Museum. The summarized criteria were: 'aesthetic', 'pleasant', 'valuable', 'function', 'affinity', and 'material.' The derived criteria were verified through an empirical test using emotional adjectives. In the coming years, the results of this study will serve as valuable data for constructing a sensibility rating scale for evaluating spatial environments of museums.
Kim, Ho-Rim;Kim, Kyoung-Ho;Yun, Seong-Taek;Hwang, Sang-Il;Kim, Hyeong-Don;Lee, Gun-Taek;Kim, Young-Ju
Journal of Soil and Groundwater Environment
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v.17
no.6
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pp.69-81
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2012
Diverse geostatistical tools such as kriging have been used to estimate the volume and spatial coverage of contaminated soil needed for remediation. However, many approaches frequently yield estimation errors, due to inherent geostatistical uncertainties. Such errors may yield over- or under-estimation of the amounts of polluted soils, which cause an over-estimation of remediation cost as well as an incomplete clean-up of a contaminated land. Therefore, it is very important to use a better estimation tool considering uncertainties arising from incomplete field investigation (i.e., contamination survey) and mathematical spatial estimation. In the current work, as better estimation tools we propose stochastic simulation approaches which allow the remediation volume to be assessed more accurately along with uncertainty estimation. To test the efficiency of proposed methods, heavy metals (esp., Pb) contaminated soil of a shooting range area was selected. In addition, we suggest a quantitative method to delineate the confident interval of estimated volume (and spatial extent) of polluted soil based on the spatial aspect of uncertainty. The methods proposed in this work can improve a better decision making on soil remediation.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.28
no.5
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pp.515-522
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2010
With the development of information technology, the demand on digitalized space information is being largely expanded in our society. Especially, the recency securing of material as well as various policy alternatives like expansion on an application scope are being required in the spatial information utilization field, such as efficient use and management of the land, various spatial plans, environment and disaster management, etc. The present research aims to suggest an evaluation model by applying the system dynamics theory for dynamic analysis on utilization of this spatial information.
After The Ramsar Convention took place in Korea in 2008, public interest in environment heightened, and the government has been allocating its budget for conserving our environment. Therefore, the present study focuses on eco-friendly spatial images particularly shown in ecological museums in Korea which recognizes the value of the environment and the ecology and tries to both protect them and alert people about it. The purpose of this study is proving what consist of eco-friendly spatial images by analyzing the expressive word of eco-friendly images and the image of space, providing a basic data for future space planning of ecological museums. To do this, the present study proceeds in three steps. First of all, the base of research in analyzing stage is firmly established by grasping general theories and terms regarding spatial image. As a second step, the composition and the characteristics of exhibition is clarified through on-spot investigation to provide comparative data for spatial image assessment in the future. Also through this step, we could understand how the exhibits are designed currently. In the last stage of research, expressive words regarding eco-friendly spatial images are extracted and used to analyze the spatial image of ecological museums. And the following three conclusions is deduced. First, the expressive words of eco-friendly spatial image that are extracted are as following: "healthy", "coexisting", "clean", "blending", "warm", "soft", "lively", "pure", "cool", "fresh ", "comfortable", "relaxed", "mild", "free", "harmonious", and "healing". As the second conclusion, color, and material, the formation which is an architectural factor did not have a great impact on forming eco-friendly image, but the color and the material did. The third conclusion was that the display with natural aspects actively utilized increased eco-friendly spatial image.
Journal of the Korean Institute of Educational Facilities
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v.20
no.5
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pp.27-34
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2013
Public outdoor spatial environment and its convenient facilities are playing an important role in providing space for various student activities in university campus. Previous studies have shown that many socio-demographic-economic students' background and motivation have impacted the level of academic achievement. Moreover, research also contended that school facilities at some points also influenced students' academic performance. Thus, the aim of this research was to investigate the relationship between the level of academic achievement and satisfaction of various spatial environment through survey. For that purpose, one university campus was selected and evaluation indexes were categorized into five major components of physical and experimental environment, later supported by factor analysis. Correlation analysis found that extracted factors were significantly interrelated to academic achievement. Further, regression analysis also explored sense of belonging as major predictor of academic achievement. Finally the study suggested that campus plan be approached carefully, because such experimental environment as diverse club activities at outdoor environment is a key element to academic achievement even though rated low scores in satisfaction.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.3
no.2
s.6
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pp.137-149
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1995
A spatial index is necessary to support an efficient search in a geographical information system (GIS) that is important in these days. In this paper, we design and implement a geographical data manager, called GOOD (Geo-object Oriented Data Manager) 2.0, by extending GOOD 1.0 with a spatial index processing module. That is, R-tree and R*-tree are used as a spatial index in this paper to make an efficient search possible. In addition, this paper conducts a performance evaluation to measure the improvement in search efficiency and analyzes the results of the performance evaluation. When the performance evaluation is carried out, we consider various environment factors to allow an GIS administrator to use the results as a basic data in selecting an appropriate spatial index.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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