This study investigated effect of arm posture, repetition of wrist motion and external load on perceived discomfort. The arm postures were controlled by shoulder flexion, elbow flexion, and ist motions such as flexion, extension, radial deviation and ulnar deviation. An experiment was conducted to measure discomfort scores for experimental treatments using the magnitude estimation, in which the L16 orthogonal array was adopted for reducing the size of experiment. The results showed that while the effect of the shoulder flexion, repetition of wrist motion and external load was statistically significant at $\alpha=0.05$or 0.10, that of the elbow and wrist motions was not. Discomfor ratings increased linearly as levels of wrist repetition and external load increased. This implies that the existing posture classification schemes such as OWAS, RULA, which do not properly consider effect of motion repetition and external load, may underestimate postural load. Based on the regression equation for wrist repetition and external load, isocomfort region indicating the region within which discomfort scores were expected to be the same was proposed. It is recommended that when assessing risk of postures or developing new posture classification schemes, motion repetition and external load as well as posture itself be fully taken into consideration for precisely evaluating postural stress.
Obtaining the parameters for PID controllers based on limit cycle information for the process in a relay controlled feedback loop has become an accepted practical procedure. If the form of the plant transfer function is known, exact expressions for the limit cycle frequency and amplitude can be derived so that their measurements, assumed error free, can be used to calculate the true parameter value. In the literature, parameter estimation for an assumed form of the plant transfer function has generally been considered for disturbance free cases, except a recently published work of the author. In this paper additional simulation results are reported on exact parameter estimation from relay autotuning under static load disturbances.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.6
no.2
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pp.80-91
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1998
In this paper, the estimation of dynamic interlaminar fracture toughness on fracture mode II in CFRP(carbon fiber reinforced plastics) laminates in made. Dynamic ENF(End Notched Flexure) apparatus used in this paper is manufactured by suing Split Hopkinson Pressure Bar. The static and impact load history in the CFRP specimen is measured by using manufactured dynamic ENF tester and 3-point bending test is carried out to find the load history. Also dynamic interlaminar fracture toughness can be found by using the J integral obrained from dynamic analysis in consideration of intertia-force effect.
In this paper an estimation method is proposed to find reasonable load factor of the power system based on the conventional generation mix concept. To find the factor investment costs and operation costs are considered in the estimation. To use feasible results both supply side and demand side of views should be considered. But as a first step of this study only the generation mix is considered in this study.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.20
no.2
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pp.66-75
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2003
This paper describes about the estimation method of die lift by wear and plastic deformation in hot forging process. The thermal load and the thermal softening are happened by the high temperature in hot forging process. Tool lift decreases considerably due to the softening of the surface layer of a tool caused by high thermal load and long contact time between tool and billet. Also, tool life is to a large extent limited by wear, heat crack and plastic deformation in hot forging process. Above all, the main factors which affects die accuracy and tool lift are wear and the plastic deformation of a die. The new developed technique for predicting tool life applied to estimate the production quantity for a spindle component and these techniques assist to improve the tool life in hot forging process.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.10
no.10
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pp.5095-5111
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2016
The Probability Hypothesis Density (PHD) filter is a suboptimal approximation and tractable alternative to the multi-target Bayesian filter based on random finite sets. However, the PHD filter fails to track newborn targets when the target birth intensity is unknown prior to tracking. In this paper, a dual detection-guided newborn target intensity PHD algorithm is developed to solve the problem, where two schemes, namely, a newborn target intensity estimation scheme and improved measurement-driven scheme, are proposed. First, the newborn target intensity estimation scheme, consisting of the Dirichlet distribution with the negative exponent parameter and target velocity feature, is used to recursively estimate the target birth intensity. Then, an improved measurement-driven scheme is introduced to reduce the errors of the estimated number of targets and computational load. Simulation results demonstrate that the proposed algorithm can achieve good performance in terms of target states, target number and computational load when the newborn target intensity is not predefined in multi-target tracking systems.
In this paper, an auto-diagnosis method of rotor bar fault for small induction motor is suggested. Usually FFT of stator currents are given the good results, but to detect the fault, slip is needed for calculating the feature frequency. The slip is varied as the load is changed. So in this paper, some alternative method for estimating the load is suggested. This method is based on the Park's vector pattern. The magnitudes of the feature frequency are compared with the threshhold that is predefined in the bounded range of load. The healthy rotor, single rotor bar fault and double rotor bar fault are tested with no load, 25%, 50%, 75%, and 100% rated load. From 50% to 100% rated load case, the rotor bar faults are detectable using indirect estimation of the load and the comparing the magnitudes of feature frequency. The no load case and under 40% rated load case, rotor fault are un detectable.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.19
no.6
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pp.46-54
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2018
In the 21st century, the Earth has continued its efforts to reduce carbon emissions to overcome the crisis caused by climate change. The construction industry, which is a representative industry that produces large amounts of the environmental load during construction, should actively reduce the amount of the environmental load. From the planning stage of the construction facility, it is necessary to consider the environmental load such as route selection and structure type selection to reduce the environmental load. However, the environmental load can be estimated based on the input resource amount. However, in the planning stage, it is difficult to accurately calculate the environmental load due to lack of information on the construction amount. The purpose of this study is to select the environmental load factors for IPC girder bridges to be used in the environmental load estimation model in the planning stage. Specific information related to the environmental load was selected from a list of information available in the planning stage, reflecting the Life Cycle Assessment(LCA), correlation, principal components analysis and expert opinion. The list of selected planning stage information is 10 such as span length and bridge extension, and it is expected to be used as a basic data for the future development of environmental load estimation model.
Modern super-tall buildings are more sensitive to strong winds. The evaluation of wind loads for the design of these buildings is of primary importance. A direct monitoring of wind forces acting on super-tall structures is quite difficult to be realized. Indirect measurements interpreted by inverse techniques are therefore favourable since dynamic response measurements are easier to be carried out. To this end, a Kalman filtering based inverse approach is developed in this study so as to estimate the wind loads on super-tall buildings based on limited structural responses. The optimum solution of Kalman filter gain by solving the Riccati equation is used to update the identification accuracy of external loads. The feasibility of the developed estimation method is investigated through the wind tunnel test of a typical super-tall building by using a Synchronous Multi-Pressure Scanning System. The effects of crucial factors such as the type of wind-induced response, the covariance matrix of noise, errors of structural modal parameters and levels of noise involved in the measurements on the wind load estimations are examined through detailed parametric study. The effects of the number of vibration modes on the identification quality are studied and discussed in detail. The made observations indicate that the proposed inverse approach is an effective tool for predicting the wind loads on super-tall buildings.
Kim, Young-Joo;Yoon, Kwang-Sik;Son, Jae-Gwon;Choi, Jin-Kyu;Chang, Nam-Ik
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.52
no.4
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pp.19-26
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2010
To provide the basic information for the water quality management of the Sumjin River Basin, delivery ratios for flow duration were studied. Using the day-interval data set of discharge and water quality observed from the Chooryeong-cheon watershed, the flow-duration and discharge-load relation curves for the watershed were established, then the load-duration curve was constructed. Delivery ratios for flow duration were also developed. Delivery ratios showed wide variation according to flow conditions. In general, delivery ratio of high flow condition showed higher value reflecting nonpoint source pollution contribution from the forest dominating watershed. To resolve this problem, a regression model explaining the relation between flow rate and delivery ratio was suggested. The delivery ratios for different flow regime could be used for pollutant load estimation and TMDL (Total maximum daily load) development.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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