Adaptive template filtering has been proposed recently for enhancement of signal-to-noise ratio without loss of resolution. In the adaptive template filtering, an optimal template among multiple templates is selected, then linear least square error filtering based on the template is applied in vowel by vowel basis. In some magnetic resonance imaging, where the distribution of gray level has relatively small dynamic range, e.g., $T_1$ imaging, however, artificial stair-like artifact is observed at near edges. This is partially due to the edge enhancement effect in such yokels that contain multiple compounds at the boundaries of tissues. The gray levels of these yokels become similar gray levels of near dominant vowels that contain single compound by the adaptive filtering, which enlarges edge discontinuities. In this paper, we propose a technique to eliminate such artifact by identifying those yokels that contain multiple compounds and assigning the largest template for them. Filtered images with the proposed technique show substantial visual enhancement at the edges without degradation of peak signal-to-noise ratio compared to the original adaptive template filtering for both magnetic resonance images and phantom images.
Generally, we employ FSMs for the design of controllers in digital systems. FSMs are Implemented with state diagrams generated from control flow. With HDL, we design and verify FSMs based on state diagrams. As the number of states in the system increases, the verification or modification processes become complicated, error prone and time consuming. In this paper, we propose a control flow oriented hardware description language at the register transfer level called Cycle-C. Cycle-C describes FSMs with timing information and control How intensive algorithms. The Cycle-C description is automatically converted into FSMs in the form of synthesizable RTL VHDL. In experiments, we design FSMs for control intensive interface circuits. There is little area difference between Cycle-C design and manual design. In addition, Cycle-C design needs only 10~50% of the number lines of manual RTL VHDL designs.
The objective of this paper is to implement parallel multi-layer ANN(Artificial Neural Network) simulator based on the mobile agent system which is executed in parallel in the virtual parallel distributed computing environment. The Multi-Layer Neural Network is classified by training session, training data layer, node, md weight in the parallelization-level. In this study, We have developed and evaluated the simulator with which it is feasible to parallel the ANN in the training session and training data parallelization because these have relatively few network traffic. In this results, we have verified that the performance of parallelization is high about 3.3 times in the training session and training data. The great significance of this paper is that the performance of ANN's execution on virtual parallel computer is similar to that of ANN's execution on existing super-computer. Therefore, we think that the virtual parallel computer can be considerably helpful in developing the neural network because it decreases the training time which needs extra-time.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.35
no.12A
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pp.1207-1213
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2010
In this paper, we proposed analysis additional data transmission scheme based on T-DMB system with watermarking technique for emergency broadcasting service. By applying the proposed scheme to T-DMB system, it allows additional data transmission and improves spectral efficiency of data transmission through watermarking spreading code. In the emergency situation, we can react the emergency situation using the emergency information that generated by proposed scheme. We are certified availability of our proposed technology by using various simulation. The performance is evaluated in terms of bit error rate (BER). From the simulation result, we confirmed the performance of T-DMB system embedded watermarking scheme and it is shown that system performance is affected the watermarking level. The results of the paper can be applied to wireless multimedia digital broadcasting system.
Respondents, in the willingness to pay (WTP) survey, may have preference intensity about their stated WTP values. This study elicited a post-decisional intensity measure for each observed WTP answer for gathering information on the degree of preference intensity. In order to deal with the WTP data with preference intensity, this paper considers using the Type 3 Tobit model. This is usually estimated by the parametric two-stage estimation method assuming homoskedastic and bivariate normal error structure. However, if the assumptions are not satisfied, the estimates are inconsistent. The author has tested the hypotheses of homoskedasticity and normality, and could not accept them at the 1% level. The assumptions required to estimate the parametric Type 3 model are, therefore, too strong to be satisfied. As an alternative the parametric model, this study applies a semiparametric Type 3 Tobit model. The results show that the semiparametric model significantly outperforms the parametric model, and that more importantly, the mean WTP from the parametric model is significantly different from that from the semiparametric model.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.19
no.5
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pp.476-483
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2007
One of the main function of Ieodo Ocean Research Station is to service the information about the weather and fishing grounds condition which are collected through calibrating convection flow and ocean current around the station. However, due to the influence of the station's structure below sea level, it is difficult to obtain the exact flow data. Therefore, it is required to research on the effect of the structure and the method to evaluate and revise the observed data. In this paper, as a basic study, it deals with the algorithm that simulate the interaction between ocean current and the station structure, followed by discussions about the way to applicate the algorithm. Through 3-dimensional computational fluid dynamics analyses (using Navier-Stokes equations with K-turbulence model), the influence of the station and submerged rocks are quantitatively evaluated, and we would suggest methods how to obtain accurate flow information from the measured rough data.
Jung Hahn Chul;Kim Sang-Wan;Kim Bok Chul;Min Kyung Duck;Won Joong-Sun
Economic and Environmental Geology
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v.37
no.5
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pp.509-519
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2004
The ground subsidence that occurred in the abandoned coal mining area, Gaeun, Korea, was observed using 25 JERS-1 SAR interferograms from November 1992 to October 1998. We carried out measurements on a subset of image pixels corresponding to point-wise stable reflectors(PS: permanent scatterer) by exploiting a long temporal series of interferometric phases and compared it with the distribution map of in situ examined crack level. PSs could be identified by means of amplitude dispersion index and coherence of the interferograms and the density of PS was much higher in an urban area than in a mountainous region. The measured subsidence rate represented the average velocity in a period of image acquisition and excluded complex nonlinear displacements such as an abrupt collapse. The mean line-of-sight velocity in the study area is 0.19cm/yr and the estimation error is 0.18cm/yr. The center of the abandoned Gaeun coal mine(0.49cm/yr) and the area opposite Gaeun station(1.66cm/yr) were observed as the most highly subsiding areas.
Lee, J.S.;Lee, S.C.;Choi, K.S.;Kim, Y.S.;So, S.H.;Ha, K.J.;Ryu, D.H.;Cho, T.H.;Jung, M.S.
Analytical Science and Technology
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v.15
no.5
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pp.399-409
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2002
A system software on-line spectral analysis of atomic emission spectrometer. The system program consisted of a control part for the optical instruments and the spectrum analysis part the artificial intelligence method to reduce nonlinear error of the wavelengths. McPHERSON 207 Monochromator controlled GPIB communication protocol, and the detector signal was measured from PMT by using A/D Amplifier that was made by Photon_Tek. co.. HNN(Hybrid Neural Network) of artificial intelligence technique was applied to the qualitative analysis of P, Cu, Fe, Cr, and that was accurately applied to the quantitative analysis of Cd with 10 ppb level better than the conventional methods.
Cardiopulmonary resuscitation(CPR) is performed by artificial ventilation and thoracic compression for the patient under emergent situation to maintain at least the minimum level of respiration and blood circulation for life survival. Quality of the pre-hospital CPR not only significantly affects the patient's survival rate but also minimizes side effects caused by CPR. Good quality CPR requires monitoring respiration, however, traditional respiratory air flow transducers cannot be used because the transducer elements are located on the flow axis. The present study developed a new technique with no physical object on the flow stream but enabling the air flow measurement and easily incorporated with the CPR devices. A turbulence chamber was formed in the middle of the respiratory tube by locally enlarging the cross-sectional area where the flow related turbulence was generated inducing energy loss which was in turn converted into pressure difference. The turbulence chamber was simply an empty enlarged air space, thus no physical object was placed on the flow stream, but still the flow rate could be evaluated. Both inspiratory and expiratory flows were obtained with symmetric measurement characteristics. Quadratic curve fitting provided excellent calibration formula with a correlation coefficient>0.999 (P<0.0001) and the mean relative error<1 %. The present results can be usefully applied to accurately monitor the air flow rate during CPR.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.28
no.2C
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pp.110-120
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2003
In this paper, we propose a Multiresolution Motion Estimation(MRME) adapted to Low-Band-Shift(LBS) method in wavelet domain. To overcome shift-variant property on wavelet coefficients, the LBS was previously proposed. This method which is applied to reference frame in video coding technique, has superior performance in terms of rate-distortion characteristic. However, this method needs more memory and computational complexity. In this paper, The computational complexity of the proposed method(LBS-MRME) is about 15.6% of that of existing method at 3-level wavelet transform. And although it has about 7 times as much as existing method's motion vector since each subband has different motion vector, it decreases motion compensated prediction error by detailed motion estimation, and then has better efficient coding performance. The experimental results with the proposed method showed about 0.3∼11.6% improvement of MAD performance in case of lossless coding, and 0.3∼3.0㏈ improvement of PSNR performance at the same bit rate in case of lossy coding.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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