In the era of the 4th industrial revolution, various universities' corporate field application education models are being presented. In particular, along with new teaching methods, various educational models for customized education of many companies are being studied, increasing their usability. Research on project-oriented teaching methods for competencies required in the field of business is the most developed field in recent years. In this study, we intend to propose a case-oriented curriculum model that applies the project-oriented teaching method to the requirements of these companies. In particular, we design an industry-oriented curriculum model through a companycustomized education model for blockchain and web developers, and suggest the direction of development focusing on examples of the operation process. The model through this case was designed and operated as a curriculum model suitable for the field through in-depth interviews with industries, etc.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.6
no.4
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pp.15-20
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2020
A manufacturing industry has secured its competitiveness through cost reduction, research for new products, development of manufacturing technology traditionally. However, many manufacturers are being required of innovative efforts for business sustainability by emergence of new technology and industry owing to fast technology development and convergence among technologies and industries. Continuous growth can not be expected with the way of simple manufacturing and sales under the 4th industrial revolution era. Separation of service from product is getting more vague in some specific area and a service provider is often offering its own product together. Innovation destroying manufacturing value chain with servitization can only create the new value. Basic concept of servitization, paradigm change and future prospect of manufacturing industries suffering from the 4th industrial revolution will be analyzed in this paper. Also, the strategy, application and methodology for servitization required in the convergence period will be researched.
Purpose: With the advent of the era of the 4th industrial revolution, called a new technological revolution, the necessity of fostering future talents equipped with AI utilization capabilities is emerging. However, there is a lack of research on AI education design and competency-based education curriculum as education for business major. The purpose of this study is to design AI education to cultivate competency-oriented AI literacy for business major in universities. Research design, data and methodology: For the design of AI basic education in business major, three expert Delphi surveys were conducted, and a demand analysis and specialization strategy were established, and the reliability of the derived design contents was verified by reflecting the results. Results: As a result, the main competencies for cultivating AI literacy were data literacy, AI understanding and utilization, and the main detailed areas derived from this were data structure understanding and processing, visualization, web scraping, web crawling, public data utilization, and concept of machine learning and application. Conclusions: The educational design content derived through this study is expected to help establish the direction of competency-centered AI education in the future and increase the necessity and value of AI education by utilizing it based on the major field.
Purpose - The IT convergence industry, which is the subject of this study, is the main strategy field during the 4th industrial revolution era. Against this background, it is urgent to establish policy measures to survive and spread export products in the global industries. Research, design, data and methodology - In order to achieve this goal, we conducted the Importance - Performance Analysis (IPA) and found that it is necessary to develop tailor - made marketing support for small and medium sized IT exporters and to develop export strategy products with competitive technologies. Results - Above all, customized marketing support for IT export-related SMEs was needed. Next, in the first quadrant, strategic products, qualitative level, global, value added, and information systems were included, and it was found that 'development of export strategic products with competitive technologies' was necessary. In the third quadrant, related variables calculated at present time are not urgent variables. Conclusions - In this study, it would be necessary to calculate the additional implications of the variables that are not considered in this study, including future studies, because the methods considered here as analysis variables are carried out in comparison with the previous studies.
Digital transformation has induced changes in human life patterns; consumption patterns are also changing to digitalization. Entering the era of industry 4.0 with the 4th industrial revolution, it is important to pay attention to a new paradigm in the fashion industry, the shift from developer-centered to user-centered in the era of the 3rd industrial revolution. The meaning of storing users' changing life and consumption patterns and analyzing stored big data are linked to consumer sentiment. It is more valuable to read emotions, then develop and distribute products based on them, rather than developer-centered processes that previously started in the fashion market. An AI(Artificial Intelligence) deep learning algorithm that analyzes user emotion big data from user experience(UX) to emotion and uses the analyzed data as a source has become possible. By combining AI technology, the fashion industry can develop various new products and technologies that meet the functional and emotional aspects required by consumers and expect a sustainable user experience structure. This study analyzes clear and useful user experience in the fashion industry to derive the characteristics of AI algorithms that combine emotions and technologies reflecting users' needs and proposes methods that can be used in the fashion industry. The purpose of the study is to utilize information analysis using big data and AI algorithms so that structures that can interact with users and developers can lead to a sustainable ecosystem. Ultimately, it is meaningful to identify the direction of the optimized fashion industry through user experienced emotional fashion technology algorithms.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.18
no.3
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pp.25-32
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2022
DID(Decentralized Identity Identification) is a system in which users voluntarily manage their identity, etc., and control the scope and subject of submission of identity information based on a block chain. In the era of the 4th industrial revolution, where the importance of protecting personal information is increasing day by day, DID will surely be positioned as the industrial center of the Internet and e-business. However, when managing personal information, DID is highly likely to cause a large amount of personal information leakage due to electronic infringement, such as hacking and invasion of privacy caused by the concentration of user's identity information on global service users. Therefore, there are a number of challenges to be solved before DID settles into a stable standardization. Therefore, in this paper, we try to examine what problems exist in order to positively apply the development of DID technology, and analyze the improvement plan to become a stable service in the future.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2019.05a
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pp.248-249
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2019
In the nuclear industry, in order to keep pace with the 4th industrial revolution era, they are trying to improve the construction and maintenance ability by utilizing the technologies such as digital twin and VR/AR from the construction stage. However, the nuclear 3D CAD model, which is used as the base in the latest technology, is heavy due to a large number of facilities per unit space compared to other industrial companies, and it is difficult to directly incorporate the latest technology into the results of CAD programs for design purposes. In this study, in order to improve usability, we tried to lighten the 3D model. First, we analyze the existing nuclear power plant 3D model and draw out the problems and features. Secondly, we derived the factors to consider when we make the 3D CAD models lightweight.
As the era of the 4th Industrial Revolution enters, the importance of software safety is increasing, but related systematic educational curriculum and trained professional engineers are insufficient. The purpose of this research is to propose the high priority elements for the software safety education program through needs analysis. For this purpose, 74 candidate elements of software safety education program were derived through contents analysis of literature and nominal group technique (NGT) process with five software safety professionals from various industries in South Korea. Targeting potential education participants including industrial workers and students, an on-line survey was conducted to measure the current and required level of each element. Using descriptive statistics, t-test, Borich needs assessment and Locus for focus model, 16 high priority elements were derived for software safety education program. Based on the results, suggestions were made to develop a more effective education program for software safety education.
In the era of the 4th Industrial Revolution, complex problems of the advertising and PR industry ecosystem, which have become more complex than in the past, are raised, and the necessity and importance of convergence education is being demanded. In this study, the usefulness and implementation plan of the team teaching method for revitalization of convergence education were studied by conducting in-depth interviews with experts in academia and practice expert. The results of this study summarized that it is appropriate to introduce a team teaching method in which academia and industry jointly participate in the curriculum of the Department of Advertising and PR. It was found to be a meaningful educational method aimed at nurturing students with problem-solving ability. This study proposed a new industry-academic cooperation model as an exploratory study of advertising and PR department and team teaching education.
The military is facing an era in which it must take advantage of technologies related with the 4th Industrial Revolution. The representative of the final application of the 4th Industrial Revolution technology is the unmanned system. Many unmanned systems have not yet been harnessed to the army, and it is assumed based on literature studies that improving familiarity with unmanned systems will have a positive effect on force strength in the future. To verify these assumptions, the structural equation model(SEM) was used for quantitative analysis. The results suggest that the increase in familiarity with unmanned systems induces the increase in availability of unmanned systems in each field, which eventually raises the expectation that overall ground force strength will increase. These results imply that the military should reinforce the curriculum that enhances the familiarity of the unmanned system in military education system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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