Reliability analysis and prediction of next failure time is critical to sustain weapon systems, concerning scheduled maintenance, spare parts replacement and maintenance interventions, etc. Since 1981, many methodology derived from various probabilistic and statistical theories has been suggested to do that activity. Nowadays, many A.I. tools have been used to support these predictions. Support Vector Regression(SVR) is a nonlinear regression technique extended from support vector machine. SVR can fit data flexibly and it has a wide variety of applications. This paper utilizes SVM and SVR with combining time series to predict the next failure time based on historical failure data. A numerical case using failure data from the military equipment is presented to demonstrate the performance of the proposed approach. Finally, the proposed approach is proved meaningful to predict next failure point and to estimate instantaneous failure rate and MTBF.
The failure of geogrids can be defined as an excessive creep strain which causes the collapse of slopes and embankments. In this study, the accelerated creep tests were applied to two different types of polyester geogrids, at 75, 80, 85$^{\circ}C$ by applying 50% load of ultimate tensile strengths using a newly designed test equipment which is allowed the creep testing at higher temperatures. And then the creep curves were shifted and superposed in the time axis by applying time-temperature supposition principles. In predicting the lifetimes of geogrids, the underlying distribution for failure times were determined based on identification of the failure mechanism. The results indicate that the conventional procedures with the newly designed test equipment are shown to be effective in prediction of the lifetimes of geogrids with shorter test times. In addition, the predicted lifetimes of geogrids having different structures at various creep strains give guidelines for users to select the proper geogrids in the fields.
Railway vehicle is very important to implement the effective maintenance in proper to prevent any failure during operation period. Many railway authorities are making efforts to maintain the railway vehicle through scientific and systematic procedure. To achieve this, Reliability Centered Maintenance(RCM) is partially applied. The efficiency of RCM has proven and its terminology was familiar with nuclear power, military and chemical plant etc. since the commercial aircraft's industries has introduced the maintenance program based on the target of reliability. The application of RCM on railway vehicle can be utilized with systematic analysis method to select the best effective maintenance period and action to prevent the failures by selecting the equipment affecting the its safety and reliability. This paper is presented that the procedure of adequate and effective maintenance for railway vehicle by comparing among the related standards in example IEC60300-3,11, MIL-STD-2173, and technical documents or papers. In accordance with above result, RCM procedure is proposed to apply effectively for maintenance of railway vehicle. That is, (1) Analysis of data and Calculation of criticality per equipment (2) Selection of equipment to analyze (3) Analysis of failure mode and effect (4) Evaluation of maintenance method and period (5) Optimization of maintenance program through renewal of maintenance method and period.
Likelihood analysis was used for the revision of release probability/frequency in chlorine Injection facilities used in chlorine process. Typically these facilities consist of pressure cylinder, vaporizer, pipeline, measuring equipment and safety equipment. This paper described the incident scenarios considered, likelihood analysis procedure and the selection and application of basic events and for failure rates of mechanical components. Human errors were also considered. The major objective of this paper is to estimate the likelihood of each determined incident scenarios. We estimated failure rates of mechanical components based on likelihood analysis procedure. Human errors were also considered. It was estimated to have $5.73{\times}10^{-5}\;Cl_2$ leak per year during the major $Cl_2$ handling process. The probability of failure in scrubber system was $4.11{\times}10^{-2}/demand$.
The north panel of a geostationary satellite is used as one of the main radiators, on which communication equipment or bus equipment are installed. The thermal control of panel is designed by using embedded heat pipes and surface heat pipes (or external heat pipes) to spread out heat dissipated from equipment all over the radiator evenly and finally to reject the heat to the space through the radiator efficiently. This panel is also divided by several areas based on the operating temperature and dissipation of equipment in order to increase heat rejection capability of radiator. The thermal analysis is carried out for the hot case, Winter Solsitce EOL (End Of Life), in order to validate thermal design of the panel utilized 6 surface heat pipes and 8 embedded heat pipes. The sensitivity studies for the heat pipe failure case and no heat pipe case are performed and compared to its normal state. The heat transport capability of heat pipe is also obtained from these calculations.
A safety-related equipment for use in Nuclear Power Plant should be needed an Equipment Qualification. This paper presents the approach, methods, philosophies, and procedures for qualifying the large squirrel-cage induction electric pump motors for use in ULCHIN 5&6 Nuclear Power Plants. In this paper, the method of qualification is a combination of type test and analysis method, which is composed of Radiation exposure test, Seismic simulation test, Thermal aging analysis for non-metallic materials and Seismic analysis. It is found that the motor performs its safety function with no failure mechanism under postulated service conditions.
최근 국내 외 대도시를 중심으로, 글로벌 경제 위기와 부동산 경기 침체로 중단되거나 연기되었던 초고층 프로젝트들이 재개되고 있으며, 이를 수주하기 위한 건설사들의 경쟁은 전보다 더욱 치열해지고 있다. 국내 건설사들이 초고층 건축 분야에서 경쟁력을 높이기 위해서는, 전체 프로젝트의 근간이 되는 중요한 요소인 양중계획의 체계적인 리스크 관리가 반드시 수반되어야 하지만, 여전히 개인적 경험에 의존하여 작성 된, 양중계획의 오류로 인한, 현장 전체의 공기 지연 및 원가 관리 실패의 문제가 빈번하게 발생하고 있다. 따라서 본 연구에서는, 양중계획의 정확성을 높이기 위한 방안으로, 현행 양중계획 체계의 문제점을 분석하고, 계획 요소에 따라 실패 유형을 도출하였으며, 각 실패 유형이 전체 프로젝트의 공정, 원가, 안전관리에 미치는 영향도를 분석하였다. 또한 양중 장비별 세부 리스크 요인을 분석하고, 이를 바탕으로 FMEA 기법을 적용하여 초고층 프로젝트 양중계획의 핵심 리스크 요인을 도출하였다.
The thermal analysis of electronic equipment is required to predict the reliability of electronic equipment being loaded on a satellite. The transient heat transfer of electronic equipment that was developed recently has been generated using a large-scale integration circuit. If there is a transient heat transfer between EEE(Electric, Electronic and Electro mechanical) parts, it may lead to failure the satellite mission. In this study, we performed the thermal design and analysis for reliability of APD(Antenna Pointing Driver) electronics for activation of a spaceborne X-band 2-axis antenna. The EEE parts were designed using a thermal mathematical model without the thermal mitigation element. In addition, thermal analysis was performed based on the worst case for verifying the reliability of EEE parts. For the thermal analysis results, the thermal stability of electronic equipment has been demonstrated by satisfying the de-rating junction temperature.
현재 AVC 장비의 운영방법은 하나의 센서가 고장 나면 해당 차로의 교통량 속도 차량 종류에 대한 모든 정보의 생성을 중단하고 있다. 현재의 운영방법은 정상 센서에서 수집한 자료들을 활용하지 않는다는 비효율이 존재한다. 본 연구는 이런 비효율을 개선하기 위하여 일부 센서가 고장 난 AVC (Automatic Vehicle Classification)장비에서 교통량과 속도의 산출 방법에 대하여 연구를 진행하였다. 센서의 고장유형을 총 4가지로 분류하였으며, 각 고장유형별로 교통량과 속도를 산출하고 이에 대한 정확도분석을 수행하였다. 그 결과 교통량은 정확도가 매우 높은 값(정확도: 100%, 98%, 97%)으로 산출이 가능하였으며, 속도의 경우 충분히 받아들일 만한 수준의 속도 값(RMSE 값 16.9 이하)이 산출되는 것을 확인하였다. 따라서 본 연구에서 제시한 방법론들을 사용하면 AVC 장비의 운영 효율을 증가 시킬 수 있을 것으로 기대된다.
Haitao Xu;Jinbin Xu;Zhanfa Dong;Zhixin Ding;Mingxin Bai;Xiaodong Du;Dayang Wang
Nuclear Engineering and Technology
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제56권6호
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pp.2352-2366
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2024
Reinforced concrete (RC) shear walls with precast steel-concrete composite modular (PSCCM) are strongly recommended in the structural design of nuclear power plants due to the need for a large number of process pipeline crossings and industrial construction. However, the effect of the PSCCM on the mechanical behavior of the whole RC shear wall is still unknown and has received little attention. In this study, three 1:3 scaled specimens, one traditional shear wall specimen (TW) and two shear wall specimens with the PSCCM (PW1, PW2), were designed and investigated under cyclic loadings. The failure mode, hysteretic curve, energy dissipation, stiffness and strength degradations were then comparatively investigated to reveal the effect of the PSCCM. Furthermore, numerical models of the RC shear wall with different PSCCM distributions were analyzed. The results show that the shear wall with the PSCCM has comparable mechanical properties with the traditional shear wall, which can be further improved by adding reinforced concrete constraints on both sides of the shear wall. The accumulated energy dissipation of the PW2 is higher than that of the TW and PW1 by 98.7 % and 60.0 %. The failure of the shear wall with the PSCCM is mainly concentrated in the reinforced concrete wall below the PSCCM, while the PSCCM maintains an elastic working state as a whole. Shear walls with the PSCCM arranged in the high stress zone will have a higher load-bearing capacity and lateral stiffness, but will suffer a higher risk of failure. The PSCCM in the low stress zone is always in an elastic working state.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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