• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제12권2호
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• pp.71-82
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• 2001

There are several ways to test the equality of two survival distributions under a variety of situations. Tests for equality of two distributions with life-table model for univariate independent response times are reviewed and introduced. It is developed that the methodology to test it for correlated response times where treatments are applied to different independent sets of cohorts. Data, which can be separated into two independent sets, from an angioplasty study where more than one procedure is performed on some patients are used to illustrate this methodology.

• 응용통계연구
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• 제25권3호
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• pp.423-434
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• 2012

A two-sample test for equality of survival distribution is one of the important issues in survival analysis, especially for clinical and epidemiological research. With interval censored data, some testing methods have been developed. This study introduces some testing methods and compares them under various situations through simulation study. Based on simulation result, it provides some useful information on choosing the most appropriate testing method in a given situation.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제12권2호
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• pp.521-529
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• 2005

In this paper, we consider a bootstrap method to the 'row and column effects model' (RC model) to analyze a contingency table with ordered variables. We propose a bootstrap procedure for testing of independence, equality of intervals, and goodness of fit in the RC model. A real data example is included.

• 통합자연과학논문집
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• 제12권3호
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• pp.91-99
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• 2019

Many researchers in various study fields use the two sample t-test to confirm their treatment effects. The two sample t-test is generally used for small samples, and assumes that two independent random samples are selected from normal populations, and the population variances are unknown. Researchers often conduct F-test, the test of equality of variances, before testing the treatment effects, and the test statistic or confidence interval for the two sample t-test has two formats according to whether the variances are equal or not. Researchers using the two sample t-test often want to know how large sample sizes they need to get reliable test results. This research gives some guidelines for sample sizes to them through simulation works. The simulation had run for normal populations with the different ratios of two variances for different sample sizes (${\leq}30$). The simulation results are as follows. First, if one has no idea equality of variances but he/she can assume the difference is moderate, it is safe to use sample size at least 20 in terms of the nominal level of significance. Second, the power of F-test for the equality of variances is very low when the sample sizes are small (<30) even though the ratio of two variances is equal to 2. Third, the sample sizes at least 10 for the two sample t-test are recommendable in terms of the nominal level of significance and the error limit.

• 응용통계연구
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• 제30권5호
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• pp.691-699
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• 2017

두 개의 정규 모집단의 평균이 같은가를 검증할 때 두 개의 신뢰구간이 겹치는 지를 시각적으로 판단하여 결정하는 방법은 매우 직관적이면서도 사용하기 쉽다. 그러나 신뢰구간이 겹칠 때도 두 집단의 평균은 통계적으로 유의하게 다를 수 있으므로 가설검증 결과와 다를 수 있다. 평균 차에 대한 신뢰구간을 각 평균의 신뢰구간으로 변환한 후에 두 신뢰구간이 겹치는지 여부를 시각적으로 판단하여 가설검증을 할 수 있는 방법을 제안한다. 또한 이 방법은 분산이 같은 k개의 정규 모집단의 평균을 비교할 경우에도 사용할 수 있음을 보인다.

• 한국군사과학기술학회지
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• 제20권4호
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• pp.587-596
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• 2017

In this study, multi-chambered single autoinjector(2in1) and KMARK-1 containing atropine and 2-PAM(pyridine-2-aldoxime methylchloride) were administered to the beagle's muscle, and blood samples were taken for a certain period of time to compare and evaluate the pharmacokinetic profiles of the two drugs. Male beagles were used and classified into two test groups(G1, G2), and crossover pharmacokinetic studies were performed in two test groups. Blood samples were collected from the jugular vein for analysis after administration. The 90 % confidence interval(CI) for log transformed data indicated that the Cmax for both atropine(log 0.9683 ~ log 1.113) and 2-PAM(log 0.9453 ~ log 1.214) was within the limits of bioequivalence criteria, but the AUC for atropine(log 1.1786 ~ log 1.3238) failed to meet this criteria. This is expected as the amount of atropine dose is 25 % higher for the test as compared to the reference formulation. In summary, in view of the ATNAA(antidote for nerve agent of US) authorization, the Cmax equivalence was more important than AUC equivalence, so in this study, we also focused on verifying the equality of Cmax between the two autoinjectors.

• 한국축산시설환경학회지
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• 제14권3호
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• pp.159-166
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• 2008

본 연구의 목적은 현재 일본 마루야마에서 재발된 방제기의 최대 살포 거리가 120 m 이기 때문에 140 m 이상 살포할 수 있는 방제기를 개발하는 것이다. 넓은 지역에 살포가 가능한 광역방제기 팬의 성능에 대하여 현장실험을 하여 얻은 데이터를 영상처리하여 분석한 후 현장에 보급하는 것이다. 살포된 색소의 분포도는 육안에 의한 분석을 할 수도 있지만 정확하고 신뢰도를 높이기 위해 영상처리를 이용하여 이치화 하였다. 연구에 사용된 방제기 팬은 최고 살포거리가 140 m이고 유효 살포거리가 100 m가 되도록 설계 및 제작되었다. 실험은 10 m 간격으로 지상에서 1 m 위치에 A4 용지를 부착한 후 용지에 흡착한 용액을 2치화 영상처리를 하여 살포량 및 살포거리를 측정하였다. 용지를 수거하여 영상처리를 이용하여 이치화 하였다. 그레이레벨은 0에서 255로 나타냈다. 흑색은 0, 백색은 255로 이치화 하였다. 10 m의 경우는 용지에 방제액의 살포량이 많아서 떨어졌고, 30 m 부분은 색소가 흘러내려 흑색이 적게 나타난 것으로 판단된다. $20{\sim}100m$까지 그레이레벨이 200 이하로 방제가 균등하게 이루어졌으며, 180 m까지 살포가 가능한 것으로 나타났다. 실험을 통하여 축산농가의 구제역 등 방제작업에 이용이 가능할 것으로 판단된다.

• 대한교통학회지
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• 제18권1호
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• pp.47-59
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• 2000

본 연구에서는 고속도로 교통관리시스템에서 VDS 교통정보 와 대상지역의 TCS로부터 여행시간을 수집하고, 이들 자료를 토대로 신경망 이론을 이용한 여행시간 추정(Estimation)모형을 구축하였다. 또한, 신경망 이론에 칼만필터기법(Kalman Filter Technique)을 연계하여 단위시간 동안의 여행시간을 예측(Prediction)하여, 고속도로 이용자에게 보다 향상된 실시간 여행시간정보를 제공할 수 있는 여행시간 추정 및 예측 알고리즘을 개발하였다. 신경망 모형의 여행시간 추정 방식과 현재 적용되고 있는 여행시간 산출 방식의 비교/분석을 위해 각 각의 여행시간 산출방식에 의한 평가지표별로 시행한 평가의 결과는 신경망 모형이 제시한 대부분의 지표에서 상대적으로 우수하게 나타났다.