Although animal studies have been used most often for quantitative risk assessment, it is generally recognized that well-conducted epidemiologic studies would provide the best basis for estimating human risk. However, there are several features related to the design and analysis of epidemiologic studies that frequently limit their usefulness for quantitating risks. The lack of accurate information on exposure in epidemiologic studies is perhaps the most frequently cited limitation of these studies for risk assessment. However. other features of epidemiologic study design, such as statistical power, length of follow-up, confounding, and effect modification, may also limit the inferences that can be drawn from these studies. Furthermore, even when the aforementioned limitations are overcome, substantial uncertainty exists concerning the choice of an appropriate statistical (or biologic) model for extrapolation beyond the range of exposures observed in a particular study. This paper focuses on presenting a review and discussion of the methodologic issues involved in using epidemiologic studies for risk assessment. This review concentrates on the use of retrospective, cohort, mortality studies of occupational groups for assessing cancer risk because this is the most common application of epidemiologic data for quantitative risk assessment (QRA). Epidemiologic data should not be viewed as a panacea for the problems inherent in using animal bioassay data for QRA. Rather, information that can be derived from epidemiologic and toxicologic studies complement one another, and both data sources need to be used to provide the best characterization of human risk.
Air pollution epidemiologic studies are intrinsically difficult because the expected effect size at general environmental levels is small, exposure and misclassification of exposure are common, and exposure is not selective to a specific pollutant. In this review paper, epidemiologic study designs and analytic methods are described, and two nationwide projects on air pollution epidemiology are introduced. This paper also demonstrates that possible confounding issues in time-series analysis can be resolved and the impact on the use of data from ambient monitoring stations may not be critical. In this paper we provide a basic understanding of the types of air pollution epidemiologic study designs that be subdivided by the mode of air pollution effects on human health (acute or chronic). With the improvements in the area of air pollution epidemiologic studies, we should emphasize that elaborate models and statistical techniques cannot compensate for inadequate study design or poor data collection.
This article aims to provide a systematic review of the exposure assessment methods used to assign wafer fabrication (fab) workers in epidemiologic cohort studies of mortality from all causes and various cancers. Epidemiologic and exposure-assessment studies of silicon wafer fab operations in the semiconductor industry were collected through an extensive literature review of articles reported until 2017. The studies found various outcomes possibly linked to fab operations, but a clear association with the chemicals in the process was not found, possibly because of exposure assessment methodology. No study used a tiered assessment approach to identify similar exposure groups that incorporated manufacturing era, facility, fab environment, operation, job and level of exposure to individual hazardous agents. Further epidemiologic studies of fab workers are warranted with more refined exposure assessment methods incorporating both operation and job title and hazardous agents to examine the associations with cancer risk or mortality.
The final decision of study design in molecular and genetic epidemiology is usually a compromise between the research study aims and a number of logistical and ethical barriers that may limit the feasibility of the study or the interpretation of results. Although biomarker measurements may improve exposure or disease assessments, it is necessary to address the possibility that biomarker measurement inserts additional sources of misclassification and confounding that may lead to inconsistencies across the research literature. Studies targeting multi-causal diseases and investigating gene-environment interactions must not only meet the needs of a traditional epidemiologic study but also the needs of the biomarker investigation. This paper is intended to highlight the major issues that need to be considered when developing an epidemiologic study utilizing biomarkers. These issues covers from molecular and genetic epidemiology (MGE) study designs including cross-sectional, cohort, case-control, clinical trials, nested case-control, and case-only studies to matching the study design to the MGE research goals. This review summarizes logistical barriers and the most common epidemiological study designs most relevant to MGE and describes the strengths and limitations of each approach in the context of common MGE research aims to meet specific MEG objectives.
Journal of Korean Society of Occupational and Environmental Hygiene
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v.22
no.1
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pp.9-19
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2012
Objectives: The aim of this study is to critically review the exposure surrogates and estimates used to associate health effects in wafer fabrication workers such as spontaneous abortion and cancer, as well as to identify the limitations of retrospective exposure assessment methods Methods: Epidemiologic and exposure-assessment studies of wafer fabrication operations in the semiconductor industry were collected. Retrospective exposure-assessment methods used in cancer risk and mortality and reproductive toxicity were reviewed. Results: Eight epidemiologic papers and two reports compared cancer risk among workers in wafer fabrication facilities in the semiconductor industry with the risk of the general population. Exposure surrogates used in those cancer studies were fabrication(vs. non-fabrication), employment duration, manufacturing eras, job title (operator vs. maintenance worker) and qualitative classifications of agents without assessing specific agent or job-specific exposure. In contrast, specific operation, job title and agents were used to classify the exposure of fabrication workers, contributing to finding a significant association with spontaneous abortion (SAB). Conclusion: Further epidemiologic studies of fabrication workers using more refined exposure assessment methods are warranted in order to examine the associations between fabrication work, environment, and specific agents with cancer risk or mortality as used in SAB epidemiologic studies.
This study was done to research the general information, causes of stroke, risk factors, complications during admission of geriatric CVA inpatients. We retrospectively studied 208 above 65 years old geriatric CVA inpatients treated in Ajou university hospital from 1994 to 2003 by medical record. These were divided into two groups by following years. We were gathered information about sex, onset age, cause of stroke, number of stroke, complications, housing, family, insurance, smoking, alcohol. Most of incidence of the stroke was noted in the group of young old age (65~74 years old) and old age (75~84 years old). The occurrence rate of male stroke (38.5%) was less than of female stroke (61.5%) and the ratio of male to female was 1:1.6. The occurrence rate of ischemic stroke (72.6%) was higher than of hemorrhagic stroke. The occurrence rate of ischemic stroke increased more and more at the late stage. The most common risk factors for stroke was hypertension and complications during hospitalization were neurogenic bowl and bladder. These results of epidemiologic study may help above 65 years old geriatric CVA early treatment and prevention, rehabilitation and use basic data for multiple prospective study using stroke registry.
Objectives : An appropriate sampling strategy for estimating an epidemiologic volume of diabetes has been evaluated through a simulation. Methods : We analyzed about 250 million medical insurance claims data submitted to the Health Insurance Review & Assessment Service with diabetes as principal or subsequent diagnoses, more than or equal to once per year, in 2003. The database was re-constructed to a 'patient-hospital profile' that had 3,676,164 cases, and then to a 'patient profile' that consisted of 2,412,082 observations. The patient profile data was then used to test the validity of a proposed sampling frame and methods of sampling to develop diabetic-related epidemiologic indices. Results : Simulation study showed that a use of a stratified two-stage cluster sampling design with a total sample size of 4,000 will provide an estimate of 57.04%(95% prediction range, 49.83 - 64.24%) for a treatment prescription rate of diabetes. The proposed sampling design consists, at first, stratifying the area of the nation into "metropolitan/city/county" and the types of hospital into "tertiary/secondary/primary/clinic" with a proportion of 5:10:10:75. Hospitals were then randomly selected within the strata as a primary sampling unit, followed by a random selection of patients within the hospitals as a secondly sampling unit. The difference between the estimate and the parameter value was projected to be less than 0.3%. Conclusions : The sampling scheme proposed will be applied to a subsequent nationwide field survey not only for estimating the epidemiologic volume of diabetes but also for assessing the present status of nationwide diabetes control.
Kim, Yoon-Shin;Song, Hae-Hiang;Hong, Seung-Cheol;Cho, Yong-Sung
Journal of Preventive Medicine and Public Health
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v.33
no.1
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pp.125-133
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2000
Objectives : This study uses meta-analysis methodology to examine the statistical consistency and importance of random variation among results of epidemiologic studies of occupational electromagnetic field exposure and leukemia. Methods : Studies for this meta-analysis were identified from previous reviews and by asking researcher active in this field for recommendations. Overall, 27 studies of occupational electromagnetic field exposures and leukemia were reviewed. A variety of meta-analysis statistical methods have been used to assess combined effects, to identify heterogeneity, and to provide a single summary risk estimate based on a set of simiar epidemiologic studies. In this study, classification of exposure metircs on occupational epidemiologic studies are reported for (1) job classification (20 individual studies); (2) leukemia subtypes (13 individual studies); and (3) country (27 individual studies). Results : Results of this study, an inverse-variance weighted pooling of all the data leads to a small but significant elevation in risk of f 1% (OR=1.11, 95% CI : $1.06\sim1.16$) among 27 occupational epidemiologic studies. Publication bias was assessed by the 'fail-safe n' that may be not influence for all combined results exception a few categories, ie, 'power station operators' and 'electric utility workers' by job classification on occupational study. And ail combined odds ratio results were similar for fixed-effects models and random-effects models, with slightly higher risk estimates for the random-effects model in situations where there was significant heterogeneity, ie, Q-statistic significant (p<.05). Conclusions : We found a small elevation in risk of leukemia, but the ubiquitous nature of exposure to electromagnetic fields from workplace makes even a weak association a public health issue of substantial power to influence the present overall conclusion about relationship between electromagnetic fields exposure and leukemia.
Epidemiology is the key element of public health and preventive medicine. Reversely, public health and social equity are the basic ground for epidemiologists. Current progress in the various fields of epidemiologic study in Korea calls for the increased participation of the trained epidemiologists. Expanding epidemiologic concepts to the wide spectrum of health and medical programs, active participation to the diversified health service fields and strengthening the role of epidemiology in the social and political decision making should be included in the perspectives of epidemiology in Korea. The future of epidemiology is certainly depend on the efforts of present epidemologists.
Purpose: Community-acquired bacterial enteritis (CABE) is a common problem in developed countries. It is important to understand the epidemiologic changes in bacterial pathogens for prevention and treatment. Therefore, we studied the epidemiologic changes in CABE in Korean children. Methods: A total of 197 hospitalized pediatric patients aged <19 years that presented with dysentery symptoms and showed positive polymerase chain reaction results for bacterial species in stool samples, were enrolled in this study for 10 years (June 2010 to June 2020). We classified patients in phase I (06, 2010-06, 2015) and phase II (07, 2015-06, 2020) and analyzed their epidemiologic and clinical characteristics. Results: The most common pathogens were Campylobacter species (42.6%) and Salmonella species were the second most common pathogens (23.9%). The abundance of pathogens decreased in the following order: Clostridium difficile (9.6%), Shigella (5.6%), and Clostridium perfringens (5.6%). Escherichia coli O157:H7 was found to be the rarest pathogen (2.0%). Campylobacter species showed an increase in the infection rate from 32.1% in phase I to 49.6% in phase II (p=0.0011). Shigella species showed a decline in the infection rate in phase I from 14.1% to 0.0% in phase II (p<0.001). C. difficile and C. perfringens showed an increase in infection rate in phase II compared to phase I, but the difference was not statistically significant. Conclusion: The infection rate of Campylobacter species in CABE has been rising more recently, reaching almost 50%. This study may help establish policies for prevention and treatment of CABE in Korean children.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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