Recent cohort studies have relied on exposure prediction models to estimate individual-level air pollution concentrations because individual air pollution measurements are not available for cohort locations. For such prediction models, geographic variables related to pollution sources are important inputs. We demonstrated the computation process of geographic variables mostly recorded in 2010 at regulatory air pollution monitoring sites in South Korea. On the basis of previous studies, we finalized a list of 313 geographic variables related to air pollution sources in eight categories including traffic, demographic characteristics, land use, transportation facilities, physical geography, emissions, vegetation, and altitude. We then obtained data from different sources such as the Statistics Geographic Information Service and Korean Transport Database. After integrating all available data to a single database by matching coordinate systems and converting non-spatial data to spatial data, we computed geographic variables at 294 regulatory monitoring sites in South Korea. The data integration and variable computation were performed by using ArcGIS version 10.2 (ESRI Inc., Redlands, CA, USA). For traffic, we computed the distances to the nearest roads and the sums of road lengths within different sizes of circular buffers. In addition, we calculated the numbers of residents, households, housing buildings, companies, and employees within the buffers. The percentages of areas for different types of land use compared to total areas were calculated within the buffers. For transportation facilities and physical geography, we computed the distances to the closest public transportation depots and the boundary lines. The vegetation index and altitude were estimated at a given location by using satellite data. The summary statistics of geographic variables in Seoul across monitoring sites showed different patterns between urban background and urban roadside sites. This study provided practical knowledge on the computation process of geographic variables in South Korea, which will improve air pollution prediction models and contribute to subsequent health analyses.
The purpose of this research was to analyze the relationship between environment-friendly housing behaviors and the influential variables among consumers by focusing on housing life. This research carried out a questionnaire survey with housewives living in Seoul and the Metropolitan area using a questionnaire that was composed based on previous research. The housewives' environment-friendly housing attitudes and their resource-saving knowledge level, along with environmental education-related variables, house ownership, and the housewives' employment appeared to be significant variables in explaining the generic environment-friendly housing behaviors found in this research. Three regression equations, classified into purchasing, utilization, and disposal behaviors, were employed. The empirical results were relatively similar to those for the generic environment-friendly housing behaviors; however, each model provided somewhat different results in some specific aspects. All the environmental education-related variables appeared to be significant in explaining environment-friendly housing utilization behaviors, and were similar to the results obtained from the generic environment-friendly housing behaviors. However, the variables were limited in explaining environment-friendly housing-related disposal behaviors. The convenience, recycling ease, and family-structure variables appeared to be significant influences on environment-friendly housing-related disposal behaviors. Most empirical results of this research were consistent with those of previous studies. However, the explanatory independent variables varied, depending on the types of each domain of environment-friendly housing behaviors studied.
Nguyen, Thinh Van;Mitlohner, Ralph;Bich, Nguyen Van;Do, Tran Van
Journal of Forest and Environmental Science
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제31권3호
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pp.177-191
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2015
The effect of environmental variables on the presence and abundance of tree species in a tropical lowland undisturbed limestone and non-limestone forest in Ben En National Park, Vietnam was investigated. The relationships between 13 environmental variables and 29 tree species with a DBH ${\geq}10cm$, as well as between six 6 physical variables with 26 species of seedling and sapling communities were assessed by canonical correspondence analysis (CCA). Data concerning all tree species ${\geq}10cm$ DBH were collected from eighteen $400m^2$ sample plots, while the abundance of regeneration (all individuals ${\leq}5cm$ DBH) was counted in fifty $2{\times}20m$ strip-plots. The significance of species-environments correlations were tested by distribution-free Monte Carlo tests. The CCA of the 29 examined tree species and 13 environmental variables indicated that the presence and abundance of the tree species were closely related to topographic factors. We may confirm that soil properties including pH, soil moisture content, and soil textures, were the most crucial factor in tree species composition and their distribution. Several species including Pometia pinnata, Amesiodendron chinense, Gironniera cuspidate, Cinnamomum mairei, and Caryodaphnopsis tonkinensis were not controlled by soil properties and topographic variables. The CCA also indicated that the abundance of regeneration tree species at all sites had positive and significant correlations with soil depth, while the occurrence of several other tree species (such as Koilodepas longifolium and Aglaia dasyclada) was positively correlated with a higher slope and rocky outcrop.
This study investigated the correlation between the diatom community and the environmental variables on the tidal flat surface of the eastern part of Gomso Bay in the West coast of Korea in order to utilize the quantitative sea level record as a basic data. 24 sediment samples at 10cm intervals downstream of the Galgok Stream were used for diatom analysis, grain size analysis and CCA. As a result of diatom analysis, marine diatoms dominated at lower altitudes and the ratio of diatoms to fresh water diatoms and brackish diatoms increased toward upland. As a result of CCA, the contribution of environmental variables was analyzed as 25.3% at altitude, 21.6% at sand, 13.3% at skewness, etc. This means that altitude above sea level has the greatest influence on the diatom composition in the tidal flat surface. It suggests that the contribution of environmental variables at altitude above sea level can be used as a basic data for the quantitative records for reconstruction of paleo-sea level.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권9호
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pp.109-116
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2022
The energy corporation of Kosovo continuously monitors and analyzes the impact of its own activities on the environment. Regarding the environmental situation, energy corporation of Kosovo- ECK regularly informs and reports objectively to the competent state institutions, local municipal institutions and interested parties. ECK, through numerous contacts with the competent authorities, firstly with different ministers, harmonizes the positions regarding environmental issues in the direction of achieving certain environmental standards or legal requirements in order to gradually be in accordance with them, based on the real possibilities, especially the financial ones. From this point of view, the environmental issue is very sensitive, quite complex and represents one of the biggest challenges of society currently and in the future. The researched variables show a continuous increase in the need for electricity production in Kosovo and this increase in production conditions a wide range of environmental impacts both at the local, regional and global levels. The aim of the work is to reduce the emission of pollutants through the main variables without inhibiting the economic development of the country, i.e. to bring the pollution as a result of the activities of the ECK operation into compliance with the permitted environmental norms. As a result of ECK's operational activities, the following follows: Air pollution mainly as a result of emissions from TCs in the air, transport, etc. Water pollution - as a result of technological water discharges, Land degradation - as a result of surface mining activities of the entire mining area. The purpose of the paper is to research and analyze the main water variables in the area of the Kosova B power plant, which is to determine the degree of their pollution from the activities of the power plants, as well as to assess the real state of surface water quality and control the degree of pollution of these waters. Methodology of the work: The analyzes of the water samples were done in the company Institute "INKOS" JSC by simultaneous methods using different reagents.
The purpose of this study was to investigate some influencing variables related to the management behavior on environmental preservation of housewives in Pusan. The subject of this study were 411 housewives and interviewed with a questionnaire. The data was analyzed by SPSS/PC+ Program for the frequency, mean, standard deviation, Cronbach's$\alpha$, t-test, F-test, Duncan's multiple range test and regression. The major result of this study were as follows : 1. The level of Environmental Management Knowledge was relatively high. The perceived level of environmental pollution was relatively high. The score of perception on water pollution was the highest. The level of management behavior on environmental preservation was relativity low. The score of management behavior on food pollution was the highest. 2. Frequencies of management behavior on environmental preservation differ according to age, education, relegion, and mass - media. 3. The influenced level of perception on air pollution was the highest among the other variables.
The purposes of this study were to deter-mine the dimensions of the housewives' cloth-ing behavior for the environmental protection and the identify the effective variables. The results of this study was intended to provide fundamental material for the establishment of clothing behavior guidelines for the environmental protection. This study was conducted by reference analysis and empirical study. To develop theoreti-cal framework study. To develop theoreti-cal framework of dimensions of environmental protection behavior, references concerned were analyzed. The results of reference analy-sis showed that the dimensions of environmental protection bahavior were resource and energy saving, sold waste reduction, resource reuse or recycle, and green product purchase. The dimensions of housewives' clothing behavior for environmental protection were identified by use of self-administered questionnaires. The results of enpirical study showed that the dimensions of clothing behavior for the environmental protection wre clothing resource reuse or recycle, clothing management resource saving, clothing consumption resource saving, green product purchase, and clothing management resource saving was the highest and that of resource reuse or recycle was the lowest. Environmental consciousness, taking environmental education or not, residing place, clothing seperate-collectiong at residing place were effective variables on clothing behavior for environmental protection.
Wastewater treatment plant(WWTP) has been recognized as a high energy consuming plant. Usually many WWTPs has been operated in the excessive operation conditions in order to maintain stable wastewater treatment. The energy required at WWTPs consists of various subparts such as pumping, aeration, and office maintenance. For management of energy comes from process operation, it can be useful to operators to provide some information about energy variations according to the adjustment of operational variables. In this study, multiple regression analysis was used to establish an energy estimation model. The independent variables for estimation energy were selected among operational variables. The $R^2$ value in the regression analysis appeared 0.68, and performance of the electric power prediction model had less than ${\pm}5%$ error.
The purpose of this study were (1)to investigate the housewives’value orientation toward environmental effect, (2)to examine the effect of environments and value-orientation on housewives’green-consumption behavior and (3)to analyze the hypothesized causal direct or indirect explanation effect among the housewives’green-consumption behavior. The 310 subjects of this study were selected from housewives lived in Seoul. The data obtained were analyzed by Mean, Pearson’s correlation, and Stepwise Multiple Regression Analysis. The major results were as follows: 1) The mean score of housewives’value-orientation was 4.45 out of 5. The value-orientation of housewives was affected by the following variables in order to: environmental pollution and participation I community organization. 2) The mean score of housewives’green-consumption behavior was 3.62 out of 5. The housewives’green-consumption behavior was affected by the following variables in order : value orientation, environmental knowledge, participation in community organization, mass media and recycling system. 3) The most influential variables on the housewives’ green-consumption behavior were in the rank of the value orientation(R²=.39). mass meia(R²=.11). and environmental knowledge(R²=.07).
Algorithm-based architecture helps specifically dividing the environmental variables of a target space into individual factors to build object-oriented programming, classifying them into an individual object according to the environmental variables of each planning circumstance, and distributing each structure into small structures. In addition, each itemized matter of construction is set as a condition, and thus it is possible to respond to the space condition of various circumstances which occur in the architectural planning process. This study is intended for predicting that a sketch role in the design process can be replaced by a design method utilizing an algorithm, through the external solar radiation and the illuminance value of indoor lighting device among the environmental variables of a target space, and for seeking a way to create a design alternative and improve the design quality by using computer-based algorithm design.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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