This study investigates public receptivity to celebrity's climate change advocacy on YouTube through a semantic network analysis. The results of this study suggest that the YouTube video generated a number of viewers' responses. Celebrity endorsement not only leaded public voices on climate change issue, but also their opinions on the celebrity endorser. This study found that most of viewers were polarized in their judgment and attitude toward the celebrity advocate either positively or negatively. This study offers an exploratory examination of the perceived star power and the role of celebrities as spokespersons for social causes. This study contributes to the theoretical foundation of the role of celebrity advocacy using social media. In addition, this study offers methodological insights into how to detect public perceptions and attitudes toward celebrity endorsement of social causes by analyzing public comments.
International conference on construction engineering and project management
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2009.05a
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pp.821-826
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2009
Current construction simulation approaches mostly focus on operation aspects of construction projects, ignoring managerial aspects which can radically change operational profiles (e.g., number of resources, expected productivity level, or daily working hours) during the course of construction. As a result, these approaches may mislead construction managers into unrealistic execution plans as well as make them difficult to find potential performance improvement areas. As an effort to address this issue, this paper establishes a comprehensive construction modeling framework which integrates operational and managerial aspects of construction projects. The proposed modeling framework will provide construction managers with more accurate, more reliable, and more realistic simulation results thus reducing the likelihoods of schedule delays and cost overruns.
International conference on construction engineering and project management
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2005.10a
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pp.980-985
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2005
Since the 1980s, Build-Operate-Transfer and its variations have become a common approach to develop large-scale infrastructure projects. Despite the slight variations in contractual settings, the key issue for all parties concerned is to assess the risks and uncertainties inherent in a project. The risk factors studied and highlighted by past researchers are very diverse. This paper starts with an objective to compare the risk factors in different sectors of infrastructure, and then categorize them into two kinds: general and specific. Following this classification, risk mitigation strategies should be adopted differently at the corporate and project levels. A few short cases have also been used to illustrate the flexible measures or "options" that some project participants have designed to address risks and uncertainties at the two levels.
International conference on construction engineering and project management
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2011.02a
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pp.516-520
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2011
Corporate social responsibility (CSR) is of increasing interest to both industry practitioners and academics because of increasing public awareness of environmental, economic and social sustainability. The last decade witnessed a large number of studies on the development of CSR principles and the implementation of CSR in various industries such as the mining industry, oil industry and food industry. However, there is limited number of CSR studies focusing on the construction industry. Considering the critical role the construction industry plays in achieving economic, social and environmental sustainability, it is imperative to extend the current CSR research to the construction sector. This paper provides a critical review of literature related to corporate social responsibility in construction context. A special focus is placed on the current practice adopted by the industry to be socially responsible. A research agenda is set up to tackle this critical issue.
Journal of The Korea Institute of Healthcare Architecture
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v.20
no.3
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pp.49-55
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2014
Purpose: AIn recent years, the rapid progress of aging and the increase in the elderly people with dementia is becoming a big social issue. Therefore, this paper studies the development of therapeutic environmental rating scales for the elderly people with dementia in korean nursing homes. Methods: We identify the development process and structure of TESS-NH and understand the details of its nature and features. Then, based on the detailed items, we provide major scale factors which do influence on therapeutic environmental rating scales using PCA. Results: In the results, TESS, in the case of the initial stage of TESS-NH, has an advantage to evaluate on physical environments for a short period of time. TESS-2 + sets a large rage of activities of the elderly people with dementia, and tries to evaluate ongoing cares. TESS-NH has a complete set of well-thought-out assessment features for improving quality of care (Quality of Care) On the other hand, the main factors affecting the therapeutic environmental rating scales in nursing homes are "a consideration for facility management (Care for facilities' maintenance)", "a consideration for spatial cognition (Care for spatial cognition) ", and "a consideration for the safety (Care for safety)". Implications: In the future, to develop the therapeutic environmental rating scales on Korea's dementia nursing home, we should actively consider cares of spaces and facility utilization which the residents (the elderly people with dementia) are more secure and comfortable.
To install and operate the Automatic Noise Monitoring Networks reasonably, which able to monitoring environmental noise continually, is an important issue for making decision to urban environment. Noise level is determined by regional environmental factors, that affected by complex urban environment. Therefore, accurate measurement of environmental noise level has top priority to establish and promote appropriate environmental policies. Currently, Automatic Noise Monitoring System is installed for grasping the environmental noise level and preparing basic data for constructing noise-reduction policies. However, this measurement data is recognized not to be able to reflect a sensory noise. The main reason is the lack of reliable measurement data and unreasonable installation site. The main point of this research ought to be the analysis of installed site of noise monitoring system in Busan.
Livestock manure treatments have become a more serious problem because massive environmental pollutions such as green and red tides caused by non-point pollution sources from livestock manures have emerged as a serious social issue. In addition, more food wastes are being produced due to population growth and increased income level. Since the London Convention has banned the ocean dumping of wastes, some other waste treatment methods for land disposal had to be developed and applied. At the same time, researches have been conducted to develop alternative energy sources from various types of wastes. As a result, anaerobic digestion as a waste treatment method has become an attractive solution. In this study has three objectives: first, to identify the physical properties of the mixture of livestock wastewater and food waste when combining food waste treatment with the conventional livestock manure treatment based on anaerobic mesophilic digestion; second, to find the ideal ratio of waste mixture that could maximize the collection efficiency of methane ($CH_4$) from the anaerobic digestion process; and third, to promote $CH_4$ production by comparing the biodegradability. As a result of comparing the reactors R1, R2, and R3, each containing a mixture of food waste and livestock manure at the ratio of 5:5, 7:3, and 3:7, respectively, R2 showed the optimum treatment efficiencies for the removal of Total Solids (TS) and Volatile Solids (VS), $CH_4$ production, and biodegradability.
In comparison with the existing static reliability analysis methods, the dynamic reliability analysis(DyRA) method is more suitable for estimating the failure probability of a structure subjected to earthquake excitations because it can take into account the frequency characteristics and damping capacity of the structure. However, the DyRA is known to have an issue of numerical stability due to the uncertainty in random sampling of the earthquake excitations. In order to solve this numerical stability issue in the DyRA approach, this study proposed two earthquake-scale factors. The first factor is defined as the ratio of the first earthquake excitation over the maximum value of the remaining excitations, and the second factor is defined as the condition number of the matrix consisting of the earthquake excitations. Then, we have performed parametric studies of two factors on numerical stability of the DyRA method. In illustrative example, it was clearly confirmed that the two factors can be used to verify the numerical stability of the proposed DyRA method. However, there exists a difference between the two factors. The first factor showed some overlapping region between the stable results and the unstable results so that it requires some additional reliability analysis to guarantee the stability of the DyRA method. On the contrary, the second factor clearly distinguished the stable and unstable results of the DyRA method without any overlapping region. Therefore, the second factor can be said to be better than the first factor as the criterion to determine whether or not the proposed DyRA method guarantees its numerical stability. In addition, the accuracy of the numerical analysis results of the proposed DyRA has been verified in comparison with those of the existing first-order reliability method(FORM), Monte Carlo simulation(MCS) method and subset simulation method(SSM). The comparative results confirmed that the proposed DyRA method can provide accurate and reliable estimation of the structural failure probability while maintaining the superior numerical efficiency over the existing methods.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.17
no.1
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pp.53-60
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2011
In this study, the priority was assessed and the compensation relationships were analyzed with regard to the issue of port development with conflicts among decision makers. First, the assessment factors were selected by the relevant literatures on port development, and fuzzy structure modeling was used to select assessment factors via structuralization analysis. Second, the local residents, port users, and local government were chosen as the main port-development related entities, and the analytic hierarchy process was used to calculate the total assessment value. Third, the justice based on majority power rule method was used as an assessment method that would minimize the amount of complaints according to the total assessment results and the alternative selection when a partnership was formed among the assessment entities. Moreover, the compensation issue according to the alternative selection was quantified, and the compensation relationships were analyzed. As a result, it was found that port development in Busan must be the top priority in terms of port development in South Korea, that awareness of environmental issues must be promoted among the port users, and that the local governments must promote environmental incentive policies for Environment-friendly port development.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.24
no.E1
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pp.1-11
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2008
Mercury (Hg), which is mainly emitted from coal-fired power plants, remains one of the most toxic compounds to both humans and ecosystems. Hg pollution is not a local or regional issue, but a global issue. Hg compounds emitted from anthropogenic sources such as coal-fired power plants, incinerators, and boilers, can be transported over long distances. Since the last decade, many European countries, Canada, and especially the United States, have focused on technology to control Hg emissions. Korea has also recently showed an interest in managing Hg pollution from various combustion sources. Previous studies indicate that coal-fired power plants are one of the major sources of Hg in Korea. However, lack of Hg emission data and feasible emission controls have been major obstacles in Hg study. In order to achieve effective Hg control, understanding the characteristics of current Hg sampling methods and control technologies is essential. There is no one proven technology that fits all Hg emission sources, because Hg emission and control efficiency depend on fuel type, configuration of air pollution control devices, flue gas composition, among others. Therefore, a broad knowledge of Hg sampling and control technologies is necessary to select the most suitable method for each Hg-emitting source. In this paper, various Hg sampling methods, including wet chemistry, dry sorbents trap, field, and laboratory demonstrated control technologies, and international regulations, are introduced, with a focus on coal-fired power plants.
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