Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.16
no.4
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pp.21-29
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2015
Construction cost index (CCI) has been published for last 10 years, it's contributed to update the historical cost data, analysis cost fluctuation and evaluate the market price for construction works with direct or indirect manner. CCI is a secondary or processed statistics using the basic statistics of input output table (IO table) and producer price index (PPI) from the Bank of Korea (BOK). So once the basic statistics change, it is required to modify the calculating model of CCI. Recently the BOK changed some fundamental principles and the base year (from 2005 to 2010), that can be used in IO table and PPI. This research analyzed the recent revision of basic statistics and their impacts on CCI, and improved the previous CCI model in response to it. Also the validity of new CCI was verified by analyzing the items and weights utilized in CCI and comparing the related index.
Kim, Seong Joon;Kim, Sang Ho;Joh, Hyung Kyung;Ahn, So Ra
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.57
no.2
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pp.15-26
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2015
The purpose of this paper is to develop a software tool, PGA-CC (Projection of hydrology via Grid-based Assessment for Climate Change) to evaluate the present hydrologic cycle and the future watershed hydrology by climate change. PGA-CC is composed of grid-based input data pre-processing module, hydrologic cycle calculation module, output analysis module, and output data post-processing module. The grid-based hydrological model was coded by Fortran and compiled using Compaq Fortran 6.6c, and the Graphic User Interface was developed by using Visual C#. Other most elements viz. Table and Graph, and GIS functions were implemented by MapWindow. The applicability of PGA-CC was tested by assessing the future hydrology of South Korea by HadCM3 SRES B1 and A2 climate change scenarios. For the whole country, the tool successfully assessed the future hydrological components including input data and evapotranspiration, soil moisture, surface runoff, lateral flow, base flow etc. From the spatial outputs, we could understand the hydrological changes both seasonally and regionally.
Recently, power mix of Korea is planned to be changed from coal-fired and nuclear to gas-combined and renewables by the energy policy of new government. This change will also affect city-gas industry. This paper analyze the economic impact of city-gas industry by scenario that switching coal-fired and nuclear power generation into gas-combined and fuel cell. 2030 input-output table is estimated to take the transfer period into account. As results, the induced impact by city-gas industry to the others was negative when switching into gas-combined while that was positive when switching into fuel cell. This results imply that the gas-fired can be a feasible alternative for short-run but fuel cell is more helpful for our economy in long-run.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.56
no.1
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pp.61-70
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2014
South Korea is under pressure to reduce $CO_2$ emissions because of expanding request for reducing $CO_2$ emissions. In many industry sectors, $CO_2$ emissions were analyzed to reduce $CO_2$ emissions. But little effort in researching agricultural sector has been undertaken because it is recognized as environmentally friendly industry. The object of this research is to estimate $CO_2$ emissions of crops and analysis on correlation between $CO_2$ emissions and production, acreage of crops. In this study, environmental input-output analysis was used to estimate $CO_2$ emissions of agricultural sector and spearman correlation coefficient was used to analysis on correlation between $CO_2$ emissions and statics like production and acreage. As a result, rice, barley, pulses and horticultural specialities had correlation with acreage and correlation coefficients of these crops were 0.800~0.933. Regression equations about $CO_2$ emissions and acreage of rice, barley, pulses and horticultural specialities was made and $R^2$ of these equations were 0.615~0.929. Using equations, $CO_2$ emissions of rice, barley, pulses and horticultural specialities can be estimated with acreage.
In 2006, the share of energy in Korea amounted to 28% from the total import, 97% from overseas dependency, and 83% for the national Greenhouse Gas (GHG) emission in 2004. Thus, from the aspects of economical and environmental policies, an energy analysis is very important, for the industry to cope with the imminent pressure for climate change. However, the estimation of GHG gas emissions due to an energy use is still done in a primitive way, whereby each industry's usage is multiplied by coefficients recommended from international organizations in Korea. At this level, it is impossible to formulate the prevailing logic and policies in face of a new paradigm that seeks to force participation of developing countries through so called post-Kyoto Protocol. In this study, a hybrid energy input-output (E-IO) analysis is conducted on the basis of the input-output(IO) table of 2000 issued by the Bank of Korea in 2003. Furthermore, according to economic sectors, emission of the GHG relative to an energy use is characterized. The analysis is accomplished from four points of view as follows: 1) estimating the GHG emission intensity by 96 sectors, 2) measuring the contribution ratio to GHG emissions by 14 energy sources, 3) calculating the emission factor of 3 GHG compounds, and 4) estimating the total amount of national GHG emission. The total amount estimated in this study is compared with a national official statistical number. The approach could be an appropriate model for the recently spreading concept of a Life Cycle Analysis as it analyzes not only a direct GHG emission from a direct energy use but also an associated emission from an indirect use. We expect this model can provide a form for the basis of a future GHG reduction policy making.
Purpose - This paper research on the embodied carbon emission in Sino-Korea trade. It calculates and analyzes the carbon emission coefficient and specific carbon emissions in Sino-Korea trade from 2005 to 2014. Design/methodology - This paper conducted an empirical analysis for embodied carbon emission in Sino-Korea trade during the years 2005-2014, using a multi-region input-output model. First, direct and complete CO2 emission coefficient of the two countries were calculated and compared. On this basis, combined with the world input-output table, the annual import and export volume and sector volume of embodied carbon emission are determined. Then through the comparative analysis of the empirical results, the reasons for the carbon imbalance in Sino-Korea trade are clarified, and the corresponding suggestions are put forward according to the environmental protection policies being implemented by the two countries. Findings - The results show that South Korea is in the state of net trade export and net embodied carbon import. The carbon emission coefficient of most sectors in South Korea is lower than that of China. However, the reduction of carbon emission coefficient in China is significantly faster than that in South Korea in this decade. The change of Korea's complete CO2 emission coefficient shows that policy factors have a great impact on environmental protection. The proportion of intra industry trade between China and South Korea is relatively large and concentrated in mechanical and electrical products, chemical products, etc. These sectors generally have large carbon emissions, which need to be noticed by both countries. Originality/value - To the best knowledge of the authors, this study is the first attempt to research the embodied carbon emission of ten consecutive years in Sino-Korea Trade. In addition, In this paper, some mathematical methods are used to overcome the error problem caused by different statistical caliber in different databases. Finally, the accurate measurement of carbon level in bilateral trade will provide some reference for trade development and environmental protection.
This study made linked Energy IO Table 00-05-08 of 76 sectors in intermediate sectors and analyzed structural decomposition analysis in energy consumption change in industrial sector with both by aggregate data and micro data. Structural decomposition analysis focused value added level change, value added share change of each industry, output structural change of each industry and energy intensity change of each industry as factors. Supply side model based on Ghosh inverse matrix was applied as empirical model because Korea has export driven industrial structure. Empirical results with aggregate data showed that value added change increased energy consumption and output structural change of each industry decreased energy consumption in both 2000~2005 and 2005~2008. However value added share change and energy intensity change caused opposite direction in energy consumption change with time. Policy based on aggregate data can not evaluate effort of each industry in energy efficiency and make effective results because aggregate data delete character of each industry.
The purpose of this study is to analyze the structure, status and economic ripple effects of the fisheries processing industry in Korea using interindustry analysis. Five input-output tables published over the past twenty years have been reclassified with a focus on the fisheries processing sector. Through these multi-period tables, we analyzed changes in the inducing effects in production, value added and employment as well as the backward-forward linkage effects. As a result of the analysis, it was found that the industrial scale of the fisheries processing industry is very small compared to other food manufacturing industries. The backward linkage effect of the fisheries processing industry was greater than that of other industries, but the forward linkage effect was rather low. This means that the fisheries processing industry can be greatly affected by industrial depression of the downstream industries such as fishery and aquaculture. Production and employment-inducing effects of the fisheries processing industry have shown a decreasing trend in recent years. This reflects the reality that intermediate inputs are gradually being replaced by imports from domestic production due to the expansion of market opening and the depletion of fishery resource. In the future, it is necessary to prepare a strategy to increase the value-added productivity of the fisheries processing sector and foster it as an export industry.
This study has assessed the industrial human toxicity index by means of toxic substances emissions in South Korean industry. The data used in analysis are the 146 kinds of the toxic chemicals emissions and final demands, total outputs in the input-output table. As a results, human carcinogenic index was $11.86198{\times}10^3$ for overall industries, and $0.26360{\times}10^3$ for average. The industries of higher human toxicity index can be ranked as follows: Mother vehicles and parts (7.85033) > Pig iron and crude steel(4.57409) > Primary iron and steel products(4.36668) > Other transportation equipments and parts(3.43293) > Inorganic basic chemical products(2.64379), etc. Such result can be considered as the priority order of regulation based on industrial characteristics, when the demand and industrial policies should be carried out for the deduction fof toxic substances.
Suyeon Yoo;Gookbin Kim;Heesung Mun;Geonwoo Bae;Dong Koo Kim
Environmental and Resource Economics Review
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v.33
no.3
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pp.291-314
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2024
The International Maritime Organization (IMO) has strengthened environmental regulations, leading to an increase in demand for LNG-powered ships. To enhance the competitiveness of ports and promote the use of LNG-powered ships, establishing LNG bunkering infrastructure is necessary. However, no ports in Korea currently have such infrastructure. This study used the 2015 regional input-output table to examine the economic impact of establishing LNG bunkering infrastructure in Busan Port, the largest port in Korea. The estimated cost of the project in 2023 was KRW 21.09 billion. The average production, value-added, and employment inducement coefficients were 1.223, 0.372, and 7.58, respectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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