Purpose: The purpose of this study is to investigate impact of smart city awareness on citizen satisfaction and to measure various factors influencing smart city competitiveness that were rarely addressed in previous studies. For the impacts on the competitiveness of smart cities, this study explored the effects of data-driven service, economic impact, social trust through sharing, environmental protection, and sustainable growth. Research design, data and methodology: To collect data, this study employed an online survey conducted by a reputable research organization. Data analysis involved the use of factor analysis, ANOVA, and regression analysis. Results: This study identified key aspects important for enhancing citizen satisfaction. Furthermore, this research unveiled the significant impacts of data-driven service, economic impact, social trust through sharing, environmental protection, and sustainable growth on the competitiveness of smart cities. Conclusions: The results yield valuable managerial and policy implications. The study suggests that enhancing citizen satisfaction through improved awareness of the smart city is crucial for effective city marketing management. Additionally, the results highlight special aspects necessary to improve smart city competitiveness, including the implementation of promotional policies supported by the government, promoting global competitiveness for domestic companies, and fostering citizen participation for effective city marketing management.
The study was performed to understand the relationships of cyanobacterial bloom and environmental factors in Lake Daechung. The samples were collected weekly from June to October in 2001. The cyanobacterial bloom was divided into the three phases of the early phase, the middle phase and the late phase by phytoplankton standing crops. For the early phase, the correlation coefficients between chl- a and TP, and chl- a and $PO_4$-P were 0.986 and 0.894 respectively. Therefore, phosphorus was a main environmental factor in the development of cyanobacterial bloom. Zeu/Zm ratio and chl-a showed negative correlation of r = -0.995. At the late phase, $PO_4$-P showed the highest relationship (r = 0.958), and TP and temperature showed relatively high relationships (r = 0.857 and r = 0.813). At the late phase, $NH_3$-N showed highly positive relationship (r = 0.921). It was confirmed that $PO_4$-P was the most important contribution factor for the bloom through the regression analysis on the environmental factors. As the result, the decrease of Zeu/Zm ratio and the increase of P concentration influenced cyanobacterial bloom developed rapidly in the early phase. Also the cyanobacterial bloom was decreased in proportion to decreasing of $NH_3$-N concentration in the late phase. It was expected that observation of $NH_3$-N may be a very useful factor on monitoring of the decreasing situation of the bloom.
Phytophthora katsurae is the fungus responsible for chestnut ink disease. The objectives of this study were to determine if a single-strand conformation polymorphism (SSCP) analysis of rDNA-ITS region, elongation factor 1 alpha gene and ${\beta}$-tubulin gene could be used for rapid identification and genetic diversity of P. katsurae, and to assess the potential use of the SSCP technique as a diagnostic tool for P. katsurae. Each regions amplified by PCR using primers designed to overlap the genus Phytophthora were characterized for the Phytophthora species. PCR products were denatured and electrophoresed for SSCP analysis. P. katsurae isolates showed an unique pattern in SSCP analysis and were easily distinguished from other Phytophthora species used as the control. This indicates that SSCP analysis is an useful technique for distinguishing Phytophthora species from genetically close relatives, and show that the SSCP analysis of each region is an efficient detection tool for P. katsurae. But PCR-SSCP analysis of single-gene may have difficulty in distinguishing P. katsurae from other Phytophthora species. Therefore, PCR-SSCP analysis of multi-genes can be useful for rapid and effective identification of P. katsurae.
This is a leading study to replace the structural analysis methodology on the specific traditional joint by a numerical analysis. Tests were carried out to test the compressive methodologies with the numerical results. The Japanese larch was used as a sample. The Orthotropic property of wood was specifically considered for the finite element numerical analysis. Linear numerical analysis and non-linear numerical analysis for the BEAM element and the two SOLID elements of ANSYS were used to analyze the compressive performance. In addition, more finely divided elements were used to raise the accuracy of the numerical result. Finally, the statistically significant differences were tested between that of the analytical and numerical results. It could be concluded that the SOLID 64 element shows the most optimum result when the non-linear analysis with the more finely divided element was used. However, finely dividing of the element is a considerable time consuming process, and it is quite difficult to raise the accuracy of the non-linear numerical analysis. Therefore, if considering the vertical displacement to be of the only interest, the BEAM element is more efficient than the SOLID element because the BEAM element is reflected as a simple line, which is less time consuming and difficult in dividing the elements. But, the BEAM element cannot accurately model the knot as a strength defect factor which is an important property in the orthotropic property of wood. Therefore, the SOLID element should be used to model the strength defect factor, knot, as it can be efficiently applied on the structural size flexure member which could be more strongly effected by the knot. In addition, it is useful at times when the failure types of members are to be more closely investigated, as the SOLID element is able to examine the local stress distribution of the member. The conclusion drawn by this study is of the good concordance between analytical results and numerical results of compressive wood members, but how orthotropic properties should only be considered. The numerical analysis on the specific Korean traditional joints will be based on the current study results.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.26
no.5
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pp.507-516
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2010
Stationary combustion sources such as coal-fired power plants, waste incinerators, industrial manufacturing, etc. are recognized as major sources of mercury emissions. Due to rapid economic growth, zinc production in Korea has increased significantly during the last 30 years. Total zinc production in Korea exceeded 739,000 tons in 2008, and Korea is currently the third largest zinc producing country in the world. Previous studies have revealed that zinc smelting has become one of the largest single sectors of total mercury emissions in the World. However, studies on this sector are very limited, and a large gap in the knowledge regarding emissions from this sector needs to be bridged. In this paper, Hg emission measurements were performed to develop emission factors from zinc smelting process. Stack sampling and analysis were carried out utilizing the Ontario Hydro method and US EPA method 101A. Preliminary data showed that $Hg^0$ concentrations in the flue gas ranged from 4.56 to $9.90\;{\mu}g/m^3$ with an average of $6.40\;{\mu}g/m^3$, Hg(p) concentrations ranged from 0.03 to $0.09\;{\mu}g/m^3$ with an average of $0.04\;{\mu}g/m^3$, and RGM concentrations ranged from 0.23 to $1.17\;{\mu}g/m^3$ with an average of $6.40\;{\mu}g/m^3$. To date, emission factors of 7.5~8.0 g/ton for Europe, North America and Australia, and of 20 or 25 g/ton for Africa, Asia and South America are widely accepted by researchers. In this study, Hg emission factors were estimated using the data measured at the commercial facilities as emissions per ton of zinc product. Emission factors for mercury from zinc smelting pross ranged from 4.32 to 12.96 mg/ton with an average of 8.31 mg/ton. The emission factors that we obtained in this study are relatively low, considering Hg contents in the zinc ores and control technology in use. However, as these values are estimated by limited data of single measurement of each, the emission factor and total emission amount must be updated in future.
Heo, Joon;Kim, Woo-Sun;Sonh, Hong-Gyoo;Cho, Hyung-Sik;Jayakumar, S.
Proceedings of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography Conference
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2007.04a
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pp.459-462
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2007
Long time ago, Korea region based on the agriculture society has been changed in terms of a variety of factors, differently a metropolis. Specially the region located nearby urban area generates a number of variations by the environmental, economic and social factors, these variations have appeared with the similar characteristics in other areas. On that score, if we classify variation factors by means of analyzing quantitative or assign the standards or weights to apply as a agent concept, will anticipate mote accurate information of the land-use ratio, squares related of agriculture region in the future. In this study, we estimated applicable possibilities and extract the variation factor between annual surveying images and real values which estimated local products, variation factors related of attributes through Landsat images of Korea for the 5 years.
The purpose of this study is to analyze the characteristics of exhibition circulation which is caused by behavioral factors of visitor's movement and spatial factors in museums. It looks into the factors under the influence with the visitor's movement. The consideration of exhibition circulation may be classified into 2 categories. one is spatial factors which can make a exhibition circulation according to the extent of exhibition space display density position of exit display style and display secenario. and another is the behavioral factors of visitor's movement according to the time speed proportion of appreciation and visiting rate. The method of analysis is statistics of investigation by following after visitors. Through this data we found out that there are correlation with two categories. Therefore each factor that makes an exhibition circulation with organic relevancy have influence on the visitor's movement directly. So appropriate to the planning of each factor can offer visitors to more effective environment of exhibition.
Recent publications showed that metal nanoparticles which are made from $TiO_2,\;CeO_2,\;Al_2O_3,\;CuCl_2,\;AgNO_3$ and $ZnO_2$ induced oxidative stress and pro-inflammatory effects in cultured cells and the responses seemed to be common toxic pathway of metal nanoparticles to the ultimate toxicity in animals as well as cellular level. In this study, we compared the gene expression induced by two different types of metal oxide nanoparticles, titanium dioxide nanoparticles (TNP) and cerium dioxide nanoparticles (CNP) using microarray analysis. About 50 genes including interleukin 6, interleukin 1, platelet-derived growth factor $\beta$, and leukemia inhibitory factor were induced in cultured BEAS2B cells treated with TNP 40 ppm. When we compared the induction levels of genes in TNP-treated cells to those in CNP-treated cells, the induction levels were very correlated in various gene categories (r=0.645). This may suggest a possible common toxic mechanism of metal oxide nanoparticles.
Maritime safety and marine environmental protection are the most important topic in marine society. But, so many marine accidents rave been occurred with the development of marine transportation industry. On the other side, ship is being operated under a highly dynamic environment and many factors are related with ship's collision Nowadays, the increasing tendency to the human errors of ship's collision is remarkable, and the investigation of the human errors has been heavily concentrated. This study analysed on the human errors of ship's collision related to the negligence of lookout and classified basic error type using GEMS(Generic Error Modeling System) dynamic model.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.26
no.2
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pp.269-282
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1998
The visual preference of interiors focusing on lobbies was investigated as a function of six predictor variable on the base of the Informational Approach: complexity, coherence, mystery, spaciousness, brightness, plant. The Common Fcator Analysis of preference ratings yielded six common factors which helped to account for 22.3 percent of the variance in preference response to the scene. Among these factors, the factor defined as 'bright with many plants' was the most preferred and the factor defined as 'simple and closed' was the least preferred. The environmental attributes reflected in six groups of scenes were colour, resting place, window and the six predictors. In the commercial building scenes, complexity, spaciousness, coherence, brightness and mystery out of six predictors accounted for 74 percent of preference variance as the significant contributors. In the business building scenes, three predictors which are brightness, complexity, spaciousness accounted for 84 percent of preference variance. 'The amount of plant' not only influenced the preference indirectly through the intervening variable, complexity, but also was moderately correlated with brightness. The overall pattern of the resulted confirmed the usefulness of the Informational Approach to predict the preference in interiors focusing on lobbies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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