Dark brown leaf molds growing in a vein-limited pattern have been continuously observed on the lower leaf surface of Fatoua villosa in Korea. Fifteen samples deposited in the Korea University herbarium were examined for fungal morphological characterization. Two monoconidial isolates were obtained in 2022, and molecular analysis was performed based on a combined multigene dataset of the internal transcribed spacer (ITS) region and partial actin (actA), translation elongation factor 1-alpha (tef1), and DNA-directed RNA polymerase II second-largest subunit (rpb2). Based on morphological features and molecular phylogenetic analysis, the fungus Pseudocercospora fatouae was identified. To the best of our knowledge, it is the first study reporting the presence of P. fatouae on F. villosa in Korea.
Probabilistic analysis is a powerful method to quantify variability and uncertainty common in engineering geology fields. In rock slope engineering, the uncertainty and variation may be in the form of scatter in orientations and geometries of discontinuities, and also test results. However, in the deterministic analysis, the factor of safety which is used to ensure stability of rock slopes, is based on the fixed representative values for each parameter without a consideration of the scattering in data. For comparison, in the probabilistic analysis, these discontinuity parameters are considered as random variables, and therefore, the reliability and probability theories are utilized to evaluate the possibility of slope failure. Therefore, in the probabilistic analysis, the factor of safety is considered as a random variable and replaced by the probability of failure to measure the level of slope stability. In this study, the stochastic properties of discontinuity parameters are evaluated and the stability of rock slope is analyzed based on the random properties of discontinuity parameters. Then, the results between the deterministic analysis and the probabilistic analysis are compared and the differences between the two analysis methods are explained.
Companies engaged in the enterprise, while still at the start will have social responsibility. But recently, more and more companies will shorten the life expectancy of a corporate environment and is also rapidly changing. In this study, the longevity of global enterprises through the company's longevity factor analysis, that has continued to gain corporate answer. DuPont's global corporate giant Siemens and the longevity of the two factors in analyzing the factors that change the business portfolio, risk management, and continuous research and development, trust management, environmental management and other factors have been described. This ongoing internal and external environment analysis and core competencies by strengthening the implementation of responsible management as the core of the upcoming general management are appearing.
Subsidence hazard has never been considered seriously until recent yews in Korea, although its socioeconomic impact on Korea becomes more and more enormous. There have been a few studies for the application of GIS analysis technique to the prediction of subsidence hazard. For GIS analysis, several factors, which are represented by coverage, are considered and selected for building a GIS model. Numerical method was used to quantify the importance of each factor in GIS model and the result from numerical modeling using FLAC was compared with that from previous research based on empirical methods. Analysis in 3-D needs more computer resources (i.e. memory). Therefore that in 2.5-D was considered to overcome the problem. Not only maximum vertical subsidence but also maximum horizontal strain and maximum slope have been considered for the assessment of subsidence hazard. The model can be easily modified for the purpose of applications in any subsidence area, especially cavern or abandoned mines under thick soil layer.
Service FMEA may yield several possible corrective actions for each failure mode with large RPN. Corrective actions for each service failure are usually interrelated with the customers and environmental elements of the service system. SWOT analysis can provide an effective way to analyze the inner and outer environmental impacts for each corrective action. In this paper, we suggest a way for selecting and ranking corrective strategy in service operation based on SWOT analysis. Every candidate of corrective action strategy is ranked and evaluated on the basis of the impact factors of the SWOT variables, correlations between possible corrective actions and SWOT variables, and RPNs of service failures. The most desirable set of corrective actions is selected considering the preference score of each corrective action, required resources and budgetary allowance. The proposed methodology is demonstrated with an illustrative example.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.10
no.5
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pp.51-57
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2007
In order to study the characteristics of vegetation structure in Gundal mountain, we investigated forest community using belt transect method at 30 sites in Gundal mountain. As the result of important value' calculation on over DBH 2cm, Pinus densiflora (56.8), Quercus mongolica (48.5), Pinus rigida(41.4), Castanea crenata (22.3), Quercus variabilis (22.3), Carpinus laxiflora (16.9), Quercus aliena (11.3), Sorbus alnifolia (8.6), and Quercus acutissima (8.5) were in the order of important value. According to the ordination analysis of Gundal mountain forest, Quercus mongolica was found in north face and high of mountain. Carpinus laxiflora was found in north face steep slope and middle of mountain. As DBH analysis, the study community will be dominated by Quercus species. The correlation between the forest community and environment factor could be thought as distinction by soil nutrition etc., but we need more study about environment factors.
In this paper the formulation of an efficient frame element applicable for nonlinear analysis of 3D reinforced concrete (RC) frames is outlined. Interaction between axial force and bending moment is considered by using the fibre element approach. Further, section warping, effect of normal and tangential forces on the torsional stiffness of section and second order geometrical nonlinearities are included in the model. The developed computer code is employed for nonlinear static analysis of RC sub-assemblages and a simple approach for extending the formulation to dynamic cases is presented. Dynamic progressive collapse assessment of RC space frames based on the alternate path method is undertaken and dynamic load factor (DLF) is estimated. Further, it is concluded that the torsional behaviour of reinforced concrete elements satisfying minimum standard requirements is not significant for the framed structures studied.
Journal of Wellbeing Management and Applied Psychology
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v.4
no.1
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pp.11-18
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2021
Purpose: This study aims to explore the correlation between job and hypertension. Hypertension is a major risk factor such as stroke, myocardial infarction, heart failure, and vascular aneurysms. Research design, data and methodology: The data from this study are the 2017 National Health and Nutrition Examination Survey classified into office workers and non-office workers. Frequency analysis was used for general characteristics analysis, and ANOVA test analysis was used for correlation between subjects' basic variables and blood pressure. The post analysis as turey was used to verify the validity of the statistical results. All statistical analyzes were performed using the IBM SPSS 24.0 program. Results: There was a difference in the prevalence of hypertension among office workers and non-office workers.
Jeong, Nam Hoon;Liu, An Qi;Hwang, Geon Wook;Jang, Woosik;Han, Seung Heon
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.16
no.1
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pp.82-91
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2015
Recently, due to the increasing concern of environmental factors and low carbon usage, the use of natural gas has been inclining steadily. In order to meet the growing demand of natural gas, government have established strategies to secure the sufficient amount of gas that is mainly used by industries, power generation and residential use by constructing additional receiving terminals for Liquid Natural Gas (LNG). In the process of selecting the optimal site for the terminals, the characteristics of the terminals are not considered where the decision making is done through internal meetings or outsourcing. In respect to site selection, researches are done to derive the factors that are considered for optimal site selection. However, there have not yet been researches in creating a systematic model for analyzing the optimal site selection. To this aim, the paper aims to propose a model for site selection of LNG receiving terminals that considers the characteristics of the terminal construction. Total of 47 factors considered in site selection is derived through interviews with experts and analyzing the previous cases of site selection by various firms. Furthermore, the derived 47 factors are used for the survey for the previous LNG terminals in PT, IC, TY, SC and BR areas where the survey data is analyzed by factor analysis and multiple regression models to depict the optimal site. By applying the model for site selection, practitioners are able to make decisions for site selection in a systematic approach for new candidates of sites.
Proceedings of the Korean Environmental Health Society Conference
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2005.06a
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pp.293-298
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2005
Indoor air quality can be affected by indoor sources, ventilation, decay and outdoor levels. Although technologies exist to measure these factors, direct measurements are often difficult. The purpose of this study was to develop an alternative method to characterize indoor environmental factors by multiple indoor and outdoor measurements. Indoor and outdoor NO$_2$ and VOCs(benzene, toluene, xylene) concentrations were measured every 3 days for 60 consecutive days in 30 houses in Seoul, Asan and Daegu, Korea. Using a mass balance model and regression analysis, penetration factor (ventilation rate divided by the sum of ventilation rate and deposition constant) and source strength factor (source strength divided by the sum of ventilation rate and deposition constant) were calculated using multiple indoor and outdoor measurements. Subsequently, NO$_2$ and VOCs source strengths (ppb/hr) and deposition constant (K, hr$^{-1}$) were estimated. Deposition constants of NO$_2$, toluene and xylene were 0.98 ${\pm}$ 0.28, 0.71 ${\pm}$ 0.24 and 0.74 ${\pm}$ 0.53 hr$^{-1}$, respectively. Source strengths of NO$_2$, toluene and xylene were 16.28 ${\pm}$ 7.47,31.25 ${\pm}$ 38.45 and 23.45 ${\pm}$ 19.67 ppb/hr, respectively In conclusion, indoor environmental factors were effectively characterized by this method using multiple indoor and outdoor measurements.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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