In existing design method for aeration tank water temperature was considered as governing variable for applying safety factor. This study tried a few new approach of aeration tank design using SOUR at various temperature conditions. Specific substrate utilization rate (U) and specific oxygen uptake rate (SOUR) both were analyzed at various temperature and SRT. The laboratory scale reactor was operated on various temperature ($10^{\circ}C$, $20^{\circ}C$, $25^{\circ}C$) and SRT (5day, 10day, 20day, 30day). In this study, SOUR tended to increase with the temperature increased. On the other hand, SOUR tended to decrease when SRT increased from 5 days to 30 days. Empirical equations were obtained SOUR=a/SRT+b and $SOUR=(a/m){\cdot}U+(b-a(n/m))$ from the relationship between SRT, U and SOUR. Empirical equations shows the possibility as a new design method for the aeration basin.
평면 굽힘부식피로 시험기를 사용하여 선박용 알루미늄합금재의 부식피로파양에 관한 연구를 한 결과 다음과 같은 결론을 얻었다. 1. 비저항이 증가함에 따라서 초기 부식피로균열발생까지의 반복회수는 지연되고, 그 부식감수성은 감소하는 양상을 나타낸다. 2. 비저항이 감소할수록 Paris rule의 실험상수 m 값은 작아지면서 응력강도 계수값에 비해 부식에 의한 영향이 더욱 민감해 진다. 3. 알루미늄 5086 합금의 부식피로균열은 입계균열파양의 양상을 보이고 있다. 4. 응력강도계수값이 증가함에 따라 부식감수성은 감소되어지고 응력강도계수값이 40kg.mm super(-3/2) 이상일 때 부식감수성은 거의 균일하게 된다.
Greenhouse gases (GHGs) from agricultural sector were categorized in a guideline book from Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) as methane from rice paddy fields and nitrous oxide from agricultural soils. In general, GHG emissions were calculated by multiplying the activity data by emission factor. Tier 1 methodology uses IPCC default factors and Tier 2 uses country specific emission factors (CS). The CS and Scaling factors (SF) had been developed by NAAS (National Academy of Agricultural Science) projects from 2009 to 2012 to estimate how the advanced emissions. The purpose of this study was to compare GHG emissions calculated from IPCC default factors and NAAS CS and SF of agricultural sector in Korea. Methane emissions using CS and SF in rice paddy field was about 79% higher than those using IPCC default factors. In the agricultural soils, nitrous oxide emissions using CS from the 5 crops were about 40% lower than those using IPCC default. Except those 5 crops, approximately up to 52% lower emissions were calculated using CS compared to those using IPCC default factors. The total GHG emissions using CS and SF were about 33% higher than those using Tier 1 method by IPCC default factors.
Genetic studies on facial morphology targeting healthy populations are fundamental in understanding the specific genetic influences involved; yet, most studies to date, if not all, have been focused on congenital diseases accompanied by facial anomalies. To study the specific genetic cues determining facial morphology, we estimated familial correlations and heritabilities of 14 facial measurements and 3 latent factors inferred from a factor analysis in a subset of the Korean population. The study included a total of 229 individuals from 38 families. We evaluated a total of 14 facial measurements using 2D digital photographs. We performed factor analysis to infer common latent variables. The heritabilities of 13 facial measurements were statistically significant (p < 0.05) and ranged from 0.25 to 0.61. Of these, the heritability of intercanthal width in the orbital region was found to be the highest ($h^2$ = 0.61, SE = 0.14). Three factors (lower face portion, orbital region, and vertical length) were obtained through factor analysis, where the heritability values ranged from 0.45 to 0.55. The heritability values for each factor were higher than the mean heritability value of individual original measurements. We have confirmed the genetic influence on facial anthropometric traits and suggest a potential way to categorize and analyze the facial portions into different groups.
The development of domestic plant specific emission factors is very important to estimate reliable national emissions management. This study, for the reason, was carried out to obtain advances emission factor for Carbon Dioxide ($CO_2$) by source-specific emission tests from the iron and steel industry sector which is well known as one of the major sources of greenhouse gases ($CO_2$). Emission factors estimated in this study were compared with those of IPCC for evaluation and they were found to be of similar level in the case of $CO_2$. There was no good information available on $CO_2$ plant specific emission factors from the iron and steel industry in Korea so far. The major emission sources of $CO_2$ examined from the iron and steel manufacturing precesses were a hot blast stove, coke oven, sintering furnace, electric arc furnace, heating furnace, and so on. In this study, the concentration of $CO_2$ from the hot blast stove process was the highest among all processes. The $CO_2$ emission factors for a ton of Steel and Iron products (using B-C oil) were estimated to be 0.315 $CO_2$ tonne (by Tier 3 method) and 4.89 $CO_2$ tonne. In addition, emission factor of $CO_2$ for heating furnace process was the highest among all process. Emission factors estimated in this study were compared with those of IPCC for evaluation and they were found to be of similar level in the case of $CO_2$.
본 연구는 KS인증업체를 중심으로 KS인증시스템이 중소기업 수출성과에 미치는 영향 요인을 분석하여 국제환경에 중소기업의 수출경쟁력을 강화하는데 시사점을 제시하고자 연구를 수행하였다. 이를 검증하기 위하여 환경특성요인과 기업특성요인에 대한 선행연구를 통해 이 요인들이 KS인증시스템 표준화 요인에 영향을 미치는 것을 규명하고 KS인증시스템 표준화 요인이 수출성과에 영향을 미치는 요인을 분석하였다. 분석을 위해 SPSS 21.0을 사용하여 빈도분석, 타당성분석, 신뢰성분석, 다중회귀분석을 실시하였다. 분석결과 기업특성요인의 경영자마인드, 종업원표준인식, KS인증교육이 KS인증시스템 표준화 요인에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 그리고 KS인증시스템 표준화 요인이 수출성과에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 실증분석한 결과에 따라 중소기업에 다음과 같은 시사점을 제시할 수 있다. 첫째, 수출성과를 강화하기 위해서는 중소기업 최고경영자는 KS인증시스템에 대한 사내표준화 마인드를 고양시키는 지원이 요구된다. 둘째, 중소기업 종업원에 대한 표준화 인식이 높아질 수 있는 KS 인증 교육이 필요하다. 셋째, 제품품질 향상을 위해 ISO 인증, FTA관련 업무 사내 표준화 시스템 활용이 필요하다.
The purpose of this study is to develop neighborhood assessment tools from the perspective of women in order to evaluate neighborhood environments and suggest better policies and planning practices for women-friendly neighborhood environments. To do so, we analyze correlations between women's quality of life and the neighborhood environment. Specifically, we gave female participants a mapping survey, interview, and questionnaire to collect data targeting women living in Onyang 2-dong and 5-dong in Asan city. First, we developed a neighborhood assessment tool derived from an extensive literature review and particular case studies. The mapping and interview surveys indicated that specific aspects neighborhood life needed to be improved in a similar area. In particular, women complained about Onyangoncheon station, a commercial area, and detached house area. Second, analysis of the neighborhood environmental factors affecting women's neighborhood satisfaction, crime safety, traffic and walking environment, accessibility of living facilities, green and public spaces and childcare environment were statistically significant. Of these, the inclusion of green and public spaces was the most influential factor. Third, the neighborhood environmental factors affecting women's neighborhood attachment, crime safety, traffic and walking environment, accessibility of living facilities, green and public spaces and childcare environment were statistically significant. Of these, accessibility of living facilities appeared to be the most influential factor. Fourth, the neighborhood environmental factors affecting women's housing mobility decisions, crime safety, traffic and walking environment, accessibility of living facilities, green and public spaces and childcare environment were statistically significant. Of these, childcare environment was the most influential factor.
This paper identifies the aspects of living environment elements (PM2.5, PM10, Noise) throughout Seoul and the urban characteristics that affect them by utilizing the big data of the S-Dot sensors in Seoul, which has recently become a hot topic. In other words, it proposes a big data based urban computing research methodology and research direction to confirm the relationship between urban characteristics and living environments that directly affect citizens. The temporal range is from 2020 to 2021, which is the available range of time series data for S-Dot sensors, and the spatial range is throughout Seoul by 500mX500m GRID. First of all, as part of analyzing specific living environment patterns, simple trends through EDA are identified, and cluster analysis is conducted based on the trends. After that, in order to derive specific urban planning factors of each cluster, basic statistical analysis such as ANOVA, OLS and MNL analysis were conducted to confirm more specific characteristics. As a result of this study, cluster patterns of environment elements(PM2.5, PM10, Noise) and urban factors that affect them are identified, and there are areas with relatively high or low long-term living environment values compared to other regions. The results of this study are believed to be a reference for urban planning management measures for vulnerable areas of living environment, and it is expected to be an exploratory study that can provide directions to urban computing field, especially related to environmental data in the future.
This study investigates the factors barrier the performance of Korean manufacturing firms in China. Also an empirical data use the field survey of Korean manufacturing firms in China. as a result, First, we find that employment-cost factor, that is rising labor costs, a change of occupation is an effect the performance of Korean manufacturing firms in China. Second, business beginning year and by 7 region factor is very significant on the performance of Korean FDI firms in china. And then, Korean corporate investment in China is a desirable form of long-term investment shall be determined. also we know that regions of China, differentiated investment approach is effective. finally, The result shows that FDI to China is need of the long term plan, and In actual use, these FDI should be applied flexibly in china business environment.
A simple empirical model with good quantitative prediction of inter-particle and intra-particle distance in a cake layer with respect to ionic strength was developed. The model is an inverse length scale with functions of interaction energy and hydrodynamic factor and it explains that the inter-particle and intra-particle distance in a cake is directly related to the effective size of particles. Particle compressibility with respect to ionic strength was also predicted by the model. The model corroborated very well with experimental results of polystyrene microsphere latex particles microfiltation in a dead end operation. From the results of the model, specific cake resistance could be controlled by the same variables affecting the height of particle energy barrier described by the Derjaguin-Landau-Verwey-Overbeek (DLVO) theory.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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