International Journal of Control, Automation, and Systems
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v.3
no.1
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pp.1-14
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2005
This paper presents an obstacle detection algorithm based on the consecutive and the cooperative range sensor scanning schemes. For a known environment, a mobile robot scans the surroundings using a range sensor that can rotate 3600°. The environment is rebuilt using nodes of two adjacent walls. The robot configuration is then estimated and an obstacle is detected by comparing characteristic points of the sensor readings. In order to extract edges from noisy and inaccurate sensor readings, a filtering algorithm is developed. For multiple robot localization, a cooperative scanning method with sensor range limit is developed. Both are verified with simulation and experiments.
Journal of Applied Tourism Food and Beverage Management and Research
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v.14
no.1
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pp.1-19
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2003
Organizations should constantly modify and refine the mechanism by which they achieve their purposes- no only by scanning the environmental change and uncertainty, but also by choosing the right strategies. As scanning largely perceived environment, the management need to maintain a systemized perspective on their environment in order to make profitable decisions(strategic choice). Accordingly, this article presents a theoretical framework that top managers or managers of food service organizations can use to analyze their environment as an integrated and systemized whole - a model that take into account the interrelationships among domains of environment and strategic choice. Also, the results of this study will be a guideline for further expanded environmental scanning.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.13
no.4
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pp.49-56
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2017
It is the approach of embedded system design that finds 3D scanning technology to analyze a real object or environment to collect data on its shape and appearance. 3D laser scanning developed during the last half of 20th century in an attempt to accurately recreate the surfaces of various objects. 1960s, early scanners used lights, cameras, and projectors to carry out the scanning in the lacks of performance which encountered many difficulties with shiny, mirroring, or transparent objects. The 3D scanning technology has leveled-up with helpful of embedded software platform research and design. In this paper, First we designed the hardware of laser/camera setup and turntable moving part which is the base of object. Second, we introduced the process of scanning 3D data with software and analyzed the resulting scanned image on the web server. Last, we made the 3D scanning embedded device with 3D printing model and experimented the 3D scanning performance with Raspberry Pi.
Shin, Yong Ho;Ko, Eun Ju;Kim, Su Jeong;Hyun, He Nam;Jeun, Yong Chull
The Plant Pathology Journal
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v.35
no.5
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pp.417-424
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2019
Melanose, caused by Diaporthe citri, is one of severe diseases in citrus, a major economic resource in Jeju island. To reduce the usage amount of organic synthetic fungicide, bio-sulfur was tested as an alternative chemical to control citrus melanose in the present study. Direct antifungal activity of bio-sulfur against D. citri was determined through in vitro experiment using artificial nutrient media. Disease severity of melanose on bio-sulfur pretreated citrus leaves was lower than that on untreated ones. To illustrate the mechanism of disease suppression by bio-sulfur, infection structures were observed with a fluorescent microscope and a scanning electron microscope. In fluorescent microscopic observation, most conidia rarely germinated. In addition, hyphal growth on leaves pretreated with bio-sulfur was inhibited compared to that on untreated ones. In scanning electron microscope images of bio-sulfur pretreated leaves, surfaces of most conidia were shrunk while hyphae were morphologically changed and frequently branched. Such microscopic observations were also found for leaves pretreated with a commercial fungicide Dithianon. These results suggest that bio-sulfur may be used to control citrus melanose as an environment friendly alternative to organic synthetic fungicides
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.15
no.4
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pp.137-157
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2008
Fashion merchandiser profession is a highly information-intensive job. In fact, a merchandiser is to acquire a variety of information mainly from external environment and to analyze it in order to come to an informed decision. Despite a significant amount of past studies on environment scanning, their main concern was of managerial work. And, some fashion design studies have only touched the issue of information source in a descriptive tone. Here, we attempt to analyze empirically fashion merchandisers' environmental scanning activities. Our results can be stated as follows : 1) Though the quality of information source has a positive relationship with its use, the accessibility does not. 2) There is no significant difference between the use of relational source and the use of non-relational source. 3) Internet is being used more at the initial stage(opening) of information seeking than at the orientation and consolidation stage.
One of the recent and most significant technical properties can be expressed as "digital convergence," which is helping lead the technical paradigm into a ubiquitous environment. As an initial trial of realizing a ubiquitous environment, the convergence between broadcasting and telecommunication fields is now on the way, where it is required to develop a scalable video coding scheme for one-source and multi-use media. Traditional scalable video coding schemes have, however, limitations for higher stable picture quality especially on the region of interest. Therefore, this paper introduces an adaptive scanning method especially designed for a higher regional-stable picture quality under a ubiquitous video coding environment, which can improve the subjective quality of the decoded video by most-preferentially encoding, transmitting, and decoding the top-priority image information of the region of interest. Thus, the video can be more clearly visible to users. From various simulation results, the proposed scanning method in this paper can achieve an improved subjective picture quality far better than the widely used raster scan order in conventional video coding schemes, especially on the region of interest, and without a significant loss of quality in the left-over region.
The thrust in this paper is to discuss the dimensions of executive scanning process (ESP) that support continuous scanning activities by executives. Executive scanning is especially important for the healthcare organizations in these days since the environment they are faced with is extremely complex and dynamic. While much has been written about ESP, two important aspects have been underemphasized in the past. The first is a link to the strategic management process (SMP) or the issue of strategy-scanning alignment. The second is a feedback loop to verify the quality of information generated through scanning process. This paper discusses the improved ESP by adding these two features.
For Autonomous navigation of the mobile robots, the robots' capability to recognize 3D environment is necessary. In this paper, an on-line 3D map building method for autonomous mobile robots is proposed. To get range data on the environment, we use an sensor system which is composed of a structured light and a CCD camera based on optimal triangulation. The structured laser is projected as a horizontal strip on the scene. The sensor system can rotate $\pm$$30{\Circ}$ with a goniometer. Scanning the system, we get the laser strip image for the environments and update planes composing the environment by some image processing steps. From the laser strip on the captured image, we find a center point of each column, and make line segments through blobbing these center poings. Then, the planes of the environments are updated. These steps are done on-line in scanning phase. With the proposed method, we can efficiently get a 3D map about the structured environment.
For autonomous navigation of the mobile robots, the robots' capability to recognize 3D environment is necessary. In this paper, an on-line 3D map building method for autonomous mobile robots is proposed. To get range data on the environment, we use a sensor system which is composed of a structured light and a CCD camera based on optimal triangulation. The structured laser is projected as a horizontal strip on the scene. The sensor system can rotate$\pm$30$^{\circ}$ with a goniometer. Scanning the system, we get the laser strip image for the environments and update planes composing the environment by some image processing steps. From the laser strip on the captured image, we find a center point of each column, and make line segments through blobbing these center points. Then, the planes of the environments are updated. These steps are done on-line in scanning phase. With the proposed method, we can efficiently get a 3D map about the structured environment.
In this paper, a path generation algorithm that uses sensor scannings is described. A scanning algorithm for recognizing the ambient environment of the Automatic Guided Vehicle (AGV) that uses the information from the sensor platform is proposed. An algorithm for computing the real path and obstacle length is developed by using a scanning method that controls rotating of the sensors on the platform. The AGV can recognize the given path by adopting this algorithm. As the AGV with two-wheel drive constitute a nonholonomic system, a linearized kinematic model is applied to the AGV motor control. An optimal controller is designed for tracking the reference path which is generated by recognizing the path pattern. Based on experimental results, the proposed algorithm that uses scanning with a sensor platform employing only a small number of sensors and a low cost controller for the AGV is shown to be adequate for path generation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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