Hussain, Tanveer;Khan, Salman;Muhammad, Khan;Lee, Mi Young;Baik, Sung Wook
The Journal of Korean Institute of Next Generation Computing
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v.14
no.6
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pp.7-14
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2018
Salient information extraction from multi-view videos is a very challenging area because of inter-view, intra-view correlations, and computational complexity. There are several techniques developed for keyframes extraction from multi-view videos with very high computational complexities. In this paper, we present a keyframes extraction approach from multi-view videos using entropy and complexity information present inside frame. In first step, we extract representative shots of the whole video from each view based on structural similarity index measurement (SSIM) difference value between frames. In second step, entropy and complexity scores for all frames of shots in different views are computed. Finally, the frames with highest entropy and complexity scores are considered as keyframes. The proposed system is subjectively evaluated on available office benchmark dataset and the results are convenient in terms of accuracy and time complexity.
With the introduction of the D.R system, the grid with high removal rate of scattered radiation is selected and used without considering the grid performance evaluation. Despite the high removal rate of scattered radiation belonging to high grid ratio, it is also possible to see the cut-off phenomenon in which the primary ray involved in the formation of image could be removed as well. Thus, the purpose of this study is to provide the basic data for researches on the usefulness of using the grid by presenting the appropriate grid ratio in the D.R system through the measurement of image in grid such as non-grid, 6:1, 8:1, 10:1, 12:1. The equipments used for this study were radiation generator with grid in 12:1, 10:1, 8:1, 6:1, indirect-type detector, and acryl phantom. As the study for image evaluation, this study measured the SNR, PSNR, MSE, and Entropy. In the results of this study, the PSNR was the highest in 6:1 and the lowest in 8:1. The SNR was high in 6:1 and 8:1, and the lowest in 12:1. In case of Entropy, it was high in 8:1 and 10:1, and the lowest in 12:1. Therefore, when the grid is used, it would be more proper to choose the grid in 8:1 or 10:1 with less loss in information content of primary ray rather than the high grid ratio showing the increased patient exposure dose.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2006.05a
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pp.351-355
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2006
The purpose of this study is to develop an efficient and useful equation of discharge measurement which can calculate easily discharge using only the surface velocity in both channels and rivers. The research results show: (1) Natural river have a propensity to establish and maintain an equilibrium state the corresponds to a value of the entropy parameter M; (2) Velocity distribution estimated by the method using surface velocity was compared with that of actual survey. It shows fairly close agreements between the estimated and the observed; (3) Developed equations for calculating the discharge using the surface velocity at the spot of the maximum velocity in a river section were established and show that the method of using fairly acceptable. An entropy based method for determining the discharge using only surface velocity in the rivers has been developed. The method presented is also efficient and applicable in estimating the discharge in high flows during the flood season that are very difficult or impossible to measure before, due to technical or theoretical reasons.
Steady-state sublimation vapour pressures of anhydrous bismuth triiodide have been measured by the continuous gravimetric Kundsen-effusion method from 430.0 to 558.9 K and equilibrium sublimation pressures were obtained from the steady-state data. Condensation coefficients and their temperature dependence have been derived from the effusiion measurement. Condensation coefficients ranged from 0.159 to 0.048(475 to 500K), the activation enthalpy and entropy for condensation have been obtained as -93.38kTmol-1 and -212.70JK-1mol-1. The standard sublimation enthalpy changes derived by both second(modified sigma function) and third(average enthalpy method) law methods were 138.261$\pm$0.023, 138.74$\pm$0.002kJmol-1 respectively. The standard sublimation entropy change derived by modified sigma function was 191.98$\pm$0.047 JK-1mol-1. The reliable standard sublimation enthalpy change based on a correlation of ΔgcrHom(298.15K) and ΔgcrSom(298.15K), a recommended p(T) equation has been obtained for BiI3(cr) ; 1g(p/Pa)=-C/(T/K)+5.0711g(T/K)-2.838$\times$10-3(T/K)-7.758$\times$103(K/T)2+1.4519 where p is in Pa, T in Kelvin, ΔgcrHom(298.15K) in kJmol-1 and C=(ΔgcrHom(298.15K)-8.7358)/1.9146$\times$10-2.
Aiming at infrared thermal images with different buried depth defects, we study a variety of image segmentation algorithms based on the threshold to develop global search ability and the ability to find the defect area accurately. Firstly, the iterative thresholding method, the maximum entropy method, the minimum error method, the Ostu method and the minimum skewness method are applied to image segmentation of the same infrared thermal image. The study shows that the maximum entropy method and the minimum error method have strong global search capability and can simultaneously extract defects at different depths. However none of these five methods can accurately calculate the defect area at different depths. In order to solve this problem, we put forward a strategy of "divide and conquer". The infrared thermal image is divided into several local thermal maps, with each map containing only one defect, and the defect area is calculated after local image processing of the different buried defects one by one. The results show that, under the "divide and conquer" strategy, the iterative threshold method and the Ostu method have the advantage of high precision and can accurately extract the area of different defects at different depths, with an error of less than 5%.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.13
no.12
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pp.6159-6166
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2012
A discharge measurement is difficult in flood season which is especially important in the water resources field and the continuous discharge measurement for all rivers is impossible on the present system. So, the stage-discharge curve has been used for a long time to produce discharge data of rivers. However, there has been problems from a reliability angle due to the fact that this method uses only stage-discharge relationship, although the stage-discharge curve has the convenience. Therefore, a new mean velocity equation was derived by using Chiu's 2D velocity formula of the entropy concept in this paper. The derived equation reflected hydraulic characteristics such as the depth, gravity acceleration, hydraulic radius, energy slope, kinematic coefficient of viscosity, etc. and estimated also a maximum velocity. In addition, this method verified the relationship between a mean and maximum velocity and estimates an equilibrium state ${\phi}(M)$ well presenting properties of a river cross section as the results. The mean velocity was estimated by using the equilibrium state ${\phi}(M)$, and then the discharge was estimated. To prove this equation to be accurate, the comparison between the measured and estimated discharge is conducted by using the measured laboratory data in the unsteady condition flow showing loop state and the results are consistent. If this study is constantly carried out by using various laboratory and river data, this method will be widely utilized in water resources field.
Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation
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v.11
no.3
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pp.229-235
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2011
In order to manage a sewer system effectively, flow conditions such as flux, water quality, Infiltration and Inflow (I/I), Combined Sewer Overflows (CSOs), etc need to be monitored on a regular base. Therefore, in sewer networks, a monitoring is so important to prevent the river disaster. Monitoring all nodes of an entire sewer system is not necessary and cost-prohibitive. Water quality monitoring points that can represent a sewer system should be selected in a economical manner. There is no a standard for the selection of monitoring points and the quantitative analysis of the observed data has not been applied in sewer system. In this study, the entropy method was applied for a sewer network to evaluate and determine the optimal water quality monitoring points using genetic algorithm. The entropy method allows to analyze the observed data for the pattern and magnitude of temporal water quality change. Since water quality measurement usually accompanies with flow measurement, a set of installation locations of flowmeters was chosen as decision variables in this study.
Choo, Tai Ho;Ok, Chi Youl;Kim, Jin Won;Maeng, Seung Jin
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.29
no.4B
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pp.357-363
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2009
When yields the mean velocity of the closed conduit which is used generally, it is available to use Darcy Weisbach Friction Loss Head equation. But, it is inconvenient very because Friction Loss coefficient f is the function of Reynolds Number and Relative roughness (${\varepsilon}$/d). So, it is demanded more convenient equation to estimate. In order to prove the reliability and an accuracy of Chiu's velocity equation from the research which sees hereupon, proved agreement very well about measured velocity measurement data by using Laser velocimeter which is a non-insertion velocity measuring equipment from the closed conduit (Laser Doppler Velocimeter: LDV) and an insertion velocity measuring equipment and the Pitot tube which is a supersonic flow meter (Transit-Time Flowmeters). By proving theoretical linear-relation between maximum velocity and mean velocity in laboratory flume without increase and decrease of discharge, the equilibrium state of velocity in the closed conduit which reachs to equilibrium state corresponding to entropy parameter M value has a trend maintaining consistently this state. If entropy M value which is representing one section is determinated, mean velocity can be gotten only by measuring the velocity in the point appearing the maximum velocity. So, it has been proved to estimate simply discharge and it indicates that this method can be a theoretical way, which is the most important in the future, when designing, managing and operating the closed conduit.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.37
no.12
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pp.1167-1173
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2013
This study aimed to calculate the CFFs (critical flow functions) of a sonic nozzle bank with a 12-nozzle package within 1 s. Toward this end, the Helmholtz free energy of natural gas was formulated by using the AGA8-dc equation of state in a form without integral terms, and thereafter, thermodynamic properties such as the enthalpy, entropy, speed of sound, and heat capacity, which are used in CFF calculation, were derived in analytical form. As a result, the calculation time of CFFs was improved from 6.7 s in a previous study to 0.6 s per 12-nozzle package and kept almost constant regardless of the number of components in natural gas. Furthermore, it was confirmed that the calculated CFF values were in agreement with the results of a CFF international comparison test carried out under ISO management in 1998-1999.
Kim, Dongsoo;Ahn, Jongbin;Jang, Sehoon;Chung, Kookchae;Kim, Jongwoo;Choi, Chuljin
Transactions of the Korean hydrogen and new energy society
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v.25
no.6
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pp.594-601
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2014
Rare-earth (RE) nitrides can be used as magnetocaloric materials in low temperature. They exhibit ferromagnetism and have Curie temperature in the region from 6 to 70 K. In this study, Holmium nitride (HoN) nano particles were prepared through plasma arc discharge technique and their magnetocaloric properties were studied. Nitrogen gas ($N_2$) was employed as an active element for arc discharge between two electrodes maintained at a constant current. Also, it played an important role not only as a reducing agent but also as an inevitable source of excited nitrogen molecules and nitrogen ions for the formation of HoN phase. Partial pressure of $N_2$ was systematically varied from 0 to 28,000 Pa in order to obtain single phase of HoN with minimal impurities. Magnetic entropy change (${\Delta}S_m$) was calculated with data set measured by PPMS (Physical Property Measurement System). The as-synthesized HoN particles have shown a magnetic entropy change ${\Delta}S_m$) of 27.5 J/kgK in applied field of 50,000 Oe at 14.2 K thereby demonstrating its ability to be applied as an effective magnetic refrigerant towards the re-liquefaction of hydrogen.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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