• Imaging Science in Dentistry
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• 제51권3호
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• pp.333-336
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• 2021

Rhinoliths are foreign bodies composed of mineralised deposits in the nasal cavity that are rarely encountered in routine dental practice. The current report presents a case of a 77-year-old female patient who visited a dental treatment centre for a routine dental check-up and prophylaxis. On the clinical examination, the patient did not report any breathing difficulty, nasal obstruction, or any form of discharge. Panoramic radiography showed a horizontally magnified radiopaque structure in the right nasal fossa region. Cone-beam computed tomography (CBCT) revealed a hyperdense entity with a laminated presentation in the right nasal fossa. The hyperdense entity was diagnosed as a rhinolith based on the radiographic findings. Although the patient was asymptomatic, a referral was made to an ear, nose, and throat surgeon for a further evaluation. This report highlights the importance of CBCT imaging in the diagnosis of soft-tissue calcifications.

• ETRI Journal
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• 제43권6호
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• pp.1038-1048
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• 2021

We propose an end-to-end neural coreference resolution for the Korean language that uses an attention mechanism to point to the same entity. Because Korean is a head-final language, we focused on a method that uses a pointer network based on the head. The key idea is to consider all nouns in the document as candidates based on the head-final characteristics of the Korean language and learn distributions over the referenced entity positions for each noun. Given the recent success of applications using bidirectional encoder representation from transformer (BERT) in natural language-processing tasks, we employed BERT in the proposed model to create word representations based on contextual information. The experimental results indicated that the proposed model achieved state-of-the-art performance in Korean language coreference resolution.

• 한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리)
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• 한국정보과학회언어공학연구회 2022년도 제34회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
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• pp.379-384
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• 2022

관계 추출은 두 개체 간의 관계를 식별하는 작업이며, 비정형 텍스트를 구조화시키는 역할을 하는 작업 중 하나이다. 현재 관계 추출에서 다양한 모델에 대한 연구들이 진행되고 있지만, 한국어 관계 추출 모델에 대한 연구는 영어에 비해 부족하다. 따라서 본 논문에서는 NE(Named Entity)태그 정보가 반영된 TEM(Typed Entity Marker)과 의존 구문 그래프를 이용한 한국어 관계 추출 모델을 제안한다. 모델의 학습과 평가 말뭉치는 KLUE에서 제공하는 관계 추출 학습 말뭉치를 사용하였다. 실험 결과 제안 모델이 68.57%의 F1 점수로 실험 모델 중 가장 높은 성능을 보여 NE태그와 구문 정보가 관계 추출 성능을 향상시킬 수 있음을 보였다.

• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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• 한국컴퓨터정보학회 2020년도 제62차 하계학술대회논문집 28권2호
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• pp.587-589
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• 2020

사용자의 관심사를 고려하면 상황 인지 서비스의 질을 높일 수 있다. 기존의 사용자의 관심사를 고려하는 서비스에는 지식베이스(KB)가 사용 되었으나, 최근 새로운 방법인 wikidata를 이용한 엔티티 링크를 활용한 방법도 활발히 연구가 진행되고 있다. wikidata가 적용된 엔티티 링크는 기존의 KB를 이용하는 방법보다 데이터의 변경, 보완이 쉽고 가볍다. 이에 본 논문에서는 wikidata가 적용된 엔티티 링크 모델을 이용한 상황인지 서비스를 제공 할 수 있는 프레임워크를 제안한다.

• 한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리)
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• 한국정보과학회언어공학연구회 2019년도 제31회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
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• pp.71-77
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• 2019

개체 연결은 자연어 문장 안에서 나타난 개체를 지식베이스의 URI에 연결하는 작업이다. 그러나 지금까지는 새로운 개체를 지식베이스에 등록하여 지식베이스를 확장하려는 시도가 아직 없었다. 본 논문에서는 지식베이스에 새로운 개체를 등록하는 방법인 "개체 발견" 과정과, 이를 평가하는 방법인 "반복적 개체 연결"에 대한 순서와 실험 방법을 정의하였다. 실험 결과를 통해 개체명을 많이 등록할수록 새로운 URI를 잘 찾아내는 장점이 있지만, 기존의 개체 연결 성능에 악영향을 미쳐 적절한 개체 검증 과정이 필요함을 보였다.

• 국제학술발표논문집
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• The 6th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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• pp.693-694
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• 2015

While urban regeneration projects are currently under active execution in several old cities in Korea, there are few projects to improve the quality of life of rural communities. Considering the decline of the SOC system, deterioration of housing, and degeneration of economic feasibility, the purpose of this study is to provide solutions to realize an improved economic and social environment of rural communities through an integrated management system for traffic safety and water management systems. Therefore, this research used an Entity-Relationship Diagram to construct an integrated system for traffic safety and water management systems for Chungcheong rural communities. The ERD is prepared by depicting 7 relationships for 13 entities, including traffic accidents and agricultural products, and 26 attributes, including soil moisture and underflow storage. Consequently, it will be possible to set up a decision-making support system that can analyze and evaluate the regeneration index, technology, and management of the systems for Chungcheong rural communities, based on supplier and user perspectives

• 한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리)
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• 한국정보과학회언어공학연구회 2023년도 제35회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
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• pp.522-524
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• 2023

화합물 관련 한국어 문서는 화합물 정보를 추출하여 그 용도를 발견할 수 있는 중요한 문서임에도 불구하고 자연어 처리를 위한 말뭉치의 구축이 되지 않아서 활용이 어려웠다. 이 연구에서는 최초로 한국 특허 문서에서 한국어 화합물 개체명 인식(Chemical Named Entity Recognition, CNER)을 위한 말뭉치를 구축하였다. 또한 구축된 CNER 말뭉치를 기본 모델인 Bi-LSTM과 KorBERT 사전학습 모델을 미세 조정하여 개체명 인식을 수행하였다. 한국어 CNER F1 성능은 Bi-LSTM 기반 모델이 83.71%, KoCNER 말뭉치를 활용하는 자연어 처리 기술들은 한국어 논문에 대한 화합물 개체명 인식으로 그 외연을 확대하고, 한국어로 작성된 화합물 관련 문서에서 화합물 명칭뿐만 아니라 물성, 반응 등의 개체를 추출하고 관계를 규명하는데 활용 될 수 있을 것이다.

• 한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리)
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• 한국정보과학회언어공학연구회 2023년도 제35회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
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• pp.622-626
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• 2023

중첩 개체명 인식(Nested Named Entity Recognition)은 하나의 개체명 표현 안에 다른 개체명 표현이 들어 있는 중첩 구조의 개체명을 인식하는 작업으로, 중첩 개체명 인식을 위한 학습데이터 구축 작업은 일반 개체명 인식 학습데이터 구축보다 어렵다는 문제가 있다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 Few-shot Learning 환경에 강건한 중첩 개체명 인식 모델을 제안한다. 이를 위해, 기존의 Biaffine 중첩 개체명 인식 모델의 출력 레이어를 라벨 의미 정보를 활용하도록 변경하여 학습데이터가 적은 환경에서 중첩 개체명 인식의 성능을 향상시키도록 하였다. 실험 결과 GENIA 중첩 개체명 인식 데이터의 5-shot, 10-shot, 20-shot 환경에서 기존의 Biaffine 모델보다 평균 10%p이상의 높은 F1-measure 성능을 보였다.

• 한국자원식물학회:학술대회논문집
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• 한국자원식물학회 2020년도 춘계학술대회
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• pp.16-16
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• 2020

Systematic studies for genus Anaphalis in Koreaare relatively scarce. As a fundamental step to further taxonomic studies of this genus, we here propose lectotype for A. morii, endemic taxa in Korea with a brief re-evaluation of its taxonomic entity. During the examination of herbarium specimen for A. morii, we found nine sheets of five collections in three herbaria. Among the original materials, we selected a specimen in TI which was first cited by the author and include an additional annotation, matching with his own description. Also, we were able to determine the taxonomic relationships between A. morii and its relatives, A. yakusimensis. Based on our observation, we identified that several morphological characters are clearly differ from A. yakusimensis occurring only Isl. Yakushima in Japan.

• 전자통신동향분석
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• 제39권3호
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• pp.79-86
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• 2024

Digital twins are gaining attention and traction across various industries and societies owing to their potential for technological advancement, utilization, and service innovation. Digital twins involve creating a software system that mirrors a real-world entity, enabling them to interact and cooperate, therfore resembling interaction between a real-world entity and a digital twin. By recognizing the importance of this technology, international standardization efforts for digital twins are actively underway toward enhancing its application across various industrial sectors. We aims to provide an overview of the current status and future prospects of digital twin standardization, focusing on the ISO/TC 184/SC 4 and ISO/IEC JTC 1/SC 41 efforts.