Kim, Sung-Koo;Yu, Sun-Hee;Lee, Ji-Hyun;Axel Racemacher;Lee, Doo-Hoon;Park, Jung-Keug
Journal of Microbiology and Biotechnology
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v.11
no.3
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pp.423-427
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2001
Chitosan/alginate capsules were formed by electrostatic interactions and had appropriated mechanical strength, permeability to albumin, and stability to hepatocytes. Rat hepatocytes were isolated and immobilized in chitosan/alginate capsules. During the encapsulation process with hepatocyte, 10% of viability was decreased mainly due to the low pH of the chitosan solution. Among various capsule fabrication methods, the chitosan-alginate capsule showed the highest mechanical strength. Addition of collagen in the capsule with hepatocytes enhanced hepatic metabolism as well as the cell viability for 2 weeks of culture. The hepatocyte in the capsule without collagen decreased the viability to 10% for 2-week cultures.
In this paper, I have presented a new approach which can track moving objects in unknown environments. This scheme is important in providing a computationally feasible alternative to complete enumeration of JPDA which is intractable. I have proved that given an artificial measurement and track's configuration, proposed scheme converges to a proper plot in a finite number of iterations. In this light, even if the performance is enhanced by using the relaxation, I also note that the difficulty in tuning the parameters of the relaxation scheme is critical aspect of this suggestion.
Observations were made on Crinum and Catharanthus pollen growth in artificial media by an ultraviolet transmission fluorescence microscope showing synergistic effect on pollen growth with calcium (Ca) and aureomycin. Bright yellow fluorescence of aureomycin enabling to trace out at tissue or cellular level did reveal that the greater accumulation of fluorescence occurred in the pollen tube wall if Ca was supplemented to the media than when aureomycin alone was present. The promotive pollen growth the media of Ca alone was further enhanced by the addtion of aureomycin. It was assumed that the promoted pollen growth with aureomycin in the Ca media was probably brought about by a supporting role of aureomycin in the Ca action.
The production of 8-ketotrichothecenes, deoxynivalenol (DON), nivalenol (NIV), and their monoacetyl derivatives was studied in rice and corn cultures using 8 isolates of Fusarium graminearum which were obtained from corn and barley samples. Higher concentrations of trichothecenes were produced on rice than corn, and production of the toxins on rice was enhanced by growing the fungi at $25^{\circ}C$. The isolates were used for evaluation of toxin production and pathogenicity after artificial inoculation to 5 corn and 3 barley cultivars. The kinds and the relative amounts of trichothecenes produced in cultures were consistent with those in infected kernels of corn and barley with some exceptions. As for DON chemotypes, the ratios of 15-acetyl-DON to 3-acetyl-DON were varied among the pathogen-cultivar interactions. The corn and barley cultivars showed the significant differences of resistance to the Fusarium isolates in disease severity and seedling blight, and resistance ranking to the different isolates was varied. However, significant correlations were observed between the total concentrations of trichothecenes in infected kernels of corn and barley and pathogenicities of the Fusarium isolates to the hosts.
Heating method using electric heater was used to reduce water content in fingernail clippings. Authors found that low water content is helpful to measure EPR signal of fingernail sample with enhanced variability. Generally, natural dehydration happens in normal room condition at least one month and needs much time for using in experiment. So, artificial heating method is applied in this study for time savings. Fingernail samples were tested to find effect of water content to the EPR signal on microwave power levels for dosimetry. Low water content in fingernail reduced variability of EPR signal and makes it possible to measure accurate EPR signal. It also made it possible to measure constant movement of EPR signals on several microwave power levels. Although this method was difficult to apply directly in fingernail/EPR dosimetry, we, authors, believe that this heating method would be useful to differentiate MIS2 and RIS which are generally located at the same g-factor and almost impossible to be identified with each other.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers D
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v.52
no.9
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pp.533-539
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2003
Reinforcement learning (RL) has been widely used as a learning mechanism of an artificial life system. However, RL usually suffers from slow convergence to the optimum state-action sequence or a sequence of stimulus-response (SR) behaviors, and may not correctly work in non-Markov processes. In this paper, first, to cope with slow-convergence problem, if some state-action pairs are considered as disturbance for optimum sequence, then they no to be eliminated in long-term memory (LTM), where such disturbances are found by a shortest path-finding algorithm. This process is shown to let the system get an enhanced learning speed. Second, to partly solve a non-Markov problem, if a stimulus is frequently met in a searching-process, then the stimulus will be classified as a sequential percept for a non-Markov hidden state. And thus, a correct behavior for a non-Markov hidden state can be learned as in a Markov environment. To show the validity of our proposed learning technologies, several simulation result j will be illustrated.
Journal of the military operations research society of Korea
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v.26
no.2
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pp.75-89
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2000
This paper deals with complex system theory to describe guerrilla warfare situation using EINSTein (Enhanced ISAAC Neural Simulation Tool) simulation model. EINSTein model is an agent-based artificial "laboratory" for exploring self-organized emergent behavior in land combat. Many studies have shown that existing Lanchester equations used in most guerrilla warfare models do not describe changes of combat units, real guerrilla warfare situation and qualitative factors in combat. Future warfare will be information warfare with various weapon system and complex combat units. We have compared and tested results with Lanchester models and EINSTein model. And the EINSTein model has been applied and analyzed to guerrilla warfare model (C4I facilities, coastal, urbanized terrain critical facilities defense). The results show that the EINSTein model has a possibility to apply and analyze guerrilla warfare more properly than Lanchester models.
Bulletin of the Society of Naval Architects of Korea
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v.25
no.3
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pp.3-12
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1988
A natural or an artificial harbor can exhibit frequency(or period) dependent water surface oscillations when excited by incident waves. Such oscillations in harbors can cause significant damage to moored ships and adjacent structures. This can also induce undesirable current in harbors. Many previous investigators have studied various aspects of harbor resonance problem. In the percent paper, both a localizes finite element method(LFEM) which is based on the functional constructed by Chen & Mei(1974) and Bai & Yeung(1974) and an integral equation method which was used by Lee(1969) are applied to harbor resonance problem. The present method(LFEM) shows computationally more efficient than the integral equation method. Our test results shows good agreement compared with other results. This enhanced computational efficiency is due to the fact that the present method gives a banded symmetric coefficients matrix and requires much less computational time in the calculation of the influence coefficients matrix than the integral equation method involved with Green's function. To test the present numerical scheme, two models are treated here. The present method(LFEM) can be extended to a fully three dimensional harbor problem with the similar computational advantage.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.13
no.1
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pp.77-94
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2006
Case-based Reasoning (CBR) is widely used in business and industry prediction. It is suitable to solve complex and unstructured business problems. Recently, the prediction accuracy of CBR has been enhanced by not only various machine learning algorithms such as genetic algorithms, relative weighting of Artificial Neural Network (ANN) input variable but also data mining technique such as feature selection, feature weighting, feature transformation, and instance selection As a result, CBR is even more widely used today in business area. In this study, we investigated the usefulness of the CBR method in forecasting success in implementing ERP systems. We used a CBR method based on the feature weighting technique to compare the performance of three different models : MDA (Multiple Discriminant Analysis), GECBR (GEneral CBR), FWCBR (CBR with Feature Weighting supported by Analytic Hierarchy Process). The study suggests that the FWCBR approach is a promising method for forecasting of successful ERP implementation in Small and Medium sized Enterprises.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2018.10a
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pp.431-433
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2018
This paper proposes the system that offer super-wideband speech which is made by artificial bandwidth extension technique using wideband speech signal in time-domain. wideband excitation signal and line spectrum pair(LSP) are extracted based on source-filter model in time-domain. Two parameters are extended by each bandwidth extension algorithms, and then, super-wideband speech parameters are estimated. and synthesized. Subjective test shows super-wideband speech is better speech quality than wideband speech signal.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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