Although a considerable part of climate change can be explained by temperature change, hydrological change such as precipitation, evapotranspiration, and runoff impact more on society. For the ascertain a hydrological change in agriculture sector, this study estimate evapotranspiration of cropland in the Korean peninsula, and then to assess the drought severity in the past 30 years through the estimated potential evapotranspiration and observed precipitation. The potential evapotranspiration is estimated by EPIC model and Penman-Monteith method and the drought severity in cropland of the Korean peninsula is assessed using Normalized Precipitation Evapotranspiration Index (NPEI) based on the difference in precipitation and potential evapotranspiration. In North Korea, the estimated evapotranspiration tends to increase even though a significant change is not found due to the change of climate. Although a time series change in drought severity in the past 30 years is not pronounced, a deviation by year and difference between South and North Korea is certain. One reason of this is difference in precipitation and evapotranspiration change according to the latitude. The result including expansion of facilities for water management in North Korea can be used for agricultural decision making, as well as base data of climate change adaptation.
Pneumatic control systems have been mainly used as a high speed operating system. Therefore, state change of air in a control volume was assumed to be adiabatic change and, pneumatic control systems have been analyzed by using this assumption. Especially, when absolute value of pressure change in the control volume is small, there is a tendency to neglect effect of temperature change on pneumatic control system because temperature change owing to pressure change is small. In this study, an effect of temperature change of air on the decompression control process was analyzed by considering change of mass flow rate, and heat transfer characteristics between air in the chamber and the chamber wall. As a result, this study could confirm that a slight temperature change of the air in the pneumatic pressure control system can influence on the dynamic characteristics of pressure response, and pressure control performance.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.13
no.4
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pp.243-254
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2008
As modular production becoming increasingly widespread in globalized manufacturing industries, sub modules or parts of the final product are being provided by many suppliers. Some part suppliers design their own products for themselves. In some cases, part suppliers provide the same type of product to multiple OEM companies. Because all part suppliers and OEM companies typically cannot use the same CAD system, engineering change in the CAD model of one company cannot be directly propagated to related CAD models of other companies. Even if two companies use the same CAD system, it may be difficult to share their CAD model owing to corporate security policy. In this paper, a neutral reference model that consists of a neutral skeleton model and an external reference data model is proposed as a new medium for the sharing and propagation of engineering change information among collaborating companies.
International conference on construction engineering and project management
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2015.10a
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pp.51-53
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2015
As abnormal climate phenomena occur more frequently due to climate change, damage which results from meteorological disaster increases accordingly and its scale and variety are becoming wider. This paper draws out planning and design elements and application techniques to build cities more adaptive to climate change from urban development cases in US and Europe. An urban model is suggested, that enables built environment to be more resilient to risks caused by climate change is applicable to urban development projects in practice.
Change detection using aerial and satellite images is one of the important research topics in photogrammetry and image interpretation. It is of particular importance especially in the fields of military, political and administrative affairs. When there is a need to detect changes in multi-temporal images, the most efficient methods for change detection and thresholds of change/no change area need to be chosen. Also, the images obtained from the various methods need to be analyzed. To do so, we need a system that can support our decision making process. Therefore, in this paper, we propose the Decision Support System for Change Detection. This system is composed of Data Base, Model Base and Graphic User Interface(GUI). Data base is a compilation of previous change detection results, and Model Base comprise of numerous operations. The data can be input and have the results of change detection analyzed by using GUI. In this paper, we will explain the entire operation of the system and demonstrate the level of its effectiveness.
Climate change is the biggest concern of the $21^{st}$ century. Greenhouse gas (GHG) emissions from various sectors are attracting attention as a cause of climate change. The DeNitrification-DeComposition (DNDC) model simulates GHG emissions from cropland. To study future GHG emissions using this simulation model, various factors that could change in future need to be considered. Because most problems are from the agricultural sector, DNDC would be unable to solve the factor-changing problem itself. Hence, it is necessary to link DNDC with separate models that simulate each element. Climate change is predicted to cause a variety of environmental disasters in the future, having a significant impact on the agricultural environment. In the process of human adaptation to environmental change, the distribution and management methods of farmland will also change greatly. In this study, we introduce some drawbacks of DNDC in considering future changes, and present other existing models that can rectify the same. We further propose some combinations with models and development sub-models.
Kim Jin Heung;Chung Nak Kyu;Kim Suk Hyun;Kim Chang Oh
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.17
no.2
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pp.125-130
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2005
This study was peformed to investigate the phase change temperature, the supercooling, the maintenance time of liquid phase and the change rate of volume of TMA 30 $wt\% clathrate compound with additives. TMA 30 $wt\% clathrate compound with additive was cooled at heat source temperature of $-6^{circ}C$. The additives are ethylene glycol and chloroform. Their concentration are 0.1$wt\% respectively. The experimental results showed that the phase change temperature was not affected by additives and this was average $5.3^{circ}C$. Also the supercooling and the maintenance time of liquid phase were decreased by additives. Especially, the average value of supercooling showed by $8.8^{circ}C$ and the maintenance time of liquid phase was by 19 minutes in the case of chloroform 0.1$wt\%. Additionally, the average change rate of volume showed by $1.26{\~}1.31\%$ according to additives and the volume was decreased by the phase change from liquid to solid.
Choo, Yeon-Uk;Kim, Joon-Yeol;Yeo, Yeong-Koo;Kang, Hong
Journal of Korea Technical Association of The Pulp and Paper Industry
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v.37
no.1
s.109
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pp.67-72
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2005
In the grade change operations inputs and outputs are highly correlated and application of conventional linear feedback control methods such as PID schemes might lead to poor control performance. In this study the neural networks model for the grade change operation is trained by using bilinear terms which can represent non-linear characteristics of grade change operations. The inverse model of the grade change operation is obtained from training and the optimal input variables are computed from the trained neural networks as well. The proposed bilinear inverse model predictive control scheme was found out to showlittle discrepancy between simulated outputs and setpoints.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.15
no.2
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pp.79-86
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2014
Construction project become larger and more complicated. Korea go through government complex relocation Mega-size program including many sub-projects which were complicated, long-term, and need extensive funding. Effective change management is very important for this kind of mega-project since it has many stakeholders and can't avoid continual change of schedule, budget, etc. Especially, change management process and system is very important for program success. When each project have changes, program is impacted by these changes. So, Change management is very important for effective program budget and time management. This study try to develop change management process and framework considering continuous changes in project level for effective program management. In addition, this study developed change management system and applied it to new mega-size program and analyze the effectiveness.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.39
no.1
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pp.33-44
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2019
Due to the recent climate change realization (timing, rainfall pattern changes), the flow regime is changing according to the watershed. The long-term change of flow regime is causing a significant change in structure and function of aquatic ecosystems. However, there is no analysis from the viewpoint of the aquatic ecosystem including flow rate alteration and ecological characteristics as well as the climate change connection in Korea yet. Therefore, We quantitatively assessed the impact of present-future flow regime alteration due to climate change on the Pseudopungtungia nigra habitat in the Mankyung river and floodplain area. As a result, it was confirmed that extreme hydrological conditions such as flood and drought are intensified in the future than the present. Especially, the changes of flow regime characteristics were clarified by comparing and analyzing the magnitude, frequency, duration, rate of change, and by linking flow regime characteristics with physical habitat analysis, it could be suggested that climate change would significantly increase the risk of future ecological changes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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