Unmanned Aircraft System(UAS) is a huge and complicated system that is composed of UAV, ground control system, datalink system, and mission equipments. We have applied system engineering to development of UAS. Configuration management is very important activity for efficient developments. The Configuration management process comprises four distinct disciplines (Configuration identification, Configuration control, Configuration status accounting, and Configuration audit). This paper explains the configuration management system of UAS development project which ADD executes and introduces several examples of these four disciplines.
A performance-based design (PBD) procedure, initially proposed for the seismic design of buildings, is tailored herein to the structural configurations commonly adopted in bridges. It aims at the efficient design of bridges for multiple performance levels (PLs), achieving control over a broad range of design parameters (i.e., strains, deformations, ductility factors) most of which are directly estimated at the design stage using advanced analysis tools (a special type of inelastic dynamic analysis). To evaluate the efficiency of the proposed design methodology, it is applied to an actual bridge that was previously designed using a different PBD method, namely displacement-based design accounting for higher mode effects, thus enabling comparison of the alternative PBD approaches. Assessment of the proposed method using nonlinear dynamic analysis for a set of spectrum-compatible motions, indicate that it results in satisfactory performance of the bridge. Comparison with the displacement-based method reveals significant cost reduction, albeit at the expense of increased computational effort.
This study focuses on the experimental evaluation of the flexural-torsional performance of high strength thin-walled composite members. A series of tests on composite members with various sectional aspect ratios subjected to eccentric cyclic loads were conducted. Test results show that the composite member's torsional strength could be approximated using a series of linear segments and evaluated using the superposition of the component steel and reinforced concrete responses. It is also validated from the tests that the strength deterioration of members subjected to combined loads is closely related to the aspect ratios of the sections. An interaction expression between the bending and torsion for high strength thin-walled composite members is proposed for engineering practice references.
Supply chain including transportation expend the 21% of domestic energy consumption. It is necessary to diminish the excess energy usage at entire supply chain. This paper deals with the application of MFCA(Material Flow Cost Accounting) for SCM to save energy consumption. We construct the material center corresponding to each logistics function in order to apply the MFCA for GCM(Green Chain Management). We also construct the MFCA framework which consists of MFCA Database Management, MFCA Visualization, GCM Data Integration, GCM Data Tracking, and MFCA Data Predict & Assignment. We expect to help determining the range of logistics function to apply the MFCA for GCM.
Due to various numerical problems, crack analysis of reinforced concrete members using the finite element method is confronting with substantial difficulties, rendering the prediction of crack patterns and crack widths a formidable task. The root cause is that the conventional analysis methods are not capable of tracking the crack sequence and accounting for the stress relief and re-distribution during cracking. To address this deficiency, the crack queuing algorithm has been proposed. Basically, at each load increment, iterations are carried out and within each iteration step, only the most critical concrete element is allowed to crack and the stress re-distribution is captured in subsequent iteration by re-formulating the cracked concrete element and re-analysing the whole concrete structure. To demonstrate the effectiveness of the crack queuing algorithm, crack analysis of concrete members tested in the literature is performed with and without the crack queuing algorithm incorporated.
Journal of information and communication convergence engineering
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제18권4호
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pp.207-215
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2020
Part of speech (POS) tagging is an indispensable part of major NLP models. Its progress can be perceived on number of languages around the globe especially with respect to European languages. But considering Indian Languages, it has not got a major breakthrough due lack of supporting tools and resources. Particularly for Odia language it has not marked its dominancy yet. With a motive to make the language Odia fit into different NLP operations, this paper makes an attempt to develop a POS tagger for the said language on a HMM (Hidden Markov Model) platform. The tagger judiciously considers bigram HMM with dynamic Viterbi algorithm to give an output annotated text with maximum accuracy. The model is experimented on a corpus belonging to tourism domain accounting to a size of approximately 0.2 million tokens. With the proportion of training and testing as 3:1, the proposed model exhibits satisfactory result irrespective of limited training size.
The 9th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.11-17
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2022
Design-bid-build (DBB) is the most common project delivery method among highway projects. State Highway Agencies (SHAs) usually apply a low-bid approach to select contractors for their DBB projects. In this approach, the Federal Highway Agency suggests SHAs heighten contractors' competition to lower bid prices. However, these attempts may become ineffective due to collusive bidding arrangements among certain contractors. One common strategy is the rotation of winning bidders of a group of contractors who bid on many of the same projects. These arrangements may also be specific to a particular region or vary in time. Despite the practices' adverse effects on bidding outcomes, an effective model to detect red-flag bidding patterns is lacking. This study fills the gap by proposing a novel framework that utilizes pattern mining techniques and statistical tests for unusual pattern detection. A case study with historical data from an SHA is conducted to illustrate the proposed framework.
This study investigates the effectiveness of tuned mass dampers (TMDs) in controlling vibrations in low-rise reinforced concrete buildings. It examines both linear and nonlinear behaviors of concrete structures subjected to strong ground motions from the PEER database. The research follows the ASCE 7-16 provisions to model structural nonlinearity. Additionally, the study explores the effect of varying TMD mass ratios on the performance of these systems in real-world conditions. The findings emphasize the importance of accounting for structural nonlinearity in low-rise buildings, highlighting its significant influence on the controlled response under severe seismic excitations. The study suggests including nonlinear analysis in seismic design practices and recommends customizing TMD designs to optimize vibration control. These recommendations have practical implications for enhancing the safety and effectiveness of seismic design practices for low-rise buildings.
Research and Development(R&D) was once considered to be a unique, creative and unstructured process that was difficult, if not impossible, to manage and control. R&D decisions impact the entire enterprise. Therefore, decisions must not be based solely on R&D's perception of what is important or worthwhile. R&D contributions are difficult to measure separately from other functional organizations such as manufacturing and marketing. While some firms are attempting to overcome perceived limitations in traditional accounting-based performance measures using ROI, EVA, others are embracing the use of non-financial measures for decision making and performance evaluation. In particular, many firms are implementing 'Balanced Scorecard(BSC)' systems that supplement traditional accounting measures with non-financial measures focused on at least three other perspectives-customers, internal business processes, and learning and growth. AHP is a popular multi-attribute decision making model that allows for the development of importance rankings. The AHP has been applied in a wide variety of practical settings to model complex decision problems. The former, determine Perspectives and the Key Performance indicator(KPI) through the former research, the latter compose the questionnaire for determine the weight of perspectives and KPIs. And then, make a survey with researchers about 4 perspectives and 18 KPIs. The results will be simulate with Expert Choice 2000 for determine the weights. This results helps establish the firm's business strategy and technology strategy The firm should establish the business strategy to consider market position, business growth potential, and technological capabilities.
신속하고 안전한 이동성 서비스는 유비쿼터스 환경에서 중요한 이슈가 되고 있다. IETF(Internet Engineering Task Force)는 이러한 이슈들에 대응하기 위하여 네트워크 자원의 사용을 안전하게 하고 법적으로 보장하는 핵심기술 같은 많은 의미있는 작업들을 해오고 있으며 기존의 MIPv6(Mobile IPv6)에서 핸드오버 지연과 시그널링 오버헤드 같은 문제를 보완하기 위하여 HMIPv6(Hierarchical Mobile IPv6)를 제안하였다. 현재 HMIPv6에 관한 연구의 대부분은 HMIPv6와 AAA(Authentication, Authorization, Accounting) 프로토콜 사이의 상호작용 절차를 최적화하기 위한 방법에 초점을 맞추고 있다. 해당 논문에서는 AAA 절차에서 인증대기를 최소화하는데 중점을 둔 비용 효율적인 계층 인증 기법을 제안한다. 이 기법에서는 MAP(Mobility Anchor Point)에 배포되어진 AAA 서버들, Root AAA 서버가 관리하는 몇몇의 Leaf AAA 서버들 그리고 홈 도메인 안에 있는 AAA 서버를 대신하는 브로커들의 계층적 AAA 아키텍처를 제안한다. 이 시뮬레이션 결과는 제안된 기법이 이전의 전통적인 인증 조합 모델링과 비교하여 핸드오프 지연과 인증대기 시간이 상당히 줄어들었음을 보여준다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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