Kim, Kyun-Tae;Cheon, Jin-Su;Yeon, Jae-Keun;Nam, Hyun-Do
Proceedings of the KIEE Conference
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1995.07b
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pp.692-694
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1995
Multi-channel adaptive algorithms have poor convergence behaviors because of difficulties in selection of convergence coefficients. In this paper, a MCFLMS(Multi-Channel Fuzzy LMS) algorithm, where the convergence coefficients are updated by a fuzzy inference engine, was proposed. A proposed algorithm showed better convergence characteristics than conventional MCLMS(Multi-Channel LMS) algorithms in computer simulations.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.7
no.7
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pp.1520-1526
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2003
Design and implementation method or the 100[W] DD/AC invertor using PICl6C711 processor is described in this paper. Especially, fuzzy inference algorithm is involved in this system which can be adaptive to the environment variation. Input/output control and power consumption monitoring is controlled based on PIC16C711 processor, which compute the optimal values acquired from inference engine. Such experimental as function, efficiency, motoring are performed and experimental results showed that monitoring error is less than 2% and widely used in the area of industrial fields.
Cho Chang Hee;Park Min Kook;Ahn Jong Bo;Kwon Soon Man;Kim Sung Shin
Proceedings of the KIEE Conference
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summer
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pp.1103-1105
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2004
현대 도시인들에게 전력의 신뢰성있는 공급은 당연시되고 있다. 그러나, 2002년 캘리포니아에서 있었던 대규모의 정전 사고는 불안정한 전력의 공급이 현대 문명 생활에 있어서 얼마나 큰 영향을 끼치며, 개별적인 보완 전력 공급의 중요성에 대해서 일깨워주는 계기가 되었다. 지금까지 이러한 전력 공급의 중단에 대한 주요 대비책으로서 비상용 엔진 발전기 시스템은 보조 전원의 중요한 역할을 해왔다. 여기에서 더 높은 효율과, 첨두 부하 절감의 기능, 그리고 전력 계통과의 Co-generation 기능을 가지는 고기능의 제어 시스템에 대한 수요가 증대되어지고 있는 상태이다. 본 논문에서는 다수 비상용 발전기들의 병렬 운전 및 전력 계통과의 연계 운전을 지원하는 고기능의 디지털 전력제어 시스템과 운전 지원을 위한 감시 제어 시스템에 대해 소개한다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.5
no.9
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pp.1653-1667
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2011
Privacy is one of the most important and difficult research issues in ubiquitous computing. It is qualitative rather than quantitative. Privacy preserving mainly relies on policy based rules of the system, and users cannot adjust their privacy disclosure rules dynamically based on their wishes. To make users understand and control their privacy measurement, we present a scheme to quantize the personal privacy. We aim to configure the person's privacy based on the numerical privacy level which can be dynamically adjusted. Instead of using the traditional simple rule engine, we implement this scheme in a complex way. In addition, we design the scenario to explain the implementation of our scheme. To the best of our knowledge, we are the first to assess personal privacy numerically to achieve precision privacy computing. The privacy measurement and disclosure model will be refined in the future work.
In recent dates, Internet advertising effects are expanded by the steep increment of the Internet users and the extension of the advertising market will be accelerated through Internet. This paper indicates the importance of Internet advertising and suggests the solution of a network advertising service. The system is divided into an Advertise Server, an Advertiser and a Web Publisher. This study proposes both the collection and the analysis of traffic data in real time. Also, the banner advertising frames are smoothed for the impression using the solution for the banner exchange engine and are developed using various impression methods, that is, Fixed/variable Banner, Scheduling Banner, Multi-Impression Banner, and Frame Remote Control to increase the advertising effect. And then to increase the advertising effect web publisher, which is specialized in lottery site, is constructed using the network advertising service and various advertising technology.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.20
no.10
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pp.56-62
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2021
In this study, a cavitation occurrence in a piston-pump inlet was investigated by simulating the pressure distribution, according to the inlet shape of a variable-displacement swash-plate piston pump that supplies high-pressure oil to control the hydraulic system of a marine engine. Two types of pump inlets with different shapes were cast into impression models, and the models were reverse-engineered by 3D scanning. Then, the hydraulic-pressure distribution was analyzed through finite-element analysis. The results of the analysis confirmed that cavitation occurs more easily in the inlet with a steeper slope during pump operation because the inlet pressure on the valve plate is lower than that of the other pump with a gentler inlet slope.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.15
no.2
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pp.19-28
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2019
The purpose of this study is to examine the trends on machine learning and deep learning research in the published journals from the Web of Science Database. To achieve the study purpose, we used the abstracts of 20,664 articles published between 1990 and 2017, which include the word 'machine learning', 'deep learning', and 'artificial neural network' in their titles. Twenty major research topics were identified from topic modeling analysis and they were inclusive of classification accuracy, machine learning, optimization problem, time series model, temperature flow, engine variable, neuron layer, spectrum sample, image feature, strength property, extreme machine learning, control system, energy power, cancer patient, descriptor compound, fault diagnosis, soil map, concentration removal, protein gene, and job problem. The analysis of the time-series linear regression showed that all identified topics in machine learning research were 'hot' ones.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2014.05a
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pp.458-461
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2014
CRDI 시스템에서의 ECU는 센서의 정보를 분석하여 최적의 조건으로 엔진이 동작하도록 한다. 이러한 ECU의 프로그램 부분과 데이터 부분은 제작자에서만 변경할 수 있어 엔진을 진단하는 진단기의 경우 전문가가 아니면 사용하거나 내용을 이해하기가 쉽지 않다. 본 연구에서는 산업용 차량의 엔진 데이터 값을 OBD-II 표준을 사용하여 입력받아 사용자 중심의 진단기를 PC 및 모바일용으로 개발하였다. 본 연구의 진단기는 운전자 중심의 진단 서비스를 제공하며, 자동차 고장진단 신호 및 센서 출력 신호를 유선시스템과 무선 시스템인 블루투스 모듈을 이용하여 실시간 통신이 제공되도록 함으로써 엔진이상으로 인한 사고의 예방이 가능하고, 최적의 조건으로 엔진이 동작하므로 과도한 배기가스 배출이나 불완전 연소가스 배출과 같은 대기환경오염을 예방할 수 있어 최근 대두되고 있는 에코산업에도 이바지 할 수 있을 것이다.
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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v.12
no.1
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pp.910-917
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2020
In fire suppression, continuous delivery of water or foam to the fire source is essential. The present study concerns fire suppression in a ship under sea condition, by introducing reinforcement learning technique to aiming of fire extinguishing nozzle, which works in a ship compartment with six degrees of freedom movement by irregular waves. The physical modeling of the water jet and compartment motion was provided using Unity 3D engine. In the reinforcement learning, the change of the nozzle angle during the scenario was set as the action, while the reward is proportional to the ratio of the water particle delivered to the fire source area. The optimal control of nozzle aiming for continuous delivery of water jet could be derived. Various algorithms of reinforcement learning were tested to select the optimal one, the proximal policy optimization.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.21
no.7
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pp.105-113
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2022
In this study, a variable displacement swash plate pump supplying high-pressure hydraulic oil to control the hydraulic system of a marine engine was developed. A structural analysis was performed on the main parts of the pump to ensure the structural safety in the design. Using a pump testing equipment, performance characteristics such as no-load flow rate, load flow rate, flow rate according to the swivel angle change, flow rate with lubrication orifice, and response time according to the swivel motion were tested. Consequently, the pump was confirmed to satisfy the required specifications.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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