This Study aims to find out the planning aspects and detailed techniques in terms of concept of the Ecological Industrial Parks. It consists of the three parts : Firstly, according to theoretical review, this study gives a definition of the concept of ecological industrial parks. Secondly, it institutes planning aspects of ecological industrial parks based on the main concept. Thirdly, 8 case studies show us analysis of detailed techniques used each planning aspects. Ecological industrial parks mean industrial systems which make energy and substance circulated in order to reduce environmental pollutions inside and outside of park like natural ecosystem. To actualize ecological industrial parks, we have to adopt 3 planning aspects which are energy and substance recycling system, environmentally-friendly site planning based on ecology concept, constructing of ecological production and management. In case study, detailed techniques from each planning aspects are shown in table 8. As a result of case study, detailed techniques about planning of energy and substance recycling system is accommodated most. On the other hand, environmentally-friendly site planning techniques based on ecological concept is used passively. And detailed techniques about constructing of ecological production and management are very various as each cases. Finally, in terms of analysis, this study shows us appliable planning when we develop domestic Ecological industrial parks.
Wind energy, which is one of renewable energy, would be useful resources that can be applied to making energy recycling villages without using fossil fuels. This study analyzed energy potential on wind power considering weather condition in three rural villages and compared with energy consumption surveyed. A wind turbine system in the 5kW class can generate 26.1%, 73.9% and 39.5% of the yearly mean consumption of electric power per house in Makhyun, Boojang and Soso respectively. A 750kW wind turbine system can generate 1.7%, 30.3% and 22.1% of the total amount of electric power consumption in three study villages respectively. Wind power energy density was too low in Makhyun and Soso, so it is determined that the application of wind turbine system is almost impossible. Wind energy potential was generally low in Boojang either, but it is evaluated that there is a little possibility of wind power generation relatively. For practical application of renewable energy to rural green-village planning, assessment of energy potential for the local area should be preceded.
The objective of this article is to develop residential site planning techniques for the energy conservation by focusing on energy conscious site design process, influencing natural factors for energy conservation and suggestion of multi - family housing Prototypes. This article is the second part of the article titled "A Study on an Energy - Effective Site Planning for a Residential Environment"which is published in the previous issue (Vol. 12, No. 2) of this journal. The first part of the article dealt with how to make best use of energy conserving effect of natural forces such as sun, wind and water, and the selection techniques of suitable residential site for achieving energy conservation. The second part proposes the energy conscious design process of residential site development and suggests building forms of single family and multi -family housings. The three multi - family housing prototypes haute been developed which are most energy -effective ; the linear type, the cut -de -sac type and the atrium type. In the process of creating the prototypes, energy conserving design criteria have been also developed. These criteria can be used to develop some other alternative prototypes.
Recently, many countries are tightening a variety of policies and controls with great efforts to reduce emission of GHGs(Greenhouse Gases) as concern for climate change heightens. The purpose of the study is to provide guidelines for planning and evaluate element and evaluate housing development. The elements are also assorted into 6 sections and 30 planning elements were drawn from them. It is drawn to 6 sections, 27 categories, 31 evaluation elements except cultural and perceptual aspects unrelated to planning elements from these elements. Case analysis has shown that most of planning elements were applied because these cases obtained environment-friendly certification in the country. Followings are the common characteristics. Firstly, it showed that application of planning element in all cases is excellent. Secondly, the case with excellent application of elements related with energy and application degree obtained excellent degree i environment-friendly certification in the country. Finally, application of planning elements related with renewable energy was in poor condition in all cases. With the utilization of SBTool, the evaluation results about planning elements of housing complex of Carbon emissions-reduction type showed that CASE-A obtained 11.17 points and CASE-B obtained 9.24 points. In the case of renewable energy section, it was confirmed that the evaluation doesn't work well. As a result, changes of planning elements affect environment-friendly extent. It was confirmed that accessibility to housing complex of Carbon emissions-reduction type could change. Estimated result of Amount of Carbon emission showed that annual energy consumption per each family of CASE-A is $4,269,964MJ/m^2$, as a result of which, Carbon emission is $234,815kg/m^2$. And annual energy consumption per family of CASE-B is $4,197,563MJ/m^2$, as a result of which, Carbon emission is $214,584kg/m^2$. Application of planning elements in the aspect of housing complex of Carbon emissions-reduction type shows that the level for Carbon emissions-reduction is high level. And study with assessment from the draft should be followed.
This study aimed at framing alternative urban planning scenarios reflecting urban planning factors, performing urban climate simulation and evaluating eco-friend and low energy characteristics of each scenario on the viewpoint of urban temperature and energy savings on the target of the costal city including Haeundae District in Busan The results are as follows. 1)The fact that urban higher temperature is approximately 2.5 times higher in the building constructed area than whole urban area was represented severe higher temperature phenomenon in the built-up area. Ground greening, water scenario and soil scenario could be expected peek air temperature alleviating effect in order. Especially water scenario had significant effect(maximum $2.5^{\circ}C$) on lowering of air temperature.
In response to the rapid climate change, in order to save energy in the field of buildings, the country is planning not only zero energy buildings but also zero energy cities. In the Urban Development Project, the Energy Use Plan Report is prepared and submitted by predicting the amount of energy demand at the planning stage. However, due to the activation of zero-energy buildings and the increase in the supply of new and renewable energy facilities, the energy consumption behavior of buildings in the city is changing from the previous ones. In this study, to estimate urban energy demand of Zero Energy City, building energy demand forecasts based on "Passive plans for use of energy based primary energy consumption", "Actual building energy usage data from Korea Appraisal Board" and "data from Certification of Building Energy Efficiency Rating" as well as demand forecast according to existing "Consultation about Energy Use Plan Code" were calculated and then applied to Multifunctional Administrative City 5-1 zone to compare urban total energy demand forecasts.
This study suggested an improved algorithm of urban energy consumption estimation on the urban planning stage which concerns calculation accuracy. The results are as follows. (1) Urban energy consumption was estimated and managed per unit space using E-GIS DB which contains facility information per mesh. (2) Urban energy consumption was reflected by the urban facility classified and standardized by the characteristics of energy use. (3) Calculation accuracy of energy consumption was approached by separately suggested as summer algorithm reflecting urban heat island on summer energy use and winter algorithm reflecting heating system normally used in Korea.
Purpose The purpose of this study is to design a regional electricity planning model rather than the existing single region ones and verify its usefulness. The regional electricity planning model is to determine both electricity distribution among regions and power plant planning at the same time satisfying regional demands and distribution networks. Design/methodology/approach This study made a regional electricity planning model by integrating power plant planning and electricity distribution among regions. The regional electricity planning model is formulated into a linear programming problem, and coded and run using the OSeMOSYS, one of open source energy systems. Findings According to the empirical analysis result, this study confirmed that the regional electricity planning model proposed in this study deducts the unfairness among regions in view of electricity and green house gas. In addition, the model is expected to be used in evaluating and developing the national policies concerning fine dust and/or green house gas.
The advancement of autonomous driving technology has heightened the importance of Autonomous Mobile Robotics (AMR) within smart factories. Notably, in tasks involving the transportation of heavy objects, the consideration of weight in route optimization and path planning has become crucial. There is ongoing research on local path planning, such as Dijkstra, A*, and RRT*, focusing on minimizing travel time and distance within smart factory warehouses. Additionally, there are ongoing simultaneous studies on route optimization, including TSP algorithms for various path explorations and on minimizing energy consumption in mobile robotics operations. However, previous studies have often overlooked the weight of the objects being transported, emphasizing only minimal travel time or distance. Therefore, this research proposes route planning that accounts for the maximum payload capacity of mobile robotics and offers load-optimized path planning for multi-destination transportation. Considering the load, a genetic algorithm with the objectives of minimizing both travel time and distance, as well as energy consumption is employed. This approach is expected to enhance the efficiency of mobility within smart factories.
The aim of this dissertation is establishing internal indicator list for achieving policy goal of Carbon Neutrality Green City. First of all, it started to construct the basic system of planning indicator based on through comprehension of current studies such as advanced researches, government guidelines and green building certifications. And then it was set up final indicator list through inspecting FGI (Focus Group Interview), Verification of suitability, and Analysis of importance). As a result of this research, the planning indicator divided three steps and there were classified four fields in the top-level; Green Land and Ecology, Green Energy, Green Resource and Transportation, Green Living and Institution. According to the data, it deducted four items (ratio of green land, site plan, heat island and management of climate, base of nature ecology) and twelve index in the field of green land and ecology, three item(energy conservation and self-supporting, energy efficiency, new regeneration energy) and twelve index in the field of green energy and regeneration, five items(water resources utilize and circulation, other resource reduction and circulation, public transportation, green transportation plan) and fifteen index. Totally, Planning Indicators of forty nine were deducted. Therefore, there was the result of importance analysis that the indicators of plan and maintain management as the side of space for carbon neutrality were more appreciated than carbon reduction of individual building.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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