This study suggested 'Environmental Friendly City Model' and 'Energy Planning Process' according to the increasing necessity of 'Energy Saving Green City and 3 technologies like (1)Urban Spatial Modeling, (2)Urban Energy Consumption, (3)Urban Energy Supply Planning technologies were suggested which are able to support sustainable urban energy planning'. The results are as follows. (1)E-GIS modeling system was suggested as a 'Planning Supporting System'. (2)Urban Energy Consumption Algorithm was systemized with planning information of E-GIS DB. (3)Urban Energy System Location was deduced by integrating E-GIS DB and ANN algorithm.
This study aims to set up Energy self-sufficiency urban planning system responding climate change by reducing fossil energy consumption and carbon emission, and to suggest effective application method. This study has 3 levels. First, it defines energy self-sufficient city responding climate change theoretically. Second, it set up planning system of Energy Self-sufficient city responding climate change. Third, ANP method was applied to introduce priority of application according to relative importance of planning section. As ANP method has to construct network to show interrelation among elements, 1st questionnaire survey was carried out to figure out interrelation. 2nd questionnaire survey introduced to judge relative importance of planning aspects and sections. In conclusion, this study shows interrelation among planning sections. By considering the relative importance, Energy environment and Energy consumption was derived as important planning aspects, and Architecture, Landuse, and Production of renewable energy was estimated as s important planning elements.
Proceedings of the Korean Society of Medical Physics Conference
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2002.09a
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pp.298-299
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2002
WERC (Wakasa Wan Energy Research Center) has started the proton cancer therapy since June 2002. We use Hitachi 3D treatment planning (version 1.6) that can calculate the proton dose distribution by use of the pencil beam algorithm as well as the broad beam algorithm practically fast. This treatment planning software satisfies almost functions required in the proton therapy and includes some advanced techniques such as the 3D region glowing function that can search the target region three-dimensionally based on the CT-values. In this paper, we will introduce this planning system and present our evaluation from point of view of both clinical usage and QA.
This study focuses on importance level analysis of environmentally-friendly planning factors using Analytic Hierarchy Process(AMP). This study verify different planning principle makes comparison matrix by a relative comparison value, verified consistency after yield weight to analyze more objective importance for apartment complex estate environmentally-friendly planning factor. In order to decide importance of apartment complex estate environmentally-friendly planning factors multiplying weight of verified planning principle with weight of planning factors. The results are as follows; First, importance of preservation of green tract of lands, Preparation of Biotop, Tree planting of sites, Propriety of development density high except Circulation and practical use of water. Next, valued planning factors constituent appeared to Energy efficient building plan, Rubbish recycling, thermal utilization of solar energy, Artificial tree planting of buildings etc. importantly. Finally, plan constituent that importance is underrated most appeared by Practical use of building materials and equipment, Centralization of energy and resources, Preservation of corridor etc.
Recently, the apartment building has been constructed in large quantities to provide housings due to the gravitation of population towards large cities. However, we're faced with a critical problem of deterioration of our dwelling environment caused by the trend toward high-rise apartment which could be an obstruction in obtaining sufficient sunlight. Therefore, there have been several legislative actions against infringement on the right of sunshine. In the building law, sunshine hours and the minimal separated distance between apartments are regulated as the criteria for the site planning, However, the minimal separated distance was defined without consideration of the parameters like building orientation and thermal effect of the sunshine hours in the site planning for the apartment building. In this study, the sunshine hours and heating energy during the underheated season for various arrangements in site planning are carefully considered and analyzed.
The purpose of this study is to evaluate environment-friendly planning feature in Environment-friendly Certificated apartments and to use the basic planning data of housing. Seven Environment-friendly Certificated apartments have been analyzed. The findings of this study are as follows: Environment-friendly planning features are categorized into 4 items; floor planning feature, material planning feature, universal planning feature and environmental planning feature. Among floor planning features, natural sunlight, built-in closets, and differentiated floor plans are well considered, but the flexible floor plan for resident's lifestyle and green space are lack. Among material planning features, environment-friendly finishing materials, environment-friendly products and energy-efficient double-pane windows are well considered, but implementation for resource savings using recycled materials are lack. Among universal design planning features, removal of threshold and installation of safety device in bathroom are not well considered. Among environmental planning features, usage of alternative energy like solar energy are not applied. The environment-friendly planning features in interior space should be introduced in diverse ways.
Transactions on Electrical and Electronic Materials
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v.18
no.2
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pp.111-118
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2017
The increased diversity of different types of energy sources requires moving towards smart distribution networks. This paper proposes a probabilistic DG (distributed generation) units planning model to determine technology type, capacity and location of DG units while simultaneously allocating ESS (energy storage systems) based on pre-determined capacities. This problem is studied in a wind integrated power system considering loads, prices and wind power generation uncertainties. A suitable method for DG unit planning will reduce costs and improve reliability concerns. Objective function is a cost function that minimizes DG investment and operational cost, purchased energy costs from upstream networks, the defined cost to reliability index, energy losses and the investment and degradation costs of ESS. Electrical load is a time variable and the model simulates a typical radial network successfully. The proposed model was solved using the DICOPT solver under GAMS optimization software.
The comparison of demand and supply is needed for efficient ecosystem services planning. However, the gap between them cannot be analyzed as existing studies mainly dealt with only the supply of ecosystem services. This study compares the demand and supply of ecosystem services in Shiheung using environmental complaints and urban planning by semantic network analysis. As a result, 'air' and 'water' quality are magnified in demand, 'energy' and 'water' are crucial in supply. This result presents that citizen ask for the improvement of air quality in regulation services, although local government has plans for energy support in provisioning services. Periodic ecosystem services demand and supply monitoring will be the base of effective ecosystem services planning, which reduce insufficiency and surplus.
New renewable energy information becomes one of the greatest issues all over the world because of serious environment problems and limited fossil resources. The new renewable energy source information system is treated seriously for efficient management and distribution as dealing with these energy problems. However, it is difficult to manage and utilize new renewable energy information because gathering and surveying information is progressed individually in each research field. Therefore this paper will establish ISP(Information strategy Planning) and propose the basic management system based-on GIS to analyze new renewable energy such as solar energy, wind power, small hydro, biomass, geothermal etc. and build the integration management system. The proposed integration management system can provide spatial analysis using thematic map, data search, data import/export and interpolation about users quenes.
Energy planning for hybrid energy system is important to increase the flexibility in the urban community and national energy systems. Expected maximum loads, load profiles and yearly energy demands are important input parameters to plan for the technical and environmental optimal energy system for a planning area. The method for energy demand prediction has been based on artificial neural networks(ANN). The advantage of ANN with respect to the other method is their ability of modeling a multivariable problem given by the complex relationships between the variables. This method can produce 10% of errors hourly load profile from individual building to urban community. As the results of this paper, energy demand prediction system has been developed based on simulink.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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