Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.27
no.2
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pp.171-177
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2022
In this paper, we propose a service method that can provide insight into multi-source agricultural data, way to cluster environmental factor which supports data analysis according to time flow, and curate crop environmental factors. The proposed curation service consists of four steps: collection, preprocessing, storage, and analysis. First, in the collection step, the service system collects and organizes multi-source agricultural data by using an OpenAPI-based web crawler. Second, in the preprocessing step, the system performs data smoothing to reduce the data measurement errors. Here, we adopt the smoothing method for each type of facility in consideration of the error rate according to facility characteristics such as greenhouses and open fields. Third, in the storage step, an agricultural data integration schema and Hadoop HDFS-based storage structure are proposed for large-scale agricultural data. Finally, in the analysis step, the service system performs DTW-based time series classification in consideration of the characteristics of agricultural digital data. Through the DTW-based classification, the accuracy of prediction results is improved by reflecting the characteristics of time series data without any loss. As a future work, we plan to implement the proposed service method and apply it to the smart farm greenhouse for testing and verification.
Gamma spectroscopy analysis is widely used for radioactivity analysis, and various factors are required for radioactivity calculations. Among the factors, K3 for each sample significantly influences the results. The previous methods of correcting the self-absorption effect include a computational simulation method and a method that requires making a CRM(certified reference material) identical to the sample medium. However, the above methods have limitations when used in small institutions because they require specialized program utilization skills or high manufacturing costs and large facilities. The aim of this study is to develop a method that can be easily and rapidly applied to radioactivity analysis. After filling the beaker with water, we placed the radiation source in a uniform position and used the measured value as the benchmark. Next, a correction factor was derived based on the difference in the radiation source count of the benchmark and the identically measured sample. For the radiation source, Eu-152, which emits a broad range of energy within the measurement range of gamma rays, and Cs-134 and Cs-137, which are indicator nuclides in environmental radiation analysis, were used. The sample was selected within the density range of 0.26-2.11 g/cm3, and the correction factor was derived by calculating the count difference of each sample compared to the reference value of water. This study presents a faster and more convenient method than the existing research methods for determining the self-absorption effect correction, which has become increasingly necessary.
In this study, in order to derive the priority of indicators and sustainability areas of smart ports, which means ports in the digital era, previous studies and ESG, which have recently been indispensably introduced in all industries worldwide, were studied together. A hierarchical structure was established with upper evaluation items and 20 lower evaluation items in four areas (operational, environmental, social, and governance), and a relative evaluation method of weighting items among the AHP techniques was applied. The pairwise comparison questionnaire consisted of a 9-point scale proposed by Satty (1980). A survey was conducted targeting working-level workers who perform sustainability or ESG(Environmental, Social, Governance)-related work at four representative port authorities in Korea (Busan, Incheon, Ulsan, Yeosu Gwangyang). In order to increase the accuracy of the analysis results, AHP analysis was conducted on 17 questionnaires with a consistency ratio of 0.1 or less. As a result of the analysis, it was confirmed that among the four areas representing the sustainability of domestic smart ports, the operation area had the highest priority, followed by the environment area. In addition, looking at the overall priorities for the 20 detailed indicators, indicators such as operational efficiency, operational planning, energy management, and pollution measurement and management system were found to have high priority. On the other hand, it was confirmed that the social and the governance areas had relatively low importance compared to other areas.
Kim, Pyung-Gee;Jang, Jung-Hoon;Kim, Sung-Ju;Hwang, Byung-Sun;Park, Joung-Man
Composites Research
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v.20
no.3
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pp.55-62
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2007
Interfacial evaluation and durability of Jute and Hemp fibers/polypropylene (PP) composites were investigated. Moisture content of various treated conditions were measured by thermogravimetic analyzer (TGA). After boiling water test, mechanical properties and IFSS between Jute, Hemp fibers and PP matrix decreased. On the other hand, work of adhesion increased due to swelled fibril by water. Surface energies of Jute and Hemp fibers before and after boiling water test were obtained using dynamic contact angle measurement. IFSS was not always consistent with thermodynamic work of adhesion. In boiling water case, since Jute and Hemp fibers could be swelled by water, surface area and moisture infiltration space increased. Environmental effect on microfailure modes of Jute or Hemp fibers and Jute or Hemp fibers/PP composites were obtained by observing via optical microscope and by monitoring acoustic emission (AE) events and their AE parameters. After boiling water test, unlike Hemp fiber, microfailure process of Jute fiber could occur due to low tensile strength by swelled fibril. In addition, AE events occurred more and AE amplitude and energy became lower than those of before boiling water test.
Jang, Hyun Sup;Shin, Shoung Kyu;Song, Ji Hyeon;Hwang, Sun Jin
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.26
no.6B
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pp.695-701
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2006
A toluene-degrading bacterial strain was isolated from a mixed culture that was maintained using toluene as a sole carbon and energy source. The isolated bacterium was classified as Pseudomonas sp. TBD4 based on the close relationship to bacteria belonging to this genus. A bottle study to determine biodegradation rates of individual aromatic compounds showed that the biodegradation was faster in the order of toluene, benzene, styrene, and p-xylene. However, when various mixtures were subjected to TDB4, styrene was degraded at the highest rate, indicating that both toluene and p-xylene could stimulate the degradation of other substrates whereas styrene played as an inhibitor. In addition, the mixed culture and TDB4 were inoculated to the bioactive foam reactor (BFR), and the reactor performance and the corresponding change of microbial community were monitored using the fluorescent in situ hybridization (FISH) method. When an inlet concentration of the VOC mixture increased to greater than 250 ppm, the overall removal efficiency dropped significantly. The FISH measurement demonstrated that the ratio of TDB4 to the total bacteria also decreased to less than 20% along with the decline in removal efficiency in the BFR. As a result, the periodic addition of the pre-grown TDB4 might have been beneficial to achieve a stable performance in the BFR operated over an extended period.
The purpose of this study was to obtain baseline data of nutritional management for women's bone health according to age. This study was conducted through questionnaire, bone mineral density(BMD) measurement by DEXA and dietary survey by 24hr recalls to 134 adult women. Subjects were divided into three groups: young women group who aged 20-29(n=48), middle aged women group who aged over 30 and were pre-menopause(n=36), postmenopausal women group(n=48). The body fat percent of postmenopausal women group was the highest among the three groups. BMD of lumbar spine(L1-L2) were $0.93\;g/cm^2$ for young women, $0.97\;g/cm^2$ for middle aged women, and $0.88\;g/cm^2$ for postmenopausal women, respectively(p<0.05). BMD of femoral neck(p<0.05), trochanter(p<0.05), and ward's (p<0.001) were significantly decreased as age increasement. Drinking alcohol and skipping meals were significantly higher in young women groups than in the other groups, however frequency of doing regular exercise was significantly lower in young women groups. Young women group consumed the significantly higher amount of cereals(p<0.05), sugar and sweeteners(p<0.001), meats(p<0.01), eggs(p<0.01), milks(p<0.05) and oils(p<0.001) than middle aged and postmenopausal women. Also, energy(p<0.001), animal protein, (p<0.01), plant oil(p<0.001), animal fat(p<0.001), retinol(p<0.001), vitamin E(p<0.01), and cholesterol(p<0.001) intakes of young women were highest among the three groups. However, young women group consumed the significantly lower amount of dietary fiber(p<0.05), vitamin C(p<0.01), folate(p<0.05) and fruits(p<0.01) than the other groups. To summarized the our results, young women who were in still undergoing bone formation activity to develope peak bone mass, had more dietary habit and lifestyle problems than middle aged and postmenopausal women. The results of this study revealed that nutritional management and education for bone health should be emphasized in young women not only aged women.
Following the signing of the Paris Agreement on Climate Change (UNFCCC, 2015), the world is expanding greenhouse gas reduction activities through comprehensive participation that includes not only developed countries but also developing countries. Major countries around the world are placing high expectations on the effectiveness of total carbon emissions regulation through the carbon emissions market. However, in order to obtain carbon credits, third-party verification is required based on quantitative carbon reduction data. Accordingly, in this paper, we developed an AIoT high-efficiency street light for carbon emissions and conducted a performance analysis study to measure the luminous efficiency of the lighting fixture. To obtain carbon emissions rights, we used high-efficiency LED PKG, developed our own high-voltage PFC, and developed high-efficiency lighting fixtures capable of communication. For communication, the 2.4GHz LoRa method was adopted between the lighting fixture and the gateway. Lens design was conducted through simulation of Korea Expressway Corporation's standard streetlight types A, B, and C. The performance of the streetlight was verified as being more efficient than other existing products through the measurement of luminous efficiency by an accredited rating agency, and it is expected that carbon emissions rights will be obtained by reducing electrical energy through this.
Yong-Soo, Gang;Jong-Kyu, Kim;Baek-Bum, Lee;Su-In, Yang;Jong-Wook, Kim
Journal of Navigation and Port Research
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v.46
no.6
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pp.483-490
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2022
Floating LiDAR is a system that provides a new paradigm for wind condition observation, which is essential when creating an offshore wind farm. As it can save time and money, minimize environmental impact, and even reduce backlash from local communities, it is emerging as the industry standard. However, the design and verification of a stable platform is very important, as disturbance factors caused by fluctuations of the buoy affect the reliability of observation data. In Korea, due to the nation's late entry into the technology, a number of foreign equipment manufacturers are dominating the domestic market. The west coast of Korea is a shallow sea environment with a very large tidal difference, so strong currents repeatedly appear depending on the region, and waves of strong energy that differ by season are formed. This paper conducted a study examining buoys suitable for LiDAR operation in the waters of Korea, which have such complex environmental characteristics. In this paper, we will introduce examples of optimized design and verification of ship-type buoys, which were applied first, and derive important concepts that will serve as the basis for the development of various platforms in the future.
In this in vivo study, correlations of lumbar and femoral bone mineral densities (BMDs) with calcaneal speed of sound (SOS) were investigated in 36 osteoporotic women. Areal BMDs of the L2-L4 lumbar spine and the right femoral neck were measured by using dual energy X-ray absorptiometry (DEXA). SOS of the right calcaneus was measured by using ultrasound bone densitometry. Pearson's correlation coefficient (r) and level of significance (p) were used to evaluate the correlations between measurements. Lumbar BMD was highly correlated with femoral BMD (r=0.81). Lumbar and femoral BMDs exhibited similar comparable negative correlations with age (r=-0.52 and r=-0.55). A moderate negative correlation was found between calcaneal SOS and age (r=-0.45). Calcaneal SOS was significantly correlated with lumbar and femoral BMDs, with a higher correlation with femoral BMD rather than with lumbar BMD (r=0.54 and r=0.62). However, calcaneal SOS may not be an optimum index for the estimation of BMD of the most important fracture sites, such as the lumbar and the femur, because it showed lower correlations with lumbar and femoral BMDs compared to that with calcaneal BMD. Therefore, the development of a quantitative ultrasound technology for the direct measurement of acoustic properties at the lumbar and the femur is required to estimate BMD of these sites more accurately.
Isabella Lamperti;Amelie Saintonge;Ilse De Looze;Gioacchino Accurso;Christopher J. R. Clark;Matthew W. L. Smith;Christine D. Wilson;Elias Brinks;Toby Brown;Martin Bureau;David L. Clements;Stephen Eales;David H. W. Glass;Ho Seong Hwang;Jong Chul Lee;Lihwai Lin;Michal J. Michalowski;Mark Sargent;Thomas G. Williams;Ting Xiao;Chentao Yang
Monthly Notices of the Royal Astronomical Society
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v.489
no.3
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pp.4389-4417
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2019
We study the dust properties of 192 nearby galaxies from the JINGLE survey using photometric data in the 22-850 ㎛ range. We derive the total dust mass, temperature T, and emissivity index β of the galaxies through the fitting of their spectral energy distribution (SED) using a single modified blackbody model (SMBB). We apply a hierarchical Bayesian approach that reduces the known degeneracy between T and β. Applying the hierarchical approach, the strength of the T-β anticorrelation is reduced from a Pearson correlation coefficient R = -0.79 to R = -0.52. For the JINGLE galaxies we measure dust temperatures in the range 17-30 K and dust emissivity indices β in the range 0.6-2.2. We compare the SMBB model with the broken emissivity law modified blackbody (BMBB) and the two modified blackbody (TMBB) models. The results derived with the SMBB and TMBB are in good agreement, thus applying the SMBB, which comes with fewer free parameters, does not penalize the measurement of the cold dust properties in the JINGLE sample. We investigate the relation between T and β and other global galaxy properties in the JINGLE and Herschel Reference Survey (HRS) sample. We find that β correlates with the stellar mass surface density (R = 0.62) and anticorrelates with the H i mass fraction (MH i/M*, R = -0.65), whereas the dust temperature correlates strongly with the star formation rate normalized by the dust mass (R = 0.73). These relations can be used to estimate T and β in galaxies with insufficient photometric data available to measure them directly through SED fitting.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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