Simultaneous 3-D LDV measurements of the in-cylinder flows of three different engine setups were summarized for the quantification of the flow characteristics in each vertical or horizontal plane, and in entire cylinder volume. The ensemble averaged-velocity, tumble and swirl motions, and turbulent kinetic energy during the intake and compression strokes were examined from the measured velocity data (approximately 2,000 points for each engine setup). The better spatial resolution of the 3-D LDV allows measurements of the instantaneous flow structures, yielding more valuable information about the smaller flow structures and the cycle-to-cycle variation of these flow patterns. Tumble and swirl ratios, and turbulent kinetic energy were quantified as planar and volumetric quantities. The measurements and calculation results were animated for the visualization of the flow, and hence ease to analysis.
In-cylinder flows in a motored 3.5L four-valve SI engine were investigated quantitatively using three-component LDV system, to determine how engine configuration affects the flow field. The purpose of this work was to develop quantitative methods which correlate in-cylinder flows to engine performance. For this study, two distinct intake/piston arrangements were used to examine the flow characteristics. Quantification of the flow field was done by calculating two major parameters which are believed to characterize adequately in-cylinder motion. These quantities were turbulent kinetic energy(TKE) and tumble ratio in each plane at each crank angle. The results showed that in-cylinder flow pattern is dominated by the intake effects and two counter rotating vortices, developed during the intake stroke, produced relatively low tumble ratio. Therefore, the applicability of these quantities should be carefully considered when evaluating characteristics resulting from the complex in-cylinder flow motions.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.9
no.3
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pp.1-8
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2001
The flow field inside a cylinder of four-valve Sl engine was investigated quantitatively using a three-dimensional Laser Doppler Velocimetry system, to determine how stroke changes affect the flow field. The purpose of this work was to develop quantitative methods which correlate in-cylinder flows to engine performance. For this study, the sane intake manifold, engine head, cylinder, and the piston were used to examine the flow characteristics in different strokes. Quantification of the flow field was done by calculating three major parameters which are believed to adequately characterize in cylinder motion. These quantities were TKE, tumble and swirl ratios. The LDV results reveal that flow patterns are similar, the flow velocities scale with piston speed but another parameters such as TKE, and tumble and swirl numbers are not the same for different stroke systems.
The realistic discharge coefficient for the critical How model of RELAP5/AOD3/KAERI are determined for the subcooled and too-phase critical flow by assessments of nine MARVIKEN Critical flew Test(CFT). The selected test runs include a high initial subcooling and large nozzle aspect rat-io(L/D). The code assessment results show that RELAP5/MOD3/KAERI over-predicts the subcooled critical flow and under-predicts the two-phase critical flow. Using these result, the realistic discharge coefficients of critical flow models are quantified by an iterative method. The realistic discharge coefficients are determined to be 0.89 for the subcooled critical How and 1.07 for the two-phase critical flow, and the associated standard deviations are 0.0349 and 0.1189, respectively. The results obtained from this study can be applied to calculate the realistic system response of Large Break Loss of Coolant Accident and to evaluate the realistic Emergency Core Cooling System performance.
A new, sensitive, and reliable flow injection methodology was investigated for the determination of lead ion (II) in vegetables' samples using a laboratory-prepared reagent 2-[(6-methoxy-2-benzothiazoly)azo]-4-methoxy phenol (6-MBTAMP). Infrared spectroscopy, UV-visible spectrophotometry, Energy dispersive X-ray spectroscopy (EDX), Elemental Analysis (CHN), nuclear magnetic resonance spectroscopy 1HNMR, and 13CNMR techniques were used to characterize the reagent and lead (II) complex. The method is based on lead ion (II) reacting with the reagent (6-MBTAMP) in a neutral solution to produce a green-red complex with a maximum absorbance at 670 nm. The optimum conditions, such as flow rate, lead ion (II) volume, reagent volume, medium pH, reagent concentration, and reaction coil length were thoroughly examined. The limits of detection (LOD) and quantification (LOQ) were determined to be 0.621 mg·L-1 and 2.069 mg·L-1 , respectively, while Sandell's sensitivity was determined to be 0.345 ㎍·cm-2.
Quantification of roughness plays an important role in modeling strength deformability and fluid flow behaviors of rock joints. A procedure was suggested to simulate joint roughness, and characteristics of the roughness was investigated in this study. Stationary fractional Brownian profiles with known input values of the fractal parameter and other profile properties were generated based on random midpoint displacement method. Also, a procedure to simulate three dimensional roughness surface was suggested using the random midpoint displacement method. Selected statistical roughness parameters were calculated for the generated self-affine profiles to investigate the attribute of roughness. Obtained results show that statistical parameters applied in this study were able to consider correlation structure and amplitude of the profiles. However, effect of data density should be tackled to use statistical parameters for roughness quantification.
This paper describes the work and the results of the final Probabilistic Safety Assessment (PSA) for the Jordan Research and Training Reactor (JRTR). This final PSA was undertaken to assess the level of safety for the design of a research reactor and to evaluate whether it is probabilistically safe to operate and reliable to use. The scope of the PSA described here is a Level 1 PSA, which addresses the risks associated with core damage. After reviewing the documents and its conceptual design, nine typical initiating events were selected regarding internal events during the normal operation of the reactor. AIMS-PSA (Version 1.2c) was used for the accident quantification, and FTREX was used as the quantification engine. 1.0E-15/yr of the cutoff value was used to deliminate the non-effective Minimal Cut Sets (MCSs) when quantifying the JRTR PSA model. As a result, the final result indicates a point estimate of 2.02E-07/yr for the overall Core Damage Frequency (CDF) attributable to internal initiating events in the core damage state for the JRTR. A Loss of Primary Cooling System Flow (LOPCS) is the dominant contributor to the total CDF by a single initiating event (9.96E-08/yr), and provides 49.4% of the CDF. General Transients (GTRNs) are the second largest contributor, and provide 32.9% (6.65E-08/yr) of the CDF.
Sodium-cooled fast breeder reactors use liquid sodium as a moderator and coolant to transfer heat from the reactor core. The main hazard associated with sodium is its rapid reaction with water. Sodium-water reaction (SWR) takes place when water or vapor leak into the sodium side through a crack on a heat-transfer tube in a steam generator. If the SWR continues for some time, the SWR will damage the surface of the defective area, causing it to enlarge. This self-enlargement of the crack is called "self-wastage phenomena." A stepwise numerical evaluation model of the self-wastage phenomena was devised using a computational code of multicomponent multiphase flow involving a sodium-water chemical reaction: sodiumwater reaction analysis physics of interdisciplinary multiphase flow (SERAPHIM). The temperature of gas mixture and the concentration of NaOH at the surface of the tube wall are obtained by a numerical calculation using SERAPHIM. Averaged thermophysical properties are used to assess the local wastage depth at the tube surface. By reflecting the wastage depth to the computational grid, the self-wastage phenomena are evaluated. A two-dimensional benchmark analysis of an SWAT (Sodium-Water reAction Test rig) experiment is carried out to evaluate the feasibility of the numerical model. Numerical results show that the geometry and scale of enlarged cracks show good agreement with the experimental result. Enlarged cracks appear to taper inward to a significantly smaller opening on the inside of the tube wall. The enlarged outer diameter of the crack is 4.72 mm, which shows good agreement with the experimental data (4.96 mm).
Water distribution networks (WDNs) supply drinking water to end users by maintaining sufficient water pressure for reliable water supply in normal and abnormal conditions. To design and operate WDNs in efficient way, it is required to quantify water supply ability of the network. Various reliability indices have been developed and applied in this field. Most of the reliability indices are calculated based on the energy within a network; that is, the total energy entered the network, the energy dissipated through water supply process, and the energy finally supplied at the nodes, etc. This study explains the energy composition in WDNs and introduces three well-known reliability indices developed based on the energy composition of the network. The three indices were applied to a study network under various demand loading scenarios that could occur in real-life operation practices. This study aimed to investigate the applicability of the reliability indices under abnormal scenarios and proposed to illustrate the spatial distribution of the system reliability in more intuitive way for proper responses to the abnormal situations.
Nam, Bo Mi;Lee, Seung Young;Kim, Jin-Baek;Kang, Si-Yong;Jin, Chang Hyun
Korean Journal of Pharmacognosy
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v.47
no.1
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pp.79-83
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2016
This study developed an HPLC analysis method for the determination of isoegomaketone (IK) and perillaketone (PK) in Perilla frutescens (L.) Britton leaves. P. frutescens ethanol extract was optimized through an HPLC analysis using a C18 column ($250{\times}4.6mml$, D, $S-5{\mu}m$, 12 nm) with gradient elution of water and acetonitrile as the mobile phase at a flow rate of 1 mL/min and a UV detection wavelength of 254 nm. The results of this method showed linearity in the calibration curve at a coefficient of correlation ($R^2$) of IK 0.9995, PK 0.9998. The limits of detection (LOD) for IK and PK were $0.234{\mu}g/mL$ and $0.952{\mu}g/mL$. The limits of quantification (LOQ) for IK and PK were $0.017{\mu}g/mL$ and $0.043{\mu}g/mL$. The inter-day precision RSDs of IK and PK in the P. frutescens were 1.25 to 2.69% and 0.36 to 1.10%, respectively, and the intra-day precision RSDs of IK and PK were 0.96 to 2.51% and 0.90 to 1.93%, respectively. The accuracies of IK and PK were 96.31 to 97.92% and 101.26 to 105.14%. In conclusion, this method was applied successfully to the detection of IK and PK in P. frutescens.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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