Yu, Jiyang;Hou, Bingxu;Lelyakin, Alexander;Xu, Zhanjie;Jordan, Thomas
Nuclear Engineering and Technology
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제49권7호
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pp.1423-1430
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2017
Detonation cell width is an important parameter in hydrogen explosion assessments. The experimental data on gas detonation are statistically analyzed to establish a universal method to numerically predict detonation cell widths. It is commonly understood that detonation cell width, ${\lambda}$, is highly correlated with the characteristic reaction zone width, ${\delta}$. Classical parametric regression methods were widely applied in earlier research to build an explicit semiempirical correlation for the ratio of ${\lambda}/{\delta}$. The obtained correlations formulate the dependency of the ratio ${\lambda}/{\delta}$ on a dimensionless effective chemical activation energy and a dimensionless temperature of the gas mixture. In this paper, support vector regression (SVR), which is based on nonparametric machine learning, is applied to achieve functions with better fitness to experimental data and more accurate predictions. Furthermore, a third parameter, dimensionless pressure, is considered as an additional independent variable. It is found that three-parameter SVR can significantly improve the performance of the fitting function. Meanwhile, SVR also provides better adaptability and the model functions can be easily renewed when experimental database is updated or new regression parameters are considered.
The neutron capture cross section of $^{99}Tc$ has been measured relative to the $^{10}B$(n,g) standard cross section by the neutron time-of-flight(TOF) method in the energy range of 0.007 eV to 47keV using a 46-MeV electron linear accelerator(linac) at the Research Reactor Institute, Kyoto University(KURRI). In order to experimentally prove the result obtained, the supplementary cross section measurement has been made from 0.3 eV to 1 keV using the Kyoto University Lead slowing-down Spectrometer(KULS) coupling to the linac. The relative measurement by the TOF method has been normalized to the reference value(20.01 b) at 0.0253 eV and the KULS measurement to that by the TOF method. The existing experimental data and the evaluated capture cross sections in ENDF/B-VI, JENDL-3.2, and JEF-2.2 have been compared with the current measurements by the linac TOF and the KULS experiments. The energy dependency of the KULS data is close to that of the TOF data which are energy-broadened by the resolution function of the KULS.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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제17권E1호
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pp.17-24
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2001
For the purpose of collecting fog droplets as a function of size a new sampling method was developed in this study. Formation of 100$\pm$10㎛ thickness of polymeric water absorbent film (PWAF) on a nuclepore filter could be successfully realized. Also applicability of particle induced X-ray emission (PIXE) method to the chemical analysis of size-segregated fog droplets collected on PWAF was examined experimentally with synthetic fog droplets generated from a nebulizer. Absorption capacity of S-PAAS polymeric water absorbent shows marked decreases in the range less than 1 wt% and slight decrease between 1 and 3.5 wt% of every salt concentration. Dependency of absorption capacity on pH shows the maximum at pH 7. No apparent peak which can influence the quantitative analysis of elements dissolved and suspended in fog droplets was found at PIXE spectrum of PWAF blank. PWAF kept the original shape without rupture under the PIXE analytical conditions of beam intensity for 10 to 60 nA and irradiation time of 4∼5 min. It should be said that the proposed new technique in the work is helpful to get more detailed information of fog droplets, to clarify the fog formation processes, and to develop a model of acid deposition process.
This study aimed at assessing the analysis capability of thermal-hydraulic computer code, MARS for the behaviors of the core make-up tank (CMT). The sensitivity study on the nodalization to simulate the CMT was conducted, and the MARS calculations were compared with KAIST experimental data and RELAP5/MOD3.3 calculations. The 12-node model was fixed through a nodalization study to investigate the effect of the number of nodes in the CMT (2-, 4-, 8-, 12-, 16-node). The sensitivity studies on various parameters, such as water subcooling of the CMT, steam pressure, and natural circulation flow were done. MARS calculations were reasonable in the injection time and the effects of several parameters on the CMT behaviors even though the mesh-dependency should be properly treated for reactor applications.
Park, Su-Jin;Park, Jong-Ho;Lee, Myung-Ho;Song, Kyu-Seok
Mass Spectrometry Letters
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제2권2호
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pp.57-60
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2011
As background significantly affects measurement accuracy and a detection limit in determination of the trace amounts of uranium, it is necessary to determine the impurities in the Lexan detector film for single particle measurements by thermal ionization mass spectrometry coupled with fission track technique (FT-TIMS). We have prepared various micro sizes of the blank Lexan detector film using a micromanipulation technique for uranium measurements by TIMS. Few tens of fg of uranium background with no remarkable dependency on the film sizes were observed in the blank Lexan films with the sizes from $50{\times}50\;{\mu}m^2$ to $300{\times}300\;{\mu}m^2$. Based on the determination of the uranium background in the Lexan film, any background correction is necessary in the isotopic analysis of a uranium single particle with micron sizes when the particle bearing Lexan film is dissected with less than $300{\times}300\;{\mu}m^2$ size. The isotopic analysis of a uranium particle in U030 standard material using TIMS was carried out to verify the applicability of the Lexan film to the single particle analysis with high accuracy and precision.
Cause of struggling to escape from dependency of fossil fuels, the fuel cell and the Plug-in Hybrid Electric Vehicle (PHEV) draw attention in the all of the world. Especially, the Polymer Electrolyte Membrane Fuel Cell (PEMFC) systems have been anticipated for next generation's energy supplying system, and we can predict the PHEV will enlarge the market share in the next few years to reduce not only the air pollution in the metropolis but the fuel-expenses of commuters. This paper presents simulation results about the strategy of smart charging system for PHEV in the residential house which has 1 kW PEMFC cogeneration system. The smart charging system has a function of recommending the best time to charge the battery of PHEV by the lowest energy cost. The simulated energy cost for charging the battery based on the electricity demand data pattern in the house. The house which floor area is $132\;m^2$ (40 pyeong.). In these conditions, the annual gasoline, electricity, and total energy cost to fuel the PHEV versus Conventional Vehicle (CV) have been simulated in terms of cars' average life span in Korea.
Kim, Dong-San;Han, Sang Hoon;Park, Jin Hee;Lim, Ho-Gon;Kim, Jung Han
Nuclear Engineering and Technology
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제50권8호
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pp.1217-1233
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2018
Following a surge of interest in multi-unit risk in the last few years, many recent studies have suggested methods for multi-unit probabilistic safety assessment (MUPSA) and addressed several related aspects. Most of the existing studies though focused on two-unit nuclear power plant (NPP) sites or used rather simplified probabilistic safety assessment (PSA) models to demonstrate the proposed approaches. When considering an NPP site with three or more units, some approaches are inapplicable or yield very conservative results. Since the number of such sites is increasing, there is a strong need to develop and validate practical approaches to the related MUPSA. This article provides several detailed approaches that are applicable to multi-unit Level 1 PSA for sites with up to six or more reactor units. To validate the approaches, a multi-unit Level 1 PSA model is developed and the site core damage frequency is estimated for each of four representative multi-unit initiators, as well as for the case of a simultaneous occurrence of independent single-unit initiators in multiple units. For this purpose, an NPP site with six identical OPR-1000 units is considered, with full-scale Level 1 PSA models for a specific OPR-1000 plant used as the base single-unit models.
반응보정인자(h)는 고체팬텀에서 전리함의 반응을 물에서의 값으로 변환하기 위한 인자이다. RW3 고체 팬텀의 경우에 고에너지 X-선에 대한 반응보정인자는 선질과 깊이에 의존하는 것으로 알려져 있으나 조사면 크기와 SSD(Source to surface distance), 그리고 전리함 종류에 따른 의존성은 알려진 바가 없다. 본 연구에서는 알려진 의존성을 고찰하고 알려지지 않은 인자들에 대한 의존성을 조사하였다. 본 측정에서는 파머형전리함(FC65G, IBA, Germany)과 소형전리함(CC13, IBA, Germany)이 사용되었으며 대상 선질은 6 MV와 15 MV X-선이었다. 측정 결과 반응보정인자는 6 MV의 경우에 깊이 5 cm와 10 cm에서 각각 h = 1.015, 1.021, 그리고 15 MV의 경우에 깊이 5와 10 cm에서 각각 h = 1.024, 1.029로 나타났다. 결론적으로 반응보정인자는 선질과 깊이에는 의존하였지만 조사면 크기와 SSD에 따른 변화는 적었다. 전리함에 있어서 대상의 두 전리함에 대해서는 차이가 없었으나 다른 종류의 전리함에 대해서 추가적 연구가 필요하다고 생각한다. 본 결과는 RW3에서 전리함을 이용한 측정시 측정값의 분석에 활용될 수 있다.
Korea is the 11th largest energy consumption country and 96% of its total energy consumption depends on imports from overseas. Therefore it is a very important task to secure renewable energy sources which can reduce both the carbon-dioxide emission and dependency on overseas energy imports. Among the various renewable energy sources, organic wastes are important sources. In Korea, 113 million toe of methane is generated from organic wastes annually, but only 3.7% is effectively used for energy conversion. Thus, it is very important to make better use of organic wastes, especially for power generation. The goals of this project are to develope the fuel supplying system of Bio Gasturbine (GT) for 5MW-class co-generation system. The fuel supplying system mainly consists of $H_2S$ removal system, Bio Gas compression system, Siloxane removal system and moisture separating systems. The fuel requirement of 5MW-class GT is at around 60% of $CH_4$, $H_2S$ (<30 ppm), Siloxane(<10 mg/$nm^3$) and supply pressure (> 25 bar) from biogas compressor. Main mechnical charateristics of Bio Gasturbine system have the specific performance; 1) high speed turbine speed (12,840 rpm) 2) very clean emmission NOx (<50 ppm) 3) high efficiency of energy conversion rate. This paper focuses on the development of design technology for food waste biogas pretreatment system for 5MW-class biogas turbine. The study also has the plan to replace the fuel of gas turbine and other distributed power systems. As the increase of bioenergy, this system help to contribute to spread more New & Renewable Energy and the establishment of Renewable Portfolio Standards (RPS) for Korea.
컴포넌트 기반 개발 방법론은 개발 편의성, 개발에 소요되는 시간, 비용 등의 이점으로 인해 그 적용 영역이 확대되고 있다. 특히 일반적인 소프트웨어에 비해 플랫폼 의존성이 높고, 제품 군(product family) 개발이 가능한 임베디드 소프트웨어의 경우 컴포넌트 기반 개발은 그 유용성이 매우 높다고 할 수 있다. 그 중에서도 스마트 폰, 태블릿 PC 등과 같은 휴대형 임베디드 시스템의 경우, 전력 소모량이 적은 소프트웨어 개발의 중요성이 부각되고 있기 때문에 재사용 컴포넌트의 소모 전력에 대한 특성은 컴포넌트 기반 개발에서 고려되어야 할 중요한 품질요소 중의 하나가 되었다. 본 연구에서는 재사용 기반의 임베디드 소프트웨어 개발 시, 컴포넌트에 대한 소모전력 특성을 고려할 수 있도록 지원하기 위하여 소모전력 특성을 포함하는 컴포넌트 명세언어를 제안한다. 이는 추후 컴포넌트 저장소에서 소모전력 특성을 고려하는 컴포넌트 검색 및 선택 등과 같은 영역에서 활용할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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