In this paper, we investigate the optimal packet scheduling problem in a two-user multiple access communication system, where the transmitters are able to harvest energy from the nature. Under a deterministic system setting, we assume that the energy harvesting times and harvested energy amounts are known before the transmission starts. For the packet arrivals, we assume that packets have already arrived and are ready to be transmitted at the transmitter before the transmission starts. Our goal is to minimize the time by which all packets from both users are delivered to the destination through controlling the transmission powers and transmission rates of both users. We first develop a generalized iterative backward waterfilling algorithm to characterize the maximum departure region of the transmitters for any given deadline T. Then, based on the sequence of maximum departure regions at energy arrival instants, we decompose the transmission completion time minimization problem into convex optimization problems and solve the overall problem efficiently.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제13권3호
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pp.25-33
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2021
Energy-harvesting wireless sensor networks(EH-WSNs) can collect energy from the environment and overcome the technical limitations of existing power. Since the transmission distance in a wireless sensor network is limited, the data are delivered to the destination node through multi-hop routing. In EH-WSNs, the routing protocol should consider the power situations of nodes, which is determined by the remaining power and energy-harvesting rate. In addition, in applications such as environmental monitoring, when there are urgent data, the routing protocol should be able to transmit it stably and quickly. This paper proposes an adaptive routing protocol that satisfies different requirements of normal and urgent data. To extend network lifetime, the proposed routing protocol reduces power imbalance for normal data and also minimizes transmission latency by controlling the transmission power for urgent data. Simulation results show that the proposed adaptive routing can improve network lifetime by mitigating the power imbalance and greatly reduce the transmission delay of urgent data.
The share of agrophotovoltaics in the "renewable energy 3020", which is the Korean government policy for revitalizing new and renewable energy, is increasing gradually. In this study, the distribution of solar radiation received by crops growing on virtual farmland under a range of conditions, such as module height, module angle, shading ratio, and module type, was quantified and analyzed using an Ecotect program, which allows insolation analysis during the period from spring to fall. As the module angle increases, transmissive modules increase the amount of solar radiation delivered to the lower farmland. In addition, the difference between 3x12 Cell Type and 4x9 Cells Type, which are types of photovoltaic modules used in practice, was found to be small. The analysis results can be used as a design standard for the future establishment of agrophotovoltaic systems.
As user-involved energy saving activities have become important in recent years, many forms of energy feedback experiments have been conducted. We conducted a study to determine if energy feedback activities affect energy saving for students living in dormitories at a university in Seoul. In particular, smart plugs were used for efficient research and quantitative performance measurements, and the extent of the impact of competition and rewards on participant energy saving behavior was further analyzed. The main findings of this study are as follows. First, the power usage of groups using smart plugs was lower than that of those without them. Second, energy feedback delivered to smart plug users did not have a significant impact on reduction of electric power consumption. Third, competition and compensation strategies had additional effects in reducing power usage for smart plug users. As a result, methods to deliver energy feedback more effectively as ICT technologies develop and efficient energy activities using IoT technologies can be expected to spread widely in the future.
With the advent of high technologies such as the 4th Industrial Revolution and artificial intelligence and big data, efforts are being made to solve urban problems and improve the quality of life by applying new technologies in the smart city field. In addition, as carbon neutrality has emerged as an important issue due to global warming, smart city energy platform technologies such as urban energy management, efficiency improvement, and carbon reduction are in the spotlight. In order to effectively manage urban energy, energy resource information such as electricity, water, gas, hot water, heating, etc. must be collected from the management system of various energy utilities and managed on the central platform. The centrally integrated data is delivered to external city management systems that require city energy information through an energy platform. This study developed a CIM profile for smart city energy monitoring required to provide energy data to external systems. Electric data model were designed using the CIM class of IEC 61970, and water, gas, and heat data model were designed in compliance with the UML-based design ideas of IEC 61970.
We have studied DC energy conversion of RF card by wireless communication. In order to attain an objective, it used the system which is a Rectenna. The main purpose of energy conversion system is the operation of the circuits at RF-ID system. The proposed RF-ID system is a lot classified with the reader and tag. Reader is a kind of the base station role supporting RF energy. And priority tag convert RF energy from the reader it was delivered with a wireless to DC energy. The energy which is converted like Tag. It transmits to the reader characteristic ID of each card. The tag is mainly divided into rectifier, power module, memory and controller. The FRAM maintains the data like a ROM in no-power situation. And the advantage is a low power element compared with other EEPROM. There are two considerations, when RF energy is converted into DC source by wireless. One is energy amount supported from the reader, the other is high power efficiency. This paper presents a study of simulation and experiments on the RF-DC conversion circuit in tag by the power efficiency concentrated.
Various soil characteristics for safe construction is necessary to understand the tests using the samples collected, and head in place an energy evaluation is conducted to evaluate the ground. In-Situ testing ground, Rod length and around the intrusive when the energy loss due to friction has been measured only in the head. Abstract The purpose of this agreement when increasing contract area of Rod agreement to transform the energy attenuation and the attenuation at the energy being delivered to evaluate. To this end, the same material used in the field test, laboratory test to apply Rod diameter and length have been considered, designed to perform the experiment was to use the Rod. Energy that raised at head of Rod, was increased and decreased by contracting type. The energy difference occurs in the head with the tip that shows the energy rating may be required at the tip is showing. Abstract The energy evaluation for the Rod field test to be at the basic sources and will be able to calculate the trusted information are measured from the tip.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제16권4호
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pp.1224-1248
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2022
In various sensor network applications, such as climate observation organizations, sensor nodes need to collect information from time to time and pass it on to the recipient of information through multiple bounces. According to field tests, this information corresponds to most of the energy use of the sensor hub. Decreasing the measurement of information transmission in sensor networks becomes an important issue.Compression sensing (CS) can reduce the amount of information delivered to the network and reduce traffic load. However, the total number of classification of information delivered using pure CS is still enormous. The hybrid technique for utilizing CS was proposed to diminish the quantity of transmissions in sensor networks.Further the energy productivity is a test task for the sensor nodes. However, in previous studies, a clustering approach using hybrid CS for a sensor network and an explanatory model was used to investigate the relationship between beam size and number of transmissions of hybrid CS technology. It uses efficient data integration techniques for large networks, but leads to clone attacks or attacks. Here, a new algorithm called SBEA (Snowball Endurance Algorithm) was proposed and tested with a bow. Thus, you can extend the battery life of your WSN by running effective copy detection. Often, multiple nodes, called observers, are selected to verify the reliability of the nodes within the network. Personal data from the source centre (e.g. personality and geographical data) is provided to the observer at the optional witness stage. The trust and reputation system is used to find the reliability of data aggregation across the cluster head and cluster nodes. It is also possible to obtain a mechanism to perform sleep and standby procedures to improve the life of the sensor node. The sniffers have been implemented to monitor the energy of the sensor nodes periodically in the sink. The proposed algorithm SBEA (Snowball Endurance Algorithm) is a combination of ERCD protocol and a combined mobility and routing algorithm that can identify the cluster head and adjacent cluster head nodes.This algorithm is used to yield the network life time and the performance of the sensor nodes can be increased.
Sae-Jin Park;Jae Hyun Kim;Jeong Hee Yoon;Jeong Min Lee
Korean Journal of Radiology
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제24권2호
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pp.86-94
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2023
Objective: To compare Octopus multipurpose (MP) electrodes, which are capable of saline instillation and direct tissue temperature measurement, and conventional electrodes for radiofrequency ablation (RFA) in porcine livers in vivo. Materials and Methods: Sixteen pigs were used in this study. In the first experiment, RFA was performed in the liver for 6 minutes using Octopus MP electrodes (n = 15 ablation zones) and conventional electrodes (n = 12 ablation zones) to investigate the effect of saline instillation. The ablation energy, electrical impedance, and ablation volume of the two electrodes were compared. In the second experiment, RFA was performed near the gallbladder (GB) and colon using Octopus MP electrodes (n = 12 ablation zones for each) with direct tissue temperature monitoring and conventional electrodes (n = 11 ablation zones for each). RFA was discontinued when the temperature increased to > 60℃ in the Octopus MP electrode group, whereas RFA was performed for a total of 6 minutes in the conventional electrode group. Thermal injury was assessed and compared between the two groups by pathological examination. Results: In the first experiment, the ablation volume and total energy delivered in the Octopus MP electrode group were significantly larger than those in the conventional electrode group (15.7 ± 4.26 cm3 vs. 12.5 ± 2.14 cm3, p = 0.027; 5.48 ± 0.49 Kcal vs. 5.04 ± 0.49 Kcal, p = 0.029). In the second experiment, thermal injury to the GB and colon was less frequently noted in the Octopus MP electrode group than that in the conventional electrode group (16.7% [2/12] vs. 90.9% [10/11] for GB and 8.3% [1/12] vs. 90.9% [10/11] for colon, p < 0.001 for all). The total energy delivered around the GB (2.65 ± 1.07 Kcal vs. 5.04 ± 0.66 Kcal) and colon (2.58 ± 0.57 Kcal vs. 5.17 ± 0.90 Kcal) were significantly lower in the Octopus MP electrode group than that in the conventional electrode group (p < 0.001 for all). Conclusion: RFA using the Octopus MP electrodes induced a larger ablation volume and resulted in less thermal injury to the adjacent organs compared with conventional electrodes.
전 세계적으로 에너지 사용량이 증가함에 따라 지구온난화와 같은 환경문제가 초래되었으며, 이에 각국은 협정·협약을 통한 에너지 산업의 탈탄소화와 함께 화석 에너지를 신재생에너지로 빠르게 전환 중이다. 발전량이 급변하는 신재생에너지 보급 확대에 따라 효율적인 에너지 관리의 필요성이 대두되는 한편, AI 기술이 발전함에 따라 에너지 관리 분야와 결합한 AI 기반 빌딩 에너지 관리 시스템(Building Energy Management System, BEMS)의 연구 및 개발이 활발히 이루어지고 있다. 본 논문에서는 강화학습 기법중 Multi-Armed Bandit(MAB) 알고리즘을 활용하여 빌딩 각 방의 조명시스템 전력사용량을 효율적으로 관리함과 동시에 사용자들의 불쾌지수를 최소화할 수 있는 알고리즘을 제안하고, 시뮬레이션을 통해 성능을 검증한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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