This study aimed at quantifying the impact of envelope insulation on energy consumption for thermal controls in residential buildings in southern part of Korea. A series of parametric simulations for a range of R-values of walls, roof, floor, and windows were computationally conducted for a prototypical Korean detached house. Analysis revealed that the total amount of heat gain was larger than that of heat loss, while the amount of energy for cooling was smaller than that for heating due to the difference of system efficiency; the envelope heat transfer was more significant for the heat loss, thus, the increase of the envelope insulation was more effective to reduce heating load; and there were certain levels of envelope insulation after which the energy saving effect was not significant. These findings are expected to be a fundamental database for the decision of proper insulation level in Korean residential buildings.
In a wireless sensor network (WSN), the data transmission technique based on the cooperative multiple-input multiple-output (CMIMO) scheme reduces the energy consumption of sensor nodes quite effectively by utilizing the space-time block coding scheme. However, in networks with high node density, the scheme is ineffective due to the high degree of correlated data. Therefore, to enhance the energy efficiency in high node density WSNs, we implemented the distributed source coding (DSC) with the virtual multiple-input multiple-output (MIMO) data transmission technique in the WSNs. The DSC-MIMO first compresses redundant source data using the DSC and then sends it to a virtual MIMO link. The results reveal that, in the DSC-MIMO scheme, energy consumption is lower than that in the CMIMO technique; it is also lower in the DSC single-input single-output (SISO) scheme, compared to that in the SISO technique at various code rates, compression rates, and training overhead factors. The results also indicate that the energy consumption per bit is directly proportional to the velocity and training overhead factor in all the energy saving schemes.
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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v.16
no.3
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pp.330-338
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2016
Phase change memory (PCM) has been studied as an emerging memory technology for last-level cache (LLC) due to its extremely low leakage. However, it consumes high levels of energy in updating cells and its write endurance is limited. To relieve the write pressure of LLC, we propose a delta value indicator (DVI) by employing a small cache which stores the difference between the value currently stored and the value newly loaded. Since the write energy consumption of the small cache is less than the LLC, the energy consumption is reduced by access to the small cache instead of the LLC. In addition, the lifetime of the LLC is further extended because the number of write accesses to the LLC is decreased. To this end, a delta value indicator and controlling circuits are inserted into the LLC. The simulation results show a 26.8% saving of dynamic energy consumption and a 31.7% lifetime extension compared to a state-of-the-art scheme for PCM.
In recent semiconductor manufacturing clean rooms, in order to improve clean room air quality, air washers are used to remove airborne gaseous contaminants such as $NH_3$, SOx and organic gases from outdoor air introduced into clean room. Meanwhile, there is a large quantity of exhaust air from clean room. From the energy saving point of view, heat recovery is useful for the reduction of air conditioning energy consumption for clean room. Therefore it is desirable to recover heat from the exhaust air and use it to reheat the outdoor air. However, so far there have not been sufficient studies of analyzing the comparison of the amounts of energy consumption and saving. In the present study, an experiment was conducted to investigate the energy consumption and heat recovery of a fin-coil type air washer system for semiconductor manufacturing clean rooms.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.5
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pp.1-9
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2017
Recently, the active research into wireless sensor networks has led to the development of sensor nodes with improved performance, including their mobility and location awareness. One of the most important goals of such sensor networks is to transmit the data generated by mobile sensors nodes. Since these sensor nodes move in the mobile wireless sensor networks (MWSNs), the energy consumption required for them to transmit the sensed data to the fixed sink is increased. In order to solve this problem, the use of mobile sinks to collect the data while moving inside the network is studied herein. The important issues are the mobility and energy consumption in MWSNs. Because of the sensor nodes' limited energy, their energy consumption for data transmission affects the lifetime of the network. In this paper, a mobile-sink based energy-efficient clustering scheme is proposed for use in mobile wireless sensor networks (MECMs). The proposed scheme improves the energy efficiency when selecting a new cluster head according to the mobility of the mobile sensor nodes. In order to take into consideration the mobility problem, this method divides the entire network into several cluster groups based on mobile sinks, thereby decreasing the overall energy consumption. Through both analysis and simulation, it was shown that the proposed MECM is better than previous clustering methods in mobile sensor networks from the viewpoint of the network energy efficiency.
Water and energy are inextricably linked and referred to as 'Water-Energy Nexus'. Recently, this topic has been drawing a lot of attention from various studies due to the exacerbated water availability. Korea's water and energy consumption has been increasing consistently, which calls for better management. This paper aims to identify changes in electricity consumption in relation to water intake and purification processes. Using Log Mean Divisia Index (LMDI) Decomposition Analysis method, this study attributes the changes to major factors such as; Total population (population effect), household/population (structure effect), GDP/household (economic effect), and water-related energy use/GDP (unit effect). The population effect, structure effect, and economic effect contributed to an increase in water-related electricity consumption, while the unit effect contributed to a decrease. As of 2019, the economic effect increased the water supply sector's electricity consumption by 534 GWh, the population effect increased by 73 GWh, and the structure effect increased by 243 GWh. In contrast, the unit effect decreased the electricity consumption by -461 GWh. We would like to make the following suggestions based on the findings of this study; first, the unit effect must be improved by increasing the energy efficiency of water intake and purification plants and installing renewable energy power generation facilities. Second, the structure effect is expected to increase over time, and to mitigate it, water consumption must be reduced through water conservation policies and the improvement of water facilities. Finally, the findings of this study are expected to be used as foundational data for integrated water and energy management.
TAESEONG KANG;SEONGHYEON HAM;HWANYEONG OH;YOON-YOUNG CHOI;MINJIN KIM
Transactions of the Korean hydrogen and new energy society
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v.34
no.4
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pp.358-368
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2023
The fuel cell market is expected to grow rapidly. Therefore, it is necessary to scale up fuel cells for buildings, power generation, and ships. A multi-stack system can be an effective way to expand the capacity of a fuel cell. Multi-stack fuel cell systems are better than single-stack systems in terms of efficiency, reliability, durability and maintenance. In this research, we developed a residential fuel cell stack and system model that generates electricity using the fuel cell-photovoltaic hybrid system. The efficiency and hydrogen consumption of the fuel cell system were calculated according to the three proposed power distribution methods (equivalent, Daisy-chain, and optimal method). As a result, the optimal power distribution method increases the efficiency of the fuel cell system and reduces hydrogen consumption. The more frequently the multi-stack fuel cell system is exposed to lower power levels, the greater the effectiveness of the optimal power distribution method.
Journal of the Korean Institute of Rural Architecture
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v.12
no.4
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pp.13-20
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2010
This study takes notes on energy problems and sustainability of rural housing. The purpose of this study was to analyze the actual conditions of rural and applying energy saving of rural housing. For this, we tried to review literatures and conduct a field survey. The results of this study were as follows, first, rural housing of energy saving type environmental friendly applied planning factors with gradual carbon decrease by considering economic efficiency, current application and technical level. Second, the principal concepts of this housing are economic, locality and energy efficiency, it is applicable three kinds of the concepts of environmentally friendly housing. Third, this housing in planning must decrease energy consumption and increase air conditioning efficiency by means of air tightness and improvement insulation capacity.
With today's global environmental and energy problems, high expectations exist for solar power generation to reduce carbon dioxide generated by the consumption of fossil fuels. On the other hand, power consumption in residential homes is increasing every year. Among the many household appliances, the power demand for air conditioners increases dramatically during the summer, particularly in the afternoons. As this pattern closely matches the output pattern of solar cells, it should be possible to combine a photovoltaic array with an air conditioner to decrease the energy consumption within the home. We have developed a residential solar-powered air conditioner that operates through a combination of photovoltaic array and commercial power. In this paper, the configuration and specification of the residential solar-powered system are described to a novel high efficiency inverter using a ZVCS boost converter. And the performance evaluations of the solar-powered air conditioner are examined by the analysis of a new tracking controller with a maximum power $P_{max}$ detection of solar cell.
The main task of agro-industrial production is to provide the population with food products for the production of which energy is expended in the form of electricity, technical means, fuels and lubricants, mineral fertilizers, etc. Accordingly, we have developed a concept and general methodological principles for the analysis of ecological and biotechnical systems in animal husbandry, it makes it possible to simulate the influence of various factors on the energy and ecological efficiency of systems, to compare and search for energy-saving modes and technologies. General methodological principles have been developed for the analysis of energy efficiency and environmental safety of agricultural ecological and biotechnical systems, which are based on the definition of the bioenergy efficiency coefficient, the quantitative expression of which is the ratio of energy accumulated in products to the total energy consumption for its production. This makes it possible to model with sufficient accuracy the influence of various factors on the energy and environmental efficiency of the system, to compare and search for energy-saving modes and technologies in order to find and select the most energy efficient ones to increase the energy efficiency of the complex.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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