• Journal of information and communication convergence engineering
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• 제2권2호
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• pp.116-118
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• 2004

In the power industry after restructuring of Power industry will be appeared on-site type business, power retail sales business, and power wholesales business, power dealing business, customer inclination business ＆ delivery of power facilities. Among them, power trade business, customer inclination business and on-site type business will be rapidly increased and occupied attention. In addition, it is forecasted to advent the broker, provider, market place, power marketer, system operator and generator as a main player. Meanwhile, it needs protection of existing power industry and activation of new energy market for accomplishment of restructuring of power industry.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2013년도 춘계학술발표대회
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• pp.171-174
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• 2013

Virtualization technology opened a new era in the field of Data intensive, Grid and Cloud Computing. Today's Data centers are smarter than ever leveraging the Virtualization technology. In response to that, Dynamic consolidations of Virtual Machines (VMs) allow efficient resource management by live migration of VMs in the hosts. Moreover, each client typically has a service level agreement (SLA), leads to stipulation in dealing with energy-performance trade-off as aggressive consolidation may lead to performance degradation beyond the negotiation. In this paper we propose a Cloud Based CDN approach for allocation of VM that aims to maximize the client-level SLA. Our experiment result demonstrates significant enhancement of SLA at certain level.

• 방사성폐기물학회지
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• 제20권2호
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• pp.255-258
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• 2022

Three government bodies, that is, the Ministry of Science and ICT (MSIT), Ministry of Trade, Industry, and Energy (MOTIE), and Nuclear Safety and Security (NSSC), jointly established the Institute for Korea Spent Nuclear Fuel (iKSNF) in December 2020 to secure the management technologies for spent nuclear fuel (SNF). The objective of iKSNF is to successfully conduct the long-term research and development program of the 「Development of Core Technologies to Ensure Safety of Spent Nuclear Fuel Storage and Disposal System」. Our program, known as the first multi-ministry program in the nuclear field of Korea, mainly focuses on developing core technologies required for the long-term management of SNF, including those for safe storage and deep geological disposal of SNF. The program comprises three subprograms and seven key projects covering the storage, disposal, and regulatory sectors of SNF management. Our program will last from 2021 through 2029, with a budget of approximately four billion USD sponsored by MSIT, MOTIE, and NSSC.

• Progress in Superconductivity
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• 제5권1호
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• pp.1-4
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• 2003

A five-year project for Nb-based single flux quantum (SFQ) circuits supported by Japan's Ministry of Economy Trade and Industry (METI) in Japan was started in September 2002. Since April 2003, the New Energy and Industrial Technology Development Organization (NEDO) has supported this Superconductor Network Device Project. The aim of the project is to improve the integration level of Nb-based SFQ circuits to several ten thousand Josephson junctions, in comparison with their starting integration level of only a few thousand junctions. Actual targets are a 20 GHz dual processor module for the servers and a 0.96 Tbps switch module for the routers. Starting in April 2003, the Nb project was merged with SFQ circuit research using a high-T$_{c}$ superconductor (HTS). The HTS research targets are a wide-band AD converter for mobile-phone base stations and a sampling oscilloscope for wide-band waveform measurements.

• ETRI Journal
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• 제44권1호
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• pp.105-116
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• 2022

In this study, a novel group-indexed orthogonal frequency division multiplexing index modulation (OFDM-IM) scheme is proposed to achieve a tradeoff between spectral efficiency (SE) and bit-error-rate (BER) performance. In the proposed scheme, the total subcarriers in a group are divided into subgroups, and additional bits are transmitted by subgroup indexing, unlike the conventional OFDM-IM scheme, which uses index bits to select active subcarriers. With the proposed scheme, the additional degree of freedom provided by the number of active subgroups selected provides a tradeoff between spectral efficiency and BER performance. Decoding is performed in steps to reduce computional complexity in the decoder design. Simulaton results show that the number of active subgroups selected influences the proposed scheme's performance in terms of energy efficiency, spectral efficiency, and BER performance.

• 한국건축시공학회:학술대회논문집
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• 한국건축시공학회 2021년도 봄 학술논문 발표대회
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• pp.43-44
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• 2021

As drone technology advances, the cases of using drones in the construction industry are increasing rapidly. Research by the Ministry of Trade, Industry and Energy, has shown that drone use in the construction sector is expected to expand the fastest, and research has been carried out continuously to utilize drones in the construction industry. In this way, we will identify drone research trends in the construction industry as a basic data that will provide direction for future research. This paper collected papers for 10 years from 2011 to 2020 and keyword analysis through Gephi 0.9.2. This paper was classified by the study details of the paper with the upper keywords by year, through which it analyzed the changes in the direction of the study by field. The data in this paper is designed to contribute to the development of balanced drone utilization research, despite the limitations of 10-year statistics.

• 수완나부미
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• 제15권1호
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• pp.91-128
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• 2023

In recent decades, Indonesia and the Middle Eastern countries have increased and expanded their political, security, economic, and socio-cultural ties. Qatar is one of the Middle Eastern countries which have fortified ties with Indonesia. This article aims to analyze the nature and scope of Indonesia-Qatar relations through the five-dimensional framework developed by George Eberling, which consists of political-diplomatic, economic-trade, military-security, cultural, and petroleum-energy relations (Eberling 2017). Despite being significantly distinct in history, demography, geographic size, and location, Jakarta and Doha have been provided opportunities to expand their cooperation on multifaceted dimensions by way of common economic, geopolitical, and cultural interests. Throughout the paper, the primary drivers of the cooperation are also discussed, alongside its future prospects.

• 청정기술
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• 제25권4호
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• pp.316-323
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• 2019

대기 오염 물질 저감과 연소 효율 증가를 위해서 연소 환경 내 일산화탄소를 정밀하게 측정하는 것은 필수적인 요소이다. 일산화탄소(carbon monoxide, CO)는 불완전 연소 때 급격히 증가하며 질소산화물(nitrogen oxide, NOx)과 Trade-off 관계로 오염 물질 배출량과 불완전 연소 반응에 기여하는 중요한 가스종이다. 특히, 대형 연소 시스템 중 열처리로의 경우, 강판 표면위 산화층 형성을 억제하기 위해 과잉 연료 조건에서 환원 분위기로 운전이 진행된다. 이는 많은 양의 미연분 일산화탄소가 배출되는 원인이기도 하다. 하지만 연소 환경 내에서 일산화탄소 농도는 불균일한 연소 반응과 열악한 측정 환경으로 인하여 실시간 측정이 어렵다. 이러한 문제점을 극복하기 위해서 광학적 측정 방식인 파장 가변형 다이오드 레이저 흡수 분광법(tunable diode laser absorption spectroscopy, TDLAS)이 각광을 받고 있다. TDLAS 기법은 열악한 현장 측정, 빠른 응답성, 비접촉식 방식으로 연소 환경 내 특정 가스종 농도 측정에 적합하다. 본 연구는 과잉 연료 조건에서 당량비 제어를 위한 연소시스템을 제작하였으며 연소 배기가스 생성을 위해 LPG/공기 화염을 이용하였다. 당량비 변화에 따른 CO 농도 측정은 TDLAS와 Voigt 함수 기반 시뮬레이션으로 분석하였다. 또한 연소 생성물로부터 간섭이 없는 CO 광 흡수 영역 확보를 위해 근적외선 영역의 4300.6 cm^-1을 선택하여 실험을 진행하였다.

• 인터넷정보학회논문지
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• 제15권3호
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• pp.1-10
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• 2014

클라우드 컴퓨팅은 사용자의 요구에 따라 IT서비스가 생성 및 조정되는 pay-per use 모델을 도입하였다. 그러나 서비스 제공자는 아직도 물리적인 인프라로 인해 발생하는 제약조건들에 대해 관심을 갖고 있다. 필요한 QoS나 SLA를 만족시키기 위해서는 가상화된 자료들이 에너지 소비량을 최소화시키면서 시스템 성능을 최대화시키기 위해 조정되어야 한다. 본 연구는 ANN을 사용하여 클라우드 환경에서 가상화된 자원들을 조정하기 위한 예측적 SLA 어웨어 방안을 제시한다. Qos를 유지하고, 성능과 에너지 효율간의 최적화를 위해서 서버 활용 임계치는 물리적 자원의 소비에 따라 동적으로 적용한다. 또한 많은 자원을 소비하는 VM들은 능력있고 평판이 좋은 호스트에 할당함으로써 부족한 프로비전닝을 방지한다. 제안한 기법의 성능을 평가하기 위해, 이질적인 클라우드 환경에서 최적화되지 않은 전통적인 접근방법 및 기존의 기법들과 비교하였다.

• 한국시뮬레이션학회논문지
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• 제23권4호
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• pp.1-8
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• 2014

클라우드 컴퓨팅은 정보의 다양성과 빅데이터를 IT자원을 이용하여 처리할 수 있는 컴퓨팅 개념이다. 정부는 신재생에너지를 활용한 전력생산을 장려하기 위해 RPS를 시행하였고 시스템을 구축하여 지리적으로 분산되어 있는 빅데이터를 수집하여 운영하고 있다. RPS제도를 이행하는 발전사업자들은 의무할당량 중 REC 부족분을 타 발전사업자들로부터 REC를 구매하여 조달해야 한다. REC는 자율시장에 근거하여 거래되고 있고, 매매가격의 편차가 크기 때문에 RPS 빅데이터를 통해 형평성있는 REC가격을 예측할 필요가 있다. 본 연구에서는 부정확한 가격추이와 규칙을 정량적으로 표현하여, 클라우드 환경에서 퍼지기반으로 REC가격을 예측하는 방법을 제안한다. 클라우드 환경에서 RPS 빅데이터를 통한 상호연관성과 가격결정에 영향을 주는 변수들에 대한 분석이 가능하고 시뮬레이션을 통해 REC 가격을 예측할 수 있다. 클라우드 환경에서 퍼지로직은 매물수량과 매매가격을 이용하여 투명성있는 REC 가격을 예측하고 장기적으로 수렴된 가격을 제시할 것이다.