The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.2
no.3
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pp.37-39
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2015
In this article we consider the modern trends of global warming, GHG pollutions and discussions of the obligations of developed and developing countries before the UN Global Climate Summit in Paris. The article considers decarbonization as a national strategy, including complex tools for the improvement of energy efficiency, reduction of CO2 and development of emissions trading systems. The author underlines that the Central Asian countries such as Kazakhstan and Turkmenistan, have the largest GHG potential in the region, and for this reason they should be within the framework of the UNFCCC and join the international process on development of the national decarbonization strategies.Thesemeasuresallowthese countries to join the global carbon trade marketing, international financial recourses, and significantly reduce CO2 pollutions in the region.
With the paradigm changes of electric power industry, such as deregulation, CO2 Trade, TBT so on, new requirements of power market force to develope fusion power technology. Korea power industry, which is much dependent on international trade, needs to build stretegic infrastructure to meet the energy shortage and digital society era. This Paper suggests the mid-long term target to build power industry infrastructure to adapt the new paradigm of power world.
In order to improve automobile maneuverability and tire durability, it is very important for one to determine a suitable sidewall contour producing the ideal tension and strain-energy distributions. In order to determine such a sidewall contour, one must apply multi-objective optimization technique. The optimization problem of tire carcass contour involves several objective functions. Hence, we execute the tire contour optimization for improving the maneuverability and the tire durability using satisficing trade-off method. And, the tire optimization also requires long cup time for the sensitivity analysis. In order to resolve this numerical difficulty, we apply neural network algorithm.
In this paper, the optimum design of tire sidewall contour consisted of double plies for improving automobile maneuverability and tire durability is considered and a GUI program is developed for the purpose of the practical design. Each improvement of maneuverability and durability depends on the cord tension and strain energy distribution of tire sidewall. Satisfing trade-off method, which requires the judgment of aspiration levels, is used for the multi-objective optimization problem. Also, this paper presents the application to the practical sidewall contour design with the GUI program developed using visual Fortran.
Facing the challenges of urban form and space quality in a high-density environment, the paper puts forward the development trend of three-dimensional and multi-functional design for an urban high-rise complex, and analyzes the design methods of establishing an urban landmark, including multi-functional composition, three-dimensional space integration, three-dimensional traffic organization and energy flow programming. Meanwhile, combined with the specific design case of Yiwu World Trade Center, the practical experience of designing a high-rise complex in China's medium-sized cities is analyzed.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.16
no.5
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pp.459-466
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2004
In order to save the energy in apartment houses, it is essential that the energy amount consumed in heating per household should be surveyed and analyzed according to heating method, which can be classified into unit, central and district methods. As a basis, we selected the household with nominal area of 32 py. because it accounts for the most percentage in Korea. It is estimated that the gas amount for cooking is 90 ㎥ and the energy amount for hot water supply is 11.41 GJ for a year, which is necessary to calculate the heating energy. Through the survey of actual energy consumption in Seoul and Gyeonggi, the energy amount used in heating can be obtained according to the heating type: 26.02 GJ/year for the unit heating, 28.09 GJ/year for the central heating and 40.61 GJ/year for the district heating.
Power consumed by modern computer systems, particularly servers in data centers has almost reached an unacceptable level. However, their energy consumption is often not justifiable when their utilization is considered; that is, they tend to consume more energy than needed for their computing related jobs. Task scheduling in distributed computing systems (DCSs) can play a crucial role in increasing utilization; this will lead to the reduction in energy consumption. In this paper, we address the problem of scheduling precedence-constrained parallel applications in DCSs, and present two energy- conscious scheduling algorithms. Our scheduling algorithms adopt dynamic voltage and frequency scaling (DVFS) to minimize energy consumption. DVFS, as an efficient power management technology, has been increasingly integrated into many recent commodity processors. DVFS enables these processors to operate with different voltage supply levels at the expense of sacrificing clock frequencies. In the context of scheduling, this multiple voltage facility implies that there is a trade-off between the quality of schedules and energy consumption. Our algorithms effectively balance these two performance goals using a novel objective function and its variant, which take into account both goals; this claim is verified by the results obtained from our extensive comparative evaluation study.
Purpose: Because the energy consumption, economic growth and logistics development are still the heated topics which have attracted many scholars' interests. Therefore, this paper attempts to analyze the effect of logistics development on the economic growth, explore the effect of the economic growth on energy consumption and to discuss the effect of the logistics development on energy intensity. Research design, data and methodology: Using the panel data over the period 2000-2017 of 156 countries and employing the country & year fixed effect model, system generalized method moments and random effect model, the empirical analyses of this propositions are performed. Results: The empirical findings present that the logistics development is positively related to the economic growth. The energy consumption in the t-1 period and economic growth are positively related to the current energy consumption. The logistics development is negatively related to the energy intensity. Meanwhile, the empirical findings also indicate that there is a great difference about these effects among the four sub-samples (low income 18 countries, low middle income 49 countries, upper middle income 44 countries, high income 49 countries). Conclusions: Based on the evidences in this paper provided, we can find that these variables can affect each other.
In this research, optimum design of the combined solar collector, geothermal heat pump and thermal seasonal storage system for heating and cooling a sample greenhouse is studied. In order to optimize the system from technical point of view some new control strategies and functions resulting from important TRNSYS output diagrams are presented. Temperatures of ground, rock bed storage, outlet ground heat exchanger fluid and entering fluid to the evaporator specify our strategies. Optimal heat storage is done with maximum efficiency and minimum loss. Mean seasonal heating and cooling COPs of 4.92 and 7.14 are achieved in series mode as there is no need to start the heat pump sometimes. Furthermore, optimal parallel operation of the storage and the heat pump is studied by applying the same control strategies. Although the aforementioned system has higher mean seasonal heating and cooling COPs (4.96 and 7.18 respectively) and lower initial cost, it requires higher amounts of auxiliary energy either. Soil temperature around ground heat exchanger will also increase up to $1.5^{\circ}C$ after 2 years of operation as a result of seasonal storage. At the end, the optimum combined system is chosen by trade-off between technical and economic issues.
Coverage completeness is an important indicator for quality of service in wireless sensor networks (WSN). Due to limited energy and diverse working conditions, the sensor nodes have different lifetimes which often cause network holes. Most of the existing methods expose large limitation and one-sidedness because they generally consider only one aspect, either coverage rate or energy issue. This paper presents a novel method for coverage hole detection with residual energy in randomly deployed wireless sensor networks. By calculating the life expectancy of working nodes through residual energy, we make a trade-off between network repair cost and energy waste. The working nodes with short lifetime are screened out according to a proper ratio. After that, the locations of coverage holes can be determined by calculating the joint coverage probability and the evaluation criteria. Simulation result shows that compared to those traditional algorithms without consideration of energy problem, our method can effectively maintain the coverage quality of repaired WSN while enhancing the life span of WSN at the same time.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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