Transactions of the Korean hydrogen and new energy society
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v.21
no.3
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pp.241-247
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2010
An Energy Efficiency Resource Standards (EERS) is a simple, market-based mechanism to encourage more efficient generation, transmission, and use of electricity, natural gas and heat. An EERS consists of electric, gas and/or heating energy savings targets for utilities, often with flexibility to achieve the target through a market-based trading system. In this paper, we make persons acquainted with EERS programs of foreign countries in these days. And we analyze domestic energy demand side management (DSM) programs in order to introduce an EERS program into the country successfully. Energy efficiency potential calculated in 2007 is one of the important factors for establishing an EERS program domestically. This study may provide basic data to set the amount of energy saving when an EERS program would be phased in.
Korea classified into a development country when UNFCCC was concluded in 1995. So Korea doesn't have a GHG reduction duty until 2012. As the UNFCCC is strengthened, recently there is a growing interest in renewable energy and energy usage efficiency improvement for reducing GHG emission. It is associated with CES and renewable energy. CES is a total energy (heat, cooling and power)supplier in aggregated demand zone like a hotel, building, hospital and redevelopment district using CHP and it improves energy usage efficiency. At present, renewable energy is needed for GHG reduction duty but renewable energy doesn't have economic feasibility. So renewable energy is needed various support system to popularize which is a FIT and RPS. Especially RPS is carrying out instead of FIT in many advanced country and it will be inroduced in Korea. RPS is a duty which electricity service provider must guarantee renewable energy as much as specific ratio of total capacity. Therefore this study conducts an economic feasibility estimation of CES considering renewable energy when RPS will introduced in the future.
The photovoltaic(PV) industry has been growing worldwide. Recently, the PV industries not also in the traditional PV advanced countries but also in other countries are rapidly growing. Especially, China has become the largest supplier in the world PV supply side since 2007. Both the world PV supply and demand rose steadily in 2008 like recent bumper years. In 2008, the world solar cell production reached 6.85GW~7.91GW presenting growth of 85% over the previous year. On the demand side, 81 countries contributed to the 5.95GW presenting growth of 110% over the previous year.
Objective signs are everywhere that the stationary energy storage market is growing up quickly. The use of distributed resources such as solar photovoltaics and electric vehicles are expanding at a rapid pace, creating technical challenges for the distribution system that will require energy storage and a new generation of software to address. This paper is intended for distribution utility managers and executives and makes the following points: ${\bullet}$ Utility-integrated (as opposed to merely grid-connected) energy storage projects represent a distinct, new wave of industry growth that is just getting underway and is required to manage distributed energy resources moving forward. ${\bullet}$ Utilities and the energy storage industry have important roles to lower risk in adopting this technology - thereby enabling this wave of growth. ${\circ}$ The industry must focus on engineering energy storage for adoption at scale - including the creation and support of software open standards -both to drive down costs and to limit technology and supplier risk for utilities. ${\circ}$ Utilities need to take a program-based, rather than a project- based, approach to this resource to best balance cost and risk as they procure and implement energy storage. By working together to drive down costs and manage risk, utilities and their suppliers can lay the energy storage foundation for a new, more digital distributed electricity system.
Moon, Kwangsu;Ahn, Ji Yeon;Jang, Tong Il;Oah, Shezeen
Journal of the Korean Society of Safety
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v.32
no.3
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pp.90-98
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2017
The purpose of this study was to examine the effect of employment type(direct employment, dispatch and service supplier) on risk factor exposure, health and satisfaction. The data of the 4th wave of Korean Working Conditions Survey (KWCS) conducted by Korea Occupational Safety and Health Agency (KOSHA) in South Korea was used. Business support service industry and manufacturing industry were selected as appropriate industries for analysis. In the final analysis, 5,865 in the manufacturing industry and 1,361 in the service support industry were included. Various variables related risk, safety, satisfaction and health such as risk factor exposure, MSDs exposure, work environment satisfaction, injury probability, dangerous work, workload, physical health problem, perceived health, positive emotions, stress, participation for decision making and experience of accident/disease were analyzed and company size and age was controled. An ANCOVA was conducted to identify significant mean differences of risk, safety, satisfaction and health related variables among direct employed workers, dispatch and service supplier workers. The results showed that all the variables except stress showed a significant difference depending on employment type in the service supply industry. In the manufacturing industry, there were significant difference in the risk factor exposure, MSDs exposure, work environment satisfaction, workload, physical health problem, perceived health, and participation depending on employment type. These results indicated that the risks are unloaded to subcontract and outsourcing company workers. Based on these results, the implications of this study and suggestions for future research were discussed.
Journal of the Korean Professional Engineers Association
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v.42
no.6
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pp.36-41
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2009
Smart Grid is grafting IT(information technology) techniques on existing electric power network, supplier and the consumer to do real-time exchange of information lead to both direction and energy efficiency optimization, it is a next potential electric power network method. Because of applying various distributed electric power sources, the electric power network system will follow in size and it is dispersive and it will operate independently, and it become the intelligent electric power network, which in consumer demand reacts at real-time, because of using various sensors. In this article explain concept, features, and contemporary background of Smart Grid, and describe improve reliability of the electric power quality.
The purpose of this study is to examine the effects of large company's corporate social responsibility(CSR) on trust and relationship commitment of partner companies' members. This study is different from previous studies with respect to inclusion of safety/environment responsibility as one of CSR components and inclusion of supplier company's members as one of major stakeholders in CSR. Corporate social responsibility activities, which are independent variables, are composed of four components: economic, legal, ethical, and safety/environment responsibility. The trust is composed of the dependent variables as the parameter. For the empirical analysis, data were collected from 186 members of supplier companies of 'S' large companies. The data collected were analyzed using SPSS 21.0 and AMOS 21.0 to verify the hypothetical relationship. The results of this study are as follows. First, social responsibility activities have an effect on trust and relationship commitment, and trust has a positive effect on relationship commitment. In the relationship between social responsibility activities and relationship commitment, trust was found to play a full mediating role. Based on these results, implications were discussed in terms of theory and practice, limitations were pointed out, and some research directions for future research were also proposed.
Journal of the Korean Applied Science and Technology
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v.30
no.3
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pp.528-539
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2013
Biodiesel is one of the most important renewable energy, since it is one of the most important alternative and eco-friendly energy source compared to fossil energy, especially for diesel engineequipped vehicles. It is now coming up for preparation of biodiesel as the alternative that applies the hetrogeneous catalyst, super critical state and various methods used in order to reduce the stages of the processes be converted and separation stages started from oil and fat which are originated from animals and wastes, and those new methods bring eco-friendly as well, though some of those are stand on research step so far. It is necessary that nation provides the tax exemption program for the supplier and strengthen the research system for the farming crops relate to fat and oil. It can improve the development of biodiesel which sustains stability against oxidation and keeps good mobility over the low temperatures in the winter season by new additives and develops new processes to show good harmony with diesel engine.
Among several different hydrogen production technologies, solar hydrogen system for water splitting is the only clean and sustainable energy supplier. Hydrogen production by water-splitting utilizing solar energy has attracted considerable interest since the pioneering work of Honda and Fujishima in 1979, who discovered that water can be photo-electrochemically decomposed into hydrogen and oxygen using a semiconductor ($TiO_2$) electrode under UV irradiation. Most efforts to utilize solar ray lead to explore visible responding photocatalysts, PEC cells and other fusion technology like bio-photocatalytic conversion. In this paper, photon utilization technologies for water splitting have been briefly reviewed except solar thermal utilization technology.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.28
no.10
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pp.381-386
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2016
An optimization algorithm is developed based on a simulation case of a single family house model equipped with PV arrays. To increase the nationwide use of PV power generation facilities, a market-competitive electricity price needs to be introduced, which is determined based on the time of use. In this study, quadratic programming optimization was applied to minimize the electricity bill while maintaining the indoor temperature within allowable error bounds. For optimization, it is assumed that the weather and electricity demand are predicted. An EnergyPlus-based house model was approximated by using an equivalent RC circuit model for application as a linear constraint to the optimization. Based on the RC model, model predictive control was applied to the management of the cooling load and electricity for the first week of August. The result shows that more than 25% of electricity consumed for cooling can be saved by allowing excursions of temperature error within an affordable range. In addition, profit can be made by reselling electricity to the main grid energy supplier during peak hours.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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