Building energy consumption according to the ventilation has been considered to be an important subject. The purpose of this study is to investigate the cooling loads in a test space with a forced ventilating system. In the test space, on/off controlled air-conditioning and forced ventilating facility were operated between 8:30 to 21:00 during 4 days and some important data like temperatures and energy consumption were measured to obtain actual cooling loads. The simulation was carried out in a mode of temperature level control using a TRNSYS 15.3 with a precisely measured air change amount and performance data of air-conditioner. Cooling loads including sensible and latent were compared between by experiment and by simulation. Both of cooling loads associated with ventilation show a close agreement within an engineering tolerance.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.12
no.1
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pp.12-19
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2000
The multi type heat pump system may provide more energy savings and better environmental conditions than the single type heat pump system may do. In order to design a multi type heat pump system, it may be recommended to develop the system simulation program, which can predict the characteristics of the system such as unit capacities, power consumptions, and system COP's. In this study, the steady state simulation program of the multi type heat pump system was developed. The results from the simulation program were compared with those from the experimental tests which were performed in the environmental chamber, Cooling tests show 3.11% and 0.94% of error in capacity and COP, and heating tests show 3.30% and 1.90% of error in capacity and COP, respectively. Therefore, the steady state simulation program developed for this study can effectively be used for the design and the performance prediction of the multi type heat pump system.
The goal of this study is to analyze the impact of load factors on building energy consumption by using EnergyPlus program. We selected a campus building and monitored energy consumption from January 2009 to November 2010. First, we simulated energy consumption basically with weather data, building heat gain and EHP performance data. And then we simulated energy consumption with three additional parameter(infiltration, OA control and schedule). Simulation results are verified by MBE and Cv(RMSE) proposed by M&V guideline 3.0. Simulated total energy consumption was 104.3% of measurements, 4.33% of MBE, and 13.62% of Cv(RMSE). Results show infiltration and schedule were revealed as the most dominant factor of heating energy consumption and of cooling energy consumption, respectively.
Transactions of the KSME C: Technology and Education
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v.4
no.1
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pp.3-10
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2016
Heat pump unit performance is represented by the COP(Coefficient of Performance) and expressed by the one point design condition according to KS C 9306. However, when heat pump operated to the real buildings, the simulations are changed continuously according to the actual weather conditions, the building load and heat pump source conditions. The purpose of this paper is to evaluate the APF(Annual performance factor) for a climate dependent building integrated air-to-air heat pump system in major cities in Korea. TRNSYS simulation tool with an international MV standard based IPMVP 4.4.2 was utilized to perform the annual performance analysis. The APF with the multi-performance data based method was calculated as 2.29 for Daejeon residential building case while Busan residential building case appeared as the highest with 2.36.
This study rigorously examined uncertainty in the TMI-1 benchmark within the Uncertainty Analysis in Modeling (UAM) benchmark suite using the STREAM/RAST-K two-step method. It presents two pivotal advancements in computational techniques: (1) Development of an uncertainty quantification (UQ) module and a specialized library for the pin-based pointwise energy slowing-down method (PSM), and (2) Application of Principal Component Analysis (PCA) for UQ. To evaluate the new computational framework, we conducted verification tests using SCALE 6.2.2. Results demonstrated that STREAM's performance closely matched SCALE 6.2.2, with a negligible uncertainty discrepancy of ±0.0078% in TMI-1 pin cell calculations. To assess the reliability of the PSM covariance library, we performed verification tests, comparing calculations with Calvik's two-term rational approximation (EQ 2-term) covariance library. These calculations included both pin-based and fuel assembly (FA-wise) computations, encompassing hot zero-power and hot full-power operational conditions. The uncertainties calculated using both the EQ 2-term and PSM resonance treatments were consistent, showing a deviation within ±0.054%. Additionally, the data compression process yielded compression ratios of 88.210% and 92.926% for on-the-fly and data-saving approaches, respectively, in TMI fuel assembly calculations. In summary, this study provides a comprehensive explanation of the PCA process used for UQ calculations and offers valuable insights into the robustness and reliability of newly developed computational methods, supported by rigorous verification tests.
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.6
no.2
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pp.100-107
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2011
As the use of mobile multimedia devices is increasing in the recent year, the needs for high-performance multimedia processors are increasing. In this regard, we propose a SIMD (Single Instruction Multiple Data) based parallel processor that supports high-performance multimedia applications with low energy consumption. The proposed parallel processor consists of 16 processing elements(PEs) and operates on a 3-stage pipelining. Experimental results for the JPEG encoding algorithm indicate that the proposed parallel processor outperforms conventional parallel processors in terms of performance and energy efficiency. In addition, the proposed parallel processor architecture was developed and verified with verilog HDL and a FPGA prototype system.
Dong, Bing;Lee, Siew Eang;Sapar, Majid Hajid;Sun, Han Song
제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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2004.08a
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pp.1330-1333
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2004
The methodology for modeling building energy consumption is well established for energy saving calculation in the temperate zone both for performance-based energy retrofitting contracts and measurement and verification (M&V) projects. Mostly, statistical regression models based on utility bills and outdoor dry-bulb temperature have been applied to baseline monthly and annual whole building energy use. This paper presents the application of neural networks (NN) to model landlord energy consumption of commercial buildings in Singapore. Firstly, a brief background information on NN and its application on the building energy research is provided. Secondly, five commercial buildings with various characteristics were selected for case studies. Monthly mean outdoor dry-bulb temperature ($T_0$), Relative Humidity (RH) and Global Solar Radiation (GSR) are used as network inputs and the landlord monthly energy consumption of the same period is the output. Up to three years monthly data are taken as training data. A forecast has been made for another year for all the five buildings. The performance of the NN analysis was evaluated using coefficient of variance (CV). The results show that NNs is powerful at predicting annual landlord energy consumption with high accuracy.
According to related studies, it was revealed that the procedural deviation plays a significant role in initiating accidents or incidents. This means that, to maximize safety, it is indispensable to be able to answer the question of “why the operators deviate from procedures\ulcorner” In this study, the SC (step complexity) measure is introduced to investigate its applicability for studying the procedural deviation, since it was shown that the change of the operators' performance is strongly correlated with the change of SC scores. This means that the SC measure could play an important role for researches related to the procedural deviation, since it is strongly believed that complicated procedures would affect both the operator' performance and the possibility of the procedural deviation. Thus, to ensure this expectation, the meaning of the SC measure is investigated through brief explanations including the necessity, theoretical basis and verification activities of the SC measure. As a result, it is confirmed that the SC measure can be used to explain the change of the operators' performance due to the task complexity implied by procedures. In addition, it seems that the SC measure nay be useful for various purposes, particularly for scrutinizing the relationship between the procedural deviation and complicated procedures.
Purpose: The use of renewable energy system is essential for building energy independence and saving energy consumption in the building sector. Among renewable energy technologies, ground source heat pump(GSHP) system is more energy-efficient and environmental-friendly than other heat source systems due to utilize stable ground heat source. However, the GSHP system requires a high initial installation cost and installation space in limited urban area, so it is difficult to have superiority in the market of heat source system. Therefore, it is necessary to develop the installation method of low-cost and improve system performance. This paper aims to evaluate the performance of double u-tube ground heat exchanger(GHX) and verify system feasibility through real-scale experiment. Method: In this study, the real-scale experiment of vertical closed-type GSHP system was conducted using double u-tube GHX and high-efficiency grout. Through the verification experiment, heat source temperature, heat exchange rate(HER) and seasonal performance factor(SPF) were measured according to the long-term operation. In addition, the feasibility analysis was conducted comparing to the single u-tube system. Result: In the results of experiment, average HER was 136.27 W/m and average SPF was 5.41. Furthermore, compared to the single u-tube, the installation cost of the developed system could be reduced about 70% in the same heating load condition.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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