• Proceedings of the KIEE Conference
• /
• 1999.11b
• /
• pp.297-299
• /
• 1999

The B-coefficient method is well-known and universally used method for its simplicity and computation speed. However, the B-coefficient method has a weak point of accuracy when it is applied to the ill-conditioned systems where generators produce excessive reactive power. This paper describes the developed module to be applied to commercial program package of calculating the penalty factors by Jacobian method. The effectiveness of the proposed program has been demonstrated using the IEEE 30 bus system.

• KEPCO Journal on Electric Power and Energy
• /
• v.5 no.3
• /
• pp.157-163
• /
• 2019

K-BEMS System was introduced to reduce peak load and to save total energy of the 120 buildings that KEPCO headquarter and branch offices use. K-BEMS system is composed of PV, battery, and hybrid PCS. In this system, ESS, PV, lighting is used to save building energy based on demand prediction. Currently, neural network technique for short past data is applied to demand prediction, and fixed scheduling method by operator for ESS charging/discharging is used. To enhance this system, KEPCO research institute has carried out this K-BEMS research project for 3 years since January 2016. As the result of this project, we developed new real-time highly reliable building demand prediction technique with error free and optimized automatic ESS charging/discharging technique. Through several field test, we can certify the developed algorithm performance successfully. So we will describe the details in this paper.

• Proceedings of the KIEE Conference
• /
• 2011.07a
• /
• pp.376-377
• /
• 2011

DTS(Dispatcher Training Simulator)는 EMS(Energy management System) 전력계통 모델을 기반으로 off-line 환경에서 운영되는 급전원 훈련용 시뮬레이터이다. 급전원들은 DTS를 활용하여 다양한 상황별 시나리오를 반복 훈련함으로써 실제 전력계통 운영 및 유사시 대응능력을 배양할 수 있다. 본 논문은 전력거래소 중앙급전소에서 급전원 훈련용으로 사용되는 DTS의 다양한 기능 및 구조, 활용실적과 실시간 계통운영 적용 사례를 소개하고자 한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
• /
• 2015.07a
• /
• pp.227-228
• /
• 2015

DTS(Dispatcher Training Simulator)는 EMS(Energy Management System) 전력계통 모델을 기반으로 off-line 환경에서 운영되는 급전원 훈련용 시뮬레이터이다. 전력거래소 중앙전력관제센터는 DTS를 이용하여 다양한 상황별 고장복구 훈련을 시행하고 있으며, 계통 검토 검증에도 활용하고 있다. 본 논문은 DTS를 활용하여 육지계통 UFR 동작과 광역정전 발생을 모의하고, 그에 따른 전력계통 변화와 정상운영 조치 시뮬레이션 결과에 대해 소개하고자 한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
• /
• 2001.07a
• /
• pp.395-397
• /
• 2001

A new automatic generation control (AGC) signal transmission format will be adopted in the new energy management system (EMS) that KEPCO is planning to install for managing and operating the power system efficiently under the deregulation environment. Therefore, it is necessary for the power plants to make the AGC processing logic fit the new AGC signal flow format. In this work, we compare the new signal transmission scheme with the conventional one in view of its effect to the signal flow in the distributed control systems (DCS) that ale equipped in power plants to handle AGC operation. Then we propose a basic logic configuration for DCS that can be used with the new signal format. In the design of the configuration, some practical issues that should be discussed for the proper operation of the plants are considered.

• Proceedings of the KIPE Conference
• /
• 2013.07a
• /
• pp.63-65
• /
• 2013

본 논문은 한국전력공사의 상용 계통 전원을 공급 받기 어려운 도서지역에 신재생 에너지를 활용한 전력 공급 발전 설비 구축을 위한 운전제어 알고리즘 제안하였다. 구성된 독립형 발전 시스템 설비는 풍력 발전설비, 태양광 발전설비, 비상용 디젤 발전설비, 전력저장용 배터리, 배터리 충전장치와 이러한 구성 요소들을 통합 제어 감시를 하기 위한 EMS(Energy Management System)로 구성되었다. 본 논문에서는 이러한 각각의 발전 설비에 대한 제어 운용 알고리즘을 제안하고, 이를 실증단지에서 적용함으로서 제안된 운용알고리즘의 적합성을 검증하였다.

• Annual Conference of KIPS
• /
• 2016.04a
• /
• pp.571-574
• /
• 2016

최근 에너지 효율을 최적화하는 차세대 지능형 전력망인 스마트 그리드 시스템(Smart Grid System)이 국내외에 널리 보급되고 있다. 그로 인해 그리드 시스템의 효율적인 운영을 위해 적용되는 EMS(Energy Management System) 기술의 중요성이 커지고 있다. EMS는 에너지 사용량 예측의 높은 정확성이 요구되며, 예측이 정확하게 수행될수록 에너지의 활용성이 높아진다. 본 논문은 전력 사용량 예측의 정확성 향상을 위한 새로운 기법을 제안한다. 구체적으로, 먼저 사용량에 영향을 미치는 환경적인 요인들을 분석한다. 분석된 요인들을 적용하여 유사한 환경을 가지는 전력 사용량 데이터의 사전 군집화를 수행한다. 그리고 예측 일에 관련된 환경 정보와 가장 유사한 군집의 전력 사용량 데이터를 기반으로 전력 사용량을 예측한다. 제안하는 기법의 성능을 평가하기 위해, 다양한 실험을 통하여 일간 전력 사용량을 예측하고 그 정확성을 측정하였다. 결과적으로, 기존의 기법들과 비교했을 때, 최대 52.88% 향상된 전력 사용량 예측 정확성을 보였다.

• Journal of the Korean Society of Safety
• /
• v.31 no.3
• /
• pp.34-41
• /
• 2016

The purpose of this paper is to conduct ETA on six items of ESS: the whole system, battery, BMS, PCS, ESS and cable. To achieve that, ESS work flow and its components are categorized. Based on performance, human, environmental, management, and safety, this paper drew initiation events (IE) and end states (ES). ETA is applied to the main functions of each item, and the end states that may occur in one initiation event are suggested. In addition, detailed classification was performed to induce various end states on the basis of the suggested initiation events ; loss of grid electricity of ESS, loss of battery electricity(DC) of battery, impairment of electric function of BMS, loss of grid electricity(AC) of PCS, loss of data of EMS, Mechanical damage of cable, event sequence analysis conducted on the basis of event trees. If the suggested IEs and ESs are applied on the basis of ESS event cases, it is expected to prevent the same kinds of accident and operate ESS safely.

• The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
• /
• v.60 no.6
• /
• pp.1215-1224
• /
• 2011

Recently, a lot of research for the smart grid technology have been carried out to achieve energy efficiency for the electronic products. In order to practically apply this study, smart instruments which are capable of the AMI (Advanced Metering Infrastructure) and DR (Demand Response) function are necessary. However, it is difficult to apply the function of the smart grid to the electronic product that cannot support the smart grid. Accordingly, the efficient use of electric energy is impossible. In order to solve this problem, the electronic product has to be changed into the exclusive electronic product supporting smart grid technology or the smart controller has to be attached the outside of the device. In this study, we developed the smart controller for connecting the electric appliances to the smart grid system. It can be attached to the illumination and the smart grid-based lamp control system at home. We additionally designed the message frame and the protocol to operate the smart controller with the AMI based EMS (Energy Management Server). We developed an experimental system to practically verify functions of the smart controller which is attached to the lighting device. From the system, we showed that the electric source of the illumination can be controlled according to the load change and saved energy effectively. We also confirmed the structural benefit and the energy-efficient effect through the verification of the smart controller.

• Proceedings of the KIEE Conference
• /
• 2009.07a
• /
• pp.81_82
• /
• 2009

본 논문은 한국형 에너지관리시스템에 적용되는 발전계획 응용프로그램 기능중 최적조류계산 기능을 실제 시스템에 적용하기 위한 준비과정을 설명하고 있다. 최적조류계산 기능은 운영자가 정의한 계통모델, 제어요소, 목적함수, 제약요소를 기반으로 운영자가 선택하는 전력계통 BaseCase를 해석하여 계통운영 한계값의 위반을 제거하거나 최소화하여 전력계통의 안정성을 향상시키며, 유효전력 손실 최소화, 연료 비용 최소화 등 목적함수를 최소화하는 해를 생성하고 계통운영상의 주요 제어 및 비용권고 사항 등 계통 해석상태를 제시하는 기능을 수행하는 응용프로그램으로 K-EMS Prototype 개발 기간에 개발되었다. 이에 본 논문에서는 언급한 OPF 기능을 실제 계통 데이터를 Interface하는 과정과 검증방법들에 대해서 설명하고자 한다.